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RSS订阅转载 nohup后台终端运行和不启动缓冲
收藏：https://blog.csdn.net/qq_31821675/article/details/78246808
2021-10-23 00:58:44
248
原创 Improving Monocular Depth Estimation by Leveraging Structural Awareness and Complementary Datasets
提出问题：目前单目深度估计中的方法存在的问题是缺乏结构信息的利用，这样就会导致不准确的空间信息，表面不连续，模糊边界问题。提出解决方案：为了充分利用视觉特征的空间关系，提出了一个空间结构注意力模块，这个模块让不同特征层注意不同的结构信息，比如有些层注意全局结构，有些层注意局部细节。介绍了一个global focal relative loss 损失函数（这个公式没看懂），可以增强空间约束。（我理解的就是提供更有效的空间信息），并明确的增加深度不连续的误差惩罚（权重），有助于保留深度估计结果的清晰度.
2021-10-18 18:23:47
255
原创 进一步理解卷积
参考文章：https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/228543288https://zhuanlan.zhihu.com/p/348922250https://www.zhihu.com/question/22298352https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%B7%E7%A7%AF/9411006?fr=aladdin卷积公式卷积分为离散卷积和连续卷积。数学中定义，卷积是通过两个函数f和g生成第三个函数的一
2021-10-14 18:03:37
260
转载 格拉姆矩阵（Gram matrix）详细解读
转载：https://www.cnblogs.com/yifanrensheng/p/12862174.html目录基础知识-向量的内积Gram matrix介绍Gram matrix的应用-风格迁移一、基础知识-向量的内积1.1 向量的内积定义：也叫向量的点乘，对两个向量执行内积运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，内积的结果是一个标量。1.2 实例a和b的内积公式为：1.3 作用a·b>0 方向基本相同，夹角在0°到90°之间a·b=0 正
2021-10-12 20:19:26
4165
转载 普通卷积，分组卷积，深度可分离卷积
转载https://blog.csdn.net/weixin_43572595/article/details/110563397 直观理解 用一幅图就可以很直观的理解了： 如上图，左边是常规卷积，假设input_features[1, 12, Hi, Wi]， output_f
2021-10-06 22:25:00
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转载 各种卷积层的理解
转载文章https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/89890510 目录 2D卷积 3D卷积 1*1卷积 空间可分离卷积（separable convolution） 深度可分离卷积（depthwise separable convolution） 分组卷积（Group convolution） 扩张卷积（空洞卷积 Dilated Convolutions） 反卷积（转置卷积 Transposed Convolutio.
2021-09-30 11:17:43
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转载 结构相似度索引（SSIM）全攻略：理论+代码（PyTorch）
作者：Pranjal Datta 编译：ronghuaiyang 导读 有很多资料解释了SSIM背后的理论，但很少有资源深入研究细节，本文就是试图填补这一空白的谦虚尝试。 最近，在实现一篇深度估计论文时，我遇到了术语结构相似性指数(SSIM)。SSIM作为度量两个给定图像之间相似度的度量指标。由于这项技术从2004年就开始了，有很多资料解释了SSIM背后的理论，但很少有资源深入研究细节，这对于基于梯度的实现太特别了，因为SSIM经常被用...
2021-09-02 20:55:28
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转载 Pytorch: detach 和 retain_graph,和 GAN的原理解析
转载知乎文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/43843694 转载知乎文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/43843694 写的真的很棒！看的很明白.谢谢作者 本人观察 Pytorch 下的生成对抗网络（GAN）的实现代码，发现不同人的实现细节略有不同，其中用到了 detach 和 retain_graph，本文通过两个 gan 的代码，介绍它们的作用，并分析，不同的更新策略对程序效率的影响。 这两个 G
2021-08-24 11:20:56
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原创 李宏毅Transformer
TransformerTransformer 其实就是Sequence-to-Sequence（Seq2Seq）架构的model，就是输入一堆向量，输出一堆向量，输出的向量数量由机器自己决定。Seq2Seq架构整体架构Encode部分Encode部分就是输入一堆向量，然后输出一堆向量，这个encoder部分可以是RNN或者CNN组成的，但是在Transformer里，Encoder得是Transformer的Encoder就是下图右边这部分。首先我们看下Encoder的基本架构，就是红色框中
2021-07-07 01:25:45
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原创 李宏毅Self-attention
Self-Attentionself-attention 当你输入很多向量时候，然后经过神经网络进行输出结果，self-attention就是对输入的其中某一个向量处理时，让它充分的考虑与其它向量是否存在关系或者关系程度考虑过后再输出。建立关联性的过程就是self-attention。词性标记场景：红色框中就是每个单词的向量，如果我们单独把每个单词作为一个向量输入到FC网络中，输出词性，那么第二个saw和第四个saw输出一定是同一个词性，但是很明显第二个saw是动词，第四个saw是名词。那么如何解决
2021-07-06 17:02:30
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原创 Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution
摘要本文提出一个生成式图像修复系统，基于门控卷积(gated convolution)从百万种图像中学习。创新1：门控卷积门控卷积的提出解决了传统卷积中把所有输入像素点都作为有效像素这个问题，并扩展partial convolution(通过提供一个对所有层中每个空间位置[指的就是每一block块的网络]中每个通道进行学习的动态选择特征机制)。创新2：SN-PatchGAN由于任意形式的masks可能出现在图片中任意位置上以任何形式的存在。我们提出一个patch-based GAN loss(S.
2021-07-05 23:24:59
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原创 Indoor Depth Completion with Boundary Consistency and Self-Attention
Indoor Depth Completion with Boundary Consistency and Self-AttentionIndoor Depth Completion with Boundary Consistency and Self-Attention这篇文章主要提出了边界一致性网络（Boundary Consistency）和整合了（Self-Attention）这两个方法摘要背景深度估计有助于3D识别，目前的商品级别的深度相机可以捕获深度和彩色图片存在问题并提出课题传感
2021-07-05 16:37:24
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转载 Numpy np.sum()理解
转载链接：https://blog.csdn.net/weixin_44493841/article/details/101016052 Python Numpy多维数组.su...
2021-07-01 16:30:38
569
转载 【pytorch】带batch的tensor类型图像显示
转载版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109962828版权声明：本文为CSDN博主「Xavier Jiezou」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109962828
2021-06-11 17:33:38
395
原创 argparse模块
argparse模块作用就是在代码运行时候,我们会需要输入一些值,这样会变得更加方便,我们不需要经常修改我们源代码,只需要在命令行交互窗口输入一些值,会变的非常方便
2021-06-09 10:30:54
52
原创 ubuntu分辨率只有一个
更改配置文件/etc/default/grub添加GRUB_GFXMODE=1920x1080GRUB_GFXPAYLOAD_LINUX=1920x1080
2021-05-08 15:57:40
421
原创 ubuntu查看显卡型号
lspci | grep -i nvidia上面第一行就是型号 [10de:1e07]然后访问http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci把1e07输入查询
2021-04-23 15:52:13
1187
原创 轮播图
下面是html，可以直接引入就行。附件时js和css<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /><meta http-eq...
2019-07-25 20:19:36
175
原创 飘窗功能
功能：飘窗功能，在浏览器页面漂浮，触碰停止浮动，可点击进入指定链接效果：哪个页面需要，可直接引用，改下图片即可window.html<title>JS浮动广告</title><style type="text/css">img{border:0;}</style><SCRIPT type=text/java...
2019-07-24 09:19:08
712
原创 父类构造函数的this指向
在实例化子类的时候，会调用父类的构造方法，但并不创建对象，在子类中默认会执行super（），也可以重写父类的构造方法，所以父类构造方法中的this指的是当前子类对象。...
2019-06-13 09:21:19
501
原创 特定时期加一天或任意天（时间戳）
Calendar c = Calendar.getInstance();Date date=null;try { date = new SimpleDateFormat("yy-MM-dd").parse("2019-1-13");} catch (Exception e) { e.printStackTrace();}c.setTime(date);int day=...
2019-01-14 22:12:08
5063
原创 idea调试
最近公司要求调试,之前一直都是 log形式的 ,学习了debug调试之后 ,确实觉得很有用. 快捷方式使用:1.首先debug启动,打断点(启动之前打,或者已经启动之后再打断点都可以),只要没运行到断点位置就行2.F7:此方法单步调试,要进入方法3.F8:此方法单步调试,不进入方法4.F9:跳下一个断点5.Alt + F9:走下一个光标(光标 = 鼠标+断点)6.shi...
2019-01-13 13:45:53
277
原创 常见加解密
简介：常见的对数据进行加密，解密算法分为以下几类 1）单向加密算法 2）对称加密算法 3）非对称加密算法一.单向加密算法 这种算法，只能加密，不能解密，是不可逆的，所以叫做单向加密算法（摘要算法），这种算法通常被用作对数据签名1.md5 摘要算法是一个不可逆过程，无论多大数据，经过算法运算厚都是生成固定长度的数据，一般结果使用16进制进行...
2018-07-16 14:57:36
1450
原创 app使用支付宝支付流程
最近 公司在做支付宝支付，不过他们已经完成了 ，自己就看看他们代码，和 接口文档就理了下流程 1.订单生成的过程中，调用Alipay.sdkExecute返回AlipayTradeAppPayResponse获得orderString（包含同步跳转的页面，和支付宝支付成功后异步调用的回调接口（用来更改订单状态）信息）。2.带着orderString，调用支付宝客户端，服务端，支付金额。3，支...
2018-05-17 15:27:42
759
转载 new BigDecimal(0.1)与new BigDecimal(”0.1″)为何不等？
在使用BigDecimal进行比较的时候，会发现new BigDecimal(0.1)与new BigDecimal(”0.1″)不相等，后来查了一下API发现对于new BigDecimal(double var)有如下描述： 此构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在 Java 中写入 new BigDecimal(0.1) 所创建的 BigDecimal 正好等于 0.1（非标度值 ...
2018-04-27 18:48:52
9713
转载 Docker+Jenkins_自动化持续集成
https://blog.csdn.net/m0_37106742/article/details/788157531、软件简述： Jenkins是一个开源软件项目，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使...
2018-04-26 18:03:43
659
原创 jpa实现查询物理删除的数据，未被删除的数据
/** * 查找删除的广告 */ public Page<Advertising> findDeleteAd(Pageable pageable ){ Page<Advertising> page = advertisingRepository.findAll(new Specification<Advertising>...
2018-03-29 14:00:48
1844
翻译 springcloud了解与入门（一）
最近看了一个比较通俗易懂的 文章，拿过来参考了一部分 springcloud:springcloud是一系列框架的有序集合，它利用spring boot的开发的便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册，配置中心，消息总线，负载均衡，断路器，数据监控等，都可以用Springboot的开发风格做到一键启动和部署，spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比...
2018-03-23 14:07:06
798
转载 转载synchronized
原文：http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46613015 作者:luoweifu 转载请标名出处《编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程》一文详细讲述了线程、进程的关系及在操作系统中的表现，这是多线程学习必须了解的基础。本文将接着讲一下Java线程同步中的一个重要的概念synchronized.synchroni
2017-09-16 14:39:26
165
原创 装饰者模式，静态代理，动态代理
首先装饰者模式。侧重点是在为所装饰的对象增强功能。//定义装饰者的接口//定义装饰者的接口public interface Human { public void wearClothes(); public void walkToWhere(); }//定义装饰者//作用就是我们可以任意传进来一个Human的一个实现类，然后用抽象类封装这个实现类，//不仅可以使用该实现类
2017-07-22 21:32:03
355
原创 tomcat（web服务器）加载前端代码和后台代码原理
因为web服务器只负责使用classes，而不编译classes文件。然后在服务器启动时候就加载， ervlet是先编译后部署，修改完以后，MyEclipse进行编译，然后部署.class文件到servlet容器中。如果web服务器已启动，则之前class已被servlet容器加载，可能修改后的class文件不会被servlet容器执行
2017-07-21 19:07:27
3055
原创 解决record is locked by another user
当你还不能写出自己满意的程序时，你就不要去睡觉。要解决这个问题 1 首先登陆system系统账号 账号：system 密码 system2 查看哪些用户被锁 select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time from v$locked_object t1,v$session t2 where t1.session_id=t2.si
2017-07-16 09:34:03
5606
emfjson-mongo
2018-07-03
空空如也
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