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某焦化厂循环水补充水和脱盐水原水由地下水改为由河水供给。分析焦化厂供给河水的水质特点,采用"气浮+混凝高效澄清+过滤+超滤"的工艺进行处理后,出水水质达到《城市污水再利用工业用水水质》 GB/T19923-2005中敞开式循环冷却水系统补充水水质要求。

系统阐述电磁辐射监测预警煤与瓦斯突出技术及应用现状,从电磁辐射预测煤与瓦斯突基本原理和方法、电磁辐射监测预警装备及系统、电磁辐射预测突出现场应用3个方面对煤与瓦斯突出电磁辐射监测技术装备及应用成果进行了详细分析。分析结果表明:电磁辐射对工作面突出危险性、瓦斯地质及应力异常等响应较好,是一种有效的非接触煤岩动力灾害地球物理监测预警方法,在突出预测方面具有很好的发展前景。

leetcode卡leetcode_30_day_challenge 这个 repo 包含 leetcode 30 天挑战的解决方案 比赛的链接可以在这里找到：-

leetcode走楼梯 leetcode 《初级算法》刷题笔记 [TOC] EASY 数组 删除排序数组中的重复项 class Solution(object): def removeDuplicates(self, nums): cnt = 0 for i in range(1,len(nums)): if nums[i]==nums[i-1]: cnt+=1 else: nums[i-cnt]=nums[i] return len(nums)-cnt class Solution { public int removeDuplicates(int[] nums) { int cnt=0; for(int i = 1; i < nums.length; i++){ if (nums[i]==nums[i-1]) cnt++; else{ nums[i-cnt]=nums[i]; } } return nums.length-cnt; } } 买卖股票的最佳时机II python class Solution(object): def maxProfit(self, prices):

leetcode 2 和 c 面试准备-cpp-60天 60 天 C++ 面试准备指南。 每天大约 2 到 3 个问题来自 LeetCode、AlgoExpert、Pramp 和 HackerRank 已解决的难度级别 :white_circle: 简单：6 :blue_circle: 中号：3 :red_circle: 硬：0 :black_circle: 非常难：0 :star: 好评论 总数： 9 第一天 算法专家 :white_circle: . 提示：有两种方法可以做到这一点，你能找到两种方法吗？ :white_circle: . 提示：什么时候应该终止对数组的迭代？ 力码 :blue_circle: :star: . 提示：不要忘记最后一次携带！ 第 2 天 算法专家 :blue_circle: :star: 提示：如何选择是否在 maxSum 中包含当前值？ :blue_circle: :star: 提示：思考：我可以用这个面额来改变这个值吗？ 如果是，其余的先前存在多少种方法？ 力码 :white_circle: 提示：如何选择是否在最大子数组中包含当前值？ 确保跟踪迄今为止看到的最好的。 第 3 天 算法专家 :white_circle: 提示：使用两个指针。 :white_circle: 提示：尝试一些环绕式示例。 力码 :white_circle: 提示：考虑如何取消配对。

蓄水池算法 leetcode LeetCode 数组（Array） 动态规划（DynamicProgramming） 数学（Math） 字符串（String） 树（Tree） 哈希表（HashTable） 深度优先搜索（Depth-firstSearch） 二分查找（BinarySearch） 贪心算法（Greedy） 双指针（TwoPointers） 广度优先搜索（Breadth-firstSearch） 栈（Stack） 回溯算法（Backtracking） 设计（Design） 链表（LinkedList） 堆（Heap） 排序（Sort） 位运算（BitManipulation） 图（Graph） 并查集（UnionFind） 分治算法（DivideandConquer） 滑动窗口（SlidingWindow） 字典树（Trie） 递归（Recursion） OrderedMap（OrderedMap） 线段树（SegmentTree） 队列（Queue） 极小化极大（Minimax） 树状数组（BinaryIndexedTree） Random（Random） 拓扑排序（To

leetcode 答案力码 对 Leetcode.com 的回答

Evaluating modeling efficiency of a specific software architecture Evaluating Modeling Efficiency of a Specific Software Architecture Masumi Kawakami, Atsushi Yoshida, and Sadahiro Isoda Knowledge-Based Information Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Japan 441-8580 SUMMARY Software architectural styles that represent structural characteristics of software programs range from specific ones that can be applied to a particular domain to generic ones that can be ap

Wolfendale, S., Bryans, T., Fox, M., Labram, A., & Sigston, A. (1992). The profession and practice of educational psychology. New York: Cassell, 298 pp., [dollar]27.50 (paper) Psychology in the Schools Volume 30, April I993 B O O K R E V I E W S GILBERT R. GREDLER University of South Carolina WOLFENDALE, S., BRYANS, T., Fox, M., LABRAM, A., & SIGSTON, A. (1992). Thepro- fession andpractice of educationalpsychology. New York: Cassell, 298 pp., $27.50 (paper). For years statements

leetcode题库algorithm Forked from . 主要存放训练刷题时的代码，有些有README，有些源代码里面有注释可以看。 算法竞赛进阶指南 我的算法模板 TypeScript 算法模板 —— 用于TS/JS 的算法模板库 我的对拍程序 Google KickStart LeetCode 伪代码 其他的都是之前刷PAT 时候的题目 关于算法复杂度 在竞赛中，一般算机一秒能运行5 x 10^8次汁算，如果题目给出的时间限制カ1s,那么你选择的算法执行的计算次数最多应该在10^8量级オ有可能解决这个题目。一般O(n)的算法能解决的数据范围在n < 10^8。 O(n*logn)的算法能解决的数据范围在n <= 10^6。 O(n*sqrt(n) )的算法能解决的数据范围在n < 10^5。 O(n^2)的算法能解决的数据范围在n<5000。 O(n^3)的算法能解决的数据范围在n <300。 O(2^n)的算法能解决的数据范围在n < 25。 O(n!)的算法能解决的数据范围在n < 11。 以上范围仅供参考，实际中还要考虑每种算法的常数。 推荐一些优质的资源 、、 、

7z内存压缩解压-支持分卷密码，源码支持7Zip的加载，解压，卸载，压缩等。

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具有语法突出显示和 Git 集成的cat(1) 克隆。主要特点•如何使用•安装•定制•项目目标，替代方案[中文] [日本语] [한국어 ] [Русский ]语法高亮bat支持大量编程和标记语言的语法高亮：Git集成bat与git通信以显示对索引的修改（参见左侧栏）：显示不可打印的字符您可以使用-A /--show-all选项来显示和突出显示不可打印的字符：自动分页默认情况下，如果输出对于一个屏幕来说太大，bat会将它自己的输出传送到寻呼机（例如less ）。如果您希望bat像cat一样工作（从不页面输出），您可以在命令行或配置文件中将--paging=never设置为选项。如果您打算在 shell 配置中将cat别名为bat ，则可以使用alias cat='bat --paging=never'来保留默认行为。文件串联即使设置了寻呼机，您仍然可以使用bat来连接文件:winking_face:.每当bat检测到非交互式终端时（即当您通过管道进入另一个进程或文件时），bat将充当cat替代品并回退到打印纯文件内容，而不管--pager选项的价值。如何使用在终端上显示单个文件> bat README.md一次

这个纸币器案例中所用的纸币器比较便宜，能识别1.5.10.20.50.100 面值的纸币。 优点：价格便宜，噪音小，便于铺货 缺点：缺点就是失败率比较高

资料收集工具(易语言2005年大赛三等奖) “Glean资料收集工具”设计文档 参赛的几项说明： *本程序使用 3.8 版编写。 *文件清单及位置：（12个文件，没有易编译后的exe程序和发布安装程序） （工作目录下） 设计文档.txt      本资料 glean.e           资料收集工具主程序 gettext.e         快速保存文字资料程序 G_HELP.CHM        帮助文件 getresource.dll   传递信息的 DLL 文件（源程序在本资料中） glean01.ico       IE 工具按钮的图标 glean02.ico       IE 工具按钮的图标 regvsr32.exe      系统注册程序（每台机器都应该有） data(子目录) zlk.edb             资料库 zlk.edt             资料库 glean简要说明.ewd   EWD文档的例子 glean简要说明.rtf   RTF文档的例子 一、本次参加大奖赛的修改说明： 原来的程序主要是编辑HTML格式的资料，因此使用了微软的 dhtmled.ocx，由于本次大奖赛要求不能使用外部OCX控件，易语言没有这方面的支持库。为了适应大奖赛的要求，删除了 dhtmled.ocx 控件，改用办公组件。我认为这使软件的通用性变差。 二、程序的调用流程： 程序有两种启动方式：1 直接启动主程序，实现资料的浏览、编辑功能。2 由 IE 浏览器启动，实现收集资料的功能。对于后者的启动流程分解如下： 1、由自定义的 IE 工具按钮、或者右键菜单，分别通过注册表启动 geturl.htm 和 gettext.htm 脚本程序。 2、脚本程序负责生成 IE 中的必要信息（网页地址、功能信息、程序的执行路径、网页名称。），然后启动 GetResource.dll ，并传递参数。 3、GetResource.dll 根据功能信息（按钮或右键）分别启动不同的 E 程序，完成收集资料的工作。 三、脚本程序。比较简单，可以直接查看程序安装目录下的文件。（首次运行主程序 glean 即可生成） 四、GetResource.dll 注：E 语言生成的 Dll 文件不能被 windows 注册，所以使用 VB 编写。 GetResource.dll 文件的作用是充当调用 E 程序的桥梁。它的功能有两个： 1、传递参数。 2、根据功能信息（INFO）调用不同的 E 程序。 它只有一个子程序，如下： Public Sub geturl(URL As String, Info As String, sFilePath As String, sName As String) '入口参数： URL--网页的地址，INFO--“按钮”或“右键”，SFILEPATH--程序的执行路径，SNAME--网页的名称。 Dim szlPath As String, sdirTemp As String Dim strInfo As String Dim sFlName As String Dim Errno As Variant sFilePath = Replace(sFilePath, "\\", "\") sFlName = Replace(sName, " ", "<@>")        'dos的参数是用空格分段的。 If Info = "右键" Then '右键，直接保存。 strInfo = sFilePath + "\gettext.exe " + URL + " " + sFilePath + " " + sFlName Else '按钮，调出资料编辑窗口 strInfo = sFilePath + "\glean.exe " + URL + " " + sFilePath + " " + sFlName End If Errno = Shell(strInfo, 1) End Sub 五、在 IE 浏览器上增加工具按钮和右键菜单的方法。 1、增加工具按钮 对于注册表的主键：HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Internet Explorer\Extensions 作如下操作： （1）在Extensions中新建主键，主键的命名格式为“｛XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX｝”，如：{11111111-2222-3333-4444-555555555555}，这里不能和其它主键名发生重复。 （2）在新建的主键中建立名为ButtonText的字符串，该字符串的作用是定义按钮上显示的文字。 （3）建立名为Clsid的字符串，其值固定为{1FBA04E

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CSS3波浪音阶动画特效是一款基于js跟css3绘制的音乐播放音阶频率波浪动画特效。

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关于anc的matlab代码PAC12_IMU_工具箱 该存储库包含在生物力学研究中使用 IMeasureU 惯性测量单元的材料。 这些材料是作为由 PAC-12 学生健康和福利资助计划资助的研究的一部分开发的，科罗拉多大学、俄勒冈大学、斯坦福大学和南加州大学合作。 此存储库包含在此协作期间生成的代码和材料，并由 . 如果您有特定疑问或需要帮助调整此方法以用于您的研究，请打开一个问题。 以下出版物实施了此工具箱的组件： 阿尔坎塔拉等人。 (2021) 由 Day 等人撰写。 (2021) 操作顺序 1. 收集 IMU 和 GRF 数据 传感器位置 我们使用 3 个 IMU 来收集小腿和骶骨的数据。 IMeasureU 提供尼龙搭扣带以将其设备固定在脚踝上方。 左/右小腿上的 IMU 位于小腿的外侧，设备的 +y 轴朝向近端，+z 轴朝向内侧。 有关规格的更多信息，请参阅 。 我们开发了一个定制的 3D 打印夹子，将 IMU 粘在跑步短裤的腰带上。 有关 IMU 剪辑的信息可以在 中找到。 IMU采集模式 我们以 500 Hz 的频率为所有数据收集了加速度计、陀螺仪和磁力计。 这是通过“

传统的接纳控制算法中,基于参数的接纳控制提供严格的 QoS保证但带宽利用率和接纳率低,基于测量的接纳控制具有较好的动态特征和适应性但对模型有较严格的要求,并且未考虑网络流量的自相似特性 。本文根据网络流量自相似特性,将基于参数的接纳控制与基于测量的接纳控制方法相结合,提出了基于测量的自相似接纳控制算法和基于自相似测量的自适应接纳控制算法 。仿真结果表明,该算法能够提高自相似网络流量环境下的接纳率和平均带宽利用率 。

利用平面单元与三维实体单元的有限元方法分别计算了拉伸载荷下对称U形缺口薄板试件的应力集中系数,得到了平面单元计算结果总是小于三维单元计算结果的结论,在此基础上,比较了三维有限元结果与Neuber公式、Barrata-Neal公式的计算结果。发现:对于所研究的6种缺口形状,相较于三维有限元计算结果,Neuber公式和Barrata-Neal公式都低估了缺口应力集中系数,其中,Neuber公式低估的程度界于8畅5%-13畅3%之间,Barrata-Neal公式低估的最大偏差为5畅8%。基于这些事实,利用三维有