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转载 机器学习的 50 个最佳免费数据集

转载以保存，来源：https://gengo.ai/datasets/the-50-best-free-datasets-for-machine-learning-zh/ 用于机器学习的开放数据集有哪些呢？Gengo 团队为高质量的数据集创建了一份最终备忘单。这些高质量的数据集或者涵盖范围广泛（比如 Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。首先，在搜索数据集时要记住几点...

2019-02-19 10:38:19 2553 1

原创 Python小白入门笔记——环境及使用

一、windows下安装anaconda+tensorflow网上大部分教程最后安装的都是两套环境（anaconda自带的python为一个环境，安装tensorflow时又会安装一个python环境）笔者参考的安装教程：https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/74202439在后续安装库及使用（spyder和jupyter）时...

2018-12-04 11:08:01 211

转载 HIVE HSQL 基本操作命令

原文链接：https://www.cnblogs.com/duking1991/p/6071689.html创建表：　　hive>create table tablename(id int,name string,password string);　　创建一个名字为tablename的表，表的属性有int   id;  string   name;  string  password;创建表...

2018-05-07 15:54:47 1214

转载 c++ 函数返回数组

以下转自：http://blog.csdn.net/lijiayu2015/article/details/52821562C++中函数是不能直接返回一个数组的，但是数组其实就是指针，所以可以让函数返回指针来实现。不能直接返回函数中定义的数组，会被释放掉float* add(a[3],b[3]){float sum[4];sum[0]=a[0]+b[0];sum[1]=

2018-01-04 11:12:35 24830 2

转载 机器视觉表面缺陷检测综述

转自：http://www.cjig.cn/html/jig/2017/12/20171202.htm#b22机器视觉表面缺陷检测综述《中国图像图形学报》Tang B, Kong J Y, Wu S Q . Review of surface defect detection based on machine vision[J]. Journal of Image an

2018-01-02 20:03:35 120649 4

转载 opencv图像处理的一些常用函数简单使用

转自：http://www.cnblogs.com/ggYYa/p/5687046.html 及二值区域的简单处理：http://www.cnblogs.com/ggYYa/p/5688139.html 谢谢分享！在这里收藏了~```//用到opencv 中的函数时往往会一时记不起这个函数的具体参数怎么设置，故在此将常用函数做一汇总；Mat srcImage = imread("C:/User

2017-08-15 10:16:36 623

原创 opencv Rodrigues函数调用问题

在做单目标定使用vc2013+opencv2.4.9环境写代码时，遇到Mat类型访问矩阵元素出错的bug，现在问题解决了，所以想在这里简单记一下，Mat cameraMatrix = Mat(3, 3, CV_32FC1, Scalar::all(0)); /* 摄像机内参数矩阵 */vector<Mat> tvecsMat; /* 每幅图像的旋转向量 */vector<Mat> rvecsM

2017-07-21 18:44:37 4125 1

原创 关于tomcat启动闪退的解决

这两天快被这些搞的头大了，tomcat重配了几次，老出现闪退的问题（直接下的tomcat8.0压缩包免安装），总结下来有三个方面，大家如果也遇到这个问题，可以试试下面三个办法：1.网上帖子基本上说出现这个问题最大的原因是因为环境变量没有配对，大家可以参见下面这个帖子比对一下：http://blog.csdn.net/wsad_hjk/article/details/27374753

2017-04-13 20:40:49 28942 2

原创 关于myeclipse8.5中配置tomcat7的新手弯路记录

最近又开始搞web项目了，其实就是写个很简单的网站，结果之前配置的java环境和myeclipse+Tomcat7好久没用了（好像中间还重装了系统），就果然不能用了，一堆奇奇怪怪的错误，结果搞了一天的时间   这次决定要把这些个弯路记下来，以免重蹈覆辙。   1.tomcat运行报错，Can't load IA 32-bit .dll on a AMD 64-bit platfor

2017-04-12 16:16:36 1041

室内场景识别数据集-indoorCVPR_09
数据集包含67个室内类别，总共15620个图像。图像数量因类别而异，但每个类别至少有100张图像。所有图像均为jpg格式。 TrainImages.txt：包含每个训练图像的文件名。共67 * 80张图片；TestImages.txt：包含每个测试图像的文件名。共67 * 20张图片。

2019-04-12

人脸表情识别数据集-CK+
人脸8种动态彩色表情数据集，包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据集是人脸表情识别中比较流行的一个数据集，很多文章都会用到这个数据做测试。 资源包括数据集压缩文件和数据集介绍、公开论文文档

2019-04-12

人脸识别数据集-Face_Images_13233
kaggle2019年已标注的人脸识别数据集，包括13233张250x250大小的人脸彩色图，图片来源是网络名人，每人多张，其中每张照片命名为“人名+序号”，（如Abdullah_Gul_0001），包括不同场景、表情、头部姿态、光照等，可作为野外真实场景下的人脸识别数据集。

2019-04-11

皮肤检测数据集-Skin Segmentation Data Set_UCI
通过从各种年龄组（年轻人，中年人和老年人），种族组（白人，黑人和亚洲人）的面部图像中随机抽取B，G，R值以及从FERET数据库和PAL数据库获得的性别来收集皮肤数据集。 。学习样本总量为245057; 其中50859是皮肤样本，194198是非皮肤样本。 资源内包括数据集图片下载地址和对应的标注标签文档。

2019-04-11

图片标注工具
图片标注工具，支持windows下直接运行，压缩包内包括labelImg.exe程序和预定义的类别名称predefined_classes.txt文档。 使用说明：先在predefined_classes.txt内 按行输入所有标注的类别名称，然后运行labelImg.exe，选择图片文件夹图片进行标注，会自动生成每张图片的标签文档数据。

2019-04-11

皮肤检测数据集-Face_Dataset
已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。

2019-04-11

人脸数据集-c512_006
包括raiz1.ppm，raiz2.ppm，raiz3.ppm和windmill.ppm四个文件

2019-04-11

人脸识别数据集-lfwpeople
Labeled Faces in the Wild是一个面部照片数据库，专为研究无约束人脸识别问题而设计。该数据集包含从网络收集的13,000多张面部图像。每张脸都标有图中人物的名字。图中的1680人在数据集中有两张或更多不同的照片。该数据集是在互联网上收集的着名人物的JPEG图片的集合。所有详细信息均可在官方网站上获得：http：//vis-www.cs.umass.edu/lfw/，每张照片都以一张脸为中心。每个通道的每个像素（RGB中的颜色）由浮点范围0.0-1.0编码。该任务称为面部识别（或识别）：给定面部图片，找到给定训练集（图库）的人的姓名。原始图像为250 x 250像素，但默认切片和调整大小参数会将它们减少到62 x 47。

2019-04-11

人脸识别数据集-facerecognition
kaggle2018年人脸识别数据集，一共22张彩色人脸图，包括10位志愿者，包括不同光照变化、头部姿态。

2019-04-11

人脸识别数据集-CASIA-WebFace
2014年李子青实验室公开的人脸识别数据集，数据集收集自网络人脸图片，包含10575个人494414张图。 数据集介绍：https://alberthg.github.io/2018/04/16/CASIA-WebFace-简介/

2019-04-11

人脸检测数据集-FDDB-originalPics
自然无限制各种场景下的多脸人脸检测，包含从Wild 数据集中的Faces获取的一组2845个图像中的5171个人脸的标注。

2019-04-11

人脸检测数据集-trainning-data-faces
kaggle2018年的已标注人脸检测数据集，文件内包括标签文件label_train.txt和图片数据文件db_train.raw。

2019-04-11

人脸表情识别数据集-emotion_faces-data-new
kaggle2018年的人脸表情识别数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。

2019-04-11

人脸表情识别数据集-yale-face-database
kaggle2018年耶鲁大学公开的人脸表情识别数据集，该数据集包含15个受试者的165个GIF图像（subject01，subject02等）。每个主题有11个图像，一个用于以下每个面部表情或配置：中心光，带眼镜，快乐，左光，没有眼镜，正常，右光，悲伤，困，惊讶，和眨眼。

2019-04-11

人脸表情识别数据集-GENKI-R2009a
GENKI 数据集于 2009 年由加利福尼亚大学的机器概念实验室收集发布。收集自网络人脸图，包含7172位 11159 张图像，分为 “笑” 和 “不笑” 两种，每个图片的人脸的尺度大小，姿势，光照变化，头的转动等都不一样，专门用于做笑脸识别。

2019-04-11

人脸表情识别数据集-CMU_PIE_Face-PIE和POSE子集
CMU Multi-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像，这些图像在五个月内最多可​​记录四次。受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。此外，还获得了高分辨率正面图像。总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。 资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图，32*32）和三个Pose05、Pose07、Pose09子集（分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图，64*64）。

2019-04-11

人脸属性识别数据集-WFLW_images
人脸多种属性、关键点标注数据集，包含了10000张脸，其中7500用于训练，2500张用于测试，共98个关键点。除了关键点之外，还有遮挡，姿态，妆容，光照， 模糊和表情等多种属性信息的标注。

2019-04-11

人脸性别识别数据集-genderdetectionface
kaggle2018年的已标注人脸性别识别数据集，数据收集自网络欧美名人的人脸彩色图片，包括训练集（女/男性800张）、验证集（女/男性170张）、测试集（女/男性170张），其中有不同光照、戴眼镜、头部部分等不同因素。

2019-04-11

人脸检测数据集-face-detection
kaggle2017年人脸检测数据集，文件内包括人脸数据和非人脸数据的mat文件。

2019-04-10

人脸检测数据集-face-detection-in-images
kaggle2018年的已标注人脸检测数据集，图像中的面部区域已用矩形边界框手动标注，大约500张图像，大约1100张人脸。数据集预览：https://dataturks.com/projects/devika.mishra/face_detection

2019-04-10

人脸检测数据集-faces-dataset
kaggle2017年人脸检测数据集，共31024张灰度图，包括训练集（2430张人脸图，4549张非人脸图）和测试集（472张人脸图，23573张非人脸图）。

2019-04-10

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