u013367499的博客

原创 【重磅炸弹】分数阶模型(seir)+复杂网络（任意节点BA网络）拟合+模拟 传染病数据

一 分数阶模型二无标度网络三 参数拟合四 数据预测五 案例分享六 源码分享。

原创 [Matlab]基于LSTM+NSGA2的风光火力发电策略优化

1 风电 2 光伏 3 火电 4 储能 5 用电需求 等五个对象。其中风电和光伏还有用电需求，用历史数据+LSTM网络，训练一个预测模型；火电根据策略来决定发电量，储能也是根据策略来决定充放电情况。某时段（天，周，月，年均可，时间越长，优化难度越大）内的，每个时点（可以是1分钟 5分钟 30分钟 均可）风电接入率，光伏接入率，储能使用情况和火电使用情况。obj1= min(系统运行成本）obj2=min（供电波动）1.风光的接入率 【0~1】2.火电的最大变化量《 阈值。

原创 【Matlab】G1法和熵值法计算专家综合权重+QFD和模糊二元语义模型 要素关联评价

本项目是一个典型的综合评价模型，主要包含：1指标筛选，2专家权重计算，3关联评价等三个模块，涉及到的算法比较多，主要有三角模糊函数、G1法、熵值法、二元语义模型和QFD模型等。

原创 【Matlab】WaveLet+PCA+SSA+LSTM+FLoyd新能源汽车需求预测+充电路径规划

①PCA主成分分析②信号分解③SSA-LSTM训练模型④SSA-LSTM流量预测结果⑤小波分解+SSA-LSTM预测⑥流量预测结果⑦路网⑧负荷⑨充电负荷。

原创 【产生初始解利器】基于蒙特卡洛模拟产生满足固定需求和固定供给的随机供给矩阵

fixrow 是每行的和的约束 fixcol 是每列的和的约束。也就是说，我们要产生一个随机矩阵，每行的和是一个固定且不同的值，同时每列的和也是一个固定且不同的值。最恶劣的情况：总需求==总供给，那么有20个等式需求满足，非常非常强的约束，如果按照常规的思路取随机产生满足条件的矩阵，会非常费时间。举个例子，比如说有10个需求点A，每个需求点的需求是固定的ai，有10个供给点B，每个供给点的供给量是固定的。强烈推荐，遇到相关问题的朋友使用这种方法，生成行和列有一定约束的随机矩阵，非常非常非常好用。

原创 【MMCV python安装指南】

mmcv 是用于计算机视觉研究的基础 Python 库，支持 MMLAB 中的许多研究项目，例如MMAction该库主要分为两个部分：一部分是与深度学习框架无关的工具函数，比如 IO/Image/Video 相关的一些操作，另一部分是为PyTorch写的一套训练工具，可以大大减少用户需要写的代码量，同时让整个流程的定制变得容易。它提供以下功能：（1）通用 IO API（2）图像处理（3）视频处理（4）图像和注释可视化（5）实用程序 (progress bar, timer, …)

原创 【Python GUI编程系列 02】PySide6窗口的运行机理

QWidget类是所有用户界面类的基类，具有许多常用的属性和方法，如窗口标题、尺寸、位置、背景色等。因此，在创建窗口时，通常会从QWidget类派生出新的子类，然后添加所需的其他属性和方法。以下是QWidget类的一些常用的初始化类：例如，以下代码创建了一个简单的QWidget窗口：在该代码中，MyWindow类继承自QWidget类，通过super().init()调用QWidget类的构造函数进行初始化。在构造函数中，设置了窗口标题、位置、尺寸和背景色，并显示窗口。最后通过QApplication类的

原创 【Python GUI编程系列 01】安装python pycharm 和 pyside6

QT是众多GUI框架里面非常著名的一款，它本身由C++开发，天然支持基于C++的GUI编程，编出来的图形化软件在当今众多GUI框架中运行效率几乎是天花板级别的，拥有完善的第三方库，极其适合数字图像处理、文档排版、多媒体、3D建模等专业软件开发。在使用层面上，PySide2和PySide6无过多的差异，只有一点需要注意，使用PySide6开发的程序在默认情况下不兼容Windows7系统，这也是Qt6所决定的（即使是C++的QT6也不支持windows7）。激活虚拟环境后，打开cmd，运行以下指令即可。

原创 【Matlab】基于遗传算法的列车发车时刻（发车间隔）优化

这是交通专业常见的优化模型，之前也分享过类似的案例。近期又陆续做了几个列车相关的优化模型，在这里和大家进行分享。本文主要研究【单线路，固定容量，确定OD和下车比率】，以优化乘客等待数为目标，建立的单目标优化模型，通过优化列车时刻表，结合客流控制手段，城市轨道交通拥挤，减少站台拥堵。算法选用的遗传算法编码为实数+结构体编码根据模型需求，设计了针对性的交叉和变异手段。

原创 【Matlab】基于改进的 Hausdorf 距离的DBSCAN船舶航迹聚类

作者复现了《基于轨迹聚类的船舶异常行为识别研究_胡智辉》的文章内容，对模型感兴趣的朋友可以下载文章深入研究。本文主要是分享复现过程中的算法实现。

原创 【MatLab】《遗传算法GA+BP神经网络——电路参数估计》

根据采样数据训练BP神经网络，用训练好的网络来作为目标函数输出电路参数误差，通过GA寻找误差最小的电路参数值。

原创 matlab图像处理系列：图片圈数识别+编号标记位置

读取图片按钮：使用ui交互工具，手动选择待处理图片；识别圈数按钮：调用图像处理函数，识别图像中包含的圈数，并将结果显示到 【处理后图像】 和 【识别到的圈数】；定位圈数编号输入框： 用户自行选择要定位的圈的编号，若编号超出范围，则会进行提醒；开始定位按钮：调用处理结果和定位编号，将待定位的圈进行标记。

原创 疫情物资储藏库建设规划问题，使用matlab+cplex+yalmib求解

因为三者各版本的兼容性不一样，比如说编者用的Matlab2019a,只能兼容Cplex12.8和与其对应的yalmib版本。安装好之后，打开Cplex文件夹（根据你安装的位置而定），里面有一个matlab文件夹，打开matlab之和，通过添加路径的方法将“…根据这个结果，可以查看yalmib能够调用的求解器，显示了CPLEX-IBM，说明matlab+cplex+yalmib的环境已经配置好。式（3-5）表示应急医疗物资储备库 向应急物资需求点 提供第 类物资的数量不大于 点第 类的物资需求数。

原创 元胞自动机交通模型案例2

这次做的是一个宏观的模型主要是调整ACC车辆的比例对各路段的车辆密度和车辆速度两个因素进行分析速度更新规则：密度更新规则：部分代码：结果展示简略的分享一下，这算是比较简单的元胞自动机模型了，有遇到这方面问题的朋友欢迎讨论交流。错误之处欢迎大家批评指正

原创 元胞自动机交通模型【matlab实现】

元胞自动机交通模型仿真案例分享交通模型空间示意图（T字路口+人行道）开放边界+周期边界不同达到率ACC车辆

原创 matlab计算图像的曲率半径

①读取图像②图像预处理③灰度化，二值化④形态学处理⑤差分算子计算离散曲率⑥拟合数曲线，计算理论曲率

原创 形变图像配准，计算最大匹配度

①图形配准，得到两幅图像的最佳匹配②图像预处理，对两幅图像进行预处理③计算图形匹配度(https://img-blog.csdnimg.cn/b237dc4b680c47de93b63ad4f01d163f.png)(https://img-blog.csdnimg.cn/569e8e28fc804b249067e41dc6ade81f.png)

原创 Matlab多专家打分的层次分析法计算

原创 遗传算法解决医院床位安排问题

基于遗传算法的医院床位优化设计一、算法介绍：遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，不需要确定的规则就能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向。遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索

转载 那些年遇到的坑1

记录掉坑 填坑的经验，希望能帮到大家。python 3.7.9pycharm professorwindows问题：在调用个别库时，出现 ：import _ssl # if we can’t import it, let the error propagate查阅了很多方法，最后看到这个博主的方法，尝试了一下，解决了问题。链接：https://blog.csdn.net/u011426236/article/details/88864469?utm_medium

原创 复杂图像边缘提取的方法研究

问题描述常见的边缘提取算法有很多，但是对复杂图像的处理难以取得很好的效果。个人认为主要原因有以下两个：1是对不同图像的兼容性不佳；2是对同一图像的自适应性处理不佳。算法改进已完成：1.引入中值滤波，降低图像细节，便于图像整体边缘的提取；2.根据图像的大小设置中值滤波系数，初步具备处理不同图片的兼容能力；待改进：3，引入连通域判断，对占图像面积较小的边缘，判定为细节，进行弱化处理，增强图像局部自适应处理的能力效果展示原图常规算法处理效果：结果分析通过上面的结果可以看出来，

原创 图像去噪和边缘增强：中值滤波，均值滤波，高斯滤波，以及各类锐化算子效果对比

最近接触到电镜图片的处理，主要需求是去噪和强化细胞的边缘。结合 中值滤波，均值滤波，高斯滤波，以及sobel算子、prewitt算子、laplacian算子，得到九种组合处理方法。效果如下：SNR/MSE/PSNR均值滤波+sobel算子锐化:SNR:0.032325MSE:16723.351643PSNR:5.897570均值滤波+prewitt算子锐化:SNR:0.032333MSE:16723.322029PSNR:5.897578均值滤波+laplacian算子锐化:S

原创 【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：局部匹配：SmithWaterman 算法史密斯-沃特曼算法（Smith-Waterman algorithm）是一种进行局部序列比对（相对于全局比对) 算法，用于找出两个核苷酸序列或蛋白质序列之间的相似区域。该算法的目的不是进行全序列的比对，而是找出两个序列中具有高相似度的片段。该算法由坦普尔·史密斯（Temple F. Smith）和迈克尔·沃特曼（Michael S. Waterman）于1981年提出。史密斯-沃特曼算法是尼德曼-翁施算法的一个变体，二者都是动态规划算法。== 这一算

原创 LeetCode刷题——两数之和（python)

LeetCode刷题1.两数之和解题思路1代码实现1结果1.两数之和解题思路11.通过两个循环来实现列表遍历求和，逐个与target相比，直到找到符合要求的数值，并输出列表位置–ind.代码实现1class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): for j in range(len(num

原创 Matlab 遗传算法解决公交车辆发车间隔优化问题

1.模型介绍1.1公交公司运营成本分析本设计中公交公司运营成本主要考虑的是公交车在线路上的运营时间成本。考虑到模型的简便性以及求解的简便性，所以本设计不考虑公交公司车辆的的固定费用。1.2乘客出行成本分析本设计中乘客出行成本主要考虑乘客的候车时间最短。当一天内乘客的平均候车时间最短即认为乘客的出行本最小。一天内乘客的候车时间除以乘客数即为一天内乘客的平均候车时间：1.3目标函数及约束条件的确定将两个函数整合得出该系统的总成本，使总成本最小，即为目标函数最小：在该模型的约束条件中式（3-4）

原创 Matlab基于遗传算法的海岛路径优化

1 背景介绍假定某群岛海域有20个小岛，每个岛屿各产不同种类的海鲜，现需对各岛屿的海鲜进行外向运输，选取一个中心岛屿作为中心枢纽，（以下称其为中心岛）；各个岛屿的货物运送到中心枢纽岛屿，然后从中心岛运往大陆，其中参考各方因素确定最优的运送路线，各个岛屿到中心岛运送的船只有两种船型；并对船只进行选择。运用matlab编程，禁忌搜索方法。鉴于偏远岛屿的地理特点，其交通网络一般由三个节点组成：大陆港...

原创 Matlab遗传算法公交车路线优化

Matlab遗传算法公交车路线优化1 模型介绍2模型分析2.1整体设计2.2要点分析3结果展示1 模型介绍以乘客出行总时间最小为目标函数，求出其最小值即为最终接驳优化方案。模型约束条件在算法过程中可能会产生不符合实际的公交线路，故要做出约束，排除不符合实际和要求的线路。本文以线路长度和线路非直线系数为优化模型的约束条件[14]。1）线路长度线路长度过短会导致车辆运行效率低且运行速度低...

原创 Matlab中EMD工具箱的下载安装和使用

Matlab中EMD工具箱的下载安装和使用Matlab中EMD工具箱的下载安装和使用电脑环境下载指南安装步骤使用示例Matlab中EMD工具箱的下载安装和使用电脑环境笔者的电脑环境为（Win7/10），Matlab 版本为2016a下载指南需要下载安装两个工具箱：　第一个是时频分析工具箱，下载地址为：http://tftb.nongnu.org/；　另一个就是EMD工具箱，下载地址为...