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RSS订阅原创 一张图就让你理解K-Means算法！！
K-Means是无监督学习中最经典的聚类算法一、什么是无监督学习？什么是聚类？无监督学习简单来说就是没有标签变量，即没有y值，仅仅依靠特征变量x进行学习。通常以“是否有标签变量y”区别于监督学习，例如之前所讲的决策树模型便是监督学习算法。下图为监督学习下图为无监督学习标题聚类是将相似的对象归到同一个簇中，几乎可以应用于所有对象，聚类的对象越相似，聚类效果越好。聚类与分类的不...
2019-03-26 20:33:00
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原创 图示代码，轻松解决IV值计算问题（python）
今天来讲一下IV值的计算问题因本人从事风控建模行业，故不可避免需要明白IV值的整个今生前世，故此次来讲解IV值。一、IV的定义及必备常见知识IV是什么？全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。那它有什么内在含义呢？网上公认的答案：变量的预测能力。且通常来讲，变量的IV值越高，则该变量的预测能力越强这就对选取哪些x进行建模，起到了关键的作用了，但...
2018-09-03 03:14:07
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原创 用简单的数学公式理解决策树算法（python）
大家好，这是本居居第一次写博客。希望以巩固自己的算法知识，以及用一种较为容易理解的方法阐述算法，让广大读者学习借鉴为目的，坚持写下去。一、决策树算法定义：百度的官方解释是这样的，决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。看不懂？难以理解？很迷惑？我也一样，我觉...
2018-08-11 18:34:14
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空空如也
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