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《Spark大数据处理技术》是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析，包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控；同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块，包括SQL处理引擎Shark和SparkSQL、流式处理引擎SparkStreaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。《Spark大数据处理技术》从概念和原理上对Spark核心框架和生态圈做了详细的解读，并对Spark的应用现状和未来发展做了一定的介绍，旨在为大数据从业人员和Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。 　　《Spark大数据处理技术》适合任何大数据、Spark领域的从业人员阅读，同时也为架构师、软件开发工程师和大数据爱好者展现了一个现代大数据框架的架构原理和实现细节。相信通过学习《Spark大数据处理技术》，读者能够熟悉和掌握Spark这一当前流行的大数据框架，并将其投入到生产实践中去。（如有侵权 请联系作者删除）

Cay S.Horstmann所著的《快学Scala》内容简介：Scala是一门以Java 虚拟机（JVM）为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的**特性结合在一起的编程语言。你可以使用Scala编写出更加精简的程序，同时充分利用并发的威力。由于Scala运行于JVM之上，因此它可以访问任何Java类库并且与Java框架进行互操作。《快学Scala》从实用角度出发，给出了一份快速的、基于代码的入门指南。Horstmann以“博客文章大小”的篇幅介绍了Scala的概念，让你可以快速地掌握和应用。实际上手的操作，清晰定义的能力层次，从初级到专家级，全程指导。 如果涉及侵权请联系作者删除，谢谢

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第1章　基础知识 1 什么是微服务架构 1 与单体系统的区别 1 如何实施微服务 2 为什么选择Spring Cloud 6 Spring Cloud简介 7 版本说明 8 第2章　微服务构建：Spring Boot 11 框架简介 12 快速入门 13 项目构建与解析 13 实现RESTful API 17 配置详解 20 配置文件 20 自定义参数 22 参数引用 22 使用随机数 23 命令行参数 23 多环境配置 24 加载顺序 25 监控与管理 26 初识actuator 27 原生端点 28 小结 38 第3章　服务治理：Spring Cloud Eureka 39 服务治理 39 Netflix Eureka 40 搭建服务注册中心 41 注册服务提供者 43 高可用注册中心 46 服务发现与消费 48 Eureka详解 51 基础架构 52 服务治理机制 52 源码分析 56 配置详解 65 服务注册类配置 65 服务实例类配置 67 跨平台支持 71 第4章　客户端负载均衡：Spring Cloud Ribbon 73

微服务架构基础电子书（Spring Boot+Spring Cloud+Docker） 本书以Spring Boot Spring Cloud Docker技术为基础，从当下流行的微服务架构理念出发，详细讲解了微服务和微服务架构方面的技术知识。全书共分为四部分：第一部分“微服务概述”，主要讲解微服务的由来、概念、特点和微服务架构等；第二部分“微服务的开发”，主要讲解微服务开发框架Spring Boot的使用；第三部分“微服务架构的构建”，主要讲解如何使用Spring Cloud的相关组件来构建微服务架构；第四部分“微服务的部署”，主要讲解Docker技术，以及如何在Docker中部署微服务项目。 本书适合所有Java开发人员，尤其适合正在学习微服务，以及正在尝试使用微服务架构开发项目的人员阅读和参考。

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