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空空如也

办公用品插画图标

办公用品插画图标下载提供11张尺寸为128x128像素的PNG和ICO格式办公用品插画图标下载。

2021-07-24

精致护肤品海报设计源文件

精致护肤品海报设计源文件适用于护肤品海报设计

2021-07-18

绿橙配色圈边设计的个人竞聘PPT模板

这是一套绿橙配色圈边设计的,个人竞聘PPT模板,共22张。第一PPT模板网提供精美求职竞聘幻灯片模板免费下载; 关键词:橙色圈边PowerPoint背景图片,绿色橙色搭配扁平化PPT图表,动态个人求职竞聘PPT模板,.PPTX格式;

2021-07-17

蓝色商业融资计划书PPT模板

这是一套蓝色商业融资计划书PPT模板,共27张; 幻灯片模板封面,使用了蓝色城市剪影作为背景图片。中间使用微立体六边形,填写商业融资计划书PPT标题。界面设计大气实用。 PowerPoint模板内容页,由25张蓝色与灰色搭配的幻灯片图表制作。 本模板适合用于制作各类创业融资PPT等。.PPTX格式;

2021-07-17

16个灰色职场人物剪影PPT素材

这是16个灰色职场人物剪影PPT素材,.PPTX格式;

2021-07-16

js代码-拷贝访问器

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2021-07-16

小鹿北极熊小狗PPT素材

小鹿、北极熊、小狗PPT素材。.PPTX格式;

2021-07-16

js代码-URL 拆解问题一

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2021-07-16

java代码-36 林志鹏 字符串

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2021-07-15

java代码-17号 陈宙辉

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2021-07-15

java代码-使用集合ArrayList对字符串进行存储和管理。

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2021-07-14

活化废FCC催化剂用于模拟烟气中汞的脱除(英文)-论文

采用有机溶剂内部瞬间沸腾法活化废流体催化裂化(SFCC)催化剂,通过固定床反应器考察了吸附温度、烟气成分及活化条件等多种变量对SFCC催化剂脱汞性能的影响。结果表明,SFCC催化剂经甲醇和乙醇活化后脱汞(Hg0)效果良好,焙烧温度也会影响催化剂活性。烟气中O2的存在有利于汞的脱除。含O2气氛下,NO在FCC-E催化剂表面形成含N活性位点,促进汞的脱除。SO2因浓度差异对Hg0的脱除表现出吸附催化和竞争吸附。在6%O2、12%CO2、0.06%NO烟气组分,120℃吸附温度,120℃活化温度,乙醇活化条件下,SFCC催化剂的脱汞效率接近100%。采用X射线荧光光谱(XRF)、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、热重(TG)和X射线光电子能谱(XPS)表征活化和未活化SFCC催化剂,探究与其脱汞性能关联。

2021-07-08

采煤机摇臂齿轮传动系统的动态仿真-论文

以采煤机摇臂齿轮传动系统的动力学仿真模型为研究对象,分别研究了传动系统在空载和不同变载的振动响应情况,并对仿真数据进行时域和频域分析。结果表明空载情况下,最大激励振动发生在启动阶段,随着输入载荷的不断增加,启动阶段的振动幅值逐渐降低;在系统的频谱分析中发现了二级齿轮传动的倍频和一级齿轮传动频率,随着输入载荷的增大,一级传动啮合刚度激励对二级传动振动响应影响逐渐增大。

2021-07-08

邱集煤矿1102工作面切顶留巷支护设计及矿压实测-论文

以邱集煤矿1102工作面运输巷坚硬顶板支护问题为背景,建立未切顶巷道顶板的悬臂梁模型和切顶留巷顶板的变形及受力模型;由理论计算得出切顶前巷道顶板伸向采空区的悬臂梁结构的最大悬臂长度为4.68m,切顶后悬吊单位长度的巷道顶板所需支护阻力为166.74kN;据此进行巷道支护参数设计,确定恒阻大变形锚索规格为φ17.8mm×10300mm,两列锚索排距分别为1000mm和2000mm,并对巷道矿压进行监测。监测结果表明:1102运输巷距开切眼75m至173m范围内巷道顶底板移近量最大值约36mm,顶板离层出现在泥岩灰岩的交界处,累计离层量为25mm,顶板锚索受力最大值为150kN,变形和受力均处于安全范围内,满足巷道的稳定性要求。

2021-07-07

基于Surfer的瞬变电磁法扇形超前探测白化文件的精确快速生成方法-论文

为了解决基于Surfer软件自带数字化功能生成的瞬变电磁法扇形超前探测白化文件的弊端,提出了一种精确快速生成Surfer白化文件的新方法,并分析了Surfer白化文件数据结构,定义了标准白化文件概念,研究了精确快速生成Surfer白化文件的数学原理及算法,编写了相应的Matlab程序。通过与基于Surfer软件自带数字化功能生成白化文件方法对比实验表明:当白化处理1个扇形剖面时,该方法生成白化文件用时是传统方法的1/247且白化采样点定位高度精确,而传统方法白化采样点定位偏差极大;当有多个扇形超前探测剖面需要白化处理时,更能体现提出的Surfer白化文件精确快速生成方法的优越性、高效性。

2021-07-07

程序员为什么还要刷题-rspec-fizzbuzz-dc-web-100818:rspec-fizzbuzz-dc-web-100818

程序员常刷题目标 构建利用流量控制的方法 阅读并理解测试输出以开发工作程序 更加熟悉测试驱动开发的概念 关于本指南的说明 我们之前已经了解了测试驱动开发以及阅读和理解 RSpec 测试的概念。 每次运行learn运行实验室测试时,您都在运行 RSpec 测试套件 - 这就是我们在 Learn 上构建实验室的方式。 您阅读这些测试已经有一段时间了,但是 TDD 是一个很大的话题,我们将在这里仔细研究它。 您仍然不会被要求编写自己的测试。 我们只是想了解测试的目的,了解测试背后的哲学,以及如何更好地阅读 RSpec 测试。 请记住,当我们提到 RSpec 或rspec ,这相当于运行learn或learn test命令,它调用spec的 Learn 测试文件。 您必须安装了learn-co gem。 如果您通过 Learn 设置您的环境并且之前使用过learn命令(如果您已经做到了这一点,很可能),您完全没问题。 运行立即learn以确认。 如果您遇到问题或不确定,请在 Learn 上提问! RSpec - 测试驱动开发 RSpec 是 Ruby 编程语言的测试工具。 它诞生于行为驱动开发

2021-07-07

程序员为什么还要刷题-pacmanager:Perl/GTKGnomeSSHGUI上的类固醇。配置SSH/Telnet连接:用户、密码、EXP

程序员为什么还要刷题

2021-07-07

leetcode卡-LeetCode-May-Challenge:我对LeetCode可能挑战的解决方案

leetcode卡力扣五月挑战 我对 LeetCode 可能挑战的解决方案 第 1 天 -> 第一个错误版本 第 2 天 -> 珠宝和石头 第 3 天 -> 赎金记录 第 4 天 -> 数字补码 第 5 天 -> 字符串中的第一个唯一字符 第 6 天 -> 多数元素 第 7 天 -> 二叉树中的表亲 第 8 天 -> 检查它是否是一条直线 第 9 天 -> 完美正方形 第 10 天 -> 找到镇长

2021-07-06

易语言-[模块源码]透明化控件

当前版本支持标签、超级链接框、单选框、选择框 易语言透明化控件模块源码例程程序调用API函数实现控件透明。 点评:易语言透明化控件模块源码是易语言API应用例程。 易语言源码网

2021-07-02

harmonyos2-pythagoras:一个可移植的Java几何类库

和声2 毕达哥拉斯 Pythagoras 是几何类的集合,旨在为无法使用java.awt.geom (例如用于 GWT 项目或 Android 项目)提供高性能、可移植的几何例程。 除了原创作品,它还包含改编自项目和库的代码。 可用。 毕达哥拉斯可以通过 Maven 中心获得: com.samskivert:pythagoras:1.4.3 。 或者您可以下载预先构建的 . 设计 为了满足某些设计目标,对java.awt.geom类进行了一些重构。 该库专门用于原始类型,而不是尝试在单个类层次结构中支持所有类型。 pythagoras.f和pythagoras.d提供了使用 32 位和 64 位浮点值的等效功能。 pythagoras.i专门用于 int 并且不包含任何弯曲的几何类。 由于每个几何图元的只读接口的存在,从而最大限度地减少了防御性复制的需要,这不允许实体发生突变。 因此,只需要读取例如Rectangle的属性的消费者可以接受一个IRectangle以向调用者表明它不会(实际上不能)改变所提供的实体。 同样,只读接口可以返回到私有内部字段,而不必担心接收者会对其进行变异并造

2021-07-01

leetcode走楼梯-LeetCodeSolutions:我的LeetCode训练记录

leetcode 走踏板力码解决方案 作者:王一浩 这个存储库包含我的培训记录。 我也偶尔参加每周比赛,比赛中的问题主要是用 JavaScript 实现的。 然而,这些解决方案并未包含在此处,因为我没有足够的时间来记录它们并优化代码。 这是我迄今为止解决的所有问题的参考表(比赛中的问题除外)。 计划是对每个问题进行分析,并在降价中对实施进行一些评论。 但是,在一些最近解决的问题中可能缺少这些部分。 他们需要时间来完成。 不。 标题 难度 语 首先解决 1 简单的 C 16/17/2019 2 中等的 C 2/12/2019 3 中等的 C 2/12/2019 4 难的 C 2/12/2019 5 中等的 C 2/12/2019 6 中等的 C 2/12/2019 7 简单的 C 16/11/2019 8 中等的 C 2019/3/12 9 简单的 C 16/11/2019 10 难的 C 2019/3/12 11 中等的 C 2019/3/12 12 中等的 C 2019/3/12 13 简单的 C 17/11/2019 14 简单的 C 18/11/2019 15 中等的 js 20

2021-07-01

leetcode答案-leetcode:leetcode答案

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2021-06-30

lrucacheleetcode-LeetCode:我的算法解决方案

lru缓存leetcode 力码 以下是我对算法问题的解决方案 我的 问题 解决方案 类别 公司挑战 公司挑战 CTCI CTCI CTCI CTCI CTCI CTCI CTCI CTCI EPI EPI EPI EPI EPI EPI EPI EPI EPI EPI 大批 大批 图形 数组整数 二叉树 细绳 细绳 大批 二叉树 图形 大批 二叉树 二叉搜索树 图形 二叉树 细绳 细绳 数组整数 二叉树 大批 大批 转换 整数 二叉搜索树 细绳 大批 数组整数 大批 大批 大批 细绳 二叉树 字符串比较 大批 LRU 二叉树 大批 细绳 链表 大批 大批 大批 细绳 二叉搜索树 二叉树 数组整数 数组整数 大批 大批 大批 大批 二叉树 链表 堆 细绳 大批 树 树 大批 链表 细绳 数组整数 数组整数 BST 细绳 细绳 细绳 细绳 细绳 数组整数 二维数组 二维数组 迭代条件 数量 BST 大批 大批 图形 数组整数 大批 大批 大批 大批 大批 二叉树 大批 数组整数 BST 大批 数组字符串操作 数组整数 细绳 大批 细绳 大批 二叉搜索树 图形 大批 数组整数 迭代条件 二

2021-06-29

javalruleetcode-Algorithms:有趣的算法

java lru leetcode 算法 Java 中的算法。 图表 Java 树示例 搜索 线性搜索 二分搜索 twoSum 例如:输入:{2,7,11,1} 18 -> 输出:[2,3] 斐波那契递归/动态规划 排序 冒泡排序 字符串操作 反向字符串 在字符串中找到最长的回文(递归) 很棒的资源 问题和博客文章 图书 控制对类成员的访问 #链表 数组的缺点:在无序数组中搜索很慢,在有序数组中插入很慢。 无序和有序数组的删除速度很慢。 此外,数组的大小在创建后无法更改。 链表解决了这个问题。 链表取代数组作为堆栈和队列的基础结构。 这就是我们为 LRU 缓存使用链表的原因。 事实上,您可以在许多使用数组的情况下使用链表,除非您需要使用索引频繁随机访问单个项目。 class Link { public int data; public Link next; public Link ( int data ) { this . data = data; } } class LinkList { private Link head; public void LinkList () { hea

2021-06-29

在学校心理学培训和经验水平之间作为判别器的诊断数据使用量度

将诊断数据使用作为学校心理学培训和经验水平之间的判别器的测量 诊断数据使用作为学校心理学培训和经验水平之间的判别器的测量 PAUL A. McDERMOTT 内布拉斯加州林肯大学已经将注意力转向了发展中的文献机构各类诊断信息对临床医生决策行为的影响。 从这些著作中得出了两组可能形成的诊断决策措施:(a) 用于检查特定诊断数据的时间度量,以及 (b) 在此类检查之后表达的置信度变化的度量。 确定并选择了三组,每组 24 名经过培训且经验丰富的学校心理学家。 72 名受试者中的每一名都参加了一次实验,允许检查关于三个儿童客户的 10 种不同类型的诊断数据。 据推测,可以根据与特定诊断数据相关联的所用时间和信心的同时不同度量来区分这些不同复杂程度的学校心理学家群体。 多重判别分析揭示了时间度量的显着组分离能力,但置信度量缺乏这种潜力。 讨论了学校心理学家群体之间的具体差异。 几位作者(Gardon,1965;Gauron & Dickinson,1966a;Hershi,1971;Mercer,1975;Simon、Gurland、Fleiss 和 Sharpe,1971)已经证明,

2021-06-29

leetcode下载-lc_cpp:记录在406用cpp实现leetcode中的题目

leetcode下载 lc_cpp 记录在406用cpp实现leetcode中的题目。 后面是C++学习笔记 引用 -- 别名 也是指针 内联函数(inline) 函数被反复调用,调用函数产生的开销较大 引入内联函数机制 编译器处理对内联函数的调用语句时,将整个函数代码插入到调用语句处,不会产生调用函数的语句 函数重载(避免二义性) 函数名相同,参数个数/参数类型各不相同 隐藏 -- 设置私有成员 目的:强制对成员变量的访问一定要通过成员函数 作用:方便在类中成员函数处定义中修改 可访问范围(base = 类定义中)(出现次数和先后次序没有限制) private:私有对象,只能在成员函数内访问 public:公有对象,可以在任何地方访问 protected:保护对象,todo class定义类缺省为私有对象 struct定义类,缺省成员可访问范围为公有对象 构造函数(public) 形式:名字与类名一致,可有参数,无返回值 作用:初始化对象,给成员变量赋初值 没写构造时,生成默认无参数构造函数(不做任何操作) 定义了构造函数,编译器不生成默认构造函数 对象生成时构造函数自动调用。对象生

2021-06-29

A longitudinal study of the predictive validity of the system of multicultural pluralstic assessment (SOMPA)

A longitudinal study of the predictive validity of the system of multicultural pluralstic assessment (SOMPA) Psychology in the Schools Volume 26, Jnnunry 1989 A LONGITUDINAL STUDY OF THE PREDICTIVE VALIDITY OF THE SYSTEM OF MULTICULTURAL PLURALISTIC ASSESSMENT (SOMPA) RICHARD A. FIGUEROA AND JULIUS M. SASSENRATH University of California, Davis The System of Multicultural Pluralistic Assessment (SOMPA) was initially administered to 700 Anglo, 700 Black, and 700 Hispanic children in C

2021-06-29

易语言-BMP文件采样读取缩略图易语言

BMP文件采样读取缩略图,分析BMP图象文件的字节集数据,将BMP图象缩小简略。

2021-06-29

镍钛诺形状记忆合金上磷酸钙的结晶

镍钛诺形状记忆合金上磷酸钙的结晶海报 镍钛诺形状记忆合金上磷酸钙的结晶 J. Choia、D. Bogdanskib、M. Köllerb、SA Esenweinb、G. Muhrb、M. Epplea,* 无机化学主席 I,固体化学,波鸿鲁尔大学,D-44780 波鸿 bSurgical 诊所和综合诊所的专业协会诊所 Bergmannsheil 关键词:形状记忆合金; 磷酸钙; 仿生涂层 基于镍和钛的形状记忆合金(“记忆金属”)自 1950 年代以来就已为人所知。 所谓的镍钛诺是一种化学成分为NiTi的金属间相。 它的特点是单斜-立方相变(马氏体-奥氏体),一方面可以“记忆”先前的几何形状,另一方面会产生不寻常的弹性,即所谓的“超弹性”。 除了许多技术应用(例如用于热开关阀、伺服电机、管道连接套管)外,医疗应用也很重要。 在德国,这些目前是心血管支架、足部手术夹、牙套的正畸线和微创手术中的导管。 高镍含量会导致过敏,对于长期植入物尤其成问题。 我们在此报告了一种在温和条件下从水溶液中将稳定的磷酸钙层应用于镍钛诺的简单方法,这使材料具有生物相容性表面。 这可以防止 NiTi 表面上的

2021-06-29

易语言-易语言多线程例程

易语言多线程例程源码,源码是易语言多线程的应用,学习多线程的可以看看。

2021-06-29

易语言-MP3格式标签信息解析 模块源码 ID3v1 & ID3v2 &APEv2

参考文档: MP3文件标签格式分析与详解.pdf https://www.docin.com/p-1261649617.html MP3文件格式解析 https://blog.csdn.net/u010650845/article/details/53520426

2021-06-25

HTML5 Canvas激流勇进小游戏代码

HTML5 Canvas激流勇进小游戏代码是一款激流勇进迷宫逃生小游戏源码下载。

2021-06-24

稳定岩层层位与冒顶隐患级别关系 (2012年)

针对巷道顶板高冒顶风险区域难以发现、识别的问题,采用力学建模、SURFER软件绘图与RFPA数值模拟相结合的方法,研究了稳定岩层层位与冒顶隐患级别的关系.结果表明:稳定岩层层位可以作为冒顶隐患级别分划的指标,根据稳定岩层层位的不同可以及时判断出高冒顶风险区域,2 m、4 m和6 m为级别变化的临界距离,稳定岩层距巷道顶板小于2 m时,冒顶隐患级别为Ⅰ级;稳定岩层距顶板2~4 m为Ⅱ级;稳定岩层在4 ~6 m为Ⅲ级;稳定岩层层位在6 m以上时,冒顶隐患级别为Ⅳ级,此类顶板是需要进行重点监测的区域.该成果对巷

2021-06-18

java期末项目大作业源码-CS61A:计算机编程的结构和解释的作业和项目-加州大学伯克利分校的CS61A课程,2013年秋季

java期末项目大作业源码61A 课程信息和政策 {.header} 课程网址: 课程说明 {.section} CS 61 系列是对计算机科学的介绍,特别强调从程序员的角度来看软件和机器。 这第一门课程主要集中在抽象的概念上,允许程序员用适合问题的术语而不是计算机硬件规定的低级操作来思考。 下一课程 CS 61B 将涉及软件的更高级工程方面,例如构建和分析大型程序。 最后,CS 61C 专注于机器以及它们如何执行您编写的程序。 在 CS 61A 中,我们感兴趣的是教你编程,而不是教你如何使用一种特定的编程语言。 我们考虑了一系列控制程序复杂性的技术,例如函数式编程、数据抽象和面向对象编程。 掌握特定的编程语言是学习这些通用技术的一个非常有用的副作用。 但是,我们希望,一旦您了解了编程的本质,您就会发现学习一门新的编程语言只是几天的工作。 本课程还有一个自定进度的版本,可满足相同的要求。 编程语言{.section} 61A 使用 Python 3 编程语言。 Python 是一种在工业界和学术界都很流行的语言。 它也特别适合探索本课程中教授的主题的任务。 它是一种由大型志愿者社区开发

2021-06-18

现有堤坝地基渗透稳定可靠性研究及加固方案分析 (2007年)

针对现有堤防工程和土石坝工程防渗结构中常存在的下游设排水盖重层的结构形式,按照工程结构可靠性理论的基本原理,对其双层地基的渗透稳定可靠性评价中的基本变量和广义抗力及荷载效应进行了分析;基于现行设计规范中渗透稳定确定性计算方法,建立了现有堤防和土石坝工程的地基渗透稳定可靠性分析模型.根据建立的堤坝地基渗透稳定可靠性计算模型和方法,地基渗透稳定可靠性计算的结论能够反映现有堤坝的地基渗透稳定状态,可针对性地提出经济的加固方案.

2021-06-18

超实数域R的基数 (1990年)

本文证明了在k-饱和的分析的非标准模型中,~*N,~*Q,~*R,~*N-N,~*Q-Q,~*R-R,~*R 的每个非有限的~*-有限子集,每个单子,每个银河,~*R 的所有单子之集,所有银河之集,~*R 的稠密子集,~*R 中的所有空隙之集的基数均不小于k;~*R 的Q-拓扑,S-拓扑的基数不小于2~k.

2021-06-18

系统的分散与集中决策 (Ⅲ)符合优化决策的对象特性分离 (1995年)

利用解耦理论与状态分段决策分离分散集中对象特性──类似于单边解耦系统与多自由度系统的设计,阐述一个复杂的多变量系统分离成若干串级的简单系统,以满足动态规划原理的过程及其系统设计.

2021-06-18

Nd12.3Fe80.7NbB6纳米晶永磁合金的磁性能与微观结构 (2007年)

研究了添加Nb元素对Nd2Fe14B单相纳米晶永磁合金微观结构与磁性能的影响。结果表明:添加Nb可以在甩带过程中促进非晶的形成并稳定非晶相;在退火过程中,加入Nb后形成的析出相可以抑制晶粒长大,使晶粒细化且分布均匀,进而大幅度提高了材料的综合磁性能。名义成分为Ndl2.3Fe80.7NbB6.0的非晶薄带在550℃退火处理10min后,可得到最佳磁性能:剩磁0.90T,矫顽力912.64kA?m-1,最大磁能积126.24kJ?m-3;随着退火温度的进一步提高,综合性能有所下降。

2021-06-17

利用高通量测序分析云南豆豉中细菌群落多样性 (2014年)

发酵食品是人类饮食的重要组成之一,其中豆豉风味独特,富含多种生理活性物质。微生物在食品发酵过程中起着极为重要的作用。作者选择云南豆豉为研究对象,使用焦磷酸高通量测序,可以全面地分析豆豉中的细菌群落,能够得到其中稀少群落(rare biosphere)的信息。乳酸杆菌是丰度最高的细菌,占总序列数的72%,在豆豉发酵中起重要作用;芽孢杆菌也是重要的细菌,占序列总数的10%。此外,还发现了属于人类致病菌(Shigella flexneri)和植物病原菌(Erwinia persicina)的序列,显示出传统方法

2021-06-17

北京java笔试题-acceptability_prediction:用于进行无监督可接受性预测的脚本和工具

北京java笔试题该软件包包含用于进行无监督可接受性预测的脚本和工具。 有关该软件的完整说明,请参阅本文档底部列出的出版物。 数据集托管在我们的项目网站上。 项目网址: 描述 在可接受性预测中,任务是预测给定句子的可接受性。 我们的方法首先在原始文本语料库上训练无监督语言模型,然后使用训练过的模型计算“测试”句子概率。 为了将句子概率映射到可接受性,使用了几个函数来归一化句子长度和词频。 提供了以下模型的实现: 词法 N-gram 贝叶斯 HMM LDAHMM 两层 BHMM 贝叶斯分块 循环神经网络 一般工作流程 准备训练数据和测试数据(下面指定的格式) 使用 clean_dataset.sh 替换训练和测试数据中看不见的/低频标记 使用 run_ngram.sh 训练/测试 N-gram 模型 使用 run_bayesian_models.sh 来训练/测试贝叶斯模型 使用 run_rnnlm.sh 来训练/测试 RNNLM 对于贝叶斯 Chunker,因为它以词类作为输入,所以使用 gen_bchunker_train.sh 生成训练数据。 请注意,您需要提供一个先前训练过的模型

2021-06-17

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