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原创 win10中cmd输入python打开应用商店解决方法

win10菜单搜索【管理应用执行别名】关闭下面两个按钮【应用安装程序】,如下图:

2020-11-04 13:27:02 15752 8

原创 自定义图片读取器

跟我一起来实现一个图片数据的读取器吧!keras里自定义的数据读取器:flow_from_directory(directory): 以文件夹路径为参数,生成经过数据提升/归一化后的数据,在一个无限循环中无限产生batch数据但是有些时候使用起来并不符合自己的意图,这时候我们可以自己写一个数据读取函数,在传递给框架。# 文件地址存储于txt文件中,第一列是地址,第二列是标签,中间以一个tab缩进隔开import Imagedef custom_reader(files_list): def

2020-05-12 11:36:53 261

原创 Python生成数据列表

利用Python根据目录下文件生成图片列表跟我这样做:定义训练参数定义需要用到的变量、列表等遍历每一类别的图片,并记录每一类别的数量和总数量将遍历的图片路径、对应的类别存储到第二步定义的列表中乱序后将相关信息存储到json文件Let’s do it!import osimport randomtrain_parameters = { "label_dict":{}, # 标签信息 'class_dim':0}def get_data_list(dataPath, tra

2020-05-12 09:56:46 1126

原创 python之zipfile

介绍一个简单的python工具包:zipfile如其名,解压缩zip文件,对于数据集是zip格式的文件,可以使用该包构造一个函数,实现解压缩。import zipfileimport osdef unzip(srcFile, targetFile): if (not os.path.isdir(targetFile + "datasetName")): z = zipfile.ZipFile(srcFile, 'r') # 'r' 指定解压缩模式 z.extractall(path=t

2020-05-11 11:12:16 206

原创 ORC提取图片中文字

前因:事情是这样的:目前有一个需求,将pdf中的一些内容做成PPT,PDF中的文字不能选中,是以图片形式保存的。如果人工对照PDF打字速度较慢,费时费力,下面不介绍ORC的实现,是介绍如何使用。主题:orc实现图片中的文字提取实现:1.安装pip install cnocr首次使用cnocr时,系统会自动从 cnocr-models 下载zip格式的模型压缩文件,并存于 ~/.cnocr目录。 下载后的zip文件代码会自动对其解压,然后把解压后的模型相关目录放于~/.cnocr/1.1.0目

2020-05-09 00:28:10 743

原创 python zip(a,b)和zip(*c)的用法

python zip(a,b)和zip(*c)的用法(a,b) 是从a,b这两个序列中,成对的、按顺序的取出相同位置上的元素,然后放在一起,组成一个元组。当然,a,b系列可能等长,也可能不等长,最终的结果长度与a,b这两个序列中最短的序列长度一致。>>> a = [1,2]>>> b = ['a', 'b']>>> c = zip(a,...

2020-03-19 12:04:33 2568 1

原创 【Tensorflow实战】一步步创建AlexNet模型识别猫和狗

实际项目见:https://github.com/HiAliens/Cat-and-dog一、概述一步步从数据处理和读入开始,到模型创建、训练、测试。二、所含文件文件注释里有详细的介绍,详细见上面gitghu地址三、代码preprocessing.py#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-# author:Dr.Shang...

2019-06-16 16:24:22 940 5

原创 Tensorflow基础:TFRecords的扩展应用-将图片存储到TFRecords文件中,并从中读取

这是对上一篇文章的应用,内容相似,不多说了,直接上代码。一、存储图片文件存储结构:#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-# author:Dr.Shang"""使用每个图片的文件名作为标签"""import osimport tensorflow as tffrom PIL import Imagepath = '...

2019-06-02 21:27:36 318

原创 Tensorflow基础:TFRecord文件创建和读取

一、创建创建时需要按照上篇文章介绍的三种数据格式来写。import tensorflow as tfimport numpy as npTFFilePath = 'test.tfrecords'writer = tf.python_io.TFRecordWriter(TFFilePath)for _ in range(100): randomArray = np.random...

2019-06-02 16:21:08 311

原创 Tensorflow基础:tf专属数据文件TFRecords可存储的3种数据格式

一、介绍  TFRecord是Tensorflow专门提供存储数据的文件,它可以接受3种数据格式,分别为float_list、int64_list、bytes_list。通过调用tf.python_io.TFRcordWriter类将数据写入到tf.train.Example协议中,最终生成TFRcords文件  一个tf.train.Example包含若干个Features,而Feature...

2019-06-02 14:50:52 487

原创 tensorflow基础:CSV文件的读取

一、概念  上一篇文章介绍了如何创建图片以及图片标签的csv文件,这一篇来说一下如何读取csv文件。在使用Tensorflow时,可以一边处理数据,一边根据csv文件读取图片,防止一次性读入过多数据造成资源耗光。二、思路  使用readines函数从csv文件中循环读取一条条记录,将读取到的地址和标签分别放置于两个不同的列表中。三、代码实现image_list = []label_l...

2019-05-25 18:46:44 892

原创 tensorflow基础之:图片地址和标签的CSV文件的创建

一、概念  无论是图片分类还是目标追踪,都需要提供每张图片对应的类别或者标注。这篇文章主要介绍一下如何创建图片对应的类别的csv文件。二、思路  首先在项目目录下创建一个名为IMAGE文件夹,将一些图片放入其中,图片名称最好有固定的命名规则(如图1)。之后通过代码获得图片路径,将所有图片名称读取到列表中,创建csv文件,利用循环结构,一次写入一张图片的地址和标签。三、代码实现impor...

2019-05-25 16:15:15 1419

原创 图片预处理和图片扩增(将一张图片按照固定步长分为4张)

这几天在读一篇论文,文中提到“当目标图像与原始图像的长宽比不同时,传统的归一化方法会使图像变形”,它提出一种按照目标图片(模型的输入)的比例缩放输入图片,步骤如下图所示:我将上述方法进行了复现,分为两给py文件,一个是处理文件,一个是运行文件。1.处理文件:image_processing.py我将处理文件封装成了类,便于使用,如下。需要说明的一点是,cv2.imwrite(path,im...

2019-05-24 14:27:31 1247

原创 图像数据预处理中读取图片的方法摘录

一、起因  需要自己编写一个图片分批处理函数,该函数完成的操作主要是两步,第一步,用某种方法从硬盘中读取图片;第二步,用某种方法分批处理这些文件。这里要说的,就是利用“某种方法从硬盘中读取图片”中的方法。二、方法gloa方法,其思想是获取每张图片的路径信息,将其存入一个列表中,然后根据batchsize的大小对这个列表进行分组,每次包含batchsize个图片列表作为参数传到获取图片的函数...

2019-05-09 11:24:00 1218

原创 conv1D实践

一、起因  (此处略去一些字)看了一篇博主关于心电图识别的博客:https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/88972196#commentBox,在学习过程有一些操作不解,查询后特此记录一下。二、答疑点from scipy.io import loadmat,数据集是.mat格式,调用这个库来转换成python能识别的形式。...

2019-05-07 14:04:14 1396 2

原创 tensorflow数据处理!!大神之作!!

一、起因最近在看图像数据预处理,有很多不懂得地方,于是问了问度娘。请各位小主按顺序食用。二、博客推荐1.Session.run()和Tensor.eval()的区别:https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/785547432.四种类型数据的读取流程及API讲解和代码实现:https://blog.csdn.net/ch...

2019-05-06 21:21:18 192

原创 tensorflow - 队列、多线程

一、总览  今天为小主们简单得介绍一下tensorflow中有关队列与多线程的基本使用。主要讲解tf.Coordinator 和 tf.QueueRunner.二、具体介绍  首先来说一说tf.Coordinator,它的作用是协同多个线程一起停止,并提供了should_stop、request_stop、join三个函数,当should_stop函数的返回值为True时,当前线程退出;每一...

2019-05-06 19:28:04 157

原创 TF中一些疑惑解答

batch nomarlization 操作相关https://blog.csdn.net/huitailangyz/article/details/85015611https://www.jianshu.com/p/7ce4e709fe7d集合(collection)https://blog.csdn.net/touch_dream/article/details/78446863h...

2019-05-06 00:08:14 164

原创 利用tensorflow自带的函数预处理图像

一.方法图像读取,剪裁、反转、改变颜色,涉及的函数有:读取:tf.gfile.FastGFile(path,decodestyle)剪裁:tf.image.sample_distorted_bounding_box(image_size,bounding_boxes)tf.slice(image, bbox_begin, bbox_size)tf.image.resize_imag...

2019-05-05 21:16:33 265

原创 阅读fine-turn VGG16代码中不懂得操作

一 项目博客:https://blog.csdn.net/greepex/article/details/79349539二 代码文件vgg16.py 不懂操作汇总1.1 import inspect path = inspect.getfile(Vgg16) inspect模块主要提供了四种用处: a 对是否是模块、框架、函数进行类型检查 b 获取源码 c 获取...

2019-05-04 14:52:25 280

原创 tensorboard使用

使用 tf.name_scope(“name”) as scope:把需要显示的weight,biases,conv囊括进去,之后在变量下面添加 tf.summary.histogram(“name”, weight).在loss下面添加tf.summary.scalar(“loss”,loss)之后再使用sess.run(tf.gloable_variables_initiializer(...

2019-05-03 16:24:18 96

原创 Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)错误解决

一. 错误出现原因从python3.5.2更新到了3.6.2后,再运行import tensorflow as tf,报错。二. 解决办法更新h5py

2019-05-03 13:30:23 3150 2

原创 使用tensorflower object detection api 训练自己模型时出现的问题以及解决办法

问题主要有两个,如下图所示:(1)需要安装pypcocotools(2)编码出错解决办法(1)安装对应文件,参考:https://blog.csdn.net/xccccz/article/details/82725409#commentBox注:在此之后,可能需要更新numpy。(2)在配置ssd_mobilenet_v1_coco.config文件时,我用的记事本打开,添加了一...

2019-04-29 16:43:44 525

原创 TensorFlow Object Detection API 运行demo报错以及解决办法

一. 安装win10安装参考:https://blog.csdn.net/qq_28019591/article/details/82023949#commentBox二.运行demo我之前在学习图像分类时候安装了tensorflow-gpu、tensorflow、numpy等其他(Protobuf 3.0.0、Python-tk、Pillow 1.0、lxml、tf Slim (which...

2019-04-29 14:20:37 493 2

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