媒体运营求职简历模板下载
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js代码-练习javascript
js代码-练习javascript
py代码-输入一个包含若干自然数的列表,输出这些自然数降序排列后的新列表。例如输入[9,7,8,3,2,1,55,6],输出[55, 9, 8, 7, 6, 3, 2, 1]。
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诚信315消费者权益日PPT模板
这是一套诚信315消费者权益日PPT模板,共24张;
PPT模板封面,使用了紫色底图与璀璨星光PPT背景图。中间放置金色 诚信315PPT艺术字。界面大气使用,与消费者权益日PPT主题搭配。
PowerPoint模板内容页,由22张白色金色搭配的动态PPT图表制作。另外使用了建筑图片、消费者图片、握手图片等排版。
本模板适合用于制作315消费者权益日活动策划PPT。.PPTX格式;
传统灯笼图案背景的中秋节PPT模板
传统灯笼图案背景的中秋节PPT模板,共23页;
PPT模板封面,使用了多个样式的红色灯笼图案、月亮图案、楼阁轮廓图案等背景。右侧填写中秋节PPT标题。
PowerPoint模板内容页,由多张与中秋节有关的PPT插图,搭配PPT文字排版。
本模板适合用于制作中秋主题的PPT,.PPTX格式;
石油管道背景的油气集输PPT模板
这是一套石油管道背景的油气集输PPT模板,共19张;
关键词:石油管道幻灯片背景图片,油气集输、采油厂、联合站、集输站PPT模板,.PPTX格式;
基于强化学习的煤矸石分拣机械臂智能控制算法研究-论文
针对传统煤矸石分拣机械臂控制算法如抓取函数法、基于费拉里法的动态目标抓取算法等依赖于精确的环境模型、且控制过程缺乏自适应性,传统深度确定性策略梯度(DDPG)等智能控制算法存在输出动作过大及稀疏奖励容易被淹没等问题,对传统DDPG控制算法中的神经网络结构和奖励函数进行了改进,提出了一种适合处理六自由度煤矸石分拣机械臂的基于强化学习的改进DDPG控制算法。煤矸石进入机械臂工作空间后,改进DDPG控制算法可根据相应传感器返回的煤矸石位置及机械臂状态进行决策,并向相应运动控制器输出一组关节角状态控制量,根据煤矸石位置及关节角状态控制量控制机械臂运动,使机械臂运动到煤矸石附近,实现煤矸石分拣。仿真实验结果表明:改进DDPG算法相较于传统DDPG算法具有无模型通用性强及在与环境交互中可自适应学习抓取姿态的优势,可率先收敛于探索过程中所遇的最大奖励值,利用改进DDPG算法控制的机械臂所学策略泛化性更好、输出的关节角状态控制量更小、煤矸石分拣效率更高。
加载速率对砂岩和花岗岩声发射事件宏微观形成机制的影响-论文
分析了砂岩、花岗岩在不同加载速率下声发射事件的分布特征,并对有、无声发射事件区域的岩石碎片进行电镜扫描,从宏微观并结合声发射信号特征分析了加载速率对声发射事件形成机制的影响。研究表明:随加载速率的增加,镜面区特征逐渐减弱,即其对应的颗粒间的滑移以及岩石内部微裂隙共同作用产生的破坏变少,同时岩石越易发生脆性破坏,其产生的声发射信号多为连续型(或似连续型),不利于形成声发射事件,所以声发射事件数逐渐变少;对于砂岩,微破坏及小的宏观破坏是声发射事件形成的根源,对于花岗岩,颗粒间的位错是声发射事件形成的根源;花岗岩镜面区特征及范围较砂岩明显,即颗粒间的滑移及微裂隙共同作用更加明显,同时宏观上砂岩的破碎程度和规模也远小于花岗岩,所以砂岩的声发射事件数远少于花岗岩;镜面区特征明显说明颗粒间的滑移以及岩石内部微破坏是岩石的主要破坏组成,所以花岗岩从加载开始便有声发射事件,而砂岩没有。砂岩和花岗岩声发射事件的形成机制有着明显的区别。
综述:矿山作业场所呼吸性纳米颗粒的产生及其发病机制-论文
矿业界越来越关注纳米微粒对矿工健康的影响。尽管数十年来,采矿业已经认识到可呼吸性粉尘和相关肺部疾病对健康的影响,但纳米级颗粒伴随着复杂的物理化学性质和它们的巨大由于纳米科学学科的发展,在数量上的贡献是近年来才引起人们的重视。在这篇综述中,我们考察了当前粉尘暴露的法规和主要的基于质量的监测方法,指出了矿业中对纳米颗粒的忽视。本文总结了公认的与采矿有关的纳米颗粒来源,以识别机械产生的更细的颗粒,包括颗粒和气溶胶。此外,还详细讨论了接触纳米颗粒对矿工健康产生不利影响的机制,强调了纳米颗粒作为潜在呼吸危害的重大危害。由于纳米微粒的表面积和颗粒物数量显著增加,其复杂的理化性质可能不同于普通呼吸性粉尘,因此本文对纳米微粒的复杂理化性质进行了总结和讨论。这一审查的目的是为了证明纳米颗粒在整个过程中可能对矿工的健康产生不利影响并对矿山开采周期中纳米颗粒的表征和定量研究缺口进行了识别。我们认为,进一步了解采矿诱导的纳米颗粒特性及其致病机理,对于未来的工程控制措施,以减轻未来矿工的潜在健康威胁至关重要。
程序员为什么还要刷题-rspec-fizzbuzz-dumbo-web-082718:rspec-fizzbuzz-dumbo-web-082
程序员常刷题目标
构建利用流量控制的方法
阅读并理解测试输出以开发工作程序
更加熟悉测试驱动开发的概念
关于本指南的说明
我们之前已经了解了测试驱动开发以及阅读和理解
RSpec
测试的概念。
每次运行learn运行实验室测试时,您都在运行
RSpec
测试套件
-
这就是我们在
Learn
上构建实验室的方式。
您阅读这些测试已经有一段时间了,但是
TDD
是一个很大的话题,我们将在这里仔细研究它。
您仍然不会被要求编写自己的测试。
我们只是想了解测试的目的,了解测试背后的哲学,以及如何更好地阅读
RSpec
测试。
请记住,当我们提到
RSpec
或rspec
,这相当于运行learn或learn
test命令,它调用spec的
Learn
测试文件。
您必须安装了learn-co
gem。
如果您通过
Learn
设置您的环境并且之前使用过learn命令(如果您已经做到了这一点,很可能),您完全没问题。
运行立即learn以确认。
如果您遇到问题或不确定,请在
Learn
上提问!
RSpec
-
测试驱动开发
RSpec
是
Ruby
编程语言的测试工具。
它诞生于行为驱动开发
仿生液压四足机器人伺服控制器设计资料下载
引言近年来各类军用机器人在国防领域和地缘战略中发挥着重要的作用。在我国广大西部地区,由于地形复杂、道路崎岖,传统的轮式或履带式机器人无法满足地形通过性要求,而仿生四足机器人能够较好地满足在非结构化地形条件下可靠行进的任务需求。液压驱动的仿生四足机器人是近年国内外的研究热点与主攻项目,在其关键技术群中,电液伺服控制技术则是保障仿生液压四足机器人实现稳定行进功能的核心技术。
颜色分类leetcode-tensorflow-crack-classification:用于裂纹分类的CNN,用于裂纹检测管道(参见参考资料
颜色分类leetcode
使用
Tensorflow/Keras
进行裂缝分类
该存储库是尝试使用卷积神经网络和朴素贝叶斯数据融合重现基于深度学习的裂纹检测论文的一部分。
[1]
在
Tensorflow/Keras
中实现了两个用于裂缝检测的
CNN
模型。
在低端计算机上测试工作流的一个非常简单的模型(我们称之为
SimpleNet)和原始论文中的模型(我们称之为
CrackNet)在
Tensorflow
和
Keras
中实现。
此外,迁移学习应用于
VGG-16
模型。
然后将这些模型中的任何一个嵌入到
CNNDetector
组件中,该组件将图像作为输入,扫描它是否有裂缝,并返回边界框列表,其中每个边界框都是裂缝的概率。
在下面的核电厂检查处理管道的CNNDetector可以通过在本地实例化的tensorflow遗嘱执行人或消耗模型与REST或GRPC服务来实现。
数据集和
CNN
架构概述
提供的预训练模型是对不同的数据集准备和模型架构以及超参数选择进行试验的结果。
数据集
以下是用于裂纹和表面缺陷分类的公开可用数据集。
提供了一个脚本来下载和准备第一个数据集(下面的说明
leetcode2sumc-August-LeetCoding-Challenge:August-Leet编码挑战
leetcode
2
和
c
August-Leet
编码挑战
C++语言八月leetcode挑战的解决方案
第
1
周
第一天
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第
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第
30
天
第
31
天
harmonyos2-lrs:左下角
和声2
#部署
##部署前
安装
nodejs
为
IIS
7.x/8.x
安装
iisnode:或
为
IIS
安装
安装
Mongo
DB
##部署
配置数据库
运行
Mongo
DB
作为
在“lrs”数据库中创建“statements”和“results”集合。
use
lrs
db.createCollection("statements");
db.createCollection("results");
为最常用的过滤器属性创建索引:
use
lrs
db.statements.ensureIndex({
"context.extensions.http://easygenerator/expapi/course/id"
:
1});
db.statements.ensureIndex({
"context.extensions.http://easygenerator/expapi/learningpath/id"
:
1});
db.statements.ensureIndex({
"verb.id"
:
1});
db.statements.ensureIndex(
leetcode中325题python-leetcode:leetcode
leetcode中325题python
leetcode
以
参考
和
Hash相关
1_两数之和
387_字符串中的第一个唯一字符
链表操作
2
两数相加
19
删除链表的倒数第N个节点
25
k个一组翻转链表
61
旋转链表
138
复制带随机指针的链表
206
反转链表
21
合并两个有序链表
merge-two-sorted-lists
82
删除排序链表中的重复元素
II
remove-duplicates-from-sorted-list
ii
83
删除排序链表中的重复元素
remove-duplicates-from-sorted-list
86
分隔链表
partition-list
92
反转链表
II
reverse-linked-list-ii(Reverse
a
Sub-list)
141
环形链表
linked-list-cycle
142
环形链表
II
linked-list-cycle-ii
143
重排链表
reorder-list
148
排序链表
sort-list
234
回文链表
palindrome-linked-list
双指针遍历/滑动
leetcodepdfpython-pdfviwer:pdf查看器
leetcode
pdf
python
目录
c++
CTF
python
操作系统
数据挖掘
机器学习
校招资料
算法
计算机网络
网格最短leetcodePython-LeetcodeChloeclockc:LeetcodeChloeclockc
数字老鼠leetcode
Python
如果你喜欢这个项目,请给我一个star。
★
打开此项目的最佳方式
在您的机器上安装
Intellij,无论是
CE
还是
UE。
git
clone
这个
repo
到你的本地磁盘
将此项目作为新项目导入(确实需要作为
gradle
项目导入)
如果您遇到“无法使用可执行文件确定
Java
版本...”错误,请使用本地
gradle
发行版:“/usr/local/Cellar/gradle/4.8.1/libexec/”而不是默认发行版。
更多详细信息,请参阅。
算法
#
标题
解决方案
时间
空间
视频
困难
标签
1002
上)
O(1)
简单的
999
O(1)
O(1)
简单的
997
上)
上)
简单的
994
O(m
2
n*2)
O(m*n)
简单的
BFS
993
上)
O(m)(m
是在同一级别上具有最大节点数的节点的长度)
简单的
树,BFS
989
O(max(N,
logk))
O(max(N,
logk))
简单的
大批
985
上)
上)
简单的
大批
977
O(nlogn)
O(1)
简单的
大批
976
O(
leetcode不会-LeetCode:不会是最好的,但会越来越好
leetcode
不会力码
+
Won't
be
the
BEST
but
will
be
the
BETTER!
-
PLEASE
NEVER
GIVE
UP!
lrucacheleetcode-leetcode:leetcodeAC题目
lru
cache
leetcode
leetcode
AC题目汇总
目前AC题目有:
other
AC题目
打印沙漏
The development of the plan SOS: A student observation scale for individualized instruction
The development of the plan SOS: A student observation scale for individualized instruction
T H E DEVELOPMENT OF T H E PLAN SOS: A STUDENT OBSERVATION
SCALE FOR INDIVIDUALIZED INSTRUCTION'
DEWEY LIPE2 AND MARGARET T. STEEN3 THOMAS J. QUIRK'
Tatle ZIZ
Calijorniu Teacher Development Project
-4 mericun Institutes for Research,
Palo Alto, Calif.
Programs of individualized instruction recently have placed emphasis on a
system of instruction that is designed to accommodate and encourag
Philosophical differences between early childhood education and special education: Issues for school psychologists
Philosophical differences between early childhood education and special education: Issues for school psychologists
Psychology in Ihe Schools
Volume 23, April 1986
PHILOSOPHICAL DIFFERENCES BETWEEN
EARLY CHILDHOOD EDUCATION AND SPECIAL EDUCATION:
ISSUES FOR SCHOOL PSYCHOLOGISTS
BARBARA A. MOWDER AND ANNE H. WIDERSTROM’
University of Colorado at Denver
Increasingly, professional psychologists are extending their services from school-age
children to youdg handicapped children. Psychol
Hartlage, Lawrence D. 和 Lucas, David G. 儿科患者的心理发育评估。 伊利诺伊州斯普林菲尔德:Charles C. Thomas,1973 年,92 页,[美元]6.50
Hartlage, Lawrence D. and Lucas, David G. Mental developement evaluation of the pediatric patient. Springfield, Illinois: Charles C. Thomas, 1973, 92 pp., [dollar]6.50
BOOK REVIEWS 243
With an asthmatic attack the mother’s dominance is immediately brought to a
stop: “All demands and criticism of the child come to an end; the rival brothers
and sisters are a t abeyance and the child and his illness become the pivot of his
mother’s attention.” (p. 247). Burton feels that the asthma attack
Synthesen und Strukturen der polymeren Silber-Komplexe [Ag2Cl2(dppbp)3][infin], [Ag2(SPh)2(dppe)3][infin] und [Ag2(SPh)2(triphos)][infin] sowie der Silber-Chalkogenido-Cluster [Ag7(SPh)7(dppm)3], {[Ag7(TePh)7(dppp)3]2(dppp)} und [Ag22Cl(SPh)10(PhCOO)11(dm
Synthesen und Strukturen der polymeren Silber-Komplexe [Ag2Cl2(dppbp)3][infin], [Ag2(SPh)2(dppe)3][infin] und [Ag2(SPh)2(triphos)][infin] sowie der Silber-Chalkogenido-Cluster [Ag7(SPh)7(dppm)3], {[Ag7(TePh)7(dppp)3]2(dppp)} und [Ag22Cl(SPh)10(PhCOO)11(dmf)3][infin]
Synthesen und Strukturen der polymeren Silber-Komplexe [Ag2Cl2(dppbp)3]�,
[Ag2(SPh)2(dppe)3]� und [Ag2(SPh)2(triphos)]� sowie der Silber-Chalkogenido-
Cluster [Ag7(SPh)7(dppm)3], {[Ag7(TePh)7(dppp)3]2(dppp)} und
[Ag22Cl(SPh)10(PhCO
leetcode中国-StudyCollection:学习收藏
leetcode中国
##前言
以下是我个人在毕业离校之际整理的资料集。仅包含个人涉及或比较熟悉的领域。欢迎各位同学补充。(献给科源,适合大一
-
大三师弟师妹们)
##开源项目
###Android
一个涉及USB,UVC,OpenGLES和编解码的好项目:
Android
开源项目合集
虎扑体育第三方开源客户端,一个简单但已经相当流行的app:
github客户端
###编解码
一个完整的播放器项目:
google官方编解码和GL使用示例:
ffmpeg
教程:
leixiaohua的编解码博客文章源码:
###OpenGL
###CV
加入回路监测的SLAM:
圣书<计算机视觉中的多视图几何>的代码实现:
python<计算机视觉编程>的代码实现:
德国慕尼黑工业大学CV实验室的SLAM研究小组主页:
基于深度摄像头的SLAM:
PTAM主页(我的毕业设计参考项目):
###算法
leetcode答案的各种实现:
《大话数据结构》源代码:
###硬件
开源小四轴:
我们的智能家居作品,需配合实验室的博创6410和zigbee模块使用:
同一个智能家居系统的客户端:
###脚本
一
leetcode题库-algorithm_exercise:算法练习
leetcode题库
algorithm
算法实现及练习,每一个都有对应的测试案例。
数据结构
算法
org.jxch.study.algorithm.util.cache.LRUCache
习题
org.jxch.study.algorithm.exercise.leetcode.alibaba.TwoSum
org.jxch.study.algorithm.exercise.leetcode.alibaba.AddTwoNumbers
org.jxch.study.algorithm.exercise.leetcode.alibaba.LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters
Frequency of clerical errors on WISC protocols
Frequency of clerical errors on WISC protocols
FREQUENCY OF CLERICAL ERRORS ON WISC PROTOCOLS
STEVEN SHERRETS, GARY GARD, AND HANS LANGNER
University of Nebraska Medical Center
The type and frequency of a variety of clerical errors were investigated in 200
protocols from both the 1949 and 1974 editions of the WISC. The rate of errors was
grossly the same for the records both at a psychiatric facility and at a large school
system. Nearly 90% of the combined examiners had made at least o
开放校园计划对高中生对环境的控制感的影响
开放校园计划对高中生对环境控制感的影响
开放校园计划对高中生对环境控制感的影响
CATHERINE
E.
ROSEN
佐治亚州东北部社区
Medal
Health
Ceuter
学生在秋季和Spring,实验高中和对照高中的控制点分数进行了比较。
实验学校制定了开放校园政策,基本上赋予其高年级学生与社区大学学生相同的自由和责任。
在内部控制中,实验比对照组显着增加。
学生们报告说,Open
8ampus
的经历导致:放学后有更多的时间去追求自己的兴趣、自由、自主和责任感,由于“偷懒”而导致成绩下降,以及更少的社交活动时间。
一个人对其环境的控制的概念反映了他的信念,在一个极端,奖励来自(或取决于)他自己的行为(内部控制),而在另一个极端,奖励是由外部力量控制的信念他自己(外部控制),即奖励的发生与他自己的行为无关(Rotter,1966)。
许多涉及来自各行各业的人的研究表明,这种内部-外部控制概念在解释各种行为方面的效用,例如:职业和教育愿望、计划和目标导向的活动、对成就任务的参与和坚持、学习成绩,并尝试掌握环境(Lefcourt,1966
年)。
科尔曼关于教育机会均等的报告(科尔
易语言-[扩展]鱼刺私用Hp-Agent(挂气人)客户端
使用方式和 Etcp/BBtep 基本一样
稳定性方面你就不用问了 单机6W不再是梦想 不存在丢事件等问题 不服来测试
一些使用技巧和例子 稍后打包发出
易语言-易语言ACCESS存取图片
易语言ACCESS存取图片源码例程程序结合易语言扩展界面支持库,使用SQL语句在ACCESS数据库中存取图片。点评:本源码演示了在ACCESS数据库中存取图片的过程。
jQuery大鱼吃小鱼游戏源代码
jQuery大鱼吃小鱼游戏源代码,美丽的大海,灿烂的珊瑚,吃小鱼了,放飞梦想,全部鱼群,好玩的游戏,小鱼来吃呀。
原生JS贪吃蛇小游戏
原生JS贪吃蛇小游戏源码是一款基于JS结合Canvas画布制作的贪吃蛇小游戏代码。
广义Oldroyd-B流体作MHD旋转流动时的精确解 (2012年)
对充满多孔空间的广义Oldroyd-B流体,研究有滑移时磁流体动力学(MHD)的旋转流动.数学建模时采用了分式积分法.给出平板振荡和周期性压力梯度诱导的3个示例,并得到了每种情况下的精确解.比较了有滑移和没有滑移条件下两种情况的结果.曲线图表表明,滑移对速度分布的影响是巨大的.
潜艇自航模试验系统可靠性冗余优化 (2011年)
可靠性设计水平直接影响潜艇自航模系统设计的成败.在某潜艇自航模任务与系统构成分析的基础上,开展了某潜艇自航模系统的可靠性分析,应用多阶段任务系统可靠性模型理论建立了该系统的任务可靠性分析和计算模型,综合潜艇自航模的设计约束条件,并结合满意度的概念,建立了系统可靠性冗余优化模型且利用微粒群算法求解.示例证明了模型的可用性及可信性.
一类2-循环系数矩阵对称MSOR法收敛的充分条件 (2014年)
主要讨论A为一类2-循环系数矩阵的线性方程组AX=b的对称MSOR迭代求解问题。在矩阵A相应的Jacobi迭代矩阵特征值的平方为纯虚数,且Jacobi迭代不收敛的条件下,得到对称MSOR法收敛的充分条件,并用数值例子说明所得收敛条件的正确性。
基于高非线性光纤的增益谱平坦拉曼光纤放大器研究 (2014年)
针对光纤通信中密集波分复用系统各信道的在线平坦光放大这一光通信问题,提出利用级联高非线性光纤来设计增益平坦的拉曼光纤放大器。对高非线性光纤(As-S光纤)拉曼增益谱前后沿进行线性拟合处理,利用不同波长泵浦抽运同种光纤,实现前放大后增益补偿,并考虑信号光损耗不同,在输出端得到了一个近似固定的功率输出值,并分析了影响拉曼光纤放大器输出特性的因素。模拟结果表明:平均增益为20.45dB,增益平坦度为0.15dB。
苹果高纺锤形树体枝量、果实产量与品质的研究 (2010年)
【目的】研究苹果高纺锤形树冠不同部位技量及果实产量和品质的差异,为苹果高纺锤形树形在我国的推广及苹果的优质丰产栽培提供依据。【方法】以10~11年生高纺锤形"礼泉短富"苹果树为试验对象,将树冠分为内膛和外围及上、中、下3个冠层,测定并比较树冠不同部位的枝量、叶片光合特性、果实产量及品质。【结果】高纺锤形苹果的主枝数从树冠下层向上逐渐增加,主枝长度、粗度与角度逐渐减小 ;总枝量为 110万条/hm2,长枝、中枝、短枝的数量比约为1:1:8 ;树冠外围不同冠层间叶片净光合速率差异不显著,但均明显高于内膛叶片,