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原创 EXCEL的VLOOKUP匹配失败是什么原因呢

EXCEL的VLOOKUP匹配失败是什么原因呢原因解决办法原因单元格格式问题解决办法将目标列的单元格式、待匹配列的单元格格式、以及待填充列单元格格式,统一设置为“常规”。

2021-01-17 17:41:25 10754

原创 pix2pixHD代码解析

前言环境配置:puthon3.6.9 + pytorch1.1.0 + CUDA10.1 + RTX 2080TI(12G)代码链接: NVIDIA /pix2pixHD原文地址:High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs数据集:自己制作,也可调用默认戴姆勒奔驰路测数据集使...

2020-01-15 16:46:39 7872 7

原创 三、pix2pixHD代码解析(dataset处理)

data_loader.py########################################################################### 创建数据集加载主函数##########################################################################def CreateDataLoader(o...

2020-01-15 16:12:03 3610

原创 四、pix2pixHD代码解析(models搭建)

models.pyimport torch# 创建模型,并返回模型def create_model(opt): if opt.model == 'pix2pixHD': # 选择pix2pixHD model from .pix2pixHD_model import Pix2PixHDM...

2020-01-15 16:06:57 5538 4

原创 二、pix2pixHD代码解析(options设置)

base_options.pyimport argparseimport osfrom util import utilimport torchclass BaseOptions(): def __init__(self): self.parser = argparse.ArgumentParser() self.initialized = Fa...

2020-01-15 16:02:26 3851 2

原创 一、pix2pixHD代码解析(train.py + test.py)

train.pyimport timeimport osimport numpy as npimport torchfrom torch.autograd import Variablefrom collections import OrderedDictfrom subprocess import callimport fractionsfrom options.train_...

2020-01-15 15:58:17 4875

原创 jupyter notebook浏览器打不开 / win10浏览器打不开

在操作jupyter notebook时,发现浏览器总是打不开没后来发现是win10自带浏览器打不开。本人尝试了不下于10种解决办法,因为网上的解决办法确实很多,但是发现最终下方的这个办法解决了我的疑惑。win10Edge浏览器无法访问任何网页处理办法...

2020-01-13 16:12:00 1348 1

原创 ValueError: Duplicate plugins for name projector

亲测,参考链接好使。不过要注意,你的运行环境,因为你可能使用了envs,不一定是你的base环境,这个你要在你的项目解释器里去看,看看你的python环境是哪一个。然后按照接下来的参考链接操作就好了。...

2019-12-12 09:59:50 5594

原创 The "freeze_support()" line can be omitted程序报错

报错截图代码更正后如下,添加启动引导项

2019-11-24 22:09:40 656

原创 PyTorch Tensor数据类型、常用方法和操作

2019-11-24 14:49:21 231

原创 DCGAN pytorch代码(win10)

代码来源可参考下方链接,里面有详细步骤和解析:DCGAN Tutorialfrom __future__ import print_function# %matplotlib inlineimport argparseimport osimport randomimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.parallelimp...

2019-11-22 19:56:14 795

转载 MAE、MSE、Huber loss详解

参考链接:机器学习大牛是如何选择回归损失函数的?

2019-11-17 11:52:50 395

原创 对抗生成网络GAN(Generative Adversarial Networks)综述

原文链接:万字综述之生成对抗网络(GAN)重点笔记:

2019-11-15 23:30:11 341

原创 CycleGAN总结

参考链接:1、2

2019-11-06 11:46:23 1479

原创 pix2pix论文讲解

1、首先大家可参考一文读懂GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD 了解整个图像翻译以及风格迁移的技术发展路线,而且里面有一个特别有趣的demo2、本文的主要内容拷贝自博文Pix2Pix-基于GAN的图像翻译在这里插入图片描述...

2019-11-04 23:14:44 996 1

原创 SGAN原文讲解

参考博客:链接1、链接2

2019-10-30 19:59:44 1591 1

转载 CGAN结构讲解

前言本文适用于对CGAN结构不懂得同学,所谓CGAN,就是conditional Gan,针对GAN本身不可控的缺点,加入监督信息,指导GAN网络进行生成。CGAN结构y就是加入的监督信息,比如说MNIST数据集可以提供数字label信息,人脸生成可以提供性别、是否微笑、年龄等信息;我们具体分析的是InfoGan里面的MNIST生成结构,网络结构如下图: 如果对conv和upconv...

2019-10-29 23:03:56 1745

转载 DCGAN原文讲解

DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来,以解决GAN训练不稳定的问题的一篇paper.关于基本的GAN的原理,可以参考原始paper,或者其他一些有用的文章和代码,比如:GAN mn...

2019-10-29 14:45:16 8994

原创 scipy.misc import toimage报错

函数原来形式如下:scipy.misc.toimage(*args,**kwds)这个函数将在scipy 1.2.0版本中删除,将会用Pillow的Image.formarray替代。具体参考链接如下:将数组保存成图像的多种方法...

2019-10-23 09:56:46 396

原创 Generative Adversarial Nets原理、推导

1 文章简要说明本篇文章Ian J. Goodfellow提出GAN的开山之作。内容非常的经典,为了避免初学者对文中的公式推导理解不透彻,因此写下此篇博客。本文中的书本截图来自于诸葛越博士的《百面机器学习》。GAN简单来说就是输入一组随机初始值,使其能够在目标维度内产生一组映射,如果这组映射的分布规律与我们打标签的真实数据的分布保持一致,那么我们就认为GAN网络生成了我们需要的以假乱真的结果。...

2019-10-21 20:42:55 604

原创 朴素贝叶斯分类与拉普拉斯平滑

朴素贝叶斯分类拉普拉斯平滑

2019-10-20 22:22:58 459

原创 (八)Colaboratory在谷歌云盘的使用

1 新建colab文件1.1如图新建colab文件1.2 连接GPU虚拟机1.2.1点击左上角修改,选择GPU1.2.2点击右上角链接,选择托管2将所需文件上传至Google Drive一般上传的都是自定义的模块函数,格式为.py,此时一定要从本地上传上去,因为colab貌似只能新建.pynb格式的文件3 配置文件tf版本参考链接:google手册-TensorFlow 2...

2019-10-15 22:42:32 838

原创 TensorFlow2.0基本操作(七)-利用ResNet18跑Cifar100

0插入语本人显卡1050 2G性能不足,因此将resnet18([2,2,2,2])改为了resnet10([1,1,1,1]),并且在cirfar100数据集为50000的情况下,将batchsiz设置为了8.显卡配置过关的同学请将本程序中的这两块改回去。解决方法:使用Google的Colab,本人将在下一篇博客中介绍利用Colab跑tf1主程序import tensorflow as ...

2019-10-14 11:04:36 1862 2

原创 TensorFlow2.0基本操作(六)——利用VGG13在TensorFlow2.0上训练Cifar100

利用VGG13在TensorFlow2.0上训练Cifar100import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequentialimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'tf.random.set_seed(2...

2019-10-13 12:15:42 775

原创 TensorFlow2.0基本操作(五)

4 自定义网络keras.Sequential(容器):model.trainable_variables所有的权重参数,会自动调用model.call()keras.layers.Layer(继承制)keras.Model:母类,inherit:1,实现初始化参数,2,5 模型保存与加载1)仅保存训练参数import tensorflow as tffrom tensorf...

2019-10-13 12:15:20 1956 1

原创 TensorFlow2.0基本操作(四)

1 FashionMnist实战import tensorflow as tffrom tensorflow import keras# datasets数据集的管理, layers, optimizers优化器,sequential容器, metrics测试的度量器from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Seq...

2019-10-13 12:14:47 444

原创 tensorFlow2基本操作(三)

5 数据加载keras.datasets:boston housingmnist/fasion mnistcifar10/100imdb1)载入cifar100import tensorflow as tf from tensorflow import keras(x, y), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data(...

2019-10-13 12:14:18 527

原创 tensorFlow2基本操作(二)

import tensorflow as tf1 张量排序实例output = tf.random.normal([10,6])# 随机生成一个正态分布output<tf.Tensor: id=5, shape=(10, 6), dtype=float32, numpy=array([[ 0.76310456, -1.1337202 , 1.0353428 , 1.062...

2019-10-13 12:13:51 671

原创 tensorFlow2.0基本操作(一)

import tensorflow as tf1 张量排序实例output = tf.random.normal([10,6])# 随机生成一个正态分布output<tf.Tensor: id=5, shape=(10, 6), dtype=float32, numpy=array([[ 0.76310456, -1.1337202 , 1.0353428 , 1.062...

2019-10-13 12:13:23 1173

原创 win10系统 Anaconda 和 Pycharm 的 Tensorflow2.0 之 CPU和 GPU 版本安装教程

tf2.0的三个优点:1、方便搭建网络架构;2、自动求导3、GPU加速(便于大数据计算)安装过程(概要提示)step1:安装annaconda3step2:安装pycharmstep3:安装tensorflow2.0 cpu版本(1)进入anaconda prompt(anaconda3)(2)默认为(base)环境(3)输入python,查看python...

2019-10-04 13:25:09 3103 3

转载 TensorFlow滑动平均模型

指数加权平均算法的原理TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially weighted average),这也是ExponentialMovingAverage()函数的名称由来。 先来看一个简单的例子,这个例子来自吴恩达老师的DeepLearning课程,个人强烈推荐初学者都看一下。 开始...

2019-09-30 10:32:19 195

原创 TensorFlow实操:自定义损失函数

书本:《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》介绍:此处的程序是没有隐含层的两层的网络,两个输入结点,一个输出结点,之所是全部手敲走一遍,是小白为了深刻的理解和熟悉TensorFlow的代码风格和函数意义。备注:小白请import tensorflow as tffrom numpy.random import RandomState#模型描述和讲解:#此处是回...

2019-09-28 11:52:17 754

转载 为什么python中的字典又叫做哈希

关于dictPython 的字典中有很多名字(“映射”、”哈希”、”散列”和”关系数组”),那你知道为什么字典会被称为Hash吗?你知道为什么字典对于键Key的存储要求很严格,但对于对应的值Value的存储却要求很宽松吗? 引用:WIKI词条 A hash function is any function that can be used to map data of arbitr...

2019-09-21 16:07:02 681

原创 VisualStudio C#写入读取excel

首先,本文的write和read都可以成功运行。(环境:VS2012,office2016)不过需要添加一个excel引用。并且在代码的开头需要调用该引用的命名空间,使用别名。using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;写入和读取代码和其他程序一样都有很多种方法,本文只是各展示了一种方法,因为本人时间和精力有限。对于写入代码可能需要使用循环写入,对...

2019-09-20 16:22:23 5761

原创 MATLAB安装出现License Manager Error -9 ‘your username does not match the username in the license file’

在校学生使用学校官方正版软件注册时出现的异常,本来我的电脑用户名是我的名字的拼音,但是总是激活成功,但是显示异常,说Windows用户名不对。此事经过查阅相关资料总结发现:电脑用户名权限分为: 超级管理员,管理员,标准用户,来宾用户, 超级管理员的用户名系统默认为Administrator。管理员用户和标准用户可以电脑使用者自己创建账户并自定义用户名。来宾用户用户名系统默认为 Guest (默...

2019-09-19 09:13:35 5821 6

原创 python图片转gif

# -*- coding: UTF-8 -*- import osimport imageio def create_gif(image_list, gif_name): frames = [] for image_name in image_list: if image_name.endswith('.png'): print...

2019-09-16 00:04:13 1685 4

原创 GAN的实现

本篇是《GAN实战对抗生成网络》一书的第一个例程,下载书本源代码链接,不过书本中的主程序的的损失函数部分代码需要做些改动,详情可参考GAN系列:代码阅读(2)——Generative Adversarial Networks & 李宏毅老师GAN课程P1+P4和详解GAN代码之逐行解析GAN代码。备注:本人此处的代码以及我参考的两处博客代码均可跑通,不过win7,8G运存大约需要数小时,...

2019-09-15 21:47:20 1953

原创 《百面机器学习》读后总结

自己12日上午开始,到14日晚上看完,基本用时三天,里面好多东西都读不懂,除了神经网络、卷积神经网络和对抗生成式神经网络。总体来说这本书还是蛮不错的,第一遍读不懂没有关系,以后对深度学习了解深入了再看一遍就明白了。这本书的架构还是很好的,便于建立起机器学习的整个架构。全书一共14章,接下来我大致总结下自己的所得,希望大家指正和批评。第一章 特征工程主要讲的是特征的归一化、特征的预处理(编...

2019-09-14 21:38:52 369

原创 GAN代码实操(github代码实操)

备注:下载github程序并运行,本人是小白一枚。这也是本人第一次运行GAN程序。在这里仅仅将自己的代码实操过程分享出来。附件的tf.subtract()和tf.multiply()函数相对于github有所改动,不然版本配不上会出错。这里附上github源代码链接:https://github.com/Shicoder/DeepLearning_Demo#deeplearning_demo#运...

2019-09-10 11:18:29 2593

转载 Generative Adversarial Nets中文翻译(转载)

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2019-09-06 21:08:07 606

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