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RSS订阅原创 与SVM的初识(2)：pluskid大神的SVM系列博客内容简介
本文主要是对自己理解的pluskid大神的SVM系列内容做一个简单的介绍。注意：以下的内容在讲解核函数之前均是对做数据进行线性分类。一、什么是最优的线性分类器首先，对于什么是最优的分类器，我们是如何度量的呢？这些单是凭人类的感觉来度量肯定是不准确的，而SVM是基于严格的统计学习理论的，所以对于最优的分类器也是有严格的度量标准的。而这里的度量标准主要分为两个，函数距离和几何距离。 假设...
2018-05-04 23:16:22
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原创 SVM简介
本文主要是对SVM进行一个简单介绍。注：作者也是初学者，如有错误，请不吝赐教。参考了中科院的汪海燕、黎建辉、杨风雷等人的支持向量机理论及算法研究综述这篇论文，在此表示感谢。1、什么是SVMSVM维基百科介绍链接 维基百科对SVM的定义：更正式地来说，支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合，其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说，分类边界距离最近的训练数据点越远越好，因为这样可以缩小
2018-04-29 21:13:28
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原创 与SVM的初识(1)：吴恩达视频中的SVM简介
吴恩达视频中的SVM简介该篇主要参考自吴恩达机器学习视频，部分图片摘自pluskid大神的博客支持向量机系列。同时对于那些和我一样的初学者大力推荐一下pluskid大神的博客,感觉讲得非常清楚。 我的关于SVM系列的博客一共分为三个部分： 1. SVM的具体原理：吴恩达视频中的SVM简介 2. SVM的具体原理：pluskid大神博客SVM系列推导过程简介 3. 对以上两个推导过...
2018-04-27 18:14:07
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转载 转载一篇非常有用的系列教程：MNIST机器学习入门
MNIST机器学习入门 - TensorFlow 官方文档中文版 - 极客学院Wiki http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html
2017-12-03 12:16:34
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原创 >吴恩达机器学习笔记（1）
机器学习的基本介绍以及对线性问题求解问题的基本阐述1、机器学习的用途1). 用来进行数据挖掘 2). 让机器进行自我学习 3). 能对用户进行个性化定制的应用程序 4). 了解人类大脑的运行机制2、什么是机器学习Arthor Samuel的定义：是在没有对机器进行明确的编程的情况下让机器具有自主学习的能力。3、学习算法的分类学习算法主要分为两大类，监...
2017-11-16 14:35:32
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Kali渗透测试技术实战
2015-11-02
空空如也
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