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原创 Word2Vec ——Skip-Gram模型

Word2Vec ——Skip-Gram模型Skip-Gram,是一个神经网络模型,通过这个模型,可以根据一个句子中的词,可以得知词库中其他的词出现在这个词附近的可能性有多大。词的附近,可以用一个窗口大小进行度量。如果这个窗口大小为5,则是输入词前面5个,和后面5个词。这10个词即为附近的词。Skip-Gram模型的基本思路采用Skip-Gram的方法,主要训练一个神经网络模型,然后最后并不是直接使

2016-12-06 22:45:01 467

原创 C++中声明string变量时总是编译出错

今天碰到了一个很奇怪 的问题,就是在某一个类的头文件中,声明如下:#include string s;然而,同样的代码,在之前有的类中,这样用是没有问题 的,后来在网上发现,原来需要声明其命名空间即:using namespace std;加上这条后,果然编译就通过了

2012-03-01 15:42:45 647

原创 自己动手写数据库——前言

如今这个信息年代,IT技术日新月异,互联网更是充斥着海量的信息。作为一名IT从业者,每个人都可以浩瀚的网络中,去寻找自己的兴趣方向,去学习精通自己迷恋的技术,去开拓自己的技术人生。数据库是一门基础的IT技术,应用面广。然而目前大部分人,只知道数据库的使用,去数据库的实现不甚了解。而且目前关于数据库的资料,大多是介绍各种类型数据库的操作与使用,而没有一本是关于数据库的实现。目前中国的IT行业技术

2012-02-29 10:17:39 2204 3

原创 C#的UDP广播通信程序示例

最近做的一个项目,其背景是应用在工业控制系统,软件的主要功能就是,在上位的PC机上,开发一个PLC控制器的管理软件,可以探测当前网络环境中,有多少个PLC控制器,每个控制器的IP地址是多少?为了实现这样的一个探测的功能,很显然让我想到了采用广播通信的方式,来获取对侧PLC控制器的特定响应,从而接收相应的IP信息。具体的实现方案如下:首先,PC侧向当前网络段,采用UDP广播通信的方式,发

2012-02-29 10:14:35 1774

原创 Visual Studio扩展——在Solution Exporer树的子项的右键菜单中新增命令

为了在add-in,新增了一个命令,该命令可以通过右键菜单来进行响应。比如,在Project项中的右键菜单中,新增加一个Custom的命令,可以通过如下代码来进行实现: if (connectMode == ext_ConnectMode.ext_cm_AfterStar

2011-10-10 11:00:05 733

原创 Visual Studio扩展开发——创建自定义的tabbed工具窗

使用Visual Studio的扩展开发环境,新建一个add-in的工程,关于如何创建一个自定义的工具窗,在MSDN中有初步的介绍,然后如何将新建的工具窗与代码编辑框停靠在一起呢?为了解决这个问题,我上网搜寻了几天,才解决这个问题。在说明如何解决这个问题之前,首先再重复介绍一下,

2011-10-10 10:42:32 681

原创 C++中避免内存泄漏的几个绝招(二)

2. 成对使用new与delete时应采用相同的形式一般来讲,new方法可以用于创建单对对象,也可以用于创建数组对象。同样,针对单个对象与数组,调用delete的形式也不尽相同。如下所示的一个例子,就是new与delete调用形式不匹配,从而造成内存没有成功释放。st

2011-09-06 11:34:09 636

原创 C++中避免内存泄漏的几个绝招(一)

C++程序对内存资源的管理,直接影响到整个程序的性能。内存泄漏可以说是每一个程序员的天敌。然后只要了解C++的特性,养成良好的编程习惯,我们还是可以将这种风险降至最低的。为了使自己编写的程序内存资源管理更加安全可靠,故写此文,总结几个内存资源管理的绝招。1. 用类指针(poi

2011-09-06 10:37:13 1331

《垃圾收集》(Garbage Collection)扫描版[PDF]——part3

书围绕着动态内存自动回收的话题,介绍了垃圾收集机制,详细分析了各种算法和相关技术。   本书共12章。第1章首先介绍计算机存储器管理的演化和自动内存回收的需求,并引入了本书所使用的术语和记法。第2章介绍了3种“经典”的垃圾收集技术:引用计数(reference counting)、标记-清扫(mark-sweep)和节点复制(copying)。 随后的4章更详细地讨论了上述这些垃圾收集方式和标记-缩并(mark-compact)收集。第7章和第8章分别介绍了在现代垃圾收集实现中具有重要地位的分代式(generational)垃圾收集和渐进式(incremental)垃圾收集。第9章和第10章扩展了垃圾收集的领域,讨论了如何让垃圾收集能够在无法得到来自语言编译器的支持的环境(分别是C和C++)中运行。第11章讨论了一个相对较新的研究领域 -- 垃圾收集和硬件数据cache的相互作用。第12章简要地考察了用于分布式系统的垃圾收集。   本书适合对动态内存管理感兴趣的读者阅读,可供专业的研究人员参考。

2011-09-07

《垃圾收集》(Garbage Collection)扫描版[PDF]——part2

书围绕着动态内存自动回收的话题,介绍了垃圾收集机制,详细分析了各种算法和相关技术。   本书共12章。第1章首先介绍计算机存储器管理的演化和自动内存回收的需求,并引入了本书所使用的术语和记法。第2章介绍了3种“经典”的垃圾收集技术:引用计数(reference counting)、标记-清扫(mark-sweep)和节点复制(copying)。 随后的4章更详细地讨论了上述这些垃圾收集方式和标记-缩并(mark-compact)收集。第7章和第8章分别介绍了在现代垃圾收集实现中具有重要地位的分代式(generational)垃圾收集和渐进式(incremental)垃圾收集。第9章和第10章扩展了垃圾收集的领域,讨论了如何让垃圾收集能够在无法得到来自语言编译器的支持的环境(分别是C和C++)中运行。第11章讨论了一个相对较新的研究领域 -- 垃圾收集和硬件数据cache的相互作用。第12章简要地考察了用于分布式系统的垃圾收集。   本书适合对动态内存管理感兴趣的读者阅读,可供专业的研究人员参考。 目录: 第1章 简介 1.1 内存分配的历史 1.1.1 静态分配 1.1.2 栈分配 1.1.3 堆分配 1.2 状态、存活性和指针可到达性 1.3 显式堆分配 1.3.1 一个简单的例子 1.3.2 垃圾 1.3.3 悬挂引用 1.3.4 共享 1.3.5 失败 1.4 为什么需要垃圾收集 1.4.1 语言的需求 1.4.2 问题的需求 1.4.3 软件工程的课题 1.4.4 没有银弹 1.5 垃圾收集的开销有多大 1.6 垃圾收集算法比较 1.7 记法 1.7.1 堆 1.7.2 指针和子女 1.7.3 伪代码 1.8 引文注记 第2章 经典算法 2.1 引用计数算法 2.1.1 算法 2.1.2 一个例子 2.1.3 引用计数算法的优势和弱点 2.1.4 环形数据结构 2.2 标记——清扫算法 2.2.1 算法 2.2.2 标记——清扫算法的优势和弱点 2.3 节点复制算法 2.3.1 算法 2.3.2 一个例子 2.3.3 节点复制算法的优势和弱点 2.4 比较标记——清扫技术和节点复制技术 2.5 需要考虑的问题 2.6 引文注记 第3章 引用计数 3.1 非递归的释放 3.1.1 算法 3.1.2 延迟释放的优点和代价 3.2 延迟引用计数 3.2.1 Deutsch-Bobrow算法 3.2.2 一个例子 3.2.3 ZCT溢出 3.2.4 延迟引用计数的效率 3.3 计数域大小受限的引用计数 3.3.1 “粘住的”计数值 3.3.2 追踪式收集恢复计数值 3.3.3 仅有一位的计数值 3.3.4 恢复独享信息 3.3.5 “Ought to be two”缓冲区 3.4 硬件引用计数 3.5 环形引用计数 3.5.1 函数式程序设计语言 3.5.2 Bobrow的技术 3.5.3 弱指针算法 3.5.4 部分标记——清扫算法 3.6 需要考虑的问题 3.7 引文注记 第4章 标记——清扫垃圾收集 4.1 与引用计数技术的比较 4.2 使用标记栈 4.2.1 显式地使用栈来实现递归 4.2.2 最小化栈的深度 4.2.3 栈溢出 4.3 指针反转 4.3.1 Deutsch-Schorr-Waite算法 4.3.2 可变大小节点的指针反转 4.3.3 指针反转的开销 4.4 位图标记 4.5 延迟清扫 4.5.1 Hughes的延迟清扫算法 4.5.2 Boehm-Demers-Weriser清扫器 4.5.3 Zorn的延迟清扫器 4.6 需要考虑的问题 4.7 引文注记 第5章 标记——缩并垃圾收集 5.1 碎片现象 5.2 缩并的方式 5.3 “双指针”算法 5.3.1 算法 5.3.2 对“双指针”算法的分析 5.3.3 可变大小的单元 5.4 Lisp2算法 5.5 基于表的方法 5.5.1 算法 5.5.2 间断表 5.5.3 更新指针 5.6 穿线方法 5.6.1 穿线指针 5.6.2 Jonkers的缩并算法 5.6.3 前向指针 5.6.4 后向指针 5.7 需要考虑的问题 5.8 引文注记 第6章 节点复制垃圾收集 6.1 Cheney的节点复制收集器 6.1.1 三色抽象 6.1.2 算法 6.1.3 一个例子 6.2 廉价地分配 6.3 多区域收集 6.3.1 静态区域 6.3.2 大型对象区域 6.3.3 渐进的递增缩并垃圾收集 6.4 垃圾收集器的效率 6.5 局部性问题 6.6 重组策略 6.6.1 深度优先节点复制与广度优先节点复制 6.6.2 不需要栈的递归式节点复制收集 6.6.3 近似于深度优先的节点复制 6.6.4 层次分解 6.6.5 哈希表 6.7 需要考虑的问题 6.8 引文注记 第7章 分代式垃圾收集 7.1 分代假设 7.2 分代式垃圾收集 7.2.1 一个简单例子 7.2.2 中断时间 7.2.3 次级收集的根集合 7.2.4 性能 7.3 提升策略 7.3.1 多个分代 7.3.2 提升的阈值 7.3.3 Standard ML of New Jersey收集器 7.3.4 自适应提升 7.4 分代组织和年龄记录 7.4.1 每个分代一个半区 7.4.2 创建空间 7.4.3 记录年龄 7.4.4 大型对象区域 7.5 分代间指针 7.5.1 写拦截器 7.5.2 入口表 7.5.3 记忆集 7.5.4 顺序保存缓冲区 7.5.5 硬件支持的页面标记 7.5.6 虚存系统支持的页面标记 7.5.7 卡片标记 7.5.8 记忆集还是卡片 7.6 非节点复制的分代式垃圾收集 7.7 调度垃圾收集 7.7.1 关键对象 7.7.2 成熟对象空间 7.8 需要考虑的问题 7.9 引文注记 第8章 渐进式和并发垃圾收集 8.1 同步 8.2 拦截器方案 8.3 标记——清扫收集器 8.3.1 写拦截器 8.3.2 新单元 8.3.3 初始化和终止 8.3.4 虚存技术 8.4 并发引用计数 8.5 Baker的算法 8.5.1 算法 8.5.2 Baker算法的延迟的界限 8.5.3 Baker的算法的局限 8.5.4 Baker算法的变种 8.5.5 动态重组 8.6 Appel-Ellis-Li收集器 8.6.1 各种改进 8.6.2 大型对象 8.6.3 分代 8.6.4 性能 8.7 应变复制收集器 8.7.1 Nettle的应变复制收集器 8.7.2 Huelsbergen和Larus的收集器 8.7.3 Doligez-Leroy-Gonthier收集器 8.8 Baker的工作环收集器 8.9 对实时垃圾收集的硬件支持 8.10 需要考虑的问题 8.11 引文注记 第9章 C语言的垃圾收集 9.1 根不确定收集的一个分类 9.2 保守式垃圾收集 9.2.1 分配 9.2.2 寻找根和指针 9.2.3 内部指针 9.2.4 保守式垃圾收集的问题 9.2.5 识别错误 9.2.6 效率 9.2.7 渐进式、分代式垃圾收集 9.3 准复制式收集 9.3.1 堆的布局 9.3.2 分配 9.3.3 垃圾收集 9.3.4 分代式垃圾收集 9.3.5 无法精确识别的数据结构 9.3.6 准复制式收集的效率 9.4 优化的编译器是“魔鬼” 9.5 需要考虑的问题 9.6 引文注记 第10章 C++语言的垃圾收集 10.1 用于面向对象语言的垃圾收集 10.2 对C++垃圾收集器的需求 10.3 在编译器中还是在库中 10.4 保守式垃圾收集 10.5 准复制式收集器 10.6 智能指针 10.6.1 在没有智能指针类层次的情况下进行转换 10.6.2 多重继承 10.6.3 不正确的转换 10.6.4 某些指针无法“智能化” 10.6.5 用const和volatile修饰的指针 10.6.6 智能指针的“泄漏” 10.6.7 智能指针和引用计数 10.6.8 一个简单的引用计数指针 10.6.9 用于灵活的垃圾收集的智能指针 10.6.10 用于追踪式垃圾收集的智能指针 10.7 为支持垃圾收集而修改C++ 10.8 Ellis和Detlefs的建议 10.9 终结机制 10.10 需要考虑的问题 10.11 引文注记 第11章 垃圾收集与cache 11.1 现代处理器体系结构 11.2 cache的体系结构 11.2.1 cache容量 11.2.2 放置策略 11.2.3 写策略 11.2.4 特殊的cache指令 11.3内存访问的模式 11.3.1 标记——清扫技术,使用标记位图和延迟清扫 11.3.2 节点复制垃圾收集 11.3.3 渐进式垃圾收集 11.3.4 避免读取 11.4 改进cache性能的标准方法 11.4.1 cache的容量 11.4.2 块大小 11.4.3 相联度 11.4.4 特殊指令 11.4.5 预取 11.5 失误率和总体cache性能 11.6 专用硬件 11.7 需要考虑的问题 11.8 引文注记 第12章 分布式垃圾收集 12.1 需求 12.2 虚拟共享存储器 12.2.1 共享虚拟存储器模型 12.2.2 共享数据对象模型 12.2.3 分布式共享存储器之上的垃圾收集 12.3 与分布式垃圾收集有关的课题 12.3.1 分类原则 12.3.2 同步 12.3.3 鲁棒性 12.4 分布式标记——清扫 12.4.1 Hudak和Keller 12.4.2 Ali的算法 12.4.3 Hughes的算法 12.4.4 Liskov-Ladin算法 12.4.5 Augusteijn的算法 12.4.6 Vestal的算法 12.4.7 Schelvis-Bledoeg算法 12.4.8 Emerald收集器 12.4.9 IK收集器 12.5 分布式节点复制 12.6 分布式引用计数 12.6.1 Lermen-Maurer协议 12.6.2 间接引用计数 12.6.3 Mancini-Shrivastava算法 12.6.4 SPG协议 12.6.5 “Garbage collecting the world” 12.6.6 网络对象 12.6.7 带权引用计数 12.6.8 世代引用计数 12.7 对actor进行垃圾收集 12.7.1 Halstead算法 12.7.2 标记算法 12.7.3 逻辑上集中式的收集器 12.8 引文注记

2011-09-07

(Garbage Collection)扫描版——part1

书围绕着动态内存自动回收的话题,介绍了垃圾收集机制,详细分析了各种算法和相关技术。   本书共12章。第1章首先介绍计算机存储器管理的演化和自动内存回收的需求,并引入了本书所使用的术语和记法。第2章介绍了3种“经典”的垃圾收集技术:引用计数(reference counting)、标记-清扫(mark-sweep)和节点复制(copying)。 随后的4章更详细地讨论了上述这些垃圾收集方式和标记-缩并(mark-compact)收集。第7章和第8章分别介绍了在现代垃圾收集实现中具有重要地位的分代式(generational)垃圾收集和渐进式(incremental)垃圾收集。第9章和第10章扩展了垃圾收集的领域,讨论了如何让垃圾收集能够在无法得到来自语言编译器的支持的环境(分别是C和C++)中运行。第11章讨论了一个相对较新的研究领域 -- 垃圾收集和硬件数据cache的相互作用。第12章简要地考察了用于分布式系统的垃圾收集。   本书适合对动态内存管理感兴趣的读者阅读,可供专业的研究人员参考。 目录: 第1章 简介 1.1 内存分配的历史 1.1.1 静态分配 1.1.2 栈分配 1.1.3 堆分配 1.2 状态、存活性和指针可到达性 1.3 显式堆分配 1.3.1 一个简单的例子 1.3.2 垃圾 1.3.3 悬挂引用 1.3.4 共享 1.3.5 失败 1.4 为什么需要垃圾收集 1.4.1 语言的需求 1.4.2 问题的需求 1.4.3 软件工程的课题 1.4.4 没有银弹 1.5 垃圾收集的开销有多大 1.6 垃圾收集算法比较 1.7 记法 1.7.1 堆 1.7.2 指针和子女 1.7.3 伪代码 1.8 引文注记 第2章 经典算法 2.1 引用计数算法 2.1.1 算法 2.1.2 一个例子 2.1.3 引用计数算法的优势和弱点 2.1.4 环形数据结构 2.2 标记——清扫算法 2.2.1 算法 2.2.2 标记——清扫算法的优势和弱点 2.3 节点复制算法 2.3.1 算法 2.3.2 一个例子 2.3.3 节点复制算法的优势和弱点 2.4 比较标记——清扫技术和节点复制技术 2.5 需要考虑的问题 2.6 引文注记 第3章 引用计数 3.1 非递归的释放 3.1.1 算法 3.1.2 延迟释放的优点和代价 3.2 延迟引用计数 3.2.1 Deutsch-Bobrow算法 3.2.2 一个例子 3.2.3 ZCT溢出 3.2.4 延迟引用计数的效率 3.3 计数域大小受限的引用计数 3.3.1 “粘住的”计数值 3.3.2 追踪式收集恢复计数值 3.3.3 仅有一位的计数值 3.3.4 恢复独享信息 3.3.5 “Ought to be two”缓冲区 3.4 硬件引用计数 3.5 环形引用计数 3.5.1 函数式程序设计语言 3.5.2 Bobrow的技术 3.5.3 弱指针算法 3.5.4 部分标记——清扫算法 3.6 需要考虑的问题 3.7 引文注记 第4章 标记——清扫垃圾收集 4.1 与引用计数技术的比较 4.2 使用标记栈 4.2.1 显式地使用栈来实现递归 4.2.2 最小化栈的深度 4.2.3 栈溢出 4.3 指针反转 4.3.1 Deutsch-Schorr-Waite算法 4.3.2 可变大小节点的指针反转 4.3.3 指针反转的开销 4.4 位图标记 4.5 延迟清扫 4.5.1 Hughes的延迟清扫算法 4.5.2 Boehm-Demers-Weriser清扫器 4.5.3 Zorn的延迟清扫器 4.6 需要考虑的问题 4.7 引文注记 第5章 标记——缩并垃圾收集 5.1 碎片现象 5.2 缩并的方式 5.3 “双指针”算法 5.3.1 算法 5.3.2 对“双指针”算法的分析 5.3.3 可变大小的单元 5.4 Lisp2算法 5.5 基于表的方法 5.5.1 算法 5.5.2 间断表 5.5.3 更新指针 5.6 穿线方法 5.6.1 穿线指针 5.6.2 Jonkers的缩并算法 5.6.3 前向指针 5.6.4 后向指针 5.7 需要考虑的问题 5.8 引文注记 第6章 节点复制垃圾收集 6.1 Cheney的节点复制收集器 6.1.1 三色抽象 6.1.2 算法 6.1.3 一个例子 6.2 廉价地分配 6.3 多区域收集 6.3.1 静态区域 6.3.2 大型对象区域 6.3.3 渐进的递增缩并垃圾收集 6.4 垃圾收集器的效率 6.5 局部性问题 6.6 重组策略 6.6.1 深度优先节点复制与广度优先节点复制 6.6.2 不需要栈的递归式节点复制收集 6.6.3 近似于深度优先的节点复制 6.6.4 层次分解 6.6.5 哈希表 6.7 需要考虑的问题 6.8 引文注记 第7章 分代式垃圾收集 7.1 分代假设 7.2 分代式垃圾收集 7.2.1 一个简单例子 7.2.2 中断时间 7.2.3 次级收集的根集合 7.2.4 性能 7.3 提升策略 7.3.1 多个分代 7.3.2 提升的阈值 7.3.3 Standard ML of New Jersey收集器 7.3.4 自适应提升 7.4 分代组织和年龄记录 7.4.1 每个分代一个半区 7.4.2 创建空间 7.4.3 记录年龄 7.4.4 大型对象区域 7.5 分代间指针 7.5.1 写拦截器 7.5.2 入口表 7.5.3 记忆集 7.5.4 顺序保存缓冲区 7.5.5 硬件支持的页面标记 7.5.6 虚存系统支持的页面标记 7.5.7 卡片标记 7.5.8 记忆集还是卡片 7.6 非节点复制的分代式垃圾收集 7.7 调度垃圾收集 7.7.1 关键对象 7.7.2 成熟对象空间 7.8 需要考虑的问题 7.9 引文注记 第8章 渐进式和并发垃圾收集 8.1 同步 8.2 拦截器方案 8.3 标记——清扫收集器 8.3.1 写拦截器 8.3.2 新单元 8.3.3 初始化和终止 8.3.4 虚存技术 8.4 并发引用计数 8.5 Baker的算法 8.5.1 算法 8.5.2 Baker算法的延迟的界限 8.5.3 Baker的算法的局限 8.5.4 Baker算法的变种 8.5.5 动态重组 8.6 Appel-Ellis-Li收集器 8.6.1 各种改进 8.6.2 大型对象 8.6.3 分代 8.6.4 性能 8.7 应变复制收集器 8.7.1 Nettle的应变复制收集器 8.7.2 Huelsbergen和Larus的收集器 8.7.3 Doligez-Leroy-Gonthier收集器 8.8 Baker的工作环收集器 8.9 对实时垃圾收集的硬件支持 8.10 需要考虑的问题 8.11 引文注记 第9章 C语言的垃圾收集 9.1 根不确定收集的一个分类 9.2 保守式垃圾收集 9.2.1 分配 9.2.2 寻找根和指针 9.2.3 内部指针 9.2.4 保守式垃圾收集的问题 9.2.5 识别错误 9.2.6 效率 9.2.7 渐进式、分代式垃圾收集 9.3 准复制式收集 9.3.1 堆的布局 9.3.2 分配 9.3.3 垃圾收集 9.3.4 分代式垃圾收集 9.3.5 无法精确识别的数据结构 9.3.6 准复制式收集的效率 9.4 优化的编译器是“魔鬼” 9.5 需要考虑的问题 9.6 引文注记 第10章 C++语言的垃圾收集 10.1 用于面向对象语言的垃圾收集 10.2 对C++垃圾收集器的需求 10.3 在编译器中还是在库中 10.4 保守式垃圾收集 10.5 准复制式收集器 10.6 智能指针 10.6.1 在没有智能指针类层次的情况下进行转换 10.6.2 多重继承 10.6.3 不正确的转换 10.6.4 某些指针无法“智能化” 10.6.5 用const和volatile修饰的指针 10.6.6 智能指针的“泄漏” 10.6.7 智能指针和引用计数 10.6.8 一个简单的引用计数指针 10.6.9 用于灵活的垃圾收集的智能指针 10.6.10 用于追踪式垃圾收集的智能指针 10.7 为支持垃圾收集而修改C++ 10.8 Ellis和Detlefs的建议 10.9 终结机制 10.10 需要考虑的问题 10.11 引文注记 第11章 垃圾收集与cache 11.1 现代处理器体系结构 11.2 cache的体系结构 11.2.1 cache容量 11.2.2 放置策略 11.2.3 写策略 11.2.4 特殊的cache指令 11.3内存访问的模式 11.3.1 标记——清扫技术,使用标记位图和延迟清扫 11.3.2 节点复制垃圾收集 11.3.3 渐进式垃圾收集 11.3.4 避免读取 11.4 改进cache性能的标准方法 11.4.1 cache的容量 11.4.2 块大小 11.4.3 相联度 11.4.4 特殊指令 11.4.5 预取 11.5 失误率和总体cache性能 11.6 专用硬件 11.7 需要考虑的问题 11.8 引文注记 第12章 分布式垃圾收集 12.1 需求 12.2 虚拟共享存储器 12.2.1 共享虚拟存储器模型 12.2.2 共享数据对象模型 12.2.3 分布式共享存储器之上的垃圾收集 12.3 与分布式垃圾收集有关的课题 12.3.1 分类原则 12.3.2 同步 12.3.3 鲁棒性 12.4 分布式标记——清扫 12.4.1 Hudak和Keller 12.4.2 Ali的算法 12.4.3 Hughes的算法 12.4.4 Liskov-Ladin算法 12.4.5 Augusteijn的算法 12.4.6 Vestal的算法 12.4.7 Schelvis-Bledoeg算法 12.4.8 Emerald收集器 12.4.9 IK收集器 12.5 分布式节点复制 12.6 分布式引用计数 12.6.1 Lermen-Maurer协议 12.6.2 间接引用计数 12.6.3 Mancini-Shrivastava算法 12.6.4 SPG协议 12.6.5 “Garbage collecting the world” 12.6.6 网络对象 12.6.7 带权引用计数 12.6.8 世代引用计数 12.7 对actor进行垃圾收集 12.7.1 Halstead算法 12.7.2 标记算法 12.7.3 逻辑上集中式的收集器 12.8 引文注记

2011-09-07

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