weixin_39132254的博客

原创 笔记本电脑识别不了周围WIFI

1.点击右下角WLAN图标；2.打开网络共享中心，找到更改适配器；3.打开更改适配器，看看有线和无线是否都是用；4.右击，诊断；注：仅适用部分识别不了的网络情况；...

原创 WorldCloud实例

python用WordCloud实例本人最近肚子老是不舒服于是就出现了记录自己饮食状况的想法，记录格式虽不太标准，做数据集也不影响啦。差不多一个月了，我就用WordCloud来分析下生成张词云图。话不多说，附代码和图片。...

原创 Spyder

import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pt#通过rcParams设置全局横纵轴字体大小mpl.rcParams['xtick.labelsize']=15mpl.rcParams['ytick.labelsize']=15#当我们设置相同的seed,每次生成的随机数相同#如果不设置 ...

原创 CIFAR-10

1）数据集介绍：CIFAR-10是一个包含60000张图片数据集，其中每张照片是3x32x32的彩色图。所有照片分属10个类别，分别是airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship和truck.其中5w张是训练集，1w是测试集。数据集2）步骤1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集；2.定义网络3.定义损失...

原创 python代码中文件路径写法

在python程序里面我们经常需要导入数据文件，Windows下的文件目录路径使用“\”来分隔。由于python代码里面，反斜杠“\”是转义符，例如“\n”表示回车、“\t”表示制表符等等，这样如果继续用""表示文件路径，就会有歧义。解决办法：（1）使用斜杆“/”：如“c：/tc.py”（2）将反斜杠符号转义：如“c：\tc.py”(3)使用python的raw string：如r“c:\...

原创 cmd运行.py

1.打开cmd（快捷键：win+R）2.比如我的文件路径在：G:\cifar 目录下运行的文件是CIFAR10PY.py。则输入g：之后按回车，如下就进入g盘。3.进入G盘后输入cifar\CIFAR10PY.py之后按回车即可运行了。...

原创 PyTorch入门

1.TensorTensor是PyTorch中重要的数据结构，可认为是一个高维数组。它可以是一个数（标量）、一维数组（矩阵）或更高维的数组。Tensor和numpy的ndarrays类似，但Tensor可以使用GPU加速。Tensor支持很多操作，包括数学运算、线性代数、选择、切片等。Tensor和numpy的数组间的互操作非常容易且快速，Tensor不支持的操作，可以先转换为numpy数组处...

原创 深度学习框架

目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有Tensorflow、Caffe、Theano、Keras等，在笔者眼里PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。（1）Theano目前已停止开发，不建议作为研究工具继续学习，Theano是一个python库，可用于定义、优化和计算数学表达式，特别是多维数组；（2）Tensorflow的系统设计复杂、接口变动频繁以及文档混乱脱节。虽不完美...

原创 学生出国参加会议（西班牙商务签流程）

本人现研二，有幸在科研期间得到学校资助参加2018IEEE BIBM在西班牙举行的国际会议。首先对计算机与信息学院的杨静副教授以及合肥工业大学表示衷心感谢。接下说下本人办理流程，主要是学校流程和签证流程。###########################################首先是学校流程，第一步当然是申请学校资助。如果实验室老师经费充足，导师也同意走实验经费就不用看学校流程，...

原创 类和对象

1.抽象：是指对具体问题（对象）进行概括，抽出一类对象的公共性质并加以描述的过程。分为数据抽象和行为抽象。2.封装：就是将抽象得到的数据和行为相结合，形成一个有机的整体，也就是将数据与操作数据的函数代码进行有机的结合，形成“类”。其中数据和函数都是类的成员；例如：在C++中，时钟类定义如下：class Clock //class 关键字 类名{//边界public://外部接口，外界只...

原创 回文C++

1.寻找并输出11~999之间的数m，它满足m，m的平方，m的三次方均为回文数。分析：回文数即左右对称的数，例如11，121，1331。判断一个数是否是回文，可以用除以10取余的方法，从最低位开始，依次取出该数的各位数字，然后用最低位充当最高位，按反序重新构成新的数，与原数比较是否相等，若相等，则原数为回文。代码如下：#include<iostream>using namesp...

原创 return 0

#includeusing namespace std;int main() {cout<<“Hello!”<<endl;return o;}return=0 表示退出main（）函数并以0作为返回值。main()函数的返回值是0意味着程序正常结束，如果main（）以非0值返回，则意味程序异常结束。...

原创 C++ iostream和iostream.h的

（１）#include是C++头文件库，标准输入输出流；#include是Ｃ头文件库，非标准输入输出流；（２）因为Ｃ＋＋有一部分继承了Ｃ，所以保留了这种写法；（３）当代码中用<iostream.h>时，输出可直接引用cout<<x；　　　当使用时，引入std::有以下方法：　　　1.　　　　using namespace std;　　　　cout<&lt...

原创 贝叶斯网络结构学习的研究现状

1.基于依赖分析的方法核心思想：首先，对训练样本进行条件独立性测试，确定变量之间的条件独立性；然后，利用变量之间的条件独立性以及碰撞识别法等对边进行定向，构造出和这些条件独立及依赖关系一致的网络模型，以及尽可能多地覆盖这些条件独立性，这些算法适合稀疏贝叶斯网络的结构学习。（1）SGS算法：该算法在节点序未知的情况下，选择无向完全图作为初始网络，然后通过条件独立性测试来消减网络中冗余的边，但需要...

原创 KNN

原创 决策树算法

注：需安装GraphViz 等库；导入第三方库并载入数据集，之后从原始数据集抽取三条记录作为模型的测试集，其余部分做训练集。代码如下：import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import treeimport pydotplusfrom io import StringIO#载入数据集...

原创 探索性数据EDA

import numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import DataFrameimport pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.decomposition import PCAf...

原创 NumPy和Pandas

(1)NumPy中数组的创建方法，数组的属性和一些元素获取及数学运算的操作。(2)Pandas大致分为三种数据结构：一维的Series、二维的DataFrame以及三维的Panel.(3)Series保存的是一维的数据，因为Pandas本身是建立在Numpy之上，所以NumPy中一维数组都可以转化为Series....

原创 JSON文件

(1)json.dumps和json.loads:json.dumps将存储在字典的数据转化成字符串；json.loads反之。import jsondata={'Tom':{'Weight':65,'Score':90,'Height':170}}json_str=json.dumps(data)#type（json_str）data_from_str=json.loads(json...