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RSS订阅书籍博士帽背景的毕业答辩PPT模板免费下载
这是一套书籍博士帽背景的毕业答辩PPT模板，共26页；
PPT模板封面使用了一摞书籍和一顶博士帽背景图片。左上角放置毕业高校logo，右侧填写毕业论文开题报告PPT标题。界面简洁实用。
PowerPoint模板内容页，由24张红色黑色配色的幻灯片图表，搭配PPT文字排版。
本模板适合用于制作各专业毕业答辩PPT，毕业论文开题报告PPT等。.PPTX格式；
2021-07-17
py代码-输入一个包含若干整数的列表，输出这些整数的乘积。 例如输入[-2, 3,4]，输出-24。
py代码-输入一个包含若干整数的列表，输出这些整数的乘积。
例如输入[-2, 3,4]，输出-24。
2021-07-16
喜庆新年开门红主题工作计划PPT模板
这是一套喜庆新年开门红主题的，新年工作计划PPT模板，共41张；
关键词：喜庆新年PowerPoint模板，梅花、灯笼、福字、福袋幻灯片背景图片，动态新年工作计划PPT模板，.PPTX格式；
2021-07-16
唯美水墨群山背景的江山如画PPT模板
这是一套唯美水墨群山背景的，江山如画PPT模板，共19张；
PPT模板封面，使用了水墨绘制的群山、飞鸟、红日等PPT背景图片。右侧使用中国古代篆书字体，填写江山如画PPT标题文字。界面古典雅致。
PowerPoint模板内容页，有17张蓝色黑色搭配的扁平化幻灯片图表，与幻灯片文字排版制作。另外使用了中国古建筑PPT插图、自然风景PPT插图、水墨古树PPT插图、水墨帆船PPT插图等装饰。
本模板适合用于制作古典中国风PPT，如：中国传统文化PPT、国画教学PPT课件等。.PPTX格式；
2021-07-14
燃煤电厂煤及其燃烧副产物中砷形态分析（英文）-论文
燃煤电厂煤中砷（As）的形态在燃烧过程中不可避免地会发生转化。煤及其副产物中砷的形态与人体健康和环境安全密切相关,亟待鉴别。然而目前针对煤燃烧相关产物中砷形态的前处理手段和分析方法尚缺乏。本研究采用高效液相色谱-氢化物发生-原子荧光光谱法（HPLC-HG-AFS）成功测定了电厂煤、粉煤灰和石膏中砷的形态,优化了仪器参数、提取试剂和前处理方法（超声和微波辅助）。优化后,无机砷的分离时间缩短至7 min,As（III）和As（V）的检出限分别为1.8 ng/g和4.6 ng/g。砷形态的高效提取剂为1.0 mol/L磷酸和0.1 mol/L抗坏血酸的混合溶液。微波辅助（2000 W、80℃、40 min）和超声辅助（40 kHz、20℃、40 min）分别是煤/粉煤灰和石膏样品中砷形态的最佳提取方法。在微波和超声波辅助提取条件下,As（III）/As（V）的回收率分别为95.8%/104.5%和90.6%/89.7%。样品分析结果表明,煤中砷主要以As（V）形式存在,As（III）所占比例很小,而在粉煤灰和石膏中只观察到As（V）。该研究揭示了As（III）向As（V）的转化是气态砷捕获的
2021-07-08
程序员面试刷题的书哪个好-resources:我感兴趣的资源
程序员面试刷题的书哪个好课程
划痕
算法
建筑学
博客
CPP
加密
数据库
设计
吉特
面试
Java
数学
联网
编程
Ruby
维姆
网络开发
待办事项
构建作业队列
建立工作流管理系统
构建对象关系映射器
用于下载任何支持网页抓取的电子应用程序，转到
url，侦听系统复制事件，然后使用
wget
或
curl
从那里下载数据
如何创建像
GIT
这样的版本控制系统
使用这些安全指南阅读安全性，尤其是网络安全性和Web
身份验证
了解
Web
缓存的不同策略，阅读
Rails
提供的缓存
linter
如何工作，学习编写
linter
阅读如何构建
npm
包，使用这些知识了解
create-react-app
是如何工作的
开始阅读
Rails
源代码
制作一个具有
vim
之类的编辑器或任何编辑器的网站，并允许从任何计算机更改这些待办事项，只要您可以登录到您的
web
应用程序。
在某些时候，markdown
中的这个
todo
不会扩展，而且在这里写起来也很困难。
因此，想想任何跨平台应用程序，例如适用于
android
的
React
Native
应用程序，您只需添加一
2021-07-07
LP3667自供电PSR控制芯片的数据手册免费下载
LP3667是一款高度集成的隔离型适配器和充电器的自供电PSR控制芯片，外围设计极其简单。LP3667固定原边峰值电流，通过变压器原副边匝比来设置输出恒流点；通过设定一个FB电阻来设置输出恒压点。为了实现系统成本的极致简化，LP3667内置启动电路，外围不需要启动电阻，集成高精度的FB下偏电阻，固定峰值电流来实现取消限流电阻；采用自供电的方式来取消辅助绕组VCC供电二极管。LP3667为了优化输出电流的一致性，内置输入线电压补偿功能；为了节约外围的线材，LP3667采用了固定输出线缆补偿的方式进行输出电压补偿。LP3667集成了多种的保护功能，包括VCC钳位/欠压保护，输出短路保护，过温保护。LP3667采用SOP7L封装
2021-07-07
颜色分类leetcode-dsc-regression-cart-trees-codealong:dsc-regression-cart-tr
颜色分类leetcode
使用
CART
树进行回归
介绍
正如我们所了解的，决策树是一种受监督的机器学习模型，可用于分类和回归任务。
我们已经看到，决策树使用树结构来预测分类任务中给定输入示例的输出类别。
对于回归分析，树中从根节点到叶节点的每条路径都代表一条以预测值结尾的决策路径。
在本课中，我们将通过一个简单的示例了解如何使用决策树回归器执行回归。
注意：请访问本课中使用的回归树函数。
目标
你将能够：
解释递归分区
使用
scikit-learn
拟合决策树回归模型
递归分区
线性回归被认为是一个全局模型，因为在整个样本空间中只有一个模型。
对于包含具有复杂非线性关系的复杂特征的数据，组装这样一个单一的全局模型可能是一项非常困难且计算成本高的任务。
处理非线性回归的另一种方法是将样本空间划分为更小的区域，正如我们在之前的分类树课程中已经看到的那样。
这在回归中没有太大不同。
我们的目标是划分为越来越小、更简单的子集，直到我们可以为它们拟合简单的回归模型。
由于每个子集都是一个较小的子集的分区，而这个子集本身就是一个子集，这使它成为递归分区的教科书示例。
回想一下，在分类树中，叶
2021-07-06
leetcode第三题java-algorithms:编码竞赛解决方案，简单而高级的算法
leetcode
第三题
java
项目算法
我们使用过的算法、问题和数据结构的存储库。
这可以作为所有感兴趣的人的参考。
对于算法、问题或数据结构的任何建议，只需打开带有问题标签的问题即可。
这个
repo
包含来自
LeetCode（大部分）、HackerRank、CodeSignal
和
LintCode
的问题。
我们建议您尝试他们的平台，以便您可以获得有关算法的新问题和文章。
该项目的文档可以在
问题列表可以在
第三方库
项目中使用了以下库，如果您想享受该项目中的所有功能（测试），则必须安装以下库：
:
Kotlin
的构建工具。
运行
C++
所有
C++
代码都是使用
C++14
版本完成的。
要编译使用以下命令：
g++
-std=c++20
<
INPUT_FILE_NAME
>
-o
<
OUTPUT_FILE_NAME
>
并运行代码：
./
<
OUTPUT_FILE_NAME
>
向
Xcode
添加位
如果您在
Mac
上运行，stdc++
库工作的选项之一就是将它添加到
XCode
上。
为此，首先在以下路径中创建文件夹位：
/Library/Develo
2021-06-30
leetcode答案-leetcode:个人LeetCode算法题解
leetcode
答案
LeetCode算法题解
个人算法实践，详细注释，提供多种解体方案和思路。
二分查找
专题文章：
二分法一般针对已经排好序的数组。
//
二分法套路
function
dichotomy()
{
//
左边界
var
left
...
//
右边界
var
right
...
//
记录答案
var
ans
while(left
<=
right)
{
//
中间值
var
middle
=
Math.floor((left
+
right)
/
2)
//
猜测是否满足条件
if
(guess(middle,
...))
{
//
如果满足条件，记录答案
ans
=
middle
//
缩小搜索范围，在更小的值中搜索
right
=
middle
-
1
}
else
{
//
在更大的值中搜索
left
=
middle
+
1
}
}
return
ans
}
更多
折半搜索
二叉树
专题文章：
递归
递归
递归、技巧
递归
递归
base-traverse
遍历
递归、栈
递归
递归、栈
递归（分治）、中序遍历的逆操作
depth-first-searc
2021-06-30
leetcode分类-ArithmeticStudy:数据结构与算法学习
leetcode
分类
Java
数据结构和算法学习案例
package分类
bishi
=
大厂笔试真题
shuati
=
算法题刷题记录
leetcode
=
leetcode题目
niuke
=
牛客题目
study
=
数据结构学习
sort
=
常见的排序算法
demo包用于部分案例测试
2021-06-30
Canonical analysis of the WISC and the ITPA
Canonical analysis of the WISC and the ITPA
CANONICAL ANALYSIS O F T H E WISC AND T H E ITPA
JAMES A. WAKEFIELD, JR. A N D RALPH E. CARLSON
California State College, Sta,iislaus {JtiiiJersity of Houston
The Illinois Test of Psycholinguistic Abilities (ITPA) (Kirk, McCarthy and
Kirk, 1968) was designed to measure the language abilities of children. It is based
on a three dimensional model of communication consisting of two channels (audi-
tory-vocal and visual-motor), three process
2021-06-29
WISC-R 和 WAIS-R 智商在住宅智障人群中的后续比较
WISC-R
和
WAIS-R
智商在住宿智障人群中的后续比较
天才学生的筛选/评估
309
SATTLER,
JM
(1969)。
线索和考官影响对两个韦克斯勒子测试的影响。
康萨特勒杂志，J。
M.
(1988)。
儿童评估（第
3
版）。
圣地亚哥：Jerome
M.
Sattler，出版商。
韦克斯勒，D.（1974
年）。
韦克斯勒儿童智力量表修订版。
纽约：心理公司。
sulting
和临床心理学，33,
716-721。
学校心理学第
27
卷。
1990
年
10
月
对住宅智障人群的
WISC-R
和
WAIS-R
智商的后续比较
HAROLD
RUBIN、JERI
J.
GOLDMAN
和
JOSEPH
G.
ROSENFELD
早先的研究结果证实了天普大学的这项研究WISC-R
和
WAIS-R
不能视为等效的测试仪器。
作者先前数据的复制表明
WAIS-R
为智力低于平均水平的受试者产生始终较高的分数，这进一步证明了在解释两次测试的分数差异时必须考虑到这种测试工件。
作者较早的一项研究（Rubin、Goldman
和
Rosenfeld，1985
年）表明，智障
2021-06-29
多层椭圆柱体中的解析 SAR 计算：近场线电流辐射情况
多层椭圆柱体中的分析
SAR
计算：近场线电流辐射案例
Bioelectromagnetics
21:473^479
(2000)
多层椭圆柱体中的分析
SAR
计算：近场线电流辐射案例
Salvatore
Caorsi,1,2
Matteo
Pastorino,1,3
和
Mirco
Raffetto3
1位于意大利热那亚
DIBE
的校际电磁场与生物系统交互中心
(ICEmB)
2
意大利帕维亚帕维亚大学电子系
3
热那亚大学生物物理和电子工程系，热那亚,
意大利
在本文中，先前提出的用于计算生物椭圆圆柱模型内比吸收率
(SAR)
的分析程序扩展到在近场条件下照射身体的情况。
椭圆模型由不同生物组织的层组成，源由线电流分布构成。
用
Mathieu
函数表示场的递归程序被修改为表示由线电流产生的入射电磁波。
新程序可以在更真实的光照条件下检查和验证通过精确数值技术获得的数值解用于
SAR
预测。
生物电磁学
21:473±479,
2000.
ß
2000
Wiley-Liss,
Inc.
关键词：比吸收率
(SAR)；
电磁剂量测定；
多层椭圆模型；
解析解；
线源
简介
在之前
2021-06-29
leetcode题库-CS_MUST:CS_MUST
leetcode题库
计算机科学与技术系必备技能
CS_MUST
主要内容
课程列表
课程
机构
参考书
Notes等其他资料
Harvard
暂无
MIT
MIT
可汗学院
暂无
暂无
MIT
thenewboston
Coursera
mycodeschool
暂无
[链接]
Princeton
Princeton
MIT
Stanford
暂无
Coursera
暂无
UCBerkely
Stanford
暂无
计算机科学专业学习路线
什么是计算机科学
课程
机构
参考书
Notes等其他资料
Harvard
暂无
###
计算机数学基础
课程
机构
参考书
Notes等其他资料
MIT
MIT
可汗学院
暂无
暂无
MIT
MIT
计算机核心课程学习_阶段一
课程
机构
参考书
Notes等其他资料
thenewboston
mycodeschool
暂无
链接
计算机核心课程学习_阶段二
这边我们选择学习了另外一门语言--Java，一方面是后续的算法1和算法2中的习题完成需要依赖于Java语言，另外一方面希望大家能了解什么是面向对象编程，注意与C语言的区别。
这一部分
2021-06-29
leetcode题库-Algorithm:算法与数据结构，是基础，打好编程的基本功
leetcode题库
##Algorithm
###算法学习之路
####学习书籍：
《计算机算法设计与分析》(第4版)_C++语言描述
《数据结构与算法分析》_Java语言描述(第2版)
####刷题网站：
and
and
####仓库目录：
1、Algorithm
design
and
analysis：《计算机算法设计与分析》一书中的题目，教材中使用C++语言，我使用C语言实现。由于能力有限，所以只是实现了部分题目的代码，具体的题目解析，可以在我的CSDN博客中查看。
2、LeetCode刷题
2021-06-29
Patterns of interference in an elementary school
Patterns of interference in an elementary school
134 PETEX. W. AIRASIAN
REFERENCES
AIRASIAN, P. W. The role of evaluation in mastery learning. In J. Block (Ed.), Mastery learning:
AIRASIAN, P. W. Differences in the use of evaluation to measure and diagnose student learning.
BIEHLER, R. F. A first attempt a t a “learning for mastery” approach. Educational Psychologist,
BLOCK, J. H. The effects of various levels of performance on selected cognitive, affective, and time
BLOCK, J. H.
2021-06-29
AVOM：一种模型衍生的、有年龄限制的、与模态相关的智力功能测试
THE AVOM : 一种模型衍生的、年龄限制的、与模态相关的智力功能测试'罗伯特·w。
WILDMAN, II ~AN D LUCIANO L'ABATE Georgia State Unwmsity 审查了智力评估的规定。
传统的心理测量技术因仅产生一个旨在衡量个人智力能力的分数而受到批评。
这样一个统一的分数并没有表明存在什么具体的缺陷，也没有提出补救策略。
AVOM 测试是一种潜在有用的设备。
该实验测试测量两个输入通道（听觉和视觉）以及两个输出通道（口头和手动）的性能。
AVOM 已提供给 200 多名小学生。
分数随着年龄的增长而增加，其他结果支持该设备的潜在效用。
本文的目的是提出一种年龄限制（9-10-11 岁）、与模态相关（听觉-视觉-口语-手动）的认知功能测量，最终构建以直接测试基于信息的 psgchodiagnostic 模型处理最初由 L'Abate (1969) 提出。
该模型的早期测试是由现有技术（L'Abate，1971）的大杂烩进行的，这些技术与模型本身间接且不令人满意地相关。
基于这些不明确和不令人满意的结果，构建一个模型衍生的测试
2021-06-29
空空如也
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