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转载 深蓝学院-移动机器人运动规划重点笔记

移动机器人运动规划笔记,转载自https://blog.csdn.net/wqwqqwqw1231/article/details/107310965感谢原作者的总结!

2022-01-06 22:33:23 1136

原创 基于采样的RRT/RRT*/RRT_connect算法笔记及C++实现

本文记录常见的基于采样的RRT算法及相关改进算法(RRT*,RRT_connect)的原理和代码实现效果。与上一章介绍A*算法的文章不同,本文会先给出几种算法之间的效果对比,先有个直观的感受,再介绍其内在算法差异。1. RRT/RRT*/RRT_connect算法效果对比表1.1 简单地图路径搜索对比算法采样次数实现效果RRT3198RRT*3570RRT_connect214RRT*_connect195表1.2 复杂地图路径搜索对比(最

2021-10-14 22:24:02 5980 5

原创 A*算法笔记及C++实现

本文记录最常见的基于图搜索的A*算法的原理和代码实现效果。由于A*算法是在Dijkstra算法基础上加入了“贪心”的启发式函数,所以会先顺带介绍下Dijkstra算法。1. Dijkstra算法和A*算法流程便于理解,先上算法伪代码流程,针对流程逐一介绍第1步:创建一个优先级队列(也叫 open list),用于存储所有需要被扩展的节点,这个优先级队列中节点以到起始点的路径代价g(n)进行排序;第2步:讲起始点放入优先级队列中,令起始节点g值为0,图中其他节点g值为无穷大;第3步:进入循环,进行

2021-09-27 22:10:25 1702

原创 Motion planning for self-driving cars课程笔记1:应用雷达数据生成占用栅格地图(Occupancy Grid Map)

Motion planning for self-driving cars课程笔记1:应用雷达数据生成占用栅格地图(Occupancy Grid Map)此文章为Motion planning for self-driving cars上第二课的笔记,主要讲述占据栅格地图的生成。由于课程中算法也是参考《probability robot》这本书,书中对算法的解释更为详尽,因此本文同时参考了课程内容和中文版《概率机器人》。**1. 占用栅格地图算法简介**占用栅格的基本思想是用一系列随机变量来表示地

2021-08-05 22:41:42 868

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