nkakaxi-CSDN博客

原创 Order statistics

描述：寻找一个数组中第i 小的元素很容易联想到最小值问题，O（n）内解决，但好像无法直接应用，这时最直观的就是先排序，再查找O(nlgn), 仔细想来，一旦完成排序意味者所有的元素都可以找到，而我们只需要寻找一个（常数个），显然解决方案是一个“更加泛型”的算法，这样就会出现“杀鸡用了牛刀—大材小用”，如果改用“鸡刀”显然复杂度会有所降低。如何降低呢？与排序算法一样，就是减少不必要的比较

2017-06-16 11:20:39 2541

原创 Sort summary2

一旦跳出了“排序就比较”这个思维，那我们就有可能实现更低的复杂度，当然代价就是对输入的数据有一定的限制。1，count 限制条件就是元素的数值在（0，k）, 最好不要出现负数（虽然有些也是可以解决），值不要太大（具体就是值的跨度不要太大），基本思路就是开辟K个空间，统计数组中小于i（0

2017-06-15 23:33:58 210

原创 Sort summary

排序的广泛使用使得研究排序算法成为算法的入门案例，本文主要罗列比较排序以及非比较排序（带限制的数据）的常用方法(默认从小到大)。 1, bubble，“冒泡”还是蛮形象的，每一轮中最终获得了当前数组中的最大值，而最大值的获取就是通过与邻近元素的比较逐步上升的。如果你对算法不了解，让你自己去排序一组数，那最直观的就是我每次拿到最大数保存，然后从余下的数中再递归找最大，所以bubble类似于sel

2017-06-15 22:18:44 228

题外话，写“算法是一门技术”系列主要是感觉自己对算法背后的东西没有一个统一的认识，应该是功力尚浅，本系列大致计划是按照《算法导论》第三版的每个大的专题顺序进行撰写，记录些许自己的理解(所以会比较凌乱)，不当之处，欢迎指正。1，最直观的想法就是暴力，最终需要找到一个最大子序列，即数组A中的两个索引 i, j. 计算每个以i开头的子序列的最大值，然后比较每个max_sub_sum[i]即可。 2，di

2017-06-09 16:25:37 676