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RSS订阅原创 得到图像轮廓点的像素坐标，用B样条曲线拟合，并求曲率
图像二值化之后，可以用cv2.CHAIN_APPROX_NONE或者cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE两种函数，NONE得到的是所有图像轮廓点，而SIMPLE得到的是“重要的点”，这个可以搜索该函数有详细的算法介绍。我用的NONE得到所有的像素点，并将其以csv格式保存。再对上面保存的csv文件读取，进行B样条曲线拟合。可以修改拟合点的数量。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d
2021-02-05 11:10:39
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实现图像中斜放物体转正的操作我用的是pycharm中的python3.x，因为自己研究过程中会存在物体斜放的情况，所以需要通过程序将物体进行摆正后处理。方法比较简单，利用的是物体旋转的外接矩形的性质。以上图为例，图像中物体是向右斜放的，我们所需要做的是将物体“摆正”。import cv2import numpy as np#读取原图像img=cv2.imread(‘C:/Users/86185/Desktop/8.2.jpg’)#读取灰度图像img1 = cv2.imread(‘C:/Us
2021-01-07 15:21:11
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Python实现图像缩小，平移，旋转等操作平台是在anaconda中python3x与opencv3.x以这张胡萝卜图像为例源代码import cv2import numpy as npimport sysimport math#主函数if _ main _ == ‘_ main _’:if len(sys.argv)>1:filename = ‘2.jpg’ #文件位置img = cv2.imread(‘filename’) #读取文件else:print('Usage:
2020-08-26 14:05:22
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2021-02-03
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2020-10-24
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