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原创 关于 CNN对图像特征的 位移、尺度、形变不变性的理解
个人认为cnn中conv层对应的是“等变性”(Equivariance),由于conv层的卷积核对于特定的特征才会有较大激活值,所以不论 上一层特征图谱(feature map)中的某一特征平移到何处,卷积核都会找到该特征并在此处呈现较大的激活值。这应该就是“等变性”这种“等变性”是由conv层的 1局部连接 2权值共享 两个特性得到的。所谓的“形变不变性”,应
2018-02-07 00:03:22 23010 2
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