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RSS订阅原创 推荐算法学习2-MXNET 实现movielen 融合个性化推荐-续-加入CNN文本处理
上一篇文章的网络定义严格来说并不是严格按照paddle2给的那个例子来的。本篇文章在上一篇的基础上加入了CNN对电影title的特征提取。CNN 对文本的处理参考的是MXNET的教程：Text Classification Using a Convolutional Neural Network on MXNet 和论文：Convolutional Neural Networks for
2017-04-18 09:29:57
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原创 推荐算法学习2-MXNET 实现movielen 融合个性化推荐
上篇文章记录了使用矩阵分解的方法来做个性化推荐。本篇文章参考了 http://book.paddlepaddle.org/08.recommender_system/ 上面的融合推荐算法，由于本人目前的精力放在学习MXNET上，所以将其用mxnet进行改写了。由于时间关系，暂时省略了原算法中对title的向量提取，预计下一篇会补充对title的CNN向量提取。 1. 数据准备 MovieLe
2017-04-14 16:49:00
2015
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原创 推荐算法学习-MXNET 矩阵分解应用实例
案例：Matrix-factorization 平台：MXNET 数据源下载： https://grouplens.org/datasets/movielens/ Step1. 自定义 DataIter和DataBatch，用于装载训练数据 源码：import mxnet as mx class SimpleBatch(object): def __init__(self
2017-03-31 10:34:52
1824
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空空如也
空空如也
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