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原创 OpenMMLab介绍(一天)
最近深入研究了 openMMLab 的几个项目,包括 MMPreTrain、MMDetection 和 MMyolo。📚 在研究过程中,我读了很多相关的论文,感觉这个框架特别适合新生上手。它的文档详细,社区活跃,对于初学者来说是一个非常好的学习资源。作为一个目标检测工具箱,MMDetection 提供了丰富的模型和工具,使得目标检测任务变得更加简单。这是一个预训练模型库,为各种任务提供了丰富的预训练模型,大大加速了我的研究进程。基于 YOLO 的实现,这个项目为我提供了一个高效且准确的目标检测方案。
2023-08-15 00:53:34 44 1
原创 Task3
梯度的概念其实是函数的导数,使用梯度下降法求解,使损失函数最小,以使得准确率更高。损失函数是预测值和真是值的差的平方,用来评估预测准确度的。
2023-03-23 23:00:35 34
原创 动手学taks2笔记
今天搭建了windows的环境啊 下载好了anacoda 设置了环境,激活了环境,下载了github,但是忘记截图了!!!!!!!下次一定会记得你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:撤销:Ctrl/Command + Z 重做:Ctr
2023-03-21 23:01:16 32
空空如也
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