蜗牛

看到csdn上牛人写的博客，始终不敢进驻csdn，面对众多牛人，小弟深感自己才学疏浅，今天我告诉自己向牛人看齐。

原创信号测量

测量过程主要包括以下三个步骤：测量配置：由eNB通过RRCConnectionReconfigurtion消息携带的measConfig信元将测量配置消息通知给UE，即下发测量控制。测量执行：UE会对当前服务小区进行测量，并根据measConfig信元中的信息来执行测量。测量报告：测量报告触发方式分为周期性和事件触发。当满足测量报告条件时，UE将测量结果填入MeasurementReport消息，发送给eNB。由eNB通过RRCConnectionRec

2021-04-12 16:56:17 795

转载十大经典排序算法（C语言实现）

原文链接：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html1、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”...

2019-08-24 10:27:01 3263

原创子载波间隔

（1）Ericsson在R1-163227:Numerology for NR中提到，但对于给定的频段，相位噪声和多普勒频移决定了最小子载波间隔(SCS)。采用较小的SCS，会导致较高的相位噪声从而影响EVM，也对本地振荡器产生较高的要求，还会使多普勒频移较高时的性能降低。而在使用带有锁相环（PLL）的压控振荡器（VCO）的系统中，相位噪声对载波间干扰的影响并不大。只要子载波间隔在10kHz以上...

2019-08-02 20:58:22 27514

转载三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

引用：http://www.sohu.com/a/148370933_453160机器学习正在进步，我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）近日发布了多份...

2019-06-04 14:38:38 239

转载通信系统仿真中SNR，Eb/N0，Es/N0的区别与联系

摘自:https://www.cnblogs.com/hmzhang/p/4342145.html首先要明白这三个信噪比的概念。1）SNR:每个采样点上的信噪比，也是MATLAB中AWGN函数需要输入的信噪比；2）Eb/N0:比特信噪比，指的是每bit的能量与噪声功率谱密度之比，也是BER差错性能曲线的横轴；3）Es/N0:符号信噪比，指的是每个符号的能量与噪声功率谱密度之比。接下来就要...

2019-05-29 15:39:27 3430

转载矩阵的极分解

矩阵的极分解定理，最常见的版本对任何n×n可逆复矩阵A，可以被唯一分解成正定（自伴）矩阵P与酉矩阵U的积，即A=PU，同时有A是正规矩阵 iff PU=UP. 事实上，这里是P=（AA*）^1/2, U=P^(-1)A. 这个分解与矩阵的奇异值分解密切相关，其中的矩阵P又称为A的极矩阵，矩阵P的特征值被称为A的奇异值。对于实矩阵的情形，也有类似的结论，只要把酉矩阵U换成正交矩阵O就行了。对于一般n×

2016-04-18 12:44:02 15334 5

转载拉格朗日乘数法

本文是对前人研究的一些总结，内容来源于网络和一些相关研究的文献，再加上自己的一些愚见，算是对自己学习的一些总结和备忘，希望同时能帮助他人更好的理解拉格朗日乘数法求极值问题。在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取

2016-03-05 13:02:38 1244

原创瑞利衰落信道

定义：瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号（LoS，Line of Sight）的情况，否则应使用莱斯衰落信道作

2016-02-22 22:34:59 28721 1

原创求伪逆的三种方法：直接，SVD，QR及具体的应用

最近在做波达方向的估计的研究，其中涉及到了奇异矩阵的逆，直接通过matlab中的pinv（）和inv（）计算得到的结果误差较大，于是就诞生了这篇文章，当然，全文并非全部原创。奇异矩阵的求逆主要有三种方法：直接求解；SVD分解；QR分解，下面分别看看这三种方法的具体实现。并附上自己解决的问题，仅供大家参考。① 直接求解：求导，令导数为0，结果如下: InvA=(ATA)-1AT

2015-12-28 10:13:29 45021 3

原创 Maltab画图

（1）生成不同范围的坐标值 %% 求sinc函数的频谱 fs=10; K = 4096; fw=[-K/2:K/2-1]/K*fs; %画图时生成坐标轴，改变系数和fs生成不同坐标轴范围的值。

2015-12-11 09:30:53 1082

翻译稀疏傅里叶变换（频率降采样）

设复信号 x(n) 长度为 N，X(k) 为其 DFT 结果。参数 B 整除 N，想要以等间隔 N/B对信号频域进行降采样，即求Y(K)=X(K*N/B) K∈[0,B-1]. 可以断言，Y(k) 是以下构造信号的 B 点 DFT 结果：参考文献的公式推导：参考文献：Simple and Practical Algorithm for Sparse Fourier Transf

2015-12-09 13:07:26 4596

转载高斯函数以及在图像处理中的应用总结

1、一维高斯函数：a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下：、2、根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小。计算平均值的时候，我们只需要将"中心点"作为原点，其他点按照其在正态曲线上的位置，分配权重，

2015-12-08 21:12:17 4742

原创伪逆矩阵

本文主要介绍伪逆矩阵的定义、求法和相关的应用，违逆矩阵可应用于信号的检测和干扰消除等

2015-11-18 08:29:30 20811

原创 ubuntu下cvs的安装、配置与使用

cvs的安装方式大致有两种一种是cvs+cvsd，另一种是cvs+xinetd，我选择的是cvs+xinetd，这种做法比较节省资源，xinetd是一个后台服务管理程序，除了管理cvs之外还可以管理其它的后台服务，理论上讲会比较节省资源一些。环境os：ubuntu 12.04 cvs：(CVS) 1.12.13 (client/server) xinietd：2.3.14安装过程如下1.安装

2015-04-11 08:35:21 1127