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原创 MySQL基本语法-02

MySQL基础-021.DML-INSERT语句新增表数据语法新增格式1：给指定列添加数据-- 标准语法INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES (值1,值2,...);-- 向product表添加一条数据INSERT INTO product(id,NAME,price,stock,insert_time) VALUES (1,'手机',1999,22,'2099-09-09');-- 向product表添加指定列数据INSERT INTO pro

2021-04-15 11:33:02 59

原创 MYSQL基础语法-01

MYSQL基本操作1.DDLDDL 是数据定义语言，就是对数据库，表层面的操作，如 CREATE,ALTER，DROP。1.1.数据库操作查询所有数据库SHOW DATABASES;查询mysql数据库的创建语句 SHOW CREATE DATABASE mysql;创建db1数据库 CREATE DATABASE db1;创建数据库db2(判断，如果不存在则创建) CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;创建数据库d

2021-04-15 11:30:39 81

原创 docker部署mysql

docker部署mysql**需求：**在docker容器中部署mysql，并且通过外部mysql client操作mysql server。实现步骤：搜索mysql镜像；拉取合适的mysql镜像；创建容器；操作容器中的mysql；mysql部署容器内的网络服务无法和外部机器进行通信；外部机器可以和宿主机进行通信；宿主机可以和容器进行直接通信；当容器内的网络服务需要被外部机器访问时，可以将容器中提供的服务端口映射到宿主机的端口上，外部机器访问宿主机的该端口，从而间接

2021-03-25 16:47:13 429

原创 docker容器的数据卷

docker容器的数据卷1.数据卷的概念：数据卷的目的：docker容器删除后，容器中的数据任然保留；docker容器与外部宿主机进行交互数据卷是宿主机中的一个目录或文件，当容器目录和数据卷目录绑定之后，对方的修改会同步。一个数据卷可以被多个容器挂载一个容器也可以被挂载多个数据卷数据卷的作用：保持容器数据的持久化外部机器和容器的间接通信容器之间的数据交换2.配置数据卷1.容器数据卷创建启动容器时，使用-v参数设置数据卷docker run -it -v /宿主机

2021-03-24 18:14:11 56

原创 ubuntu解压rar

ubuntu解压rar压缩文件（7z）1.尝试采用rar解压终端中输入命令安装压缩程序rar和解压缩的unrar.sudo apt-get install rar unrarsudo apt-get install rar rarlinux中解压rar类型文件的命令为：unrar e file.rar # 把原rar压缩包中的全部文件解压到当前目录下rar x file.rar # 把原rar压缩包中的全部文件解压到x下但是没有成功报错信息为：unknown archive ty

2020-09-04 12:10:39 1801

原创 ssh快速登录

vim .ssh/config 添加主机信息:如下所示Host HostnameHostname 192.168.3.xxPort 22User Hostname然后执行：ssh-copy-id Hostname

2020-07-09 18:37:19 98

原创 Linux磁盘分区问题

A.初次接触Linux，最简单分区方案：初次接触Linux的朋友，建议直接以一个最大分区为“/”来安装系统。这样的好处是不怕分区错误造成无法安装。挂载点分区类型格式描述/主分区ext4根目录swapswap交换分区充当内存，内存较小时一般为内存2倍，内存较大可在实际内存加2GB.建议分区方案：建议分区方案。挂载点分区类型分区格...

2019-05-20 10:28:12 363

原创 JAVA 环境变量设置

作者安装JDK-10和JRE-10,配置环境变量如下：JAVA_HOME = C:\Program Files\Java\jdk-10JRE_HOME = C:\ProgramFiles\Java\jre-10PATH = %JAVA_HOME%\bin; %JRE_HOME%\binCLASSPATH =%JAVA_HOME%\lib; %JRE_HOME% \lib对于版本小于...

2019-05-14 14:32:17 63

原创《Improved Techniques for Training GANs》阅读总结

特征匹配：特征匹配解决了GANs的不稳定性，通过为生成器指定一个新的目标，防止它在当前鉴别器上过度训练。新的目标不是直接最大化鉴别器的输出，而是要求生成器生成与真实数据的统计相匹配的数据，在这里，我们只使用鉴别器来指定我们认为值得匹配的统计数据。具体地说，我们训练生成器以匹配鉴别器中间层上的特性的期望值。这是生成器匹配的统计数据的自然选择，因为通过训练鉴别器，我们要求它找到那些...

2019-03-21 20:20:15 178

原创《Label Propagation via Teaching-to-Learn and Learning-to-Teach》阅读笔记

原论文链接：http://ieeexplore.ieee.org/document/7447818/下载链接： http://www.escience.cn/system/download/79676传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。但在很多实际问题中，只有少量的带有...

2019-03-21 20:17:27 403

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