- 博客(26)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 [Errno 2] No such file or directory: '/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/_lib/decorator.py
[Errno 2] No such file or directory: '/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/_lib/decorator.py处理大环境ubuntu18.04，python3.6.8，在使用sklearn调用混淆矩阵的时候报错，于是打算重新安装scipy，可是在安装scipy时总是不成功，报错内容如下：[Errno 2] No such...
2019-07-22 18:51:51
2483
原创 Ubuntu18.04下tensorflow-gpu在import时报TypeError: __new__()错误处理
Ubuntu18.04下tensorflow-gpu在import时报TypeError: new()错误处理当系统提示更新的时候，总是手欠更新python的一些包，这下GG了，当import tensorflow as tf的的时候，报了一大堆错误（没有全部粘贴出来，只是把最后的内容粘在下面）：serialized_pb=_b('\n/tensorflow/core/framework/re...
2019-07-20 23:52:46
692
1
原创 Jetson Nano配置与使用（2）改源
Jetson Nano配置与使用（2）改源在ubuntu系统中，有一个文件，里面放着更新源信息，当我们下载软件的时候，都会去文件里找去哪个服务器下载。但是系统是国外的，更新源默认都是外国服务器，我们下载软件自然很吃力，因此我们将源换成国内的。1.系统类型dnano@dnano-desktop:~$ uname -aLinux dnano-desktop 4.9.140-tegra #1 ...
2019-07-09 23:15:07
6784
6
原创 Jetson Nano配置与使用（7）Hello AI World( Inference Only)
1.简要介绍下Jetson InferenceNvidia官方给出的Deploying Deep Learning实例可以在DIGITS/Jetson多种设备上运行。实例使用NVIDIA TensorRT高效地将神经网络部署到嵌入式平台上，并利用Jetson上的图形优化、内核融合和hafl-precision FP16提高性能。实例有这么几项：（1）imgenet用于图像识别，识别出图像为苹...
2019-05-03 23:58:56
4030
5
原创 Jetson Nano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装
Jetson Nano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装安装caffe前需要做些准备工作，而且整个过程也比较久，中间有可能会出现各种问题，务必要仔细认真一步一步操作。首先参照之间的文章，使用Xshell6连接好Jetson Nano，然后开始以下内容。1.修改hosts文件由于是本地编译安装，使用到了git clone命令，正常情况下，速度慢的可怜，在没有梯子的情况下，只能修改下...
2019-05-02 18:05:46
909
原创 Jetson Nano配置与使用（5）cuda测试及tensorflow gpu安装
Jetson Nano配置与使用（5）cude测试及tensorflow gpu安装Jetson Nano利用官方镜像进行安装后，系统已经安装好了JetPack，cuda，cudaa，OpenCV等组件，不过需要修改下环境变量才可以使用。1.修改环境变量利用vim打开 ~ 路径下.bashrc文件：sudo vi ~./bashrc文件的最后添加以下三行：export PATH=/u...
2019-05-01 21:24:20
8529
8
原创 Jetson Nano配置与使用（4）windows环境下使用Xshell6登录Jetson Nano
Jetson Nano配置与使用（4）win环境下使用Xshell6登录Jetson Nano使用两套键盘、鼠标、显示器，个人觉得太麻烦。使用Xshell6，一来可以节省Jetson Nano很多内存，二来操作起来很是方便，搭配Xftp6和Xmanager6使用，完全够用。1.软件下载Xshell6商用版是收费的， 家庭和学校用户版是免费的，虽然免费版功能有限制，但是足够我们目前使用，详细信...
2019-04-30 21:52:54
4688
3
原创 Jetson Nano配置与使用（3）中文输入法ibus配置
Jetson Nano配置与使用（3）中文输入法ibus及htop安装由于经常使用到中文搜索，所以安装了中文输入法，Jetson Nano自带ibus中文输入法，但是要简单的配置下才能进行中文的输入。1.安装文件 ibus-pinyinibus是直接安装了，直接输入ibus会显示如下内容；dnano@dnano-desktop:~$ ibus用法：ibus 命令 [选项...]命令：...
2019-04-30 20:54:04
11842
6
原创 Jetson Nano配置与使用（1）开机
Jetson Nano配置与使用（1）开机从某宝入手了一台Jetson Nano（899大洋，送电源和16G内存卡），开始了一路采坑的经历…遂整理了这些过程。本文介绍如何首次开启系统，主要参考官网介绍，很是顺利。1.产品介绍Nvidia JEtson Nano Developer Kit是一款可供大家用来制作、学习、开发使用的小型AI计算机，通过简明的教程，我们可以开发AI应用、超酷的AI...
2019-04-28 19:40:42
15078
11
翻译 利用Opencv和Python实现图片不同之处可视化
原文地址：-Image Difference with Opencv and Python-本文是原作者之前提到的SSIM方法的一种延申，本文主要利用Opencv和Python依据SSIM来实现两幅图片不同之处的可视化。运行环境python3/opencv3利用原作者的图片，通过调整阈值，本文可以得到非常好的结果，但是使用网络上的找茬图片，存在很多的噪声，效果不是很好，后续继续研究另外一位作者...
2019-02-18 19:40:09
2091
翻译 基于python的图片比较
基于Python的图片比较原文地址 -How-To: Python Compare Two Images- 通过阅读作者原文，感觉文章通俗易懂，根据个人理解整理成中文，并不逐句翻译，因未找到原文图片，文末个人试验图片来自网络。原文主要使用MSE(均方差)和SSIM(结构化相似度指数)来进行图片的比较，环境python3/opencv3原文效果图1.图片样本观察上述三幅图，左边为...
2019-02-17 17:45:47
5001
原创 利用PyQt5制作电子词典
详细代码参考github，如果喜欢，欢迎star和fork。利用PyQt5制作电子词典年前（2018年12月22日）Crossin编程教室发布了一个制作电子词典的小作业，自己懒懒散散的做了一个，大体上的功能都实现了。码的过程，个人觉得对入门python还是有一定的帮助，就整理了下，一为复习总结，二来随意吧☺。主要功能1.每日一句，中英文对照(调用金山词霸API);2.单词翻译，显示中文释...
2019-01-22 11:24:30
639
原创 正则化线性回归的偏差和方差（Octave转换为Python）
详细代码参考github利用正则化线性回归模型来了解偏差和方差的特征实例：首先根据数据建立线性回归模型，模型能够根据水库液位的变化来预测大坝的排水量，然后通过调整参数等方法来学习偏差和方差的一些特性。1.概念偏差：度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响（模型的稳...
2018-12-12 23:20:02
932
原创 神经网络学习（Octave转换为Python）
详细代码参考：github训练3层神经网络实现手写数字识别功能实例：训练一个输入层400单元，隐藏层25单元，输出层10单元的简单神经网络，实现手写数字识别。1.对原代码的更改原Octave代码中，计算神经网络权重theta的自构函数fmincg太复杂，一时转换过来很麻烦，所以在原有代码的基础上，利用TensorFlow建立了一个3层的简单神经网络，逐步优化损失函数，得到权重和偏置，并将...
2018-12-10 00:10:12
1686
原创 神经网络实现手写数字识别（Octave转换为Python）
详细代码参考github神经网络实现手写数字识别实例：利用神经网络实现手写数字的识别，网络已经训练好，权重参数已给出。1.载入数据和权重由于给出了权重的参数，即神经网络已经训练好了，我们直接拿权重对现有的图片进行预测。载入输入数据:参考代码：def loadData(self, path): self.data = scio.loadmat(path) self.x ...
2018-12-06 23:01:08
374
原创 Regularized Logistic Regression(Octave转换为Python)
详细代码参考githubRegularized Logistic Regression实例：建立Regularized Logistic Regression模型，预测微型集成芯片能否通过质量保证（QA）。我们有芯片两次不同的测试结果，要通过建立的模型预测处理器是否能够通过QA。1.可视化数据数据为118组芯片两次测试情况以及测试的结果，维度为（118，3），结果为1，通过，用“+”表示...
2018-12-04 21:44:55
212
原创 Logistics Regression（Octave转Python）
详细代码参考：githubLogistics回归实例：建立Logistics模型，根据学生的两门考试成绩，判断该学生是否能被大学录取。1.可视化数据解决问题前，不妨先看下数据是怎么分布的，训练数据为100位同学两门课的成绩和录取结果，·shape为（100 ，3），根据录取结果，录取的“+”表示，不能录取的“·”表示，根据图中分布，大致存在一条直线能够将两部分数据进行分类，接下来就去求解...
2018-12-02 23:21:57
191
原创 线性回归---with multiple variables（Octave转换为Python)
详细代码可参考：github多变量线性回归实例：已知房屋面积和卧室数量，预测房价 计算公式：Price = theta0*1 + theta1*square + theta2*num_houses1.特征归一化房间面积和卧室数量相差有2-3个数量级，如果直接利用梯度下降来计算的话，房屋面积可以让函数更快收敛，因此将两个特征进行归一化。归一化公式：参考代码：def featureN...
2018-12-02 11:55:17
162
原创 线性回归（Octave转换为Python)
详细代码以及数据，请参考：Github，转载请注明出处。一、从txt读取数据从txt读取数据后，数据shape为（97，2），简单的将数据维度处理下，由（97, )转换为二维后，再进行相应的计算，考虑到theta0的情况，在self.x的第一列添加一列1。参考代码：def readData(self, path): try: with open(path) as f: for...
2018-12-01 16:53:28
326
原创 [原创]三国人物简单分析
（分析数据的能力有限，大篇幅写了前面的准备内容…对数据的认识还需要继续深刻理解和学习，有幸被转载的话，还是和我说下吧 *_*）具体代码，可查看我的Github主要任务1.找出《三国演义》中名字出现最多的10人；2.分析主要几个人物120回中，每回出现的次数，结合具体内容，看发生了什么；3.分析任务之间的关系利用gephi简单绘图)4.绘制“逐”字词云。准备工作1.由于要分析120...
2018-11-12 21:14:21
635
2
原创 圆周率的计算
圆周率的计算整理三种计算圆周率的方法，体验下数学的美妙和编程的神奇1.传说中计算π的超牛的c程序3行代码计算π后面800位)1:传说中计算π的超牛的C程序，3行代码，计算π后面2800位…原c代码如下：#include "stdio.h"long a=10000, b, c=2800, d, e, f[2801], g;void main() {for( ;b-c; ) f[b++]...
2018-10-27 17:58:43
20971
4
原创 Ubuntu虚拟机显示built-in display 导致无法调整分辨率问题处理
在使用ubuntu虚拟机的过程中，莫名其妙桌面分辨率调整不了了，面对25寸大屏显示器，而桌面只是640*480的分辨率时，我的内心是崩溃的，先不说尴尬，重要的是太小了，页面显示都不全，严重影响使用。所以查了很多内容，最终解决了这个问题。1.问题现象 分辨率中只有一个选项，桌面小的可怜。2.问题解决1.首先查看了xorg.conf文件，在路径/etc/X11/下查看文件，发现没有该文...
2018-10-16 23:03:35
11156
4
原创 Ubuntu系统python3.6版本，networkx画关系图显示中文处理
Ubuntu系统python3.6版本，networkx画关系图显示中文处理最近在学习用networkx库分析关系网。安装好networkx，配合matplotlib在最后生成图像的时候，结点一直显示方框，看了很多网友分享的解决方法，结合自己最后处理掉问题的思路，在此分享，希望可以帮助到有需要的朋友。本文介绍的主要还是用的较多的字体文件替换法最初的状况，如图显示，简直很恐怖， ...
2018-09-11 21:40:44
2294
opencv_ffmpeg_64.dll
2020-04-22
opencv_ffmpeg.dll
2020-04-22
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人