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基于天然植物纤维的组成成分，介绍了不同种类植物纤维的预处理方法，分析了改性方法和吸附机制，探讨了现有研究的不足和改进方向。分析认为：纤维素基吸附剂多采用废弃天然植物纤维作为基体，未经处理的纤维疏水性较强且结晶度较高，不利于重金属的快速充分吸附；酸处理会使吸附位点质子化，碱处理可去除木质素，有机溶剂可去除表面杂质；酯化改性可引入羧基，氧化改性可引入醛基、酮基、羧基、烯醇基，接枝改性可引入氨基、酰胺、磺酸基等官能团；表面络合与静电吸引是重金属吸附的主要作用机制，具有一定选择吸附性能。为提高纤维素改性效果，应根据纤维组成和重金属吸附要求，选择相应预处理和改性方法。

介绍了魏家峁露天煤矿生产现状，通过综合考虑露天煤矿安全管理、质量管控、生产产量、能耗指标、设备维护、文明生产6大考评内容，创造性提出横向班组、纵向包机组网格化生产竞赛模式，通过赋予各工种系数统一考评标准，准确计算出全员生产竞赛排名，为露天煤矿生产职工绩效发放及评先选优奠定基础。

针对不连沟煤矿特厚煤层工作面预掘回撤通道变形破坏严重的问题，采用现场监测和数值模拟方法研究了主回撤通道受工作面推进距离影响下围岩变形和塑性区分布特征。提出锚-梁-注综合控制技术来实现主回撤通道围岩有效控制，主要对策为通过锚杆索支护实现强力护表，长锚索配合刚性工字钢梁形成具有强托顶能力的锚吊梁结构，两帮注浆加固增强煤体承载能力。现场实践表明，锚-梁-注综合控制技术能够使末采期间主回撤通道围岩变形量大幅降低，保障工作面顺利回撤。

针对煤矿井下复杂的环境条件，为了提升煤矿安全监控系统设备间信息交互的灵活性、准确性、时效性，设计了一种基于CAN总线多主通信技术的监控分站。首先对监控分站硬件电路部分进行了整体设计，然后对CAN总线通信协议进行了优化>优化后的协议通过合理的地址域设计、地址编排等，可以实现监控分站的多主通信。多主通信监控分站可以有效支持总线多主通信，系统的通信效率和灵活性有了大幅提升。

程序员常刷题目标 构建利用流量控制的方法 阅读并理解测试输出以开发工作程序 更加熟悉测试驱动开发的概念 关于本指南的说明 我们之前已经了解了测试驱动开发以及阅读和理解 RSpec 测试的概念。 每次运行learn运行实验室测试时，您都在运行 RSpec 测试套件 - 这就是我们在 Learn 上构建实验室的方式。 您阅读这些测试已经有一段时间了，但是 TDD 是一个很大的话题，我们将在这里仔细研究它。 您仍然不会被要求编写自己的测试。 我们只是想了解测试的目的，了解测试背后的哲学，以及如何更好地阅读 RSpec 测试。 请记住，当我们提到 RSpec 或rspec ，这相当于运行learn或learn test命令，它调用spec的 Learn 测试文件。 您必须安装了learn-co gem。 如果您通过 Learn 设置您的环境并且之前使用过learn命令（如果您已经做到了这一点，很可能），您完全没问题。 运行立即learn以确认。 如果您遇到问题或不确定，请在 Learn 上提问！ RSpec - 测试驱动开发 RSpec 是 Ruby 编程语言的测试工具。 它诞生于行为驱动开发

程序员面试刷题的书哪个好 Note 面试指南，记录着我面经过程所遇到的问题以及总结的知识点，希望能够对大家有所帮助 :bookmark_tabs: 目录 :high_voltage: 算法 这是我整理的高频面试算法题，旨在帮助找工作的同学用最少的时间，刷最多套路的题。这里所挑选的算法难度都是中等，不适合算法入门者，算法涵盖了动态规划、深度/广度优先遍历、前缀和、字典树、滑动窗口、双指针、回溯等算法技巧，如果你面试的公司是字节跳动，阿里巴巴，强烈建议刷完里面的题目。 《算法笔记》 :plus: C/C++ 内存模型 内存管理 下面详细讲解一下内存分配的几个区： 栈：就是那些由编译器在需要的时候分配，在不需要的时候自动清除的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。在一个进程中，位于用户虚拟地址空间顶部的是用户栈，编译器用它来实现函数的调用。和堆一样，用户栈在程序执行期间可以动态地扩展和收缩。 自由存储区：就是那些由 new 分配的内存块，他们的释放编译器不去管，由我们的应用程序去控制，一般一个 new 就要对应一个 delete。如果程序员没有释放掉，那么在程序结束后，操作系统会自动回收。堆可以动态地扩展和收缩。 堆：就是那些由 mall

颜色分类leetcode 生成数据 - Codealong 介绍 数据分析通常需要分析师使用某种类型的数据来测试算法的效率/性能。 在这种情况下，重点不是像我们之前看到的那样回答一些分析问题，而是测试一些处理机器学习假设的机器学习假设，例如，比较两种不同的算法，看看哪一种算法的准确性更高。 在这种情况下，分析师通常会处理他们自己生成的合成随机数据。 本实验和即将开始的课程将重点介绍一些数据生成技术，您可以稍后使用这些技术来学习新算法，同时又不会过多地沉迷于领域知识。 目标 你将能够 ： 为分类问题生成数据集 为回归问题生成数据集 实践数据集 实践数据集反映了允许测试和调试算法并测试其稳健性的简单问题。 它们还用于理解算法响应模型参数变化的行为，正如我们将在一些 ML 算法中看到的那样。 以下是此类数据集优于现实世界数据集的一些原因： 快速简便的生成 - 节省数据收集时间和精力 可预测的结果 - 对结果有更高的信心 随机化 - 数据集可以重复随机化以检查多种情况下的性能 简单的数据类型——更容易可视化数据和结果 在本课中，我们将介绍一些可以帮助我们生成随机数据集的 Python 函数。

[1.8.5] 修复了编译后的一个重大问题导致栈奔溃的问题。 [1.8.3] 优化了 E2EE 内存中同进程库的加载机制，更加可靠。 E2EE程序在内存中永远只保留一个版本，无论何种方式调用E2EE，只要是同进程都使用外层服务器所使用的E2EE版本，不会进行重复加载。 [网站服务器] 重构了 取配置文本() 。剔除了英文命名，加入了获取JSON形式的文本。可通过参数 是否为JSON 获取。 加入了 取验证器(验证器文件)。可通过验证器文件名载入验证器。 优化了 服务器日志处理。当打开日志文件失败(日志文件为只读等情况)时，可顺利启动服务器。 [其它] 创建文本() 修复了“``”时无法转换为双引号的问题。 重新处理了 E2EE通用服务模块。 把网站做成服务时，请不要调用 网站.初始化() 方法。资源或者依赖路径的初始化，请放在“网站.订阅初始化函数”对应的回调函数中。 [1.8.2] [数据库连接池] 加入了 输出执行SQL 和 执行时间 到日志的功能。对应的方法“是否输出SQL”和“置是否输出SQL”。可随时开启和关闭(线程安全)。 [网站服务器] 加入了 等待结束 方法。等待服务器运行直到停止或者结束。如果服务器在运行中，则此操作会一直等待并且会阻塞当前线程 加入了 清除页面缓存 方法。可通过请求相对路径，清除服务器上的 静态文件缓存 和 动态请求缓存 中的缓存数据。 修复了 大文件(2G以上) 获取尺寸无效的问题。这个是因为之前为网站打包工作做改造时，统一使用了32位数据长度的文件信息获取方法，32位有符号的数值无法描述2G以上的文件尺寸，会产生越界。 !!! 此功能影响到 网站打包 功能，所以可能需要新版的网站打包功能做支持。或者手动调用  网站打包  功能对网站进行打包。 [1.8.0] SSL部分加入了苹果ATS（强制HTTPS）支持。开发小程序对接微信等方面更加友好。E2EE服务器现已支持PFS完全前向保密机制。 [网站服务器] 加入了 动态缓存页 请求数据缓存的功能。 修复了 文件上传尺寸过大等情况下，还能获取上传成功的消息状态。 上传 在配置中 最大上传尺寸 单位改成了 KB 上传 文件类型加入了白名单模式。 如果只限定范围内的文件类型，上传文件类型只要填写后缀即可，例如：jpg;gif;png;webp(此时只允许这几种后缀的文件上传) 如果允许上传大部分类型，而只限定不允许某些类型，则可以使用 * 来代替所有，之外的后缀都不允许。例如：*;exe;com;bat;msi(此时除了exe...msi之外的所有类型都允许上传) 修复了 某些情况下，静态缓存文件无法准确响应 gzip 的问题。 [服务器请求] 加入了 验证参数() / 验证所有参数() 功能。自动匹配和验证 远程服务/视图函数 的参数。响应验证器设置。 [存取键值表/存取列表] 修复了 键值表/列表 在某些特定环境下可能解析JSON或创建小数类型对象崩溃的问题(D-OWL)。 [对象工厂] 加入了 创建时间戳() / 载入时间戳() 功能。能够生成和载入秒或毫秒级的时间戳。 修复了 创建文本从时间() / 创建时间从文本() 中的国际时间转换问题。 重写了 创建文本从时间() 和 创建时间从文本()。不会再因为格式不匹配阻塞或者崩溃。 优化了 Base64解码 函数，可兼容包含换行等号空格等情况。 [网站客户端] !!! 重要更新：返回信息头如果有多个，将不会再转换为存取列表，而是会不停的追加多行文本，一行表示一条数据。 修复了 键值表 作为POST参数时可能引起的访问失败问题。 加入了 自动跳转时，获取每次服务器返回的信息头。 修复了 代理设置无效的问题。可正常使用代理服务器。 [网页内容解析器] 修复了标签和属性中出现“-”和“_”无法完整解析名称的问题。 [加解密对象] 修复了 RSA 加解密签名时，设置输出小写十六进制文本始终为大写的问题(番茄) [数据验证器] 字母中文等验证条件加入了扩展字符支持。允许在字母等验证时可包含自定义字符“空格”“中划线”等。 jimstone

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