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原创 Android 1:N和 M:N 人脸搜索SDK接入步骤说明

人脸识别1:N ,M:N检索独立成库,以便减少体积和快速接入SDK, 这是独立版本的人脸识别搜索,离线版Android 1:N,M:N 人脸识别检索,速度快,精度高

2024-04-15 09:46:04 999

原创 Android离线 1:N 人脸识别检索SDK封装总结

随着越来越多的智能终端使用Android系统,相应的1:N人脸识别搜索场景就越来越普遍了,相比1:1 对比识别,1:N检索识别在速度和精度问题上提出了更大的挑战。然后管理你的人脸库,人脸可以通过网络,现场人脸录入等方式进行增删改,支持识别过程实时编辑修改,可以单张单次编辑修改,也支持批量编辑修改。首先根据你的APP包名和签名生成APPID 初始化SDK,并配置相应的识别参数,如相识度阈值,是否防伪检测,戴口罩提示等。以上测试验证数据以三星Note 10 配置作为基准测试数据。

2023-06-16 16:39:27 275 1

原创 离线版Android人脸检测,人脸识别和活体检测SDK 封装交流

Offline Android Face Detection & Recognition And Liveness Detection & Anti Spoofing SDK 离线版Android人脸检测,人脸识别和活体检测反作弊 SDK 封装交流学习。

2023-05-29 14:17:03 1112 3

原创 Android 人脸识别活体检测以及人脸搜索离线SDK

Offline Android Face Detection & Recognition SDK And Alive Detect 离线版Android人脸检测,人脸识别和活体检测。

2022-08-05 18:15:48 2121 8

原创 使用Dagger ,Rxjava ,LiveData,ViewModel等搭建App框架

基于可能出现的安全,licence和不好的影响,删除原来的Repo。新Repo代码GitHub链接点这里使用Dagger ,Rxjava ,LiveData,ViewModel等搭建App框架根据项目中出现的工程问题以及平衡业务需求,重构希望能把关注点集中到代码结构、整体架构、可测试性、可维护性以及快速迭代这四个方面。本次迭代除了使用Dagger,Rxjava,Retrofit,Green...

2019-11-29 16:38:32 179

原创 Android 8应用内下载,储存,安装;未知来源处理 开源项目分享

Android 8应用内下载,储存,安装;未知来源处理 开源项目分享DownloadInstaller代码:Github :https://github.com/AnyLifeZLB/DownloadInstallerAndroid 应用内下载,储存,安装 ,未知来源等问题处理处理好了全局FileProvider,未知来源授权确认,通知栏等问题处理。已经下载的文件不会重复下载特别是...

2019-06-27 19:22:44 190

原创 Android 8 应用内下载,储存,安装APK,未知来源

DownloadInstaller项目地址:https://github.com/AnyLifeZLB/DownloadInstallerAndroid 应用内下载,储存,安装 ,未知来源等问题处理处理好了FileProvider,未知来源确认,通知栏等问题处理。特别是Android 8 首次安装时候的未知来源问题处理,这里的处理方式很强硬,不授权安装未知来源就会一直跳转到授权页面比较流...

2019-05-07 15:34:37 523 1

原创 Android 滚动字幕ScrollTextView

Android 滚动字幕ScrollTextViewAndroid 滚动字幕About ScrollTextViewGradle 集成使用Maven 集成使用Android 滚动字幕TextView 的升级,在显示不下的情况可以自动垂直或水平滚动。About ScrollTextViewClass ScrollTextView extends SurfaceView implements ...

2019-03-26 19:28:22 1285 1

离线版Android人脸检测,人脸识别和活体检测SDK 封装交流

离线版Android人脸检测,人脸识别和活体检测反作弊 SDK 封装交流学习,SDK包含动作活体、静默活体检测,1:1人脸识别以及1:N人脸识别查找,所有处理都在设备终端离线执行,不收集人脸信息更具隐私安全 其中活体检测支持张嘴,微笑,眨眼,摇头,点头 随机两种组合验证(摇头点头也可拆分为左右上下4个动作),低端机离线验证速度正常。 SDK支持Android 5+,实验室设备2016年低配置魅蓝Note3 ARM Cortex-A53 1.8GHz x4 + ARM Mali T860 图形处理器运行流畅 实验室测试效果能覆盖95% 的中高低端机器,识别成功率>99% ;特殊DIY系统设备或特殊定制硬件如有问题请先提Issues附带系统版本, 设备型号,错误log等信息。或[email protected] 交流 注:CPU 建议64位 ARM Cortex-A53 1.8GHz以上配置,外接摄像头请切换为标志1

2023-05-29

WaterMarkCamera

MVP-Dagger2-Rxjava2-master-2.zip

2018-07-26

空空如也

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