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RSS订阅java代码-定义一个员工信息类Employee，使用ArrayList对员工信息进行添加和显示。
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2021-07-16
三张创意水彩墨迹PPT背景图片
<br><br>
这是三张创意水彩墨迹PPT背景图片，第一PPT模板网提供精美艺术创意幻灯片背景图片免费下载；
关键词：彩色墨迹幻灯片不叫他，创意水彩PowerPoint背景图片，.png格式；
2021-07-16
粉色唯美樱花PPT模板
这是一套粉色唯美樱花PPT模板，共22张。
关键词：粉色樱花、桃花PowerPoint背景图片，红色扁平化幻灯片图表，唯美植物PPT模板，.PPTX格式；
2021-07-15
基于正交数值模拟的碟盘刀具破碎煤岩性能评价-论文
为探究不同运动参数交互作用下碟盘刀具破碎煤岩的性能，根据进给速度、振动幅值和频率这3个运动参数，设计了3参数5水平的25组正交数值模拟实验。通过对碟盘刀具振动切削煤岩的数值模拟，给出了一种可赋予不同权重评价指标的改进功效系数法。在未考虑碟盘刀具生产率的条件下，采用功效系数法综合分析了峰值均值、曲线均值、小波能量熵和盒维数4个评价指标对破碎煤岩性能的影响。结果表明，进给速度、振动频率和幅值对破碎性能的影响依次减小，获得了破碎性能较好的不同参数组合。该研究为碟盘刀具多参数优化提供了参考。
2021-07-08
凹槽型微通道内液体流动换热特性的实验研究-论文
微通道热沉是解决微机电系统电子元器件冷却问题的有效途径。为提高微通道热沉的传热性能,设计2组不同水力直径的微通道热沉,分别在其流道壁面加工三角形凹槽和扇形凹槽。搭建微通道内液体单相流动与换热实验平台,以去离子水为流体介质,实验测试不同流量下微通道热沉的进出口液体压力、温度和加热面温度。以微通道流动压降、摩擦常数、加热面温度、努塞尔数和场协同数为评价标准,系统研究凹槽型微通道的流动和换热性能,结果表明:当水力直径相同时,扇形凹槽微通道内液体流动压降小于三角形凹槽微通道内的;当水力直径较小时,三角形凹槽微通道的换热性能优于扇形凹槽微通道的,水力直径较大时,扇形凹槽微通道则具有更好的散热能力;当单个通道内流体速度小于1.12 m/s时,扇形凹槽微通道的综合性能优于三角形凹槽微通道。
2021-07-08
铜陵市主城区雨污分流改造工程实例分析-论文
针对铜陵市雨污混流情况，基于排水现状、排水规划、污水处理厂布局和地质条件，提出了雨污分流改造方案。工程实例表明：通过对铜陵市主城区排水管网雨污分流改造，实现了黑砂河生态清洁小流域治理目标；老城区地下管线复杂，项目所在地周边河流较多，合理采用钢板桩支护和顶管施工可大幅降低施工难度并缩短工期。
2021-07-08
煤矿带式输送机关键技术发展现状与展望-论文
煤矿带式输送机领域的发展主要围绕高效软启动及功率平衡技术、输送带动力学研究、运行稳定性和可靠性研究、智能感知技术、无人巡检技术、智能控制技术和智能化运维等方面阐述。目前高效软启动及功率平衡技术采用永磁直驱技术效率更高，节能效果更为明显，减小设备维护量，并提高了可靠性。通过输送带动力学研究开发带式输送机动态分析软件通过输送带压陷阻力研究开发低阻力轻量化输送带、高速低阻力托辊和优化托辊间距。采用煤流转载离散元（EDEM）分析技术优化设计，提高带式输送机运行的稳定性和可靠性。 通过智能感知技术可以检测带式输送机实时煤量、异物识别、故障自主诊断等，无人巡检技术采用巡检机器人代替人实现带式输送机沿线多项工况检查。智能控制技术主要有启停自适应控制、煤量自适应调速、多级协同控制、煤流均衡技术等。存在的问题有低压陷阻力输送带的相关理论和数据测试研究不成熟；自动张紧装置的智能化控制技术和动态响应能力有待提高；非金属托辊的可靠性还需要进一步验证,不锈钢托辊成本高；煤量检测传感器的准确性和可靠性不足；故障诊断和识别准确度较差；异物识别、堆煤等采用视频图像分析技术易受外界因素和图像噪声影响,输送带纵向撕裂检测
2021-07-08
基于DSP和CPLD的运动控制设计与数值仿真
该文档为基于DSP和CPLD的运动控制设计与数值仿真讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
2021-07-07
程序员考试刷题-SI363MidtermExamReview:SI363期中考试复习
程序员考试刷题SI
363：期中考试复习
概述
该期中考试旨在测试您检测和纠正
Swift
和
Xcode
常见错误和问题以及纠正一些基本
Swift
代码的能力。
你被允许甚至鼓励使用诸如
stackoverflow（你最好的朋友）、你的笔记以及最重要的
Xcode
内的编译器之类的资源来帮助你通过这次考试。
大多数人忘记使用编译器来发挥他们的优势，这个重要的工具将帮助您解决代码中的所有错误（尽管有时您应该熟悉常见的消息，但这些消息可能有点神秘）。
注意：此复习不反映完成实际期中考试所需的时间长度，只是考试安排方式的一个示例。
回顾过去的作业（以及问题的办公时间）是为期中考试做准备的最佳选择。
设置
Xcode
为了成功完成此考试，您至少需要
Xcode
7.0
或更高版本。
Xcode
版本
7.2.1
(7C1002)
是首选。
您可以从
Mac
App
Store
免费获取正确的版本。
问题：如何查看
Xcode
的版本？
答：当您第一次打开
Xcode
时，版本会显示在“启动画面”上。
您也可以通过单击菜单栏中的Xcode
，然后单击About
Xcode
来访问它。
入门
2021-07-07
基于多智能体的家用汽车供应链演化分析
为探索多型号产品供应链的经营策略，文中运用多智能体（ MulTI-Aεeηt）建模仿真方法建立了多型号家用汽车供应链网络模型。以制造商 Agent利润最大化为目标，分别采用刺激-反应学习机制和粒子群学习机制对模型进行演化分析。仿真表明：（1）采用刺激反应学习机制，制造商的部分车型的销量会大幅降低，不利于追求多车型的制造商对多车型的推广，但总销量和利润均会提高。（2）采用粒子群学习机制，无论C‘和C2如何组合，都难以同时得到销量和利润的最优。对于大众消费车型，可以选择加强C，以“薄利多销”的策略拓展市场，提高销量。对于高端消费车型，可以选择加强C，以“厚利适销”的策略制造精品，提高利润。（3）相对而言，采用粒子群学习机制的制造商能快速调整策略以应对市场变化，并且学习后策略更稳定。该研究对具有多型号产品的供应链管理具有实际的指导意义。
2021-07-07
leetcode567-Challenge-Journal:挑战期刊
第
567
章挑战日志
平台
ID
语
解决方案
技术
日期
挑战
力码
328
Python
是
两个指针
2020
年
5
月
16
日
力码
438
Python
是
滑动窗口
2020
年
5
月
17
日
力码
567
Python
是
滑动窗口
2020
年
5
月
18
日
力码
901
Python
是
堆
2020
年
5
月
19
日
力码
918
Python
是
Kadane
算法
2020
年
5
月
15
日
2021-07-06
harmonyos2-Algorythm:创建计算机生成音乐即兴创作的HackWeek项目
和声2
算法节奏
科里·索贝尔和托马斯·克莱因
概述：该程序生成即兴爵士独奏。
它使用music21()作为处理和构建音乐的主要库。
这个想法是吸收和声和旋律（即主唱）并输出独奏。
目前，我们将样本和声和旋律硬编码为用于测试的
music21
对象。
该程序采用两种独立的方法：基于旋律和基于和声的即兴创作
基于旋律的即兴创作：这里我们使用输入旋律中的片段。
歌曲片段是根据原始歌曲中和弦的间距选择的，这些和弦也存在于生成的独奏中。
该算法尝试选择与和弦很好地对齐的歌曲片段；
对于每个和弦，选择一个歌曲片段，从该和弦的持续时间延伸到下一个。
歌曲片段是根据一些标准选择的；
例如，歌曲片段的第一个音符被选择为与和弦处于相同的音高等级，或者尽可能接近和弦的音高。
歌曲片段也可以上下调换以更好地匹配音阶，或者可以将先前播放的片段作为主题重复。
基于和声的即兴创作：我们的方法是专门使用歌曲的和弦和调来构建独奏。
我们把这首歌分成几段。
对于每个乐句，我们通过一次进行
2
拍并从各种
2
拍节奏中随机选择来计算节奏。
然后，我们使用简单的随机算法选择一连串音高来配合节奏。
该算法决定独奏是应该向上还
2021-07-01
harmonyos2-msc_plugins:Musescore插件
和声2
Musescore
插件
和弦标识符插件：
-
识别和弦并将和弦符号放在顶部。
-
使用单个或多个声音，跨越一个或多个五线谱（如钢琴乐谱）。
-
指示反转。
-
音符根据它们在和弦中的功能进行着色：
*
根音为绿色
*
第三为棕色
*
第七为红色
-
适用于整张纸或选定部分。
-
显示古典音乐中使用的和弦：三和弦（大、小、减）和七和弦（MM7、m7、Mm7、dim7）。
注意：和弦符号放在和弦符号文本元素（！）中，插件可以多次运行而不会重复文本字段！
（其他插件不是这种情况）
例子：
使用“爵士”风格（转到“风格”菜单）：
来自“波兰舞曲，op.
53
-
Heroïc”，F.肖邦：
如何：
插件适用于
Musescore
2.0
-
[DOWNLOAD]()
最后一个版本。
-
将插件
(.qml)
放在
MuseScore/plugins
文件夹中（在
Windows
中基本上是“C:/users/%USERNAME%/Documents/MuseScore2/Plugins”）。
-
重新启动
MuseScore。
-
在“插件管理器”中启用插件（您也可以关联快捷方式）。
2021-07-01
谷歌师兄的leetcode刷题笔记-chrome-speech-synthesis:使用node.jsexpresssocket.io制作ch
谷歌师兄的leetcode刷题笔记Chrome语音合成
什么是Chrome语音合成？
chrome-speech-synthesis
是一个简单的
Web
应用程序，通过简单的
socket.io+express+node.js
服务器将您的
chrome
用作人类语音合成器（或尝试考虑在线远程扬声器设备）。
只有
chrome（遗憾的是不是
Chromium）有许多质量令人难以置信的合成声音，我需要克服基于
linux
的电子
node.js
愚蠢的缺点。
这种缺点促使我设计快速而肮脏的解决方案，以“合法地”通过
socket.io
桥接器从
chrome
外部“混搭”谷歌浏览器的原生语音合成服务。
这就是我开发
chrome-speech-synthesis
的原因，它可以作为远程桥接器并控制
chrome
合成器的
API。
我应该使用这个吗？
嗯，是和不是。
这真的取决于你的项目。
In
our
case,
we
need
our
garage
project,
smart
mirror
based
on
RPi
with
electron.js
(branch
of
chro
2021-06-30
幼儿园自我记录：自然主义评价研究
Self-recording in kindergarten: A study in naturalistic evaluation
Psychologv m the Schools
Volume 21. Ocroher, 1984
SELF-RECORDING IN KINDERGARTEN:
A STUDY IN NATURALISTIC EVALUATION
PATTI STUDWELL
Mannington Elementary School. West Virginia
ROY MOXLEY
West Virginia University
When kindergarten children began to self-record their own progress in skills targeted
across the curriculum, there was a distinct increase in their rate of achieving these
skills. It is argued that this
2021-06-29
The Cocrystallization of the Cubic [Ta6Br12(H2O)6][CuBr2X2]·10H2O and Triclinic [Ta6Br12(H2O)6]X2·trans-[Ta6Br12(OH)4(H2O)2]·18H2O (X = Cl, Br, NO3) Phases with the Coexistence of [Ta6Br12]2+ and [Ta6Br12]4+ in the Latter
The Cocrystallization of the Cubic [Ta6Br12(H2O)6][CuBr2X2]·10H2O and Triclinic [Ta6Br12(H2O)6]X2·trans-[Ta6Br12(OH)4(H2O)2]·18H2O (X = Cl, Br, NO3) Phases with the Coexistence of [Ta6Br12]2+ and [Ta6Br12]4+ in the Latter
The Cocrystallization of the Cubic [Ta6Br12(H2O)6][CuBr2X2]·10H2O and
Triclinic [Ta6Br12(H2O)6]X2·trans-[Ta6Br12(OH)4(H2O)2]·18H2O (X 5 Cl, Br,
NO3) Phases with the Coexistence of [Ta6Br12]21 and [Ta6Br12]41 in the Latter
M. Vojnovića, N. Brničevića,*, I. Bašica, P. Plan
2021-06-29
Polyfluoroorganoboron-Oxygen Compounds. 2 [1] Base-catalysed Hydrodeboration of Polyfluorophenyl(dihydroxy)boranes
Polyfluoroorganoboron-Oxygen Compounds. 2 [1] Base-catalysed Hydrodeboration of Polyfluorophenyl(dihydroxy)boranes
Polyfluoroorganoboron-Oxygen Compounds. 2 [1]
Base-catalysed Hydrodeboration of Polyfluorophenyl(dihydroxy)boranes
H.-J. Frohna,*, N. Y. Adoninb, V. V. Bardinb, and V. F. Starichenkob
a Duisburg, Fachgebiet Anorganische Chemie, Gerhard-Mercator-Universität
b Novosibirsk/Russia, N.N. Vorozhtsov Novosibirsk Institute of Organic Chemistry, Sibirian Branch of Russian Academy of Sci
2021-06-29
leetcode中国-leetcode:leetcode刷题
leetcode中国
我自己的leetcode刷题记录
###[20150920]
Valid
Palindrome
Implement
strStr()
String
to
Integer
(atoi)
addBinary
longestPalindrome
maximal
rectangle
:dp问题，较难
largestRectangleArea
求直方图的最大面积，左右两次扫面+剪枝优化
Valid
Parentheses
用栈判断括号匹配
Regular
Expression
Matching
递归匹配
wildcard
matching
动态规划
longest
common
prefix
,
简单
valid
number,
hard,
用有限自动机
integer
to
roman
,easy
,
模拟
roman
to
integer
,easy
,
模拟
count
and
say
,
easy
,
模拟
Anagrams
字符串处理,map
Simplify
Path,字符串处理，stack
Length
of
Last
Word，字符串处理.细节题
Rever
2021-06-29
Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence与Stanford Binet智力量表对弱势学龄前儿童的比较
弱势学龄前儿童
Wechsler
学龄前和小学智力量表与斯坦福比奈智力量表分数的比较佛罗里达州勒市。越来越多的学校心理学家被要求提供学龄前儿童的智力评估，尤其是针对弱势群体的特殊课程。
使用最广泛的工具似乎是斯坦福-比奈智力量表
(Binet)
和韦克斯勒学龄前和小学智力量表
(WPPSI)。
Wechsler
(1967)
在他的
WPPSI
手册中报告了一项研究，该研究将
WPPSI
I&
分数与
Binet、PPVT
和
PTI
的分数进行比较。
相关系数的范围从
0.44
到
0.76。
Wechsler
建议这四种仪器产生相似的平均值，但他认识到他的样本来自加利福尼亚州一个学区的
98
名儿童提供的数据有限，并指出在该领域进一步研究其他类型的数据是可取的的科目。
本研究的主要目的是通过
Binet
和
WPPSI
从当地学校获取有关弱势学龄前儿童智力测量的数据。
方法
学生的样本选择是基于教师推荐的疑似精神发育迟滞和/或疑似情绪行为障碍的学生。
认为这是最有可能接受心理评估的学生类型，涉及
WPPSI
和斯坦福-比奈的管理。
样本包含
20
名学生，这些学生在
197
2021-06-29
Syntheses and Structures of Two Selenite Chloride Hydrates: Co(HSeO3)Cl[hairsp]·[hairsp]3[hairsp]H2O and Cu(HSeO3)Cl[hairsp]·[hairsp]2[hairsp]H2O
Syntheses and Structures of Two Selenite Chloride Hydrates: Co(HSeO3)Cl[hairsp]·[hairsp]3[hairsp]H2O and Cu(HSeO3)Cl[hairsp]·[hairsp]2[hairsp]H2O
Syntheses and Structures of Two Selenite Chloride Hydrates:
Co(HSeO3)Cl ´ 3 H2O and Cu(HSeO3)Cl ´ 2 H2O
Magnus G. Johnston and William T. A. Harrison*
Aberdeen/UK, Department of Chemistry, University of Aberdeen, Scotland
Received July 11th, 2000.
Abstract. The first selenite chloride hydrates, Co(HSeO3)-
Cl ´ 3 H2O and Cu(HSeO3)Cl ´ 2 H2O, have
2021-06-29
代理防伪授权查询系统WODECMS v1.1
代理防伪授权查询系统WODECMS是以php+MySQL进行开发的防伪码查询系统。 系统特点: 软件代码全开源,完美支持二次开发，采用大的系统架构,容易扩展，支持海量数据,UI界面体验好。 软件功能: 1、系统参数配置 2、用户角色管理 3、用户管理 4、菜单管理 5、权限
2021-06-24
SoftMaker―――制作软件的软件 (2007年)
介绍华中科技大学计算机学院软件工程研究室研制的软件生产线 SoftMaker体系结构设计和主要功 能。该系统建立在软件库SoftStore基础之上,采用 Web技术实现对库中资产的访问,是一个支持复用的软件开 发环境。 SoftStore保存多概念、多层次、多粒度、多形态的可复用软件资产。管理由 StoreKeeper实行。开发者在 SoftDeveloper引导下,通过 SoftReuser复用 SoftStore中的资产,生产软件产品或可复用制品。在大多数情况下,SoftDeveloper、S oft
2021-06-19
笔石光学结构的反射率十字图解研究 (2001年)
应用反射率十字图解研究了中国部分地区下古生界地层中动物有机碎屑笔石的光学各向异性。研究结果表明，在成熟度较低时，笔石呈现双光轴中性特征，即Rmax-Rint≈Rint-Rmin；随成熟度的增加，笔石具有明显的双光轴负光性特征，即Rmax-Rint
2021-06-19
smote的matlab代码-imbalanced-algorithms:基于Python的不平衡数据学习算法实现
smote的matlab代码ND
DIAL：不平衡算法
用于不平衡学习的基于
Python
的极简算法实现。
包括深度和表征学习算法（通过
TensorFlow
实现）。
下面是当前实现的方法的列表。
欠采样
带/不带替换的随机多数欠采样
过采样
SMOTE
-
合成少数过采样技术
DAE
-
去噪自编码器
(
TensorFlow
)
GAN
-
生成对抗网络
(
TensorFlow
)
VAE
-
变分自动编码器（
TensorFlow
）
集成采样
RAMOBoost
RUSBoost
SMOTEBoost
参考：
:
NV
Chawla、KW
Bowyer、LO
Hall
和
P.
Kegelmeyer。
“SMOTE：合成少数过采样技术。”
人工智能研究杂志
(JAIR)，2002。
：P.
Vincent、H.
Larochelle、I.
Lajoie、Y.
Bengio
和
P.-A.
曼扎戈尔。
“堆叠降噪自动编码器：在具有局部降噪标准的深度网络中学习有用的表示”。
机器学习研究杂志
(JMLR)，2010
年。
：IJ
Goodfellow、J.
Pouget-Ab
2021-06-19
空空如也
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