浅笑无痕000-CSDN博客

原创密码学基础知识

从一个喜欢的行业被迫调岗到安全行业，我也纠结的不行。1.术语介绍进行电子交易的互联网用户所面临的安全问题有： - 保密性　　如何保证电子商务中涉及的大量保密信息在公开网络的传输过程中不被窃取 - 完整性　　如何保证电子商务中所传输的交易信息不被中途篡改及通过重复发送进行虚假交易 - 身份认证与授权　　在电子商务的交易过程中，如何对双方进行认证，以保证交易双方...

2018-03-28 15:33:01 1693 3

原创散乱知识点1

stdio.h 和 cstdio 在C语言中，stdio.h是主要的，而C只是C++的一个子集，且C++中已不推荐再使用C的类库。但是为了对已有代码的保护，还是对原C中的类库提供支持。 cstdio 是C++从C的 stdio.h继承而来的，在前面加c同时去掉后缀h。两者的内容是一样的，只是cstdio的头文件中定义的名字被定义在命名空间std中。如果使用stdio.h文件，需要区分哪些是C++

2017-08-20 23:09:34 300

原创 window 7 平台上 MXNET 源码编译

目的：本文主要描述怎么在windows上编译mxnet源码，得到可用的libmxnet.dll和libmxnet.lib文件。版本：mxnet [x64 release] (CPU版) 运行环境: windows 7 64bit ; visual studio 2015 ; Anaconda 自带python版本依赖库：OpenBLAS (x64); OpenCV3.1.0 (x64)1

2017-08-18 12:06:53 1298

原创 2017上半年的工作总结

滚滚长江东逝水，浪花淘尽了英雄，也洗涤了菜鸟。入职一年有余，借着公司半年度总结的功夫，先在这里打个草稿。上半年的工作主要分为两个方面：1.人脸检测+特征点定位；2.算法性能的优化（包括精度和速度）。人脸检测方面：这个课题一度被认为已经解决，但受人脸分辨率、姿态、光照、表情、遮挡等因素影响，还是存在较大的漏检率。传统方法中，Adaboost算是比较优秀的。当前主流的方法是通用目标检测中的R-CNN

2017-07-11 16:15:07 788

原创 error MSB8031 、error LNK2026

在用VS2013及以上编译环境编译旧版本的代码时，经常会出现这类型错误，错误原因也就是代码使用了non-Unicode character set (MBCS)。至于unicode介绍可参考：unicode-wiki 字符编码类型起源及发展可参考softman11的博文解决方式可参照Microsoft engineer blog 安装vc_mbcsmfc.exe 到VS2013安装文件夹，

2017-02-16 11:14:08 582

原创图像数据base64编码

base64编码的存在原因，编、解码原理及C++实现参考其他大神的博客。编码原理介绍链接： http://blog.csdn.net/xuefeng0707/article/details/19845111 C++实现代码： http://blog.csdn.net/hei_ya/article/details/51637929我主要想加入的是OpenCV中Mat数据在内存中的压缩、ba...

2016-11-15 22:41:55 3204

原创 C++ 中几种数据类型转换

C++ 中经常会需要数据类型转换，比如int ->char,CString 到string char->uchar 等等。

2016-11-15 22:28:35 1831

原创 Tinyxml 创建xml 并以string形式进行解析及中文处理

关于Tinyxml的故事就不多说了，本文主要讲怎么利用它创建xml文档以 xml string形式在内存中解析xml ，以及关于UTF-8编码格式的XML文件如何写入、显示中文字符串等细节问题。下载Tinyxml Address：http://www.grinninglizard.com/tinyxml/ 文档详解Address：http://www.grinninglizard.com/...

2016-11-11 15:57:10 7203 1

原创 Anaconda+Mxnet 安装及配置

因以后的工作需求，最近准备上手python下进行简单的深度学习。以前从没接触过python语言，貌似在机器学习届很火，好吧，原谅我是文盲。。废话不多说，先整理下我的安装和配置过程。。Anaconda下载及安装因为工作组都是在用python2.7.12，所以选择了anaconda作为上手python的工具。这里暂不讨论python2和python3的区别和优势；下载链接：https:

2016-08-16 10:32:52 16057

原创生活杂记1

2016年6月28号我于桂林踏上开往北京的火车，29号下午五点左右被洪水般的人流从北京西站的出口挤出，正式开始了一条南方狗的北漂生活。于我而言，来北京真的下了很大的勇气。不同于我南方的家乡，北京的天气相当干燥，小麦为主食及口味一般的各类菜品确实让我很难适应。不过相比这些我最想吐槽的是北京高额的租房费用，说实在的，我瞬间能够理解多年前在北京制作“蛋壳”的仁兄。找房的过程也很艰难，其工作量完全不下于

2016-08-09 16:38:38 362

转载不同噪声下滤波器的选择

原文地址：http://www.cnblogs.com/mlv5/archive/2011/02/13/1952921.html在图像处理中，首先要对原始图像进行预处理，即将效果较差的图像处理为尽量符合后续工作的有效图像。这一步主要用到了图像增强技术（Image Enhancement）和图像复原技术（Image Restoration）。图像增强是主观的（subjective），没有特

2015-08-17 13:14:05 7982

原创随机变量及其分布

随机变量及其分布离散性随机变量连续性随机变量正态分布有如下性质：随机变量的分布函数注意区分随机变量的分布函数和概率密度函数。离散随机变量没有概率密度函数，连续随机变量在某一点处的概率为零。随机变量的函数的分布有下面几个例子说明:

2015-07-04 21:11:30 722

原创数理统计相关概念

随机样本总体通俗定义：假设我们的课题是寻求某学校全体二年级男生身高的规律。那么研究对象则为该校全体二年级男生（即为总体），数据指标即为身高（即为随机变量X）。个体：即总体中任意一个观察对象（也就是任意一个该校二年级男生）。简单随机样本：同样，用上面那个假设可以这么理解：假设该校全体二年级男生一共有2000人，则总体容量为2000，身高（随机变量X）服从某一高斯分布（话说这个编辑器真心不好

2015-07-03 21:17:52 603

原创 Adaboost

这篇博文对Adboost的haar特征，弱分类器及强分类器的训练进行了详细的描述 http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7631241

2015-06-15 20:28:29 441

原创扒一扒计算机、机器学习相关资料

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合 http://blog.csdn.net/suky520/article/details/17416595 计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接 http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109 斯坦福大学教授Andrew Ng 关于机器学习方面的知识点详解

2015-06-12 13:55:06 420

原创 ASM

ASM理论部分参考博文 http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8194317 http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8891071下面是在opencv+vs2010的开发环境中的实验结果

2015-06-12 13:36:18 431

原创 SIFT

SIFT 概念参考博文 [http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424] [http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681]代码分析参考博文 http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/7328060概念讲解和代码编写流程

2015-06-12 12:53:06 1434

PCA ( principal component analysis)概念主成分分析方法(PCA)指的是在各个变量之间相关关系研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映信息的一种方法。它在面部识别和图像压缩等方面都有广泛的应用，是一种非常有效的降维处理的方法。计算步骤(1)获取初始数据一般应用时需要先采集数据信息，这些信息可以是2 维、

2015-06-12 11:32:26 416

原创参数估计（笔记一）

参数估计（笔记一）统计推断问题可以分为两类：1、估计问题；2、假设检验问题。先给出点估计问题具体的数学定义：通俗点讲就是：假设随机变量X的总体分布函数的形式已知，但它的一个或多个参数未知，借助总体X的一个样本估计总体分布未知参数的值的过程。下面介绍两种常用的构造估计量的方法：矩估计和最大似然法。矩估计由上面的定义可知，基于总体X的k阶矩是待估参数的函数且一定存在。基于样本的k阶矩数学

2015-06-11 12:27:47 980

原创基于OpenCV的人脸检测总结

在CSDN上拜读大牛们的博文已有余月，感慨颇深，也有过写些博文聊表自己的理解，但恐自己才学浅薄而误人子弟，也就作罢。今天无意中在大神Rachel-Zhang的博文中发现一首原创诗句，读完后就觉得其实之前自己的那些想法真是一叶障目。。好诗篇胜过良药，读完神清气爽如饮甘霖哈哈，有兴趣的童鞋可以进去拜读一下，瞻仰瞻仰大神风采http://blog.csdn.net/abcjennifer/art

2015-05-31 17:30:04 1688

u013002364的专栏