Java「在学」-CSDN博客

原创理正深基坑6.0软件备忘录_梳理使用方法01

01.在初始页面，点击“单元计算”，进入。02.点击增加。03.选择自己需要的，我的是土钉墙。04.进去之后，准备填入自己的参数；一共有4个选项卡，前3个自己填，最后一个视频教程上没有更改什么，于是我也保持了原样。05.如下图，基坑深度是每个人自己的数据，我的是5米深；这里默认的90°，后期可以根据需要修改，范围在60°~90°之间；超载个数是2，这里大家都一样。06.第一个选项卡还有一步没做完：荷载的数据。任务书里写的是：A.矩形荷载长8米，宽4米，大小是100KPa，距离基坑有

2021-03-19 21:57:21 1028

原创类锁和对象锁不会冲突的

package MyThread;public class SynchronizedDemo { //synchronized修饰非静态方法 public synchronized void function() throws InterruptedException { for (int i = 0; i < 3; i++) { Thread.sleep(1000); System.out.println("fun

2021-02-28 18:30:23 163

原创 trim方法，去除字符串两侧的空格

public class StrSearch { public static void main(String[] args) { String str = "0 公司地址：鲲鹏科技 0"; String str1 = " 0 公司地址：鲲鹏科技 0 "; var stro = str.trim(); var stroo = str1.trim(); System.out.println(str);

2021-01-13 13:01:27 150

原创 replace方法,字符串部分替换

public class StrSearch { public static void main(String[] args) { String str = "公司地址：鲲鹏科技"; var str1=str.replace("地址","名称"); System.out.println("原来："+str); System.out.println("替换部分字符串之后："+str1); }}...

2021-01-13 12:55:34 485

原创 substring方法，字符串切片方法

public class StrSearch { public static void main(String[] args) { System.out.println("0123456789"); String str = "mingrikeji"; System.out.println(str); String substr = str.substring(0, 6); System.out.println("截

2021-01-13 12:48:07 174

原创 java字符串操作

public class StrSearch { public static void main(String[] args) { System.out.println("0123456789"); String str = "mingrikeji"; //创建字符串 System.out.println(str); int rs = str.indexOf("i"); //查找字符i第一次出现的索引

2021-01-13 12:36:47 188

原创日历制作，尚待改进

import java.time.DayOfWeek;import java.time.LocalDate;import java.time.Month;import java.util.Date;public class dateTest {public static void main(String[] args) { LocalDate date = LocalDate.now(); //01. 构造一个LocalDate的对象，使用now（）进行初始化，用date来接收结果

2021-01-05 13:24:05 62

原创 plusDays方法

import java.time.LocalDate;import java.time.Month;import java.util.Date;public class dateTest { public static void main(String[] args) { LocalDate newYearsEve = LocalDate.of(1999, 10, 02); int year = newYearsEve.getYear();

2021-01-05 12:33:27 6535

原创 LocalDate方法

import java.time.LocalDate;import java.time.Month;import java.util.Date;public class dateTest {public static void main(String[] args) {// System.out.println(new Date());//// String s = new Date().toString();// Date birthday = ne

2021-01-05 12:00:06 107

原创 2020-12-23

一、涉及内容：01.Calendar类即日历类；02.输入输出的使用二、实现功能：寻找二月份的天数。package FebruaryDays06;import java.util.Calendar;import java.util.Scanner;public class CalendarTest { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in);.

2020-12-23 21:14:13 51

原创 cookie

import urllib.parseimport urllib.requestimport http.cookiejar #urlib2中的cookielib库等于http.cookiejar#实例化保存cookiecookie = http.cookiejar.CookieJar()#注意：urlib2中的cookielib库等于http.cookiejar#利用urllib.r...

2019-08-05 20:52:40 82

原创实现QQ空间的登录

import urllib.parseimport urllib.requestvalue ={'username':23456789'','passsword':15456465''}data =urllib.parse.urlencode(value)url = " https://i.qq.com/"head={'user-agent':' Mozilla/5.0 (Window...

2019-08-05 20:03:09 1945

原创数据的偏差情况：通过高斯分布查看（正态分布）

from pandas import read_csvfrom pandas import set_optionfilename = 'Pima_Indians.csv'names = ['preg','plas','pres','skin','test','mass','pedi','age','class']data = read_csv(filename,names=names)...

2019-08-01 20:50:09 737

原创数据表头的相关度：通过皮尔逊相关系数法求解

from pandas import read_csvfrom pandas import set_optionfilename = 'Pima_Indians.csv'names = ['preg','plas','pres','skin','test','mass','pedi','age','class']data = read_csv(filename,names=names)...

2019-08-01 20:41:55 147

原创查看数据集的频率分布

以“age”列为依据查看这一列元素的出现次数，通过print（）将各个元素的分布情况打印出来print(data.groupby(“age”).size())from pandas import read_csvfilename = 'Pima_Indians.csv'names = ['preg','plas','pres','skin','test' ,'mass','ped...

2019-08-01 20:33:01 705

原创关于pandas中read_csv()的参数问题：加表头与不加表头的区别

不加表头from pandas import read_csv# filename = 'Pima_Indians.csv'# names = ['preg','plas','pres','skin','test','mass','pedi','age','class']data = read_csv('Pima_Indians.csv',header=None)peek = data...

2019-08-01 19:42:59 9712

翻译机器学习_10_数据预处理

01.调整数据尺度： MinMaxScaler(）类# 01.调整数据尺度： MinMaxScaler(）类from pandas import read_csvfrom numpy import set_printoptionsfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScaler# a.导入数据filename = 'Pima_Indian...

2019-07-27 16:20:32 158

翻译机器学习_09_两种矩阵图

01.相关矩阵图的绘制from pandas import read_csvimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfilename = 'Pima_Indians.csv'names = ['preg','plas','pres','skin','test','mess','pedi','age','class']data ...

2019-07-27 13:08:06 455

翻译机器学习_08_三种图表

01.hist()方法查看直方图from pandas import read_csvimport matplotlib.pyplot as plt# 01.hist()方法查看直方图filename = 'Pima_Indians.csv'names = ['preg','plas','pres','skin','test', 'mess','pedi','a...

2019-07-27 12:42:21 228

翻译机器学习_07_数据特征、分布情况

from pandas import read_csv# 03.采用pandas 导入数据filename = 'Pima_Indians.csv'names = ['preg','plas','pres','skin','test','mess','pedi','age','class']data = read_csv(filename,names=names)print(data....

2019-07-27 12:24:02 1424

翻译机器学习_06_导入数据的三种方法

使用标准的python库导入数据from csv import readerimport numpy as np# 01. 使用标准的python库导入数据filename = 'Pima_Indians.csv'with open(filename,'rt') as raw_data: readers = reader(raw_data,delimiter = '...

2019-07-27 10:32:31 1320

原创机器学习_05_pandas的dataframe

import numpy as npimport pandas as pd# 01 定义绘图的数据myarry = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5,]])rowindex = ['row1','row2','row3']colname = ['col1','col2','col3']mydateframe = pd.DataFrame(data=my...

2019-07-26 22:45:20 128

翻译机器学习_04_Series元素的访问

import numpy as npimport pandas as pdmyarry = np.array([1,2,3])index = ['a','b','c']myseries = pd.Series(myarry,index = index)print(myseries)print('Series中的第一个元素: ')print(myseries[0])print('Se...

2019-07-26 22:34:52 743

翻译机器学习_03_绘制散点图

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 01 定义绘图的数据myarry1 = np.array([1,2,3])myarry2 = np.array([11,21,31])# 02 初始化绘图plt.scatter(myarry1,myarry2)# 03 设定 x 轴和 y 轴plt.xlabel("x ...

2019-07-26 22:22:31 658

翻译机器学习_02_绘制线条图

00.导入类库import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 01 定义绘图的数据myarry = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5,]])# 02 初始化绘图plt.plot(myarry)# 03 设定 x 轴和 y 轴plt.xlabel("x axis")plt.ylabel(...

2019-07-26 22:16:03 230

翻译机器学习_01_算法最优

机器学习入门01准备工作：下载iris.data.csv文件（其实就是excel文件）下载链接如下图01.导入类库from pandas import read_csvfrom pandas.plotting import scatter_matrixfrom matplotlib import pyplotfrom sklearn.model_selection imp...

2019-07-26 21:07:32 174

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