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RSS订阅原创 DA-GAN: Instance-level Image Translation by Deep Attention Generative Adversarial Networks
本文均为总结其他人的博客对遇见的一些问题的解决，如有侵权，请联系删帖论文标题 ：DA-GAN: Instance-level Image Translation by Deep Attention Generative Adversarial Networks论文提出的难点：（1）本论文采用的是无监督学习的方法，没有配对数据的情况下，很难找到正确的对应关系（2）set-level约束不能学...
2019-03-28 12:20:14
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原创 卷积神经网络的一些疑惑点
本文均为总结其他人的博客对遇见的一些问题的解决，如有侵权，请联系删帖1、卷积神经网络的两大特点：参数共享，局部连接局部连接：卷积层节点仅与上一层的部分节点相连，只用来学习部分特征，通过卷积核来实现 ，同一特征采用同一卷积核进行处理，每次卷积核卷积生成的是下一层的一个神经元（下一层神经元的个数，也就是卷积操作生成值的个数），同一卷积核遍历一遍上一层的数据，生成的当前一个通道，训练用到的参数是下一...
2019-03-15 21:58:11
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原创 多层卷积网络以及通道变化问题
本文均为总结其他人的博客对遇见的一些问题的解决，如有侵权，请联系删帖多层卷积网络以及通道变化问题一、多层卷积的作用卷积层提取特征，池化层选择特征，全连接层进行分类。在提取图片上的一只小猫，用卷积神经网络进行提取时，卷积神经网络先提取图片上不同方向的直线和拐角；接着组合成高阶特征，比如三角形，正方形等；再接着抽象组合成眼睛，鼻子，嘴巴等五官；最后将五官组合成一张脸，每个卷积层提取的特征在下一...
2019-03-13 20:25:58
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原创 nlp事件抽取入门笔记(1)
本博客完全根据博主自己的理解写出来的有意见的欢迎提出。 首先提出问题： 1、nlp是什么？ 2、nlp的事件抽取是什么？ 3、事件抽取所处的位置？ 4、事件抽取的方法有哪些？ 5、模式匹配方法如何进行事件抽取？ 6、机器学习方法如何进行事件抽取？ 7、基于机器学习方法抽取方式的特点？**1、nlp是什么？** nl...
2018-09-07 20:06:32
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空空如也
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