- 博客(26)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
文章目录1 题目2 知识点2.1 Map接口和HashMap类2.2 Set接口和HashSet类3 各种解法3.1 桶排序，byte作桶3.2 桶排序，boolean作桶3.3 桶排序，int作桶3.4 int桶的另一种写法3.5 置换法3.6 使用map的方式3.7 使用set的add判断3.8 使用set的add判断的另一种写法3.9 使用set的contains判断1 题目找出数组中重复的数字。在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，
2021-07-09 00:05:26
252
原创 Java的8中基本数据类型
文章目录1 8种基本类型简介2 程序验证2.1 工具2.2 验证程序2.3 输出结果3 基本类型之间的转换1 8种基本类型简介byte：1个字节(byte)，8位(bit)，-128~127 最大存储数据量 255，默认值是(byte)0boolean：1个字节(byte)，8位(bit)，true或者false，最大存储量 2，默认值是falseshort：2个字节(byte)，16位(bit)，负的2的115次方2的15次方-1，即-3276832767 最大存储数据量 2的16次方，即6553
2021-07-08 01:56:28
491
2
原创 剑指 Offer 05. 替换空格
文章目录1 题目2 知识点2.1 String类2.2 StringBuilder类和StringBuffer类2.3 桩模块3 各种解法3.1 使用字符数组进行枚举3.2 使用字符数组进行枚举，加了预处理3.3 使用String类3.4 使用String类的replace方法3.5 使用StringBuilder封装类的方法完成功能。3.6 使用StringBuilder封装类的方法完成功能，用三目运算符替代if。3.7 使用StringBuffer封装类的方法完成功能。3.8 使用StringBuffe
2021-07-07 02:33:46
225
原创 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列
文章目录1 题目2 知识点2.1 动态规划法2.2 细节3 各种解法3.1 使用动态规划，递归写法3.2 使用动态规划，记忆化递归写法3.3 动态规划法，静态记忆化递归3.4 动态规划法，记忆化递推3.5 动态规划法，递推3.6 神写法13.7 神写法21 题目写一个函数，输入 n ，求斐波那契（Fibonacci）数列的第 n 项（即 F(N)）。斐波那契数列的定义如下：F(0) = 0, F(1) = 1F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.斐
2021-07-06 00:20:38
325
原创 07《基于深度学习的车标识别方法研究》学习总结
一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、卷积神经网络2、系统的结构1.车标定位2.车标识别3、各种公式1.卷积层2.下采样层3.损失函数和经验风险函数4.卷积核更新公式4、实验的数据集5、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：基于深度学习的车标识别方法研究 作者：彭博，臧笛 作者单位：同济大学...
2019-11-03 20:18:23
3076
原创 从分类问题到卷积神经网络
文章目录1. 分类2. 线性分类Liner classifier3. ELM4. MLP5. CNN1. 分类分类其实就是将一些个体分成几部分，比如，在直角坐标系的背景下，画一条直线即可将所有的点分成两类，所有，在直角做消息的背景下，y=ax+b中的a和b两个参数就可以认为是一个分类器，这个分类器可以在直角坐标系的背景下，用模型y=ax+b中将点分成两类。所以，分类的定义有：1、背景，2、模...
2019-01-13 19:29:02
910
原创 卷积核的移动和padding的属性
文章目录1 卷积核的移动2 tf.nn.conv2d，tf.nn.max_pool中的padding参数2.1 Valid2.2 Same1 卷积核的移动一般把滑动步长叫做stride，边界填充叫做pading。输入特征图的高为hin，宽为win，输出特诊图的高为hout，宽为wout，卷积核的高为hfilter，宽为wfilter。那么输出特征图的高和宽为：hout=((hin-hfi...
2019-01-01 10:19:44
2228
原创 tf.reduce_sum函数中reduction_indices参数的使用（附代码解释）
在用python使用TensorFlow的时候：tf.reduce_sum函数中reduction_indices参数表示函数的处理维度。reduction_indices参数的值默认的时候为None,默认把所有的数据求和，即结果是一维的。reduction_indices参数的值为0的时候，是第0维对应位置相加。reduction_indices参数的值为1的时候，是第1维对应位置相加。...
2018-12-12 15:11:12
5384
3
原创 06 第三章、趣味盎然
文章目录第 3 章、趣味盎然3.1、自己的手写数字3.2、神经网络大脑内部3.2.1、神秘的黑盒子3.2.2、向后查询3.2.3、标签“0”3.2.4、更多的大脑扫描3.3、创建新的训练数据：旋转图像3.4、结语第 3 章、趣味盎然3.1、自己的手写数字 1、制作图片 第一种方式：自己手写，然后拍照，然后对照片进行旋转和剪裁处理，最后修改照片大小和像素，使之成为2828的，最后转换...
2018-10-22 02:02:21
581
5
原创 05 第二章、使用Python进行DIY 2.5
文章目录第 2 章、使用Python进行DIY2.5、手写数字的数据集MNIST2.5.1、准备MNIST训练数据2.5.2、测试网络2.5.3、使用完整数据集进行训练和测试2.5.4、一些改进：调整学习率2.5.5、一些改进：多次进行2.5.6、改变网络形状2.5.7、大功告成2.5.8、最终代码第 2 章、使用Python进行DIY2.5、手写数字的数据集MNIST2.5.1、准备MNI...
2018-10-22 01:09:46
426
原创 04 第二章、使用Python进行DIY 2.4
文章目录第 2 章、使用Python进行DIY2.4、使用Python制作神经网络2.4.1、框架代码2.4.2、初始化网络2.4.3、权重——网络的核心2.4.4、可选项——较复杂的权重2.4.5、查询网络2.4.6、迄今为止的代码2.4.7、训练网络2.4.8、完整的神经网络代码第 2 章、使用Python进行DIY2.4、使用Python制作神经网络2.4.1、框架代码 神经网络至...
2018-10-22 00:44:40
659
原创 03 第二章、使用Python进行DIY 2.1到2.3
文章目录第 2 章、使用Python进行DIY2.1、Python2.2、交互式Python=IPython2.3、优雅地开始使用Python2.3.1、Notebook2.3.2、简单的python2.3.3、自动化工作2.3.4、注释2.3.5、函数2.3.6、数组2.3.7、绘制数组2.3.8、对象第 2 章、使用Python进行DIY2.1、Python本节讲了python的优点。这...
2018-10-22 00:20:45
276
原创 02 第一章、神经网络如何工作 1.9到1.16
文章目录第 1 章、神经网络如何工作1.9、使用矩阵乘法的三层神经网络示例1.10、学习来自多个节点的权重1.11、多个输出节点反向传播误差1.12、反向传播误差到更多层中1.13、使用矩阵乘法进行反向传播误差1.14、我们实际上如何更新权重1、问题的提出2、分析问题3、设想，梯度下降4、联系和区别5、误差函数6、梯度下降在神经网络中斜率的问题7、对权重矩阵的调整1.15、权重更新成功范例1.16...
2018-10-21 23:53:03
383
原创 01 第一章、神经网络如何工作 1.1到1.8
文章目录第 1 章、神经网络如何工作1.1、尺有所短，寸有所长1.2、一台简单的预测1、思想过程2、案例3、启发1.3、分类器与预测器并无太大差别1.4、训练简单的分类1、例子引入2、改进3、结论1.5、有时候一个分类器不足以求解问题1.6、神经元——大自然的计算机器1、神经元的结构2、阈值（threshold）3、输入问题4、权重1.7、在神经网络中追踪信号1.8、凭心而论，矩阵乘法大有用途第...
2018-10-02 20:49:30
418
原创 00 “神经网络”分类介绍
文章目录#一、本分类介绍学习《Python神经网络编程》之后有的读书笔记。我这里就是一个总结，或者说是分享，夹杂一些个人看法，并不代表原作者，也不一定和本书一样，建议有兴趣的自行购买书本，对照着我这个看，我这里就是一些点，更详细的在书上。我的目的就是分享，希望我的一些观点对您有启发，有帮助，如果您有什么新想法，或者建议勘误之类的，评论里说明，感激不尽。#二、书本信息书名：《Python...
2018-10-02 20:16:07
226
原创 06《基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究》学习总结
一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、概要2、卷积神经网络介绍1.卷积层2.次抽样层3、LeNet-5介绍4、对LeNet-5的改进5、实验的数据集6、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 作者：赵志宏，杨绍普，马增强 作者单位：北京交通大学 机械与电...
2018-07-28 20:57:18
8663
原创 05《基于深度卷积神经网络的车型识别研究》学习总结
一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、历史和发展2、使用卷积神经网络的优势1. 不对原始图像进行处理，简化特征模型，提高运算效率2.对图片质量要求较低，鲁棒性比较好3、具体的模型4、训练的阶段5、实验的数据集6、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：基于深度卷积神经网络的车型识别研究 作者：邓柳，汪子杰...
2018-07-26 12:39:36
6603
2
原创 04《深度学习研究进展》学习总结
一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、历史与发展2、经典算法1. 监督学习2.无监督学习3、BP算法的缺点4、研究近况5、应用三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习：一、本篇介绍篇名：深度学习研究进展 作者：郭丽丽，丁世飞 作者单位：中国矿业大学 计算机科学与技术学院 发表在：计算机科学，2015年5日二、本文主要内容（知...
2018-07-24 20:30:15
851
原创 03《卷积神经网络的研究进展综述》学习总结
一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、历史和发展2、优点：减少参数3、原理4、改进4.1、对卷积层的改进（5种）4.2对降采样层的改进（3种）4.3对全连接层的改进5、应用5.1、语音识别5.2图像识别（重点，我的关注点）5.3视频识别6、展望三、具体创新四、心得感想五、摘要中的专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：卷积神经网络的研...
2018-07-21 21:37:22
3507
原创 02《卷积神经网络研究综述》学习总结
一、本篇介绍二、主要内容1、神经网络的历史2、神经元3、多层感知器4、损失函数5、权值更新公式6、卷积层7、池化层8、全连接层9、特征面10、BP算法11、CNN的一些改进算法1、网中网结构（Network in Network，NIN）2、空间变换网络（Spatial Transformer Networks，STNs）3、反卷积12、其他1、训练方法...
2018-07-19 14:45:45
5796
原创 01《卷积神经网络研究综述》学习总结
一、本篇介绍二、主要内容1、CNN的历史2、CNN的研究方向3、CNN的基本原理4、CNN的研究进展5、CNN的应用分析三、具体创新四、心得感想附：专业词汇一、本篇介绍篇名：卷积神经网络研究综述 作者：李彦冬，郝宗波，雷航 作者单位：电子科技大学 信息与软件工程学院 发表在：计算机应用，2016年9日10二、主要内容1、CNN的历史...
2018-07-05 20:17:08
1091
原创 外观数列（Look-and-say sequence）
外观数列（Look-and-say sequence）外观数列是一个有趣的数列。它以数字1开始，序列的第n+1项是对第n项的描述。比如第2项是2个1，所以下一项（第三项）就是21。又比如第5项是111221，描述就是3个1，2个2，1个1， 所以下一项就是312211。这个程序打印输出Look-and-say数列的前18项。C语言程序如下：#include <stdio.h>#include <m
2016-07-28 13:12:04
2946
原创 百鸡问题
这个问题出自《张邱建算经》卷下。百鸡问题通常用试探法来解决，另外的方法是用求不定方程整数解的方法来解决这个问题。试探法程序中，各种参数用宏定义来给定比较合适。如果将本程序用于求解其他问题，只需要修改这些宏定义。有了这个程序，很容易将这些宏定义值改为程序输入。程序中分别用i,j表示鸡翁、鸡母所卖的钱数，从0到最大的可能进行试探。程序如下：/* 百鸡问题：今有鸡翁一，值钱伍；鸡母一，值钱三；鸡鶵三，值钱
2016-07-22 21:58:57
975
转载 Android学习笔记之AndroidManifest.xml文件解析
来源：http://www.cnblogs.com/pilang/archive/2011/04/20/2022932.html 一、关于AndroidManifest.xmlAndroidManifest.xml 是每个android程序中必须的文件。它位于整个项目的根目录，描述了package中暴露的组件（activities, services, 等等），他们各自的实现类，各种能被处理的数据
2016-05-01 20:30:53
314
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人