- 博客(0)
- 资源 (6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅Informatica 工作流 Mapping Architect for Visio的批量开发
本文基于Mapping Architect for Visio ，在Informatica上实现工作流的批量设计，实现历史数据初始化抽取，当然也可以做复杂的工作流批量设计，本文仅仅介绍源表和目标表表结构不同的批量开发。
软件版本：visio2010，Informatica9.5.1
2018-09-18
Informatica 10.1.1 安装配置参考手册
本文内容
介绍如何安装和配置 Informatica 10.1.1 的服务和客户端，包含：
Informatica 服务在 Window 和 Linux 环境下的安装
相关服务的创建和配置：
模型存储库服务(Model Repository Service) ，简称 MRS。
数据集成服务(Data Integration Service)，简称 DIS。
分析服务(Analyst Service) ，简称 AS。
搜索服务(Search Service) ，简称 SS。
内容管理服务(Content Management Service) ，简称 CMS。
PowerCenter 存储库服务(PowerCenter Repository Service) ，简称 PRS。
PowerCenter 集成服务(PowerCenter Integration Service) ，简称 PIS。
Web 服务中心(Web Services Hub Service) ，简称 WSHS。
Metadata Manager 服务(Metadata Manager Service) ，简称 MMS，Metadata
Manager 简称 MM。
Informatica 客户端在 Window 2008 环境下安装
配置 Developer 客户端连接到服务
配置 PowerCenter 客户端连接到服务
配置 PowerCenter MM 客户端连接到服务
2018-09-18
Spark入门实战系列（资源合集）
1.Spark及其生态圈简介
2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建
2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装
2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装
3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战
3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战
4.Spark运行架构
5.Hive（上）--Hive介绍及部署
5.Hive（下）--Hive实战
6.SparkSQL（上）--SparkSQL简介
6.SparkSQL（下）--Spark实战应用
6.SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优
7.SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍
7.SparkStreaming（下）--SparkStreaming实战
8.SparkMLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介
8.SparkMLlib（下）--SparkMLlib实战
9.SparkGraphX介绍及实例
10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署
2018-09-18
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人