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RSS订阅原创 zero-copy加速GNN训练笔记
前言： 好久没更新博客了，添加一篇旧文。该文内容实际有点过时了，DGL最近把data pipeline重构了一下(https://github.com/dmlc/dgl/pull/3665)，应该比文中内容更丰富一些了。导言： 最近工作需要调研一下DGL社区的一些动态，发现了这篇针对GNN训练的论文: Large Graph Convolutional Network Training with GPU-Oriented Data Communication Architecture，这里对此做一
2022-04-15 19:19:55
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原创 DGL中minibatch训练子图Prefetch到GPU中加速
导读： 这两天在研究怎么加速DGL上GNN的训练，使用line_profiler工具发现，除了forward和backward之外，最耗时的是CPU与GPU之间的数据传输（即mini batch训练时将当前batch的子图及对应的feature和label传输到GPU中）。因此尝试使用prefetch，希望在当前batch进行GPU计算的同时，将数据从CPU传到GPU。本文使用的例子是：https://github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples/pytorch/ogb.
2021-04-20 19:06:43
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原创 DGL-kernel的变更(3)
导读： DGL kernel中针对Graph的计算几个版本有了不小的变动。 v0.3-0.4使用的是minigun, v0.3和v0.4源码中主要相关部分则是在对应分支dgl/src/kernel目录下。 v0.5中对kernel代码进行了重写，并不再继续使用minigun，可以参见pull 1644。此时DGL将GNN主要抽象为了SPMM和SDDMM两个接口，这里也可以参考DGL v0.5的论文。 后来AWS DGL团队又提出了一个新的基于tvm的kernel FeatGraph并发表在了S.
2021-03-30 15:35:16
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原创 DGL-kernel的变更(2)
导读： DGL kernel中针对Graph的计算几个版本有了不小的变动。 v0.3-0.4使用的是minigun, v0.3和v0.4源码中主要相关部分则是在对应分支dgl/src/kernel目录下。 v0.5中对kernel代码进行了重写，并不再继续使用minigun，可以参见pull 1644。此时DGL将GNN主要抽象为了SPMM和SDDMM两个接口，这里也可以参考DGL v0.5的论文。 后来AWS DGL团队又提出了一个新的基于tvm的kernel FeatGraph并发表在了S.
2021-03-30 15:34:30
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原创 DGL kernel的变更（1）
导读： DGL kernel中针对Graph的计算几个版本有了不小的变动。 v0.3-0.4使用的是minigun, v0.3和v0.4源码中主要相关部分则是在对应分支dgl/src/kernel目录下。 v0.5中对kernel代码进行了重写，并不再继续使用minigun，可以参见pull 1644。此时DGL将GNN主要抽象为了SPMM和SDDMM两个接口，这里也可以参考DGL v0.5的论文。 后来AWS DGL团队又提出了一个新的基于tvm的kernel FeatGraph并发表在了S.
2021-03-30 15:31:40
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原创 edge_softmax时间和显存对比
接上一篇spmm之后针对edge_softmax的实验：三者的结果上实验注意：当两个结点之间有多条边时，dgl和torch.sparse中的softmax上是会有点区别的，torch构建的稀疏矩阵会直接累加两个结点之间的边上的值，dgl则会分别对待，可以参考：https://github.com/dmlc/dgl/issues/2311。import torchimport numpy as npimport torch_sparseimport dglimport torch_geometr
2021-03-30 15:27:59
665
原创 torch、torch_sparse、dgl三者spmm显存占用对比
简单比较一下torch原生，torch_sparse(pyG依赖模块)以及DGL中spmm的显存占用和时间torch原生，显存占用主要是对结点敏感（bakward的时候用的稠密张量）。# -*- coding: utf-8 -*-"""@Author: @Time: 2020/12/1@Description: """import torchimport numpy as npimport torch_sparseimport dglimport timen = 60000nn
2021-03-30 15:21:01
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原创 DGL0.5中的g-SpMM和g-SDDMM
DGL0.5中的g-SpMM和g-SDDMM导读：之前对DGL0.5论文中的g-SpMM和g-SDDMM做了个简单的笔记，这次去DGL源码中看一下其相关的使用。使用pytorch中的GATConv作为入口。 论文中提到说：users can invoke the g-SpMM and g-SDDMM kernels via theg.update_all($\phi$,$\rho$) and g.apply_edges($\phi$) calls on a DGLGraph. 正好GA
2021-03-30 15:17:09
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原创 DGL0.5中的g-SpMM和g-SDDMM
DGL0.5中的g-SpMM和g-SDDMM导读：DGL0.5版本发布时,其团队也对应发表了一篇论文(https://arxiv.org/abs/1909.01315)，较为详细了介绍了DGL的设计、优化以及性能。其中的重要部分就是DGL认为GNN的计算可以归纳为两种，g-SpMM(generalized sparse-dense matrix multiplication)和g-SDDMM(generalized sampled dense-dense matrix mutiplication)。这里
2021-03-30 15:05:47
2566
原创 CentOS7离线安装Docker+Nvidia Container
导读：服务器需要使用Docker，但无法连接外网，因此只能离线安装。系统版本为CentOS7.1.安装Docker一种方式是在有网的机器上，下载相应的包，具体参考：https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install/offline以及：https://docs.docker.com/engine/install/centos/值得注意的是，如果有网的机器系统是Ubuntu(个人用户较多),也可以下载yum后使用上述第一个链接中的方法进行安装。最终下.
2020-10-18 12:55:45
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原创 利用matlab处理tiff格式的遥感图像
需求：需要对tiff格式的sar遥感图像进行检测，因此通过matlab进行预处理，将tiff格式转化为jpg格式，并且提取其中的经纬度信息到txt中。最后将检测完毕的图像写回遥感图像。实现：利用matlab完成1.tiffToJPG.m 作用：将tiff转为jpg并提取信息到txt%This function is used to extract remote sensing image ...
2020-09-02 23:45:40
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原创 GraphSAGE无监督学习DGL实现简单梳理
DGL中master分支2020.08.20版本的GraphSAGE无监督的实现梳理。因为master分支变化很大，所以可能以后代码会不太一样。代码地址：https://github.com/dmlc/dgl/blob/master/examples/pytorch/graphsage/train_sampling_unsupervised.py1.采样是根据边的id来采的，而且使用了整个graph的所有边。n_edges = g.number_of_edges()train_seeds = n.
2020-08-23 11:00:35
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原创 TensorFlow多机分布式训练
TF分布式训练导读：记录如何使用tensorflow进行分布式训练，主要参考文档：https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/multi_worker_with_keras?hl=en环境：Hadoop 3.2.1Tensorflow 2.1.0python 3.7.6使用的是CPU进行分布式训练准备 各软件安装完成后...
2020-04-01 14:13:25
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原创 TensorFlowOnSpark运行demo
TensorFlowOnSpark运行demo导读：记录正常运行tensorflowOnSpark的数据转换、模型训练、模型inference的流程，只看官方的文档很难成功运行。主页：https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark环境：Spark 2.4.5Hadoop 3.2.1Tensorflow 2.1.0TensorflowOnSpa...
2020-03-31 20:19:11
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原创 matlab画柱状图并填充
导读：记录一下如何使用matlab画柱状图，并进行填充。版本： matlab 2017b.注意：使用matlab2016版本似乎会有bug。1.辅助函数makehatch.mfunction A = makehatch(hatch)%MAKEHATCH Predefined hatch patterns% MAKEHATCH(HATCH) returns a matrix ...
2019-06-20 23:04:45
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原创 ubuntu16.04下teamviewer启动不显示界面
导读：在Ubuntu下使用teamviewer的时候，通过命令行输入 teamviewer ，不会出现界面。就像这样，没有显示teamviewer的界面：[adminuser@adminuser-pc ~]$ teamviewerInit...CheckCPU: SSE2 support: yesChecking setup...Launching TeamViewer ...La...
2019-05-15 21:48:44
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原创 Flink读取HDFS中的数据源码分析
Flink版本：1.4.2 目的：本文主要是了解Flink中DataSource是如何从HDFS中读取数据的。梳理一下大致流程： 在JobManager处，通过提交得来的JobGraph生成ExecutionGraph时，会将JobGraph中的每个JobVertex都转换成ExecutionJobVertex（注意ExecutionJobVertex和ExecutionVertex...
2019-03-08 13:49:25
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原创 Ubuntu下安装Gurobi
环境： Ubuntu16.04 Gurobi8.1step1. 去官网下载gurobi，网址：http://www.gurobi.com/downloads/gurobi-optimizerstep2: 解压下载的文件，命令如下：tar xvfz gurobi8.1.0_linux64.tar.gzstep3: 设置环境变量,注意这部分"/home/hadoop/...
2019-01-12 15:24:39
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原创 Flink中的RangePartition
Flink中的RangePartition导读： RangePartition是Flink批处理中的一个算子，用于数据分区。 在Flink批处理的优化器中，会专门针对RangePartition算子进行一次优化，主要是通过采样算法对数据进行估计，并修改原job生成的OptimizedPlan。本文通过一个示例，对这个过程进行相关介绍。示例如下：其主要功能是先进行RangePart...
2019-01-01 21:02:42
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原创 对Flink集群进行远程调试
导读：在学习或者使用各个大数据框架的时候，往往想对runtime层次的代码进行调试或者跟踪阅读，但其往往部署在其他机器上，因此需要进行远程调试。本文以Flink为例，介绍如何通过IDEA进行Flink的runtime层次的远程调试。环境： Flink1.4.2 IntelliJ IDEA 虚拟机模拟的Flink集群先对Flink的作业提交过程进行简单介绍(以批处理为例)...
2019-01-01 16:14:55
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原创 Flink集群的启动
导读：记录一下Flink源码的阅读过程Flink版本：1.4.21.start-cluster.sh 集群启动的脚本，在脚本中通过运行jobmanager.sh和TMSlaves start来启动JobManager和TaskManager。其中TMSlaves定义在config.sh中。2.config.sh 这里只看一下TMSlaves()函数，可以看到其是通过调用ta...
2019-01-01 14:17:35
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原创 Ubuntu下Java调用matlab
导读：记录一下java调用matlab遇到的问题环境:Ubuntu16.04java 1.8matlab 2017a1.matla打jar包：参考：https://blog.csdn.net/cs_fang_dn/article/details/502391152.注意装完后要添加环境变量：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/u...
2018-12-26 20:44:32
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原创 通过Apache Beam官方实例User Score实验流式join
不建议阅读，太乱了使用UserScore例子中的Input.UnboundedGenerator()不使用window的时候，无界数据是不能和有界数据join的。Join需要使用相同的窗口。不能一个是globalWindow一个是fixedWindowException in thread "main" java.lang.IllegalStateException: GroupByK...
2018-12-25 16:43:05
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原创 Beam中流的join之kafka和文件join
导读：读取文件中的数据和kafka读取的数据进行join虽然可以从kafka读，但写入文件不能采用Unbounded的形式，因此只能读前几条记录或者一段时间的记录进行处理(代码第112-114行左右)。完整代码：/** * 利用kafka进行 Join 测试 * Beam版本：2.3 * @author: maqy * @date: 2018.09.22 */import ...
2018-12-25 16:35:56
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原创 Beam中的join
++Beam版本：2.3++Beam中默认的API中没有提供join算子，但是提供了一个额外的库，可以进行join。将以下添加到pom.xml文件中即可使用：<dependency> <groupId>org.apache.beam</groupId> <artifactId>beam-sdks-ja
2018-12-25 16:21:31
383
原创 IDEA打jar包
Step1:File–>Project Structure–>Artifacts–> + -->JAR–>Create JAR from Module注意:同一个界面中的 Directory for META-INF/MANIFEST>MF:中的目录，可能需要把最后的 /src/main/java 改为 /src ，否则打的jar包中会缺少文件，运行会报...
2018-12-25 15:54:59
145
原创 将Flink中的批处理的WordCount转化为流处理的WordCount
将Flink中的批处理的WordCount转化为流处理的WordCount目的：将Flink中批处理的WordCount转化为流处理的WordCount作用：感觉毫无用处如何实现：将批的environmentBatch中的各个算子，在流的environmentStream中重写一遍代码如下：package org.apache.flink.examples.java.maqy;/...
2018-12-25 15:16:23
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原创 水塘采样(Reservoir sampling)算法
最近看了Flink中的rangePartition使用了水塘采样算法，因此参考维基百科详细了解了一下。采样的关键在于对每个元素的选取需要是等概率的。水塘采样其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有n个项目都存放到主内存的情况。适用问题：1.可否在一未知大小的集合中，随机取出k个元素？2.在不知道文件总行数的情况下，如何从文件中随机的...
2018-12-22 01:11:32
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原创 Tensorflow Object Detection API分布式训练模型
说明：Tensorflow官方的models项目（https://github.com/tensorflow/models）中已经支持了各种模型的训练和验证，并且有详细的教程，但是在models/research/Object_detection的教程中并没有提及如何进行分布式训练，本文旨在介绍如何进行分布式的Object_detection训练。环境： - 3台ubuntu 16....
2018-03-08 14:54:58
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原创 文档
SAR舰船识别文档 输入:HDFS的待检测SAR图像(.tiff文件)路径 如:/test 输出：检测出的舰船经纬度具体流程 1.通过调用命令行将HDFS上的.tiff图像下载到本地。 2.通过matlab封装的jar包，对.tiff图像进行预处理，得到jpg和经纬度的txt文件。 3.将所有jpg的图像路径通过脚本写入到 path.txt文件中 4.通过脚本调用yolo检测
2017-11-27 10:12:46
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原创 yolo2 检测到的物体输出2
说明检测到的物体被box所标记，输出box所在的位置，并存储到txt中。上次是在src/image.c的代码中修改的，相当于是在画出检测出的物体的框的同时把坐标存入了txt，这次修改的是examples/detector.c文件。先来看一下主函数 examples/darknet.c官网上运行的示例测试代码为：其中运行的主函数的源码就是examples/darknet.c，后面的detecto
2017-11-03 16:14:24
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转载 联想笔记本安装ubuntu16.04没WiFi
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116077.htm
2017-07-20 16:13:04
2988
原创 yolo2检测到的物体位置输出
说明检测到的物体被box所标记，输出box所在的位置，并存储到txt中。（待完善，如何根据每个图片名字存储不同的txt）进入src/image.c,修改void draw_detections函数。void draw_detections(image im, int num, float thresh, box *boxes, float **probs, float **masks, char
2017-07-20 15:54:55
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原创 制作自己的yolo2数据集进行训练
说明本文承接上一篇修改yolo2相关配置的博客，用来说明如何制作自己的训练数据，。主要流程就是手动标注目标信息了，当然，图片首先要自己准备好。注意：本文的识别类型只有1类工具- 画框程序 https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool - 格式转换程序https://github.com/Guanghan/darknet?files=1
2017-07-20 15:40:59
1891
原创 yolo2修改配置文件训练自己的数据集
说明本文主要介绍用yolo2训练自己的数据集时要修改的配置文件。（自己也在摸索中，以后会慢慢修改）Markdown和扩展Markdown简洁的语法环境- ubuntu 16.04 - cuda 8.0 - opencv 3.2 - darknet(17年7月) ps:安装darknet的时候，并没有带着opencv编译，编译出来opencv有6个多g，编译需要快1小时。带opencv编
2017-07-20 13:42:59
2623
2
原创 联想拯救者r720自带win10安装linux（ubuntu）双系统
联想拯救者R720自带win10安装linux（ubuntu）双系统准备事项 - ubuntu的u盘启动（网上有教程，下个比较新的版本，本人用的ubuntu16.04） - 关闭win10的快速启动（也可以不关闭,不关闭的话可能会导致以后ubuntu不能读取windows里的盘符。） - 在磁盘管理器中压缩出给ubuntu的空闲空间，然后关闭计算机。我是128gSSD+1THDD,win10作
2017-07-13 09:06:32
30175
22
原创 命令行压缩jar包cvfm和cvfe
初学Java,在学习JAR压缩时，corejava教材中看似长篇大论，实讲没有讲清楚，这里作下笔记，说明实际使用中体会到的参数“cvfm” 和”cvfe”的区别： 两者主要区另在于”m”和”e”(m即先写好MANIFEST.MF文件，然后打包，e则是打包时指定主函数的类名，自动填入MANIFEST.MF中):cvfm用法如：jar cvfm Myprogram.jar MANIFEST.MF *.
2017-05-13 10:04:51
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转载 ArcGisOnline入门
1.图层管理：惯用方法是将点（例如火山）放置在线的上方，将线（例如高速公路）放置在面的上方。点、线和面均为要素图层：它们通常表示离散的地理对象，这些对象具有或多或少的精确位置和边界。Terrain 图层（例如地形底图）是切片图层。切片图层是图像，不能采用与要素图层相同的方式对其进行操作。它们通常表示大型的连续表面，而不是离散对象。不能在地图中将切片图层移动至要素图层上方。2.从CSV文
2017-04-29 15:52:32
4231
转载 hadoop安装配置中的一些问题
1.安装配置java时 程序 ‘java’ 已包含在下列软件包中： * default-jre * gcj-4.8-jre-headless * gcj-4.9-jre-headless * openjdk-7-jre-headless * openjdk-6-jre-headless * openjdk-8-jre-headless 请尝试：apt-get instal
2017-04-17 11:31:17
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原创 hadoop2.7.3的安装
1. 准备工作1.已安装的linux系统，我安装的是ubuntu16.04.2。可以用虚拟机进行安装。 jdk和hadoop的安装包。我的版本是jdk-8u121-linux-x64和hadoop-2.7.3。 2. 在linux系统下创建hadoop用户 创建hadoo用户是为了更加方便，如果只是为了实验，也可以不创建。 创建hadoop用户的命令：sudo useradd -m
2017-04-16 00:59:36
429
C语言中 c=fgetc(fp)!=EOF这个表达式的结合顺序是什么？
2015-08-22
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