亦枫Leonlew-CSDN博客

1. tf.tensor 基础操作scaler标量：1.2vector向量：[1.2]、[1.1,2.2,3.3] 注意：此处的[1.2]是一维的，而1.2是0维的matrix矩阵：[[1.1,2.2],[3.3,4.4]]tensor张量：代表任意维度的数据1.1 创建一个tensor创建方法： tf.constant(value, shape=维度, d..._tensorflow tensor转int。

2024-01-08 21:11:56 566

原创 Python OpenCV实践 - 用mediapipe做一个手势鼠标（简单版）

纯练手项目，只简单做了左键点击功能，也没有做左右手的判断。hand0和hand1的顺序会受到哪只手先被检测出来影响，可以再优化。使用mediapipe的手势识别模块，封装一个HandDetector，然后基于这个类做一个手势虚拟鼠标。手势用法：一只手（hand0）的食指做鼠标移动，另一只手(hand1)的食指做点击操作。鼠标的操作使用了pynput，直接用pip install pynput安装即可。获取屏幕的分辨率使用了tkinter，python内置，无需特别安装。

2024-01-02 21:57:58 801

原创 Python Opencv实践 - 人体姿态检测

1.摘要从视频中估计人体姿势在各种应用中起着至关重要的作用，例如量化体育锻炼、手语识别和全身手势控制。例如，它可以构成瑜伽、舞蹈和健身应用的基础。MediaPipe Pose 是一种用于高保真身体姿势跟踪的 ML 解决方案，利用我们的 BlazePose 研究从 RGB 视频帧推断整个身体上的 33 个 3D 地标和背景分割掩码，该研究也为 ML Kit 姿势检测 API 提供支持。当前最先进的方法主要依赖于强大的桌面环境进行推理，而我们的方法在大_mediapipe pose。

2023-12-25 21:30:23 2405 2

原创 Python Opencv实践 - 手势音量控制

使用mediapipe库做手部的实时跟踪，关于mediapipe的介绍,请自行百度。使用了pycaw来做音量控制，pacaw的安装直接使用pip install pycaw即可。Python Opencv实践 - 手部跟踪-CSDN博客。

2023-12-20 22:21:43 1148 2

原创 Python Opencv实践 - 手部跟踪

使用mediapipe库做手部的实时跟踪，关于mediapipe的介绍,请自行百度。

2023-12-19 21:51:44 1467

原创 Python Opencv实践 - 简单的AR项目

这个简单的AR项目效果是，通过给定一张静态图片作为要视频中要替换的目标物品，当在视频中检测到图片中的物体时，通过单应矩阵做投影，将视频中的物体替换成一段视频播放。这个项目的所有素材来自自己的手机拍的视频。关于opencv里的透视投影，单应矩阵等概念，请自行百度。当我在原视频中检测到这本书时，会将书替换成另一个视频里的内容。

2023-12-06 22:03:41 1062

原创 Python Opencv实践 - Yolov3目标检测

本文使用CPU来做运算，未使用GPU。

2023-12-04 21:17:49 900 3

原创 Python Opencv实践 - 全景图片拼接stitcher

由于手里没有切割好的全景图片资源，因此首先写了一个切片的程序spliter。如果有现成的切割好的待拼接的切片文件，则不需要使用spliter。对于全景图片的拼接，需要注意一点，各个切片图片之间要有重复的内容以便opencv能够提取到关键点并能匹配上。如果简单地将全景图均分几乎是不可能成功的，stitcher一般会返回错误1（ERR_NEED_MORE_IMGS）。我下载的原始全景图片为：经过spliter切片后。

2023-11-23 20:56:16 964

原创 Python Opencv实践 - 二维码和条形码识别

使用pyzbar模块来识别二维码和条形码。ZBar是一个开源软件，用来从图像中读取条形码，支持多种编码,比如EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、代码128、代码39、交错2/5以及二维码。pyzbar是python封装ZBar的模块，我们用它来做条形码和二维码的识别。

2023-11-21 21:11:30 1789

原创 Python Opencv实践 - 车牌定位（纯练手，存在失败场景，可以继续优化）

使用传统的计算机视觉方法定位图像中的车牌，参考了部分网上的文章，实际定位效果对于我目前使用的网上的图片来说还可以。纯练手项目，仅供参考。后续可以尝试做一个如果imagePreProcess2识别无效后使用imagePreProcess再处理，或者加上阈值自适应打分的机制优化。目前对于我做的练手项目来说足够了。注意：以下代码是参考了网上的一些文章后，按照自己的思路写的，定位效果尚可。不太成功的例子（轮廓检测的不太好，并且轮廓中蓝色的值过早出现，可以优化判断为连续的蓝色而不是零散的蓝色）

2023-11-09 20:53:28 1178

原创使用高德地图获取定位报错：INVALID_USER_SCODE（无效用户代码）

升级之后所申请的 key 必须配备安全密钥 jscode 一起使用。2. 应用key一般是发送请求的是后通过key="xxx"发送。1. 确定自己已经申请了相关应用的key，这里有两个key。一个是应用的Key，一个是安全密钥。3. 安全密钥要在head里加入进去。

2023-11-07 17:17:34 3531

原创 Python Opencv实践 - 入门使用Tesseract识别图片中的文字

pytesseract是基于Python的OCR工具，底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎，支持识别图片中的文字，支持jpeg, png, gif, bmp, tiff等图片格式。本文介绍如何使用pytesseract 实现图片文字识别。引言OCR（Opti…做车牌识别项目前试一试tesseract识别中文。image_to_boxes方法返回的坐标是以左下角为原点的，可以从打印中印证这一点。Python OCR工具pytesseract详解 - 知乎。

2023-10-25 21:04:52 1343

原创 Python Opencv实践 - 车辆统计（2）检测线绘制，车辆数量计数和显示

因此所有参数都是针对我所使用的视频进行了优化，实际运行中，还是会存在无法检测出部分车辆的问题。所有对图像的处理方法和相关参数，需要大家根据自己的视频来进行优化。主要参数有，检测窗口过滤大小的变量min/max_w/h,检测线的位置和长度(detection_line_x/y/length)，检测线上下偏移量阈值(detection_line_offset)。针对我所使用的视频，对上一节的代码进行了修改，增加了更多参数。示例中的图像的腐蚀、膨胀和闭运算等需要根据具体视频进行实验得到最佳效果。

2023-10-23 21:42:38 574

原创 Python Opencv实践 - 车辆统计（1）读取视频，移除背景，做预处理

示例中的图像的腐蚀、膨胀和闭运算等需要根据具体视频进行实验得到最佳效果。

2023-10-10 21:05:44 965

原创 Python Opencv实践 - 人脸识别CascadeClassifier

【代码】Python Opencv实践 - 人脸识别CascadeClassifier。

2023-09-21 21:29:55 571

原创 Python Opencv实践 - 视频目标追踪CamShift

CamShift是MeanShift的改进，能够动态自适应跟踪目标大小，而不是一个固定窗口。在opencv中使用CamShift进行目标追踪的方法和MeanShift差不多，只需要替换meanShift方法并且使用cv.polylines绘制出结果多边形窗口即可。

2023-09-20 20:56:08 652

Unity免费资源 - RTS小游戏资源包

本资源包用来做设计模式的实践代码。里面包含了三种敌人和三种战士的模型，以及兵营，武器等模型。配套笔记视频在B站 https://www.bilibili.com/video/BV1de41157ts/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=474bff49614e62744eb84e9f8340d91a

2022-11-28