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RSS订阅原创 聚类算法总结
聚类是指一种学习方法，即把物理或者抽象对象的集合分组为由彼此类似的对象组成的多个类簇的分析过程。K-Means算法K-Means算法是最常用的聚类算法之一，具体步骤如下：从n个向量对象任意选择K个向量作为初始聚类中心；根据1中设置的K个中心向量，计算每个对象与这k个中心向量的距离；对于2中的计算，每个向量与这k个向量都有一个距离。把这个向量和距离它最近的中心向量归为一个类簇中；
2017-05-23 11:07:07
3300
ACE+TAO-2.2a_with_latest_patches.tar.gz
The source with project files for OCI's Distribution of The ACE ORB (TAO) Version 2.2a at the current patch level. Due to the failure of some zip utilities to handle the number of files in the archive, we are no longer generating project files for all tests and examples. The included MPC utility may be used to generate those as needed.
2017-05-19
空空如也
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