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原创 Paddle 图像识别实战
Paddle 图像识别实战本次项目以手势识别为例，希望大家多多交流，fork，互相学习，相互进步数据集用手势分别表示0-9，本别用10个文件夹表示每种手势都有200+张图片，分别对应存储在这十个文件夹中download提取码：edrz背景神经网络是模拟人类的神经元所建立的一门学科，而我们如何建立模仿人类大脑的模型呢？神经网络又是如何模仿人类的视觉系统进行图像识别呢？图像识别的目的而我们本次实验的目的：通过这2000+数据进行训练，最后得出模型，可以具有识别手势的能力系列目录占位
2020-05-20 20:52:47
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原创 常见子函数头简介
描述：public Network Function。odb实时数据库管理系统，中通用数据结构实现。暂时未接触到断面信息，未来接触后更新。描述：传统数据处理函数。
2024-01-09 11:10:21
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原创 python pip 安装库函数 指定安装位置 指定pip更新位置
【代码】python pip 安装库函数 指定安装位置 指定pip更新位置。
2023-02-27 14:32:06
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原创 win32+win64+linuxi686+linuxx86_64不同数据类型所占位数
win32+win64+linuxi686+linuxx86_64不同数据类型所占位数
2023-02-10 11:52:29
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原创 数据结构五分钟精通 之 正则表达式（Python）
⭐1、re.search() re.match() re.findall() re.finditer() 不是直接返回查找到的内容or查找到的位置，而是返回一个匹配的对象。⭐2、span()函数返回的是，匹配到的起始位置和结束位置。（包括起始，不包括结束----[3,5) ）⭐3、group()函数直接返回，匹配到的内容。
2022-10-19 08:59:05
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原创 十大排序算法之动态图详解
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：...
2022-06-24 14:53:11
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原创 TensorFlow-paddle & pytorch-paddle接口对应表
TensorFlow-paddle 接口对应地址https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/master/tensorflow2fluid/docpytorch-paddle接口对应表https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/08_api_mapping/pytorch_api_mapping_cn.html#apiPaddle 1.8 与 Paddle 2.0 API
2022-01-20 17:00:04
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原创 机器学习进阶之 时域/时间卷积网络 TCN 概念+由来+原理+代码实现
TCN 从“阿巴阿巴”到“巴拉巴拉”TCN的概念（干嘛来的！能解决什么问题）TCN的父母（由来）TCN的原理介绍上代码！1、TCN（时域卷积网络、时间卷积网络）是干嘛的，能干嘛主要应用方向：时序预测、概率预测、时间预测、交通预测2、TCN的由来ps：在了解TCN之前需要先对CNN和RNN有一定的了解。处理问题：是一种能够处理时间序列数据的网络结构，在特定条件下，效果优于传统的神经网络（RNN、CNN等）。3、TCN的原理介绍TCN 的网络结构一、TCN的网络结构
2022-01-07 09:31:10
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原创 时域卷积网络TCN--- 从“阿巴阿巴”到“巴拉巴拉”
TCN 从“阿巴阿巴”到“巴拉巴拉”TCN的概念（干嘛来的！能解决什么问题）TCN的父母（由来）TCN的原理介绍上代码！1、TCN（时域卷积网络、时间卷积网络）是干嘛的，能干嘛主要应用方向：时序预测、概率预测、时间预测、交通预测2、TCN的由来ps：在了解TCN之前需要先对CNN和RNN有一定的了解。处理问题：是一种能够处理时间序列数据的网络结构，在特定条件下，效果优于传统的神经网络（RNN、CNN等）。3、TCN的原理介绍TCN 的网络结构一、TCN的网络结构
2022-01-06 15:35:10
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原创 运行环境-
python 版本号：python3.6运行命令：python */reliabilityEvaluation/main.py(*代表放入的文件夹)python 库函数安装列表sys pandasdatetimescheduleconfigparsernumpycopyrandomcx_Oraclescipymathcollectionsmatplotlib
2021-09-14 09:56:09
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原创 nn.BatchNorm2D() 详细解析
nn.BatchNorm2D() 详细解析paddle.nn.BatchNorm2D(num_features, momentum=0.9, epsilon=1e-05, weight_attr=None, bias_attr=None, data_format='NCHW', name=None):目的加速神经网络的收敛过程以及提高训练过程中的稳定性应用场景通常用于解决多层神经网络中间层的协方差偏移问题(用了准没错)行为方式使一批（Batch）feature map满足均值为0，方差为1的
2021-06-01 19:51:50
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原创 python 高斯贝叶斯源码
class GaussianNB(_BaseNB): """ Gaussian Naive Bayes (GaussianNB) Can perform online updates to model parameters via :meth:`partial_fit`. For details on algorithm used to update feature means and variance online, see Stanford CS tech re
2021-05-12 10:39:45
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原创 python 统计 list 大于 某值/0 的数量
在列表的处理中，我们经常要统计大于某值的数量，每次都要写一段长长的代码，对于刷LeetCode的人来说是难以忍受的，那么有没有一种方法，可以直接不用循环，或者一行代码可以写完的循环，让我们不那么难受呢？一data = [4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]sum(i>5 for i in data)out：3二len([i for i in data if i >number])...
2021-05-07 10:28:27
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原创 python 判断list为空 判断list元素全为None
判断list为空，判断list元素全为None直接上代码，if all(i is None for i in data): print('all empty or None')判断list是否为空，不用判断 data = [None,None,None] 这种情况。if data: passif not data: pass这也适用于空列表.更一般de ,要测试列表是否仅包含 " 评估为False " 的内容,可以使用[any]：（None也被评估为False，）
2021-05-07 10:03:33
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原创 电脑 Google浏览器 截长屏 无任何辅助软件
手机截屏一般为三指下拉。但是经常用电脑的程序猿，也会遇见网页截长图的情况，这时候ctrl+alt+a & alt+a 已经不能满足我们的需求了。下面就由我告诉大家怎么把整个网页截成一个图片吧：1、F12(笔记本有时候存在Fn键，那么可以用 “Ctrl + Shift + L” 代替)2、Ctrl+Shift+P3、键入 “Capture full size screenshot” 回车这时候你就会发现有一个图片自动下载了。.原理这里笔者就不详细讲解了，大家会用就好
2021-04-20 09:47:42
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原创 隶属度函数
隶属度函数介绍：定义: 若对论域（研究的范围）U中的任一元素x，都有一个数A(x)∈[0，1]与之对应，则称A为U上的模糊集，A(x)称为x对A的隶属度。当x在U中变动时，A(x)就是一个函数，称为A的隶属函数。参数说明： 隶属度A(x)越接近于1，表示x属于A的程度越高，A(x)越接近于0表示x属于A的程度越低。用取值于区间(0，1)的隶属函数A(x)表征x属于A的程度高低。相关知识说明 隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价
2021-03-10 10:13:55
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原创 jupyter安装_and_默认路径更改
1. pip安装2. pip升级3. jupyter notebook 安装4. jupyter notebook 运行5. jupyter notebook 默认路径更改- pip安装
2021-01-27 16:38:55
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转载 图与图学习基础学习_PGL基础
PGL系列前置教程：图与图学习图（graph）近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展。本案例将包含以下内容：一. 图是什么？二. 如何存储图？三. 图的类型和性质四. 主要的图算法五. 图机器学习的发展一. 图是什么？首先我们导入需要的包import numpy as npimport randomimport networkx as nxfrom IPython.display
2021-01-11 09:55:59
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原创 CSDN 文章打印 左边无空白 最新代码
CSDN 文章打印 左边无空白 最新代码Q:最近打印csdn文章的时候左边总是有一般空白区域，这个地方可以用来做笔记。但是笔者不是太喜欢，所以就找了最新的代码，完美打印csdn文章。代码和使用方法如下所示：(function(){ 'use strict'; var articleBox = $("div.article_content"); articleBox.removeAttr("style"); $("#btn-readmore").parent().remo
2020-11-18 11:18:45
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原创 np.concatenate()
np.concatenate()解释：数据矩阵 的拼接，效率高，且适合大规模的数据拼接使用方法np.concatenate((a,b),axis = 0)a = np.array([1,2,3])b = np.array([4,5,6])c = np.array([7,8,9])np.concatenate((a,b,c),axis = 0)# output:array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])np.concatenate((a,b),axis = 1)a
2020-11-13 09:57:20
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原创 机器学习---缺失值如何处理
机器学习—缺失值如何处理使用可用特征的均值来填补缺失值使用特殊值来填补缺失值 eg：-1忽略有缺失值的样本使用相似像本的均值填补缺失值使用机器学习算法来预测缺失值
2020-08-30 17:49:05
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转载 LSTM和GRU的解析从未如此清晰（动图+视频）[转发]
！ATTENTION：转载自：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/82922386id：AI科技大本营转载自：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/82922386id：AI科技大本营转载自：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/82922386id：AI科技大本营重要的.
2020-08-24 20:38:11
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原创 Linux面试知识点总结
Linux面试知识点总结什么是linux？Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统Linux和Unix的区别：开源性Linux是一款开源操作系统，不需要付费，即可使用；Unix是一款对源码实行知识产权保护的传统商业软件，使用需要付费授权使用。跨平台性Linux操作系统具有良好的跨平台性能，可运行在多种硬件平台上；Unix操作系统跨平台性能较弱，大多需与硬件配套使用。可视化界面Linux除了进行命令行操作，还有窗体管理系统；Unix只是命令行下的系
2020-08-20 21:45:41
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原创 SVM知识点总结_一篇文章，面试全过
SVM知识点总结SVM的原理是什么？ SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。（间隔最大是它有别于感知机）当训练样本线性可分时，通过**硬间隔[2]**最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机；当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过**软间隔[3]**最大化，学习一个线性分类器，即线性支持向量机；当训练数据线性不可分时，通过使用核技巧及软间隔最大化，学习非线性支持向量机。SVM为什么采用间隔最大化？ 当训练数据线性可分时
2020-08-17 17:53:06
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原创 震惊某程序员竟然用KNN给女神筛选相亲对象&KNN原理&代码实现
震惊邻居女神小美到了要出嫁的年纪，天天相亲遇见奇葩，所以小美准备拜托她的青梅竹马兼男闺蜜的单身男程序员你！！！！！帮她写个程序，提前筛选一下相亲对象你：？？？？？？？震惊某程序员竟然用k近邻【(K-NearestNeighbor)，俗称KNN，数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法】给女神找相亲对象！开局先将优略，如不符合您的要求，可以提前结束阅读，避免浪费您
2020-07-21 11:58:51
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转载 Paddle_程序员必备的数学知识_转发
程序员——必备数学知识!!!Attention 本博客转发至百度aistudio的＜深度学习７日入门－cv疫情检测＞，课程非常棒！本人力推！博客转发地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/604807课程报名地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1149如有侵权，请联系博主进行删除．数学基础知识数据科学需要一定的数学基础，但仅仅做应用的话，如果时
2020-07-01 09:22:31
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原创 一篇博客入门pandas模块
一篇blog入门pandaspandas之于python就犹如屠龙刀之于江湖，没有pandas的python之路注定是艰难的，而pandas的知识点兼具复杂和多样这篇文章将带领我们入门pandas，让我们学会基础的数据处理。话不多说，上代码import pandas as pdimport numpy as npobj = pd.Series([4,7,-5,3])objout:0 41 72 -53 3dtype: int64就像numpy的array
2020-06-27 16:00:52
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原创 一篇博客入门Numpy模块
一篇博客入门Numpy模块（Numerical python）高性能科学计算和数据分析的基础包。功能：ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数(无须循环)线性代数，随机数生成以及傅里叶变换功能用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具本质上，Numpy期望用户以使用“标量”的方式操作“向量”即：操作一个矩阵向操作一个向量一样轻松。import numpy as npa = np.array([1,
2020-06-18 15:46:21
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原创 Numpy模块下np.clip()方法的使用
Numpy模块下np.clip()方法的使用def clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs): return _wrapfunc(a, 'clip', a_min, a_max, out=out, **kwargs)a: 需要处理的数组a_min: a中小于a_min全部转化为a_mina_max： a中大于
2020-06-18 15:34:35
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原创 分类预测&聚类
分类预测&聚类分类和聚类的不同，点击进行学习。分类概念建立模型，描述预定的数据类集或概念集；之后使用模型进行分类。预测构造和使用模型评估无标号样本类，或评估给定样本可能具有的属性值或值区间。有监督学习(分类)训练集是带有类标签的新的数据是基于训练集进行分类的无监督学习(聚类)训练集是没有类标签的提供一组属性，然后寻找出训练集中存在类别或者聚集。关于分类和预测的问题数据准备数据清洗：对数据进行预处理，消除噪音和丢失值相关性分析(属性选择)：去掉不相关或者冗余
2020-06-01 22:33:10
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原创 数据预处理与关联
数据预处理与关联数据质量的含义正确性一致性完整性可靠性在建立数据仓库的时候，由于各种原因造成里数据错误的不可避免性，所以便需要对数据进行预处理。形式数据清理缺失值：忽略、人工填写、全局变量填充、属性平均值填充、最可能值填充、所有同类样本平均值填充。噪声数据：分箱(按箱平均值、按箱中指、按箱边界)、聚类、回归、计算机和人工检查结合数据集成实体识别属性冗余数据重复数据值冲突的检测与处理数据交换平滑聚类数据概化规范化属性构造数据归约关联管理
2020-06-01 21:32:45
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原创 数据挖掘和数据仓库
数据挖掘和数据仓库数据挖掘概念基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化的分析原有数据，进行归纳推理，从数据仓库中提取可信的、新颖的、有效的、人们感兴趣的、别人能理解的知识的高级处理过程。模式分类：预测性模式或描述性模式实际应用中可细分为：关联模式、分类模式、聚类模式、序列模式目的提高市场的决策能力，检测异常模式，在过去经验的基础上预言未来的趋势。在数据库中找规律步骤：数据准备数据集成数据选择预分析挖掘过程：数据的选择：选择相关的数据数据的精华 ：消除噪音、
2020-06-01 21:28:12
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原创 Difference between 分类and聚类
Difference between 分类and聚类A:分类聚类是否监督有监督学习无监督学习任务find模型,数据标签一一对应相似的数据聚在一起数学类比已知x,y求f已知x,求f分类是机器学习中的一项非常重要的任务，利用分类技术可以从数据集中提取描述数据类的一个函数或模型（也常称为分类器），并把数据集中的每个对象归结到某个已知的对象类中。从某种意义上讲数据挖掘的目标就是根据样本数据形成的模型并对源数据进行分类，进而也可以预测未来数据的归类。分类和
2020-05-25 14:49:19
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