ustc_imcl_fj的博客

原创 tensorboardX tutorial

TensorboardXTensorboardX是一个用于可视化的模块，在pytorch中用的比较多。其支持以下类型的总结scalarimagehistogramaudiotextgraphonnx_graphembeddingpr_curveSummaryWriter提供接口，实现以下功能：在给定的目录下，创建事件文件和向事件文件中添加汇总数据事件...

原创 pytorch

这里写自定义目录标题PytorchPytorch‘‘RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs’’表明你的loss不是标量

原创 Tensorflow-keras

导入tf.kerasimport tensorflow as tf import tensorflow.keras as kerasif __name__ == '__main__': print(tf.__version__) // check tensorflow version print(keras.__version__)// check tensorflow keras ...

原创 PER

DDQN-PERtutorial

原创 loadsave

load and save model

原创 fast dataloader

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原创 GAN

GAN

原创 flownet2 install

flow net2 install

原创 init model parameter

init model parameter example

原创 Time series forecasting

AR

原创 seq to seq

blog: seq to seq

原创 torch之gather，detach，cat，squeeze,unqueeze, view

gathertorch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor沿给定轴dim, 将输入索引张量index指定位置的值进行聚合，即，指定维度的大小会发生变化。对于一个3维张量，输出可以定义为：out[i][j][k] = tensor[index[i][j][k]][j][k] # dim=0out[i][j][k] = tens...

原创 collections

前言除了python自带的数据容器，str, dict, list, set, tuple, 我们还可以选择collenctions中5中特殊的数据容器，它们分别是：namedtupledequeCounterOrderedDictdefaultdictnamedtuplenamedtuple 赋予元组每一个元素具体意义，访问的时候可以通过名称来代替数字下标，可读性强。...

原创 pytorch core module

torchtorch.nntorch.nn.functionaltorch.optimtorch.autograd

原创 multiprocess threading queue

Referencehttps://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/multiprocessing/ https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/threading/ http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html

原创 A3C

A3C tutorial

原创 tf.gradients

tf.gradients tf.gradients( ys, xs, grad_ys=None, name=’gradients’, colocate_gradients_with_ops=False, gate_gradients=False, aggregation_method=None...

原创 L2: Markov Decision学习笔记

前言本节主要讲述了MP、MRP、MDP的基本概念，并介绍了Bellman方程在计算状态/动作值函数中的应用，进一步说明何为最优策略，最后介绍了MDP的几种扩展形式，例如POMDP。MP 马尔科夫过程具有无记忆性，MP可以用元组<S,P>来表示，S代表状态，P表示状态之间的转移矩阵, 从示例来看，MP仅含有S、P。MRP 相比...

原创 OpenAI

IntroductionOpenAI 是google提供的一个环境库，用以测试和对比不同强化学习算法。下载地址：OpenAIBasic在强化学习中，有两个重要的概念：环境与环境交互的人（你所设计的算法）环境的作用： 接受agent作出的某种action，并给予agent反馈，反馈信息主要包含reward 和 一些可观测状态量。agent的作用： 根据反馈信息，...

原创 计算机算法设计与分析学习笔记1

基本概念程序 = 算法 + 数据结构算法描述如何解决一类问题的一种方法，满足如下性质：-输入：一类问题的实例 - 输出：针对实例的解 - 确定性：每条指令无歧义 - 有限性：有限循环程序 不满足有限性性质, eg. 操作系统为无限循环。为某一类问题设计算法，具体流程如下：算法复杂性分析复杂性分析主要体现在：时间复杂性T(n)空间复杂性S(n)...

原创 tf module

tensor的基本运算：tf.add(x,y) return x + ytf.substract(x,y) return x - ytf.multiply(x,y) return x*ytf.matmul(A,B) return A*Btf.div(x,y) return x/ytf.cumsum(x，axis) 累加...

原创 tf.layers

tf.layers定义在tensorflow/python/layers/layers.py, 为我们提供了一些高层次的构建神经网络的接口。函数提供的主要API包含以下几个方面：卷积pooling全连接批归一化BNdropout卷积tf.layers.conv1d conv1d( inputs, filters, ...

原创 Tensor

Tensor简介

原创 tensorflow 可视化

summaries 生成classtf.summary.FileWritertf.summary.FileWriterCachesummary Opstf.summary.tensor_summarytf.summary.scalartf.summary.histogramtf.summary.audiotf.summary.imagetf.summary...

原创 pandas入门笔记

基本类型pandas具有如下两种数据结构：SeriesDataFrame创建创建以上两种数据类型的来源主要有：python自带的列表 和字典numpy中的数据类型pandas自带的数据类型s = pd.Series(data, index) df = pd.DataFrame(data, index, columns)访问数据通过整数下标 ...

原创 最大间隔问题

问题描述给定n个实数x1, x2, x3, … , xn, 求这n个数在实轴上相邻2个数之间的最大间隔。假设对任何实数取整耗时O(1), 设计解最大间隙问题的线性时间算法。算法设计对于给定的n个实数x1, x2, x3, … , xn, 计算它们的最大间隙。数据输入输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供，文件的第1行有1一个正整数n, 接下来1行中有n个实数x1...

原创 hihoCoder192 Playfair密码表

描述小Hi和小Ho经常用Playfair密码表加密自己的代码。 密码表是按以下步骤生成的。 1. 随机选择一个只包含大写字母的单词S作为密钥。 2. 将S中的所有字母J替换为字母I。 3. 将S中的字母依次填写进一个5x5的矩阵，按照从上到下、从左到右的顺序填充格子。填充过程中略过已经在密码表中的字母。 4. 将’A’-‘I’, ‘K’-‘Z’(除去J之外的所有大写字母)中没有出现在密...

原创 Reinforce learning: Lecture 1 Introduction to Reinforcement Learning 学习笔记

强化学习是什么？首先我们先从一个简单的例子开始，大家都知道，当我们刚出生时，对地球的重力规则肯定是一无所知的，但经过摸爬滚打，我们慢慢地学会了走路，这一过程可以简化表示为：我们和地面经过多次的交互，增强了我们的能力。强化学习主要由以下及部分组成：agent: 机器人enviroment：环境action：agent的行为reward: environment 对 action的...

原创 python基础之多线程

多线程

原创 python基础之文件读写

python文件读写python程序的输入主要有两种，一种是通过命令行输入，另一种是通过文件进行输入。在大规模参数情况下，第二种方式输入相比于第一种显得方便而易行。因此，本文主要记录下如何对文件进行读写操作。常见文件操作函数首先，介绍一下文件打开函数open(filename[,mode[,buffering]])参数:filename，文件名，类型为str，由文件的存储...

原创 numpy学习笔记

原创 python学习笔记