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RSS订阅原创 机器学习之聚类算法k-means
一、目的意义内容包括：（1）问题描述：k-means聚类算法的研究，此算法主要对二维数据点进行聚类。二、算法阐述（占20%）---输入：期望得到的簇的数目k，n个对象的二维数据D。---输出：k个簇的集合。算法步骤：（1）输入k及n个二维数据对象 （2）随机选择k个对象作为初始的簇的质心（3）repeat（4）计算每个对象与各个簇的质心的距离，...
2024-04-02 11:49:27
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原创 点到超平面距离的原理推导
什么是超平面？首先有个直观的理解，一条直线的超平面是这条直线上的一个点（一维的超平面是零维），一个平面的超平面是这个平面上的一条直线（二维的超平面是一维），一个空间的超平面是这个空间内的一个平面（三维的超平面是二维），同理一个N维空间的一个超平面是N-1维空间。平面外一点到超平面的距离公式推导预备知识：（1）n 维空间中的超平面由下面的方程确定: ...
2024-04-02 11:47:08
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原创 多项式函数的拟合问题，说明过拟合与模型的选择问题
先看效果图，如果不是你想找的资料，请直接移步。问题描述：假定一个训练数据集：T = {(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其中n=10。多项式拟合的任务是假设给定数据由M次多项式生成，选择最优可能生成这些数据的M次多项式函数，即在M次多项式函数中选择一个对已知数据及未知数据都有很好预测能力的函数。解题思路：（1）生成这10个数据点（2）这10个数据点的可视...
2024-04-02 11:46:41
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原创 线性回归、逻辑回归算法原理推导及python代码实现（没有直接调sklearn库）
线性回归算法线性回归算法是机器学习中最基本的一个算法，但是该算法的思想、原理相当重要。本文将详细从原理上（用似然函数）讲解线性回归算法 从一个例子引入：想象一下，假如我要去银行贷款，银行会问我两个问题，一是工资、二是年龄。根据我的回答，银行将计算出能贷多少钱给我。 目标：预测银行会贷给我多少钱（贷款额度），标签；是一个具体的值，属于回归问题。...
2024-04-02 11:15:57
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空空如也
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