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英文文献写作https://www.grammarly.com/Deep Learning解读https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=5
2020-06-22 11:46:07
576
原创 经典模型梳理：VGG
文章目录VGGEVALUATIONVGGVery Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognitionhttps://arxiv.org/abs/1409.1556深度深度深度VGG-16 的16表示网络中共有16层含有参数（pool没有）。 孙剑说过，神经网络有众多超参，但深度是影响性能最大的一个。VGG 这篇论文主...
2019-11-28 10:16:08
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原创 读论文：fPML，ML-JMF
Feature-induced Partial Multi-label LearningICDM 2018中规中矩正常的一篇机器学习论文、ProblemHowever, the performance of multi-label learning may be compromised by noisy (or incorrect) labels of training instance...
2019-09-08 19:19:48
584
原创 Leetcode: Tree
定义# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.left = None# self.right = None102. 二叉树的层次遍历有两种思路，BFS和DFS，时间复杂度都...
2019-02-26 17:34:42
238
原创 Leetcode: Linked List
# Definition for singly-linked list.# class ListNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.next = None206 反转链表class Solution: def reverseList(self, head): ...
2019-02-26 17:31:54
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原创 泛读论文：urban computing 城市计算合集，持续更新
Detecting Vehicle Illegal Parking Events using Sharing Bikes’ TrajectoriesKDD 2018 郑宇组的论文首先说了这个工作很有意义，并且有数据可以做这个事情，然后定义问题分析难点最后讲述自己的解决方案，并且已部署上线。其中预处理部分非常值得学习，违章检测是基于分布的思想也值得借鉴。OUTLINE轨迹数据预处理...
2018-11-21 11:17:10
1992
原创 机器学习：CS 229 - Machine Learning - Supervised Learning cheatsheet
CS 229 - Machine Learning - Supervised Learning cheatsheetSupervised Learning cheatsheet⟶ 监督学习备忘录Introduction to Supervised Learning⟶ 监督学习简介Given a set of data points {x(1),…,x(m)} associa...
2018-11-16 16:24:07
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原创 机器学习：集成学习与XGBoost
去年组内分享的存货，先讲集成学习，再讲XGB主要参考资料周志华. 机器学习Bishop. Pattern Recognition And Machine Learning陈天奇. xgboost PPT...
2018-11-16 16:21:40
762
原创 精读论文：You only look once: Unified, real-time object detection
去年的存货，丢博客上算做个备份吧Abstract老方法repurpose classifier 来做detection即先做classifier做class probabilities(cp)预测，再换regressor做bounding boxes(bb)预测YOLOobject detection 新方法将 object detection 看作regressor问题即用...
2018-11-16 11:10:35
459
原创 精读论文：Predicting Citywide Crowd Flows Using Deep Spatio-Temporal Residual Networks
Predicting Citywide Crowd Flows Using Deep Spatio-Temporal Residual NetworksAAAI 2017 郑宇组的论文文章首先介绍该问题的基本概念 （跳过），接着描述系统的框架（跳过），然后介绍基于DNN的预测模型，最后进行实验验证模型结构与参数和与基线模型进行对比。OUTLINE人流量数据（crowd flows）的时...
2018-11-15 23:32:05
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原创 精读论文：Urban Traffic Prediction from Mobility Data Using Deep Learning
Urban Traffic Prediction from Mobility Data Using Deep LearningIEEE Network 2018 李默组的论文OUTLINEmobility data 的四种分类传统方法及三种任务的介绍深度学习在三种任务中的进展未来的两个研究方向文章把预测交通的 mobility data 分成如下几类Traffic Dat...
2018-11-14 11:33:47
1637
原创 经典模型梳理：AlexNet
AlexNet关于 Alex 的传说……大家随便听个报告都会讲到，这里就不说了。本文主要目的是为自己梳理知识ReLUDropout网络结构ReLU Nonlinearity激活函数是从 Sigmoid 到 tanh 到 ReLU 的，最初用 Sigmoid 存在三个问题Saturated neurons “kill” the gradients.当输入 x=0 时，梯度...
2018-10-27 18:25:15
763
原创 读西瓜书：6.1/6.2/6.3/6.4章
读西瓜书：6.1/6.2/6.3/6.4章6.1 间隔与支持向量如果训练样本是线性可分的，那么线性分类器就是在样本空间中寻找一个超平面，将不同类别的样本分开但能将训练样本分开的超平面可能有很多，哪一个更好？上图中判别函数的训练误差都为0，但机器学习中有个准则：不是训练误差最小而是泛化误差最小直觉上应该选正中间的粗线，对未见示例的泛化能力最强对比逻辑回归，当 wTx...
2018-10-13 20:21:14
1113
原创 读西瓜书：3.1/3.2/3.3章
读西瓜书：3.1/3.2/3.3 线性模型章节3.1 线性模型线性模型(3.1)f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+bf(x)=w_1x_1+w_2x_2+...+w_dx_d+b \tag{3.1}f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b(3.1)向量形式(3.2)f(x)=wTx+bf(x)=w^Tx+b \tag{3.2}f(x)=wTx+b...
2018-09-19 15:30:01
632
原创 读PRML：第一部分
有监督学习任务分类（Y是离散值，解决方案： maxciP(ci∣x)max_{c_i}P(c_i|x)maxciP(ci∣x) ,求条件概率 ）回归（Y是连续值，最优解=条件期望=∫yp(y∣x)dy\int yp(y|x)dy∫yp(y∣x)dy，y已知，主要求条件概率）三种方法（前两种是概率模型，找条件概率分布）生成模型（通过贝叶斯公式间接求解条件概率 联合概率/边缘概率...
2018-09-18 11:06:27
439
原创 泛读论文：Object Detection 目标检测合集
Object DetectionRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationCVPR’14问题之前最好的办法很复杂滑动窗口来定位是个挑战方法测试： 从输入图片中 region proposals 2000个候选区域在每个区域跑一次CNN...
2018-09-17 09:08:40
592
原创 KDD18：迁移学习与舆情分析报告笔记
迁移学习与舆情分析Transfer Learning for Cross-domain Sentiment Analysis杨强what is sentiment analysissentiment analysis Pivots 两个领域的桥接词以前是人工找，现在是机器找困难 Non-Pivots—–特征不匹配语义的差别Trasfrom learning 为什么...
2018-07-21 10:53:10
808
原创 机器学习：SKlearn回归模型调包练习
看了录播后照着代码敲了一遍 sklearn常用分类回归算法简介 对能了解SKlearn常规套路，但模型具体的参数需要进一步了解。# 引入必要的第三方包from sklearn.cross_validation import train_test_splitfrom sklearn import metricsimport pandas as pd import time# 读数据...
2018-05-18 14:56:38
2420
2
原创 环境配置：设置你的 Python 环境和深度学习框架环境之Ubuntu16.04配置GTX1070深度学习环境
Ubuntu16 + CUDA Toolkit 9.0 + cuDNN SDK v7 + Tensorflow1.6 + Keras2.1 首先要禁止自带的显卡驱动（我好像没管这步所以自行百度吧） 1. 下载CUDA - https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download下载自己的版本，我下载的是cuda_9.0...
2018-05-16 19:40:31
995
原创 环境配置：Sublime text3 个人环境配置
设置Anaconda的路径 Preferences –> Package Settings –> SublimeREPL –> Settings-User{"default_extend_env": {"PATH":"/h
2018-05-16 18:58:22
2781
原创 泛读论文：Image Segmentation 图像分割合集
Image SegmentationFully Convolutional Networks for Semantic SegmentationCVPR’15问题这是第一次训练端对端的FCN进行 像素级别预测来自监督的预训练方法把传统的CNN的FC层换成了卷积层，然后上采样后通过跳接叠加输出参考https://arxiv.org/pdf/1411.4...
2018-03-19 10:40:46
3035
1
原创 泛读论文：Style Transfer 风格迁移合集
Style TransferA Neural Algorithm of Artistic StyleCVPR‘15问题人们可以通过结合不同的风格和主题创作出独特的视觉效果，作者想通过算法实现方法问题：给你一个内容图像CCC，给定一个风格图片SSS，而你的目标是生成一个新图片GGG方法：定义一个关于GGG的代价函数JJJ用来评判某个生成图像的好坏，使用梯度下降法去...
2018-03-19 10:37:13
4379
原创 泛读论文：Action Recognition 行为识别合集
Action RecognitionLearning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional NetworksCVPR 2015问题2D卷积对时空特征的学习不好本文将二维卷积推广到了三维，提取的特征高效、紧致、使用简单方法用3D卷积网络All 3D convolution kernels are 3 × 3 ...
2018-03-19 10:35:26
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原创 泛读论文：GAN 生成对抗网络合集
Generative Adversarial NetsNIPS2014问题之前的一些工作在最大释然估计和近似推理（related strategies）中会遇到很多难以解决的概率计算困难‘and due to difficulty of leveraging the benefits of piecewise linear units in the generative conte...
2018-03-19 10:31:51
1070
原创 泛读论文：deep Learning 深度学习合集
Deep LearningVery Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image RecognitionICLR 2015问题网络模型不够深方法**用3个 3x3的核 替换 1个 7x7的核 更多的非线性映射 3 vs. 1更少的参数 3∗(32C2)3∗(32C2)3*(3^2C^2) vs. 72C272...
2018-03-19 10:26:55
2116
原创 泛读论文：Self-taught Learning: Transfer Learning from Unlabeled Data
Self-taught Learning: Transfer Learning from Unlabeled DataICML2007问题Semi-supervised learning typically makes the additional assumption that the unlabeled data can be labeled with the same labe...
2018-03-19 10:24:02
2648
原创 泛读论文：Person-reID 行人重识别合集
2017CVPR、ICCV和NIPS在Person Reidentification方向的相关工作小结基于融合特征的行人再识别方法模式识别与人工智能 2017.3问题目前常用的行人再识别方法主要集中在行人外形特征的描述和同一行人对应的 2 幅图像之间距离的学习度量．由于行人图像的亮度和相机角度的变化等，提取行人的外形特征的不变性较难，因此在各个图像库上行人再识别的识别率较低...
2018-03-19 10:22:40
13507
7
原创 泛读论文：Facial Expression Recognition 表情识别合集
基于跨连接 LeNet-5 网络的面部表情识别自动化学报 2018.1问题传统的表情识别方法需要进行复杂的人工特征提取为避免人为因素对表情特征提取产生的影响, 本文选择卷积神经网络方法采用改进的 LeNet-5即将网络结构中提取的低层次特征与高层次特征相结合构造分类器JAFFE 94.37%CK+ 83.74%参考http://www.aas....
2018-03-19 10:13:29
5780
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原创 泛读论文：Face Recognition 人脸识别合集
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and ClusteringCVPR 2015问题在大规模的人脸认证和识别时既要快又要准是一个挑战以前的方法是采用混合模型，最后训练一个分类器，然后从中间某层提取Representation(Vector)，这种方法太间接太低效 无法从新的脸部图片提取很好的特征即便提炼出来但这个...
2018-03-19 10:10:59
2174
原创 centos7下pppoe网络配置
安装rp-pppoepppoe-setup主机名centos7更改了以前版本的配置（eth0-->enp2s0）DNS密码
2017-10-25 08:49:58
1235
原创 [Raspberry Pi] 更换软件源
如果没有更新过树莓派的软件包，则需要先更新一下，使用以下命令sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade运行过程中，可以按CTRL+C中断然后，下载安装软件包，命令如下：sudo apt-get install <软件包名>使用半天后，发现系统下载实在是慢的无法接受了，在网上查了一下，主要原因是...
2015-06-25 01:54:16
357
原创 [Raspberry Pi] 无线网卡配置
1，先别查网卡，接上网线然后putty2，sudonano /etc/network/interfaces3，auto lo iface lo inet loopbackiface eth0 inet dhcp allow-hotplug wlan0auto wlan0 iface wlan0 inet dhcp ...
2015-06-24 21:20:10
173
原创 [Raspberry Pi] SD卡制作启动盘后空间容量变小解决方法
win+rdiskpart（运行DISKPART）listdisk（列出电脑的硬盘清单）select disk X（X为你u盘的号，别把你的硬盘给弄了）clean回车（以上操作步骤实际是取消u盘原有的分区，让他重新变成一个未分区的状态）好了，退出这个命令行吧，在进入磁盘管理工具，新建简单卷什么的都行（相当于重新分区，格式化）6.24 ...
2015-06-24 01:27:16
2210
空空如也
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