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2020-04-03 18:38:12
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原创 code_learning《GhostNet》
本文参考https://github.com/fourierer/Learn_GhostNet_pytorchSEModule的认识：（momenta-孙刚）（1）$F_{tr}$：$X$到$U$的卷积过程 ，但是通道之间的关系并没有发生变化；（2）$F_{sq}$：将每个通道做了一个$squeeze$操作（主要是池化操作），将每个通道表示成了一个标量，得到per channel的描...
2020-04-01 17:43:01
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原创 pytorch_learning-2- 利用pytorch实现简单的线性回归
广播法则:(1):让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的加维度1(2):两个数组要么在某一个维度的长度一致，要么其中一个为一(3):当输入数组的某个维度的长度为一时，计算时沿此维度复制扩充成一样的形状pytorch已经支持了自动广播法则示例：a = torch.ones(3,2)b = torch.zeros(2,3,1)#自动广播法则#...
2020-02-06 15:23:40
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空空如也
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