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这是一套企业管理团队建设只“狼性文化”培训PPT，共33页； PPT模板封面使用了雪地里的狼群背景图片，左侧填写企业管理团队建设只“狼性文化”培训PPT标题。 PowerPoint模板内容页，使用了多张狼插图、企业团队插图等，搭配培训文案排版。 企业管理团队建设只“狼性文化”培训PPT内容简介： 前言 狼者，猛兽也，群动之族。陆地上生物最高的食物链终结者之一，是群居动物中最有秩序、纪律的族群。狼性文化，一种先进的企业文化，狼性文化中最重要的是对团队的协作的重视，以及不抛弃、不放弃的执着精神，还有克服困难的勇气等方面。 在这个竞争日趋激烈的社会，学习狼的精神，打造狼性文化，无论对于个人还是团队都有着极其重要的现实意义。 目录： 一、什么是狼性文化 狼性精神，主要阐述的是一种团队合作，分工明确，不怕牺牲的合作精神。狼的特质几乎代表了成功者身上所必须具备的所有特质。从狼身上，我们可以学到：积极、主动、坚忍、克制、勇敢、顽强、沉着、冷静、自信、执著、果决、专注、热忱、机智、灵活、目标明确、忠诚负责、严明纪律、团结协作、自知之明。 在狼的生存哲学里没有“胆怯”“羞愧”，没有什么做不到的事情---只要精诚团结、讲究策略。在狼的面前，任何一本励志书都显得苍白无力，因为狼就最好地诠释了什么是“100%执行力”，什么是“积极的心态”，什么是“机智灵活”，什么是“忠诚负责”，什么是“高绩效团队”...... ... 二、为何呼唤狼性文化 在人类历史当中，有不少游牧民族在与狼的长期斗争和学习了狼的不少智慧，最著名的莫过于一代天骄成吉思汗领导下的蒙古民族，他们采用了狼的战术，几乎称霸了整个世界！狼的优点在很多领域都有着极其重要的借鉴作用。 军队 军队需要狼性，坚韧的性格、顽强的耐力、严明的纪律等，都是一支优秀部队不可缺少的特点。世界上但凡著名的军队都被冠名为：“虎狼之师”的称号。     企业 企业竞争也需要狼性，把握机会能力、应变技巧、敏锐目光，这些都是一个成功企业家所必需的特质。 个人 生活当中也需要狼性，有目标、有计划、有韧性、肯吃苦、重义节，这些都是成功人士所需要拥有的优秀品质。  ... 三、如何培养狼性文化 专注目标，坚毅执着 彼此信任，相互忠诚 善于交流，有效沟通 相互合作，团结一心 知己知彼，策略至上 组织严密，纪律严明 冷静达观，无所畏惧 注意细节，发现机遇 尊重个性，求同存异 富有耐心，追求胜利 ... 四、避免狼性文化的负作用 对内 可规范企业内部管理 对外 应对外部的激烈竞争压力 狼性文化可以分为对外和对内两个部分，企业利用狼性文化应对外部环境的竞争压力外，对内部有规范企业内部管理的重要作用。如，狼性文化中强调协作、遵守纪律，就是狼性文化对内的一种表现。 现代企业运作非常强调协作，而协作一定是要守规矩的。正所谓“加强纪律性，革命无不胜”，如果一个公司有纪律，员工协作能力强，就一定能够做得更好。这是一个公司软实力的表现。组织纪律严格的集体，内耗将会更少，这种纪律性是一种无形资源，而且是不可复制的，这也是狼性文化被企业看重的原因之一。 “狼性文化”是一柄锋利的双刃剑，在强调其对企业的好处的同时，我们也应当明白他的缺点，这样才能在实际运用中掌握尺度，取其精华，弃其糟粕。 ... 后记 狼的精神是可贵的，狼的种群是优秀的。当今社会竞争十分激烈，优胜劣汰已成为不可抗拒的历史洪流，狼的精神便是一种竞争、进取的精神，很值得我们人类和企业作为借鉴。希望大家从中汲取营养，思考自己在企业的团队中应该怎样做？ 关键词：企业文化建设PPT，狼性文化PPT，.PPTX格式；

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这是一套绿色简洁清新荷叶PPT模板，共25张； 幻灯片模板使用绿色荷叶背景图片。PPT模板封面，中间放置绿色圆形文本框填写PPT标题文字。界面设计简洁清新。 PowerPoint模板内容页，由23张水墨幻灯片图表制作。另外使用了水墨荷花、竹子、古典折扇图片排版。 关键词：荷叶、绿叶、叶子PowerPoint模板，清新植物背景PPT模板免费下载，.PPTX格式；

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程序员常刷题我的 Go 泛型提案的概念验证实现 该程序将使用泛型的 Go 文件转换为可以运行的常规 Go 文件。 $ go get github.com/faiface/generics 然后导航到 repo 文件夹并运行： $ go install 这将安装generics命令，您应该可以通过键入其名称来使用它（如果您有 ）。 我已采取措施防止您在生产中运行它。 请不要在生产环境中运行此。 采取的唯一措施是该程序仅翻译单个文件。 这意味着通用函数和类型只能在那个文件中使用。 这是一个简单的例子。 // reverse.go package main import "fmt" func Reverse ( a [] type T ) { for i , j := 0 , len ( a ) - 1 ; i < j ; i , j = i + 1 , j - 1 { a [ i ], a [ j ] = a [ j ], a [ i ] } } func main () { a := [] int { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } b := [] string { "A" ,

在图1是三相异步电动机正反转控制的主电路和继电器控制电路图，图2与3是功能与它相同的plc控制系统的外部接线图和梯形图，其中，KM1和KM2分别是控制正转运行和反转运行的交流接触器。

一、引言 广义的电磁兼容控制技术包括抑制干扰源的发射和提高干扰接收器的敏感度，我们都知道干扰源、干扰传输途径和干扰接收器是电磁干扰的三要素，同时EMC也是围绕这些问题进行研究，而运用最为广泛的抑制方法是屏蔽、滤波和接地，用它们来切断干扰的传输途径。   本文将着重在单板的EMC设计上，介绍一些重要的EMC知识及法则。在最初电路板的设计阶段就着手考虑对电磁兼容的设计，种类包括公共阻抗耦合、串扰、高频载流导线产生的辐射和通过由互连布线和印制线形成的回路噪声等。   在高速逻辑电路里，这类问题特别脆弱，原因很多：   （1）电源与地线的阻抗随频率增加而增加，公共阻抗耦合的发生比较频繁； （2）信号频率较高，通过寄生电容耦合到步线较有效，串扰发生更容易； （3）信号回路尺寸与时钟频率及其谐波的波长相比拟，辐射更加显著； （4）引起信号线路反射的阻抗不匹配问题。   二、总体概念及考虑 1.五一五规则，即时钟频率到5MHz或脉冲上升时间小于5ns，则PCB板须采用多层板。 2.不同电源平面不能重叠。 3.公共阻抗耦合问题。

颜色分类leetcode 公克 GRAM 是一种预测框架，可以以有向无环图 (DAG) 的形式使用领域知识。 使用 . 通过在训练过程中引入成熟的知识，我们可以学习医学概念的高质量表示，从而进行更准确的预测。 预测任务可以采用任何形式，例如静态预测、序列分类或顺序预测。 结合RNN和多级临床分类软件为ICD9训练的医学概念的t-SNE散点图（点的颜色代表ICD9诊断代码的最一般描述） 相关刊物 GRAM 实现了以下介绍的算法： GRAM: Graph-based Attention Model for Healthcare Representation Learning Edward Choi, Mohammad Taha Bahadori, Le Song, Walter F. Stewart, Jimeng Sun Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 2017 代码说明 当前代码训练一个 RNN () 以在每个时间步长（即访问）预测下一次访问中发生的诊断代码。 这在论文中表示为Sequential Diagnoses Predicti

Buffy pose 是一个人类姿势图像数据，包括不同的人类动作姿势，可用于针对姿势的图像检索识别。

易语言网页操作方式登录模块源码例程程序结合易语言第三方网页浏览框支持库，调用API函数实现网页操作方式登录模块。 点评：易语言网页操作方式登录模块源码演示了一种通用填表登录的方法。

LeetCode判断字符串是否循环 Data-Structures-and-Algorithms 记录学习数据结构与算法的笔记 刷题记录在leetcode目录下 链表相关题目 19: 删除链表倒数第 n 个结点 21: 合并两个有序链表 141: 判断链表中是否有环 206: 反转单链表 876: 求链表中间结点 题目分类 栈 20: 有效的括号 155: 最小栈 232: 用栈实现队列(todo) 844: 比较含退格的字符串 224: 基本计算器 682: 棒球比赛 496: 下一个更大的元素 503: 下一个更大的元素(循环数组) todo 1118 dp 递归： n叉树的遍历 数组迭代 题目： 322: 凑零钱(数组迭代/递归) 509: 斐波那契数列(迭代) 回溯算法 n叉树遍历 46: 全排列 51: n皇后 其他文章

leetcode与支付确定值采访 您的软件工程技术面试个人指南。 维护者 - 翻译 目录 在线评委 实时编码练习 数据结构 链表 链表是数据元素的线性集合，称为节点，每个元素通过指针指向下一个节点。 它是由一组节点组成的数据结构，这些节点一起表示一个序列。 单向链表：每个节点指向下一个节点，最后一个节点指向空的链表 双向链表：链表中的每个节点都有两个指针 p，n，使得 p 指向前一个节点，n 指向下一个节点； 最后一个节点的 n 指针指向 null 循环链表：每个节点指向下一个节点，最后一个节点指向第一个节点的链表 时间复杂度： 访问： O(n) 搜索： O(n) 插入： O(1) 删除： O(1) 堆 Stack是元素的集合，有两个主要操作： push ，添加到集合中， pop删除最近添加的元素 后进先出数据结构（LIFO） 时间复杂度： 访问： O(n) 搜索： O(n) 插入： O(1) 删除： O(1) 队列 Queue是元素的集合，支持两种主要操作： enqueue ，将元素插入队列，以及dequeue ，从队列中删除元素 先进先出数据结构（FIFO） 时间复杂度： 访问：

左程云leetcode [js,css,html]mdn [fileSeek工具] vue - 满足各种移动端优雅的滚动插件 [better-scroll]: (https://ustbhuangyi.github.io/better-scroll/#/) 考点 vue：1. 缓存 typescript 1.npm install -g typescript 2.初始化: tsc init 3.编辑 tsconfig.json 定义类型 const idLoading(: boolean) = false boolean, number, string, void, null, undefined, symbol, bigint, any Go language 标配: js +　go vant weApp https://youzan.github.io/vant-weapp/#/intro https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/basis/capabilit

leetcode跳跃游戏最笨的方法 leetcode-hz leetcode 刷题记录 部分困难题目暂时跳过 2019-11 2019-12 2020-01 2020-02 2020-03 2020-04 2020-05 2020-06 2020-07 2020-08 2020-09 2020-10 2020-11 2020-12 2021-01 2021-02 2021-03 2021-04 全部顺序

leetcode 不会LeetCode_645--Set-Mismatch 集合 S 最初包含从 1 到 n 的数字。 但不幸的是，由于数据错误，集合中的一个数字与集合中的另一个数字重复，导致一个数字重复而另一个数字丢失。 给定一个数组 nums 表示该集合在出错后的数据状态。 你的任务是首先找到出现两次的数字，然后找到丢失的数字。 以数组的形式返回它们。 示例 1： 输入：nums = [1,2,2,4] 输出：[2,3] 笔记： 给定的数组大小将在 [2, 10000] 范围内。 给定数组的数字没有任何顺序。

为什么要学习C#？C#是微软的**语言，拥有接近20年的历史和广泛的应用。目前国内对C#的书籍和视频相对较少，但C#和.NET的发展前程是十分光明的，这体现在微软公司本身强劲的实力，C#的开源，.NET Core社区的蓬勃发展，以及.NET开发岗位需求的不断增加。C#用途广泛，容易上手。可以说，如果你熟悉C#语言，你将不愁找不到好的工作。   本课程分为四部分（三层架构、设计模式、多线程、网络编程达人），详细的讲述了一名C#中、高级程序员需要学习的各项知识，其中宿舍管理系统实战是重中之重。课程主要特点：   1. 紧跟微软C#发展，使用C#语言和开发环境版本 2. 结合应用案例，力求做到深入浅出，明白易懂 3. 重要概念附有英文翻译 4. 独家附赠一个面试经验分享，希望每位学生都可以从中受益，在面试中脱颖而出 5.含宿舍管理系统的讲解 希望本套课程在你学习C#的过程中，可以对你有所帮助。

leetcode 分类 leetcode 记录我在leetcode上刷的题目(java) 为了方便查询，按照题号分类存储，主要用到的数据结构统一存储在dataStructure。

leetcode中国 leetcode 有轻功就是有技巧的意思，轻功就是理解某个算法的任督二脉。 单个例题 011 容器最多盛水 双指针 理解为什么是移动较小高度的指针，因为移动了较大高度的必然导致面积比现在小， 那就没计算的必要了 014 最长公共前缀 我一上来就觉得应该以 str[0] 为 pattern，依次按照`列`遍历 [1,n) 后来发现我这是最简洁的写法 有的办法还是先假设一个公共前缀，每次变换前缀去剩下字符串里匹配 `startsWith`，这种办法难看 026 删除重复值 027 删除目标值 两道题一起看待，带有类库的语言 C++ Java 比较规矩，只要考虑如何使用容器 in-placed 删除多余元素即可 对于 C 语言，可以使用的技巧是使用类似栈的技巧，原地用栈，不等于栈顶/目标值，则入栈，没有出栈这个操作 155 最小值栈 在 O(1) 时间下获得某个栈中的最小值，数据栈 +　辅助栈，技巧是在辅助栈中占坑 栈是 8 4 9 3 辅助栈是 8 4 4 3 160 两个交叉链表在哪交叉 235 求二叉树上两个结点的最近公共祖先(不要求二叉搜索树) 我想到的方法是分

DDE动态数据交换 DDE是一种动态数据交换机制（Dynamic Data Exchange，DDE）。使用DDE通讯需要两个Windows应用程序，其中一个作为服务器处理信息，另外一个作为客户机从服务器获得信息。客户机应用程序向当前所激活的服务器应用程序发送一条消息请求信息，服务器应用程序根据该信息作出应答，从而实现两个程序之间的数据交换。 在LabVIEW6.0以后的版本里，DDE还是可以使用的，但是NI更提倡使用ActiveX，因此DDE的VI不会自动显示在函数模板上。如果使用，可以在labview X.X\\vi.lib\\platform\\dde.llb去找。 DDE（Dynamic data exchange）的工作原理是： 甲方申请一块全局内存，然后把内存指针postmessage到乙方， 乙方根据收到的指针访问那块全局内存。 有几个API函数是做这种事的，你在MSDN里查一下 Dde 打头的函数全都出来了。 因为是已经淘汰的技术，连MFC都没对他进行封装。 很难保证它同样会出现在以后的Windows API中。 DDE = Dynamic Data Exchange，是 16 位 Windows 时代实现不同应用程序之间互相交换数据和控制的技术，现在用得很少了，Windows Shell 外壳打开某些文件类型还用到 DDE。 OLE = Object Linking and Embedding，从 16 位 Windows 时代发展而来，建立在 COM 基础之上（实际上 OLE 是 COM 的第一个实际应用，OLE 标准推出时，COM 标准还没有定型；COM 的成熟取决于 OLE 在技术上的成熟），最近看到的 COM 标准是 0.9 版。请参考其他资料得到能全面的知识。

Gifted children and visual-motor development: A comparison of Bender-Gestalt and VMI test performance Psychology in ihe Schools Volume 23, July 1986 GIFTED CHILDREN AND VISUAL-MOTOR DEVELOPMENT: A COMPARISON OF BENDER-GESTALT AND VMI TEST PERFORMANCE’ HOWARD M. KNOFF BARBARA L. SPERLING University of South Florida South Colonie (New York) School District A sample of 63 gifted elementary-school students was administered the Bender Visual- Motor Gestalt Test and the Developmental Test

The case conference as a consultation strategy CONSULTATION: A BROAD, FLEXIBLE ROLE FOR SCHOOL PSYCHOLOGISTS 21 enhance the system, and they will also seek new ways to increase their contribution to it. The more they hear the more they will want to know, and thus communi- cative links among teachers will be expanded. As teachers feel free to share their teaching strategies with each other, they will know how to ask for help when they need it and from whom. In this way they can develop th

教育目标分类法的特征： 认知领域- 4 到5 年后教师准备中的大学高年级学生的复制价值观 83 BENDER，IE 宗教兴趣的变化：15 年后的重新测试。 Journal of Abnormal and Social BLEDSOE, JC 一组教育心理学的价值观和批判性思维技能的比较研究，1958, 67, 41-46。 工人。 教育心理学杂志，1955，46，408-417。 EVANS、KM 教师和其他一些人：比较研究。 教育研究，1969, 11, 153-156。 霍尔，它。 五、人格因素与教育专业选择的关系。 未发表的博士论文，北德克萨斯州，1969 年。KELLY, EL 成人人格的一致性。 美国心理学家, 1955, 10, 659-681。 基什纳、JH 和霍根，它。 A. 三门课程中未来教师的价值模式。 教师教育杂志，1968, 19, 349-353。 NICHOLS, CD 对选定中学教师和校长与成功标准相关的价值观的研究。 未发表的博士论文，北德克萨斯州，1969 年。PAYNE，JW 人格因素变化所揭示的教师教育中老年人的价值模式。 未发表的博士论文，肯塔基

情绪受损的 WISC-R 模式和诊断效用心理学在学校第 20 卷，Orlober。 1983 年 WISC-R 情绪障碍和诊断实用程序 HARVEY F. CLARIZ1O 和 VALERIE VERES 密歇根州石板大学学校心理学家在寻找客观数据时，依赖使用韦氏模式来诊断儿童的情绪障碍。 以前的研究表明，两种这样的模式——语言表现差异和高相似性，低信息——具有诊断效用。 本研究的目的是确定这些模式是否会导致有用的诊断决策，以区分 64 名情绪障碍学生和 290 名对照受试者。 任何能在 85% 的时间内做出正确决定的规则都被认为是有用的。 对数据的分析表明，这两种模式都不能为诊断情绪障碍提供有用的规则。 事实上，将错误率加倍到 30% 会得出同样的结论。 学校心理学家必须决定是否将儿童安置在情感障碍项目中，但他们面临着缺乏有效的客观标准来作为这些决定的基础。 尽管在文献中已经尝试分离表征情绪障碍儿童的 WISC-R 模式，但过分强调显着的群体水平差异，而很少关注特定发现的诊断效用。 如果在大部分正常人群中也可以观察到相同的变化，那么总体上表征情绪受损儿童的模式对诊断师几乎没有用处。

过渡金属氧化物：用于插层React的化学计量和水热合成 过渡金属氧化物：用于插层React的化学计量和水热合成 M. Stanley Whittingham 纽约州立大学宾厄姆顿分校化学系和材料研究所，NY 13902-6016 非化学计量； 氧化物 具有开放晶格的化合物的形成引起了极大的兴趣，这些化合物可能是嵌入和其他化学React的主体。 这些化合物通常具有可变的化学计量，并且化学计量通常是合成程序和温度的函数，晶体结构也是如此。 当React的化学计量范围很宽时，嵌入React会得到优化，例如锂与二硫化钛React，xLi TiS2 LixTiS2，x 可以从零变化到一而不会发生相变。 额外的锂可以嵌入到两相React中，得到 Li2TiS2 [1]。这种经典和理想的嵌入React情况会因钛亚晶格上的无序和非化学计量而进一步复杂化。 在化学计量的 TiS2 的高温下，> 600 °C 一些钛离子会紊乱到锂晶格上，从而固定二硫化物层并阻止准备好的化学React，尤其是较大离子或分子的化学React。 二硫化物本身也表现出非化学计量的 Ti1×S2，过量的钛离子驻留在锂位点上，

QQ 邮箱协议，应该是网上最全的 包括多线程登录，过滑块，发邮，含各种发邮方式，指定QQ或者指定好友 ，群邮件，指定发送类型抄送或分别发送等，发贺卡，发日历，开通邮箱，发邮内容可随机化，发邮回测地址，代理ip，采集好友，验证码通过 协议是早期写的，滑块有本地滑块和对接平台过滑块，本地应该过期不能用了，所以不附上本地过滑块的代码或模块了，至于对接平台方面我把平台地址改为www.xxxx.com.防止被认为是打广告了，而且这平台是真的坑 登录应该还是老套路了，参考论坛大佬的过hk方式应该能正常登录 注意，开源的目的只是分享而已

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同步辐射代码matlab msc-thesis-code 代码（和论文图）。 我决定在这里投入很多东西，其中许多没有进入论文，但可能已进入论文（Ramadhan 等人，物理学杂志 B：原子、分子和光学物理学，2016 年） . 如果你发现自己在这里，我真的很抱歉。 当我看到这个 repo 时，我感到羞愧，代码太可怕了，工作流程太痛苦了。 没有模块化的部分，没有版本控制，没有组织。 不公平，使用 MATLAB 和 Origin 等商业软件没有帮助。 其他相关存储库： ：MMMGRUBS：分子运动电影和使用贝叶斯统计的几何重建。 这是我尝试使用贝叶斯推理和逆向建模（在 Stan 中）重建分子几何结构。 我根本无法让马尔可夫链采样，所以它现在不起作用。 ：从库仑爆炸成像实验中创建 4 原子分子的分子电影。 这是将三原子分子几何重建扩展到 4 原子分子。 它还使用 MATLAB 的 MultiStart 全局优化求解器来定位多个局部解，以期找到全局解。 我在乙炔 (C2H2) 上对其进行了测试，它能够重建一些几何形状，但收敛很困难。 事后看来，这可能是因为我使用了对数目标函数（带有奇点）。 对

为了研究杀虫剂氟虫腈对斑马鱼的毒性机理,以秀丽隐杆线虫谷氨酸受体[在蛋白质数据库(ProteinDataBank,PDB)登记号为3RHW]作为模板,通过蛋白质同源模建的方法构建了斑马鱼A型γ-氨基丁酸受体跨膜段,利用分子动力学和拉氏图验证了模型的合理性。将构建的模型与氟虫腈及其衍生物进行分子对接。氟虫腈及其衍生物与跨膜蛋白对接结果在分子水平上解释了氟虫腈对斑马鱼的毒性机理:10个不同构象的氟虫腈与跨膜蛋白对接各个打分和结合自由能都比较稳定,氟虫腈垂直地定位于跨膜段的胞质端,跨膜蛋白上28位天冬酰胺和38

基于改进的Levenberg-Marquardt算法,对燃气轮机部件精确特性获取中的特性曲线拟合问题进行了研究,引入一种新的阻尼因子λ迭代方法,使改进的Levenberg-Marquardt算法能很快接近最优解,并能跳出局部最优的陷阱,在保证解质量的同时提高了收敛速度。建立了燃气轮机特性拟合数学模型,并应用改进Levenberg-Marquardt算法获取燃气轮机部件的特性方程。实例计算结果表明:较普通Levenberg-Marquardt而言,改进的Levenberg-Marquardt算法拟合效果更好

隐蔽油气藏(特别是岩性圈闭油气藏)具有隐蔽性强、不易识别、相变快、非均质性强、单砂体厚度小和成藏条件复杂等特点,给储层预测带来极大的困难。地质统计学反演技术通过综合地震、地质和测井资料来提高地震资料识别储层的分辨率,已经成为薄砂体储层识别的有效方法。对地质统计学反演技术的基本原理和实现过程进行了阐述,并交待了反演过程中的相关注意事项。

为提高仿真系统的逼真度,满足实时仿真的要求,利用 MultiGen Creator建立惯性平台三维模型。结合 惯性平台特点,对数据库层次优化、细节层次模型、实例化、DOF等建模技术进行研究并将其应用于模型中。最后 对模型数据库优化前后的各项参数进行对比分析。结果表明:采用 MultiGen Creator建立的三维模型可达到响应速 度快、运行流畅、逼真度高的效果。

研究一类状态矩阵和控制输入矩阵同时具有不确定项的线性时滞切换系统的鲁棒控制器的设计问题。利用多Lyapunov函数方法设计出状态反馈的鲁棒控制器，并设计出切换策略，证明闭环系统在给定的切换策略下在其平衡点处的渐近稳定性。最后通过MATLAB中的LMI工具箱进行仿真，仿真结果验证结论的有效性。