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https://github.com/google-research/bert 里的预训练好的中文的NER模型，该模型是中文命名实体识别的预训练模型chinese_L-12_H-768_A-12.zip，这个链接下载只需3积分，主要是想给大家提供方便，供大家学习使用。
2020-11-03
命名实体识别数据集.rar
该数据集是用于命名实体识别训练模型的数据集，该数据集中包含6中标签，分别是人名、地名、时间、组织机构名、公司名、产品名。遵循BIO编码。里面有三个文件，分别是训练集，测试集，验证集。样例如下：
以 O
及 O
以 O
康 B-COMPANY_NAME
宽 I-COMPANY_NAME
为 O
代 O
表 O
的 O
国 O
外 O
专 O
利 O
产 O
品 O
低 O
毒 O
杀 O
虫 O
剂 O
吡 B-PRODUCT_NAME
虫 I-PRODUCT_NAME
啉 I-PRODUCT_NAME
和 O
生 O
物 O
农 O
药 O
阿 B-PRODUCT_NAME
维 I-PRODU
2020-11-03
中国知网情感词典HOWNET
2007年10月22日 知网发布“情感分析用词语集（beta版）”1. “中文情感分析用词语集”，现包含如下6个子文件：
“正面情感”词语，如：爱，赞赏，快乐，感同身受，好奇，喝彩，魂牵梦萦，嘉许 ...
“负面情感”词语，如：哀伤，半信半疑，鄙视，不满意，不是滋味儿，后悔，大失所望 ...
“正面评价”词语，如：不可或缺，部优，才高八斗，沉鱼落雁，催人奋进，动听，对劲儿 ...
“负面评价”词语，如：丑，苦，超标，华而不实，荒凉，混浊，畸轻畸重，价高，空洞无物 ...
“程度级别”词语，
“主张”词语
2. “英文情感分析用词语集”；现包含词语8945，其中包括如下6个子文件：
“正面
2020-11-03
空空如也
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