u012746763的专栏

原创 以意大利为目地国的国家公派留学申请派出流程说明书

摘要：国家公派留学申请之路荆棘密布，申请通过的博士生且行且珍惜。国家公派申请国家以美国、加拿大等美洲国家为主，意大利作为欧洲小国，不受国内申请人青睐，导致申请意大利的联培博士生可查找资料少之又少。为解决这一问题，本文悉心整理了在申请意大利某大学的国家公派留学过程中的遇到的种种问题，我经过为期一年的准备，最终修成正果，在即将踏上意大利访学之路之前，将温存的记忆整理下来，希望对后来者有所帮助。...

原创 C币积分赚取

。。。。。之前积分都给清空了。。。。。。。。。求个浏览量，赚个积分用一下。。。。 

原创 GPU集群管理问题记录

1. GPU卡无任务运行但显存占用情况处理https://devtalk.nvidia.com/default/topic/958159/cuda-programming-and-performance/11-gb-of-gpu-ram-used-and-no-process-listed-by-nvidia-smi/sudo fuser -v /dev/nvidia* 找到占用显存的任务PID...

原创 caffe修改记录

（一）修改crop为crop_h crop_w;(因为caffe自定义的crop大小是nxn，现在需要nxm所以需要修改代码)需要修改的文件1. data_transformer.cpp2. windows_data_layer.cpp3. caffe.proto4. upgrade_proto.cpp特别提醒，upgrade中有多处修改，均需要修改完成

原创 libsvm linux系统下安装和使用

1. Identify the location where MATLAB is installedNavigate to the sys/os/glnxa64 directory within this installation folderRename libstdc++.so.6 library to libstdc++.so.6.old2. https://www.ma

原创 对抗学习列表

Deep neural networks are easily fooled, Nguyen et al, 2015Practical black-box attacks against deep learning systems using adversarial examples, Papernot et al, 2016Adversarial examples in the

转载 lec5-变换域下的隐写术 (1)

http://www.docin.com/p-1550730649.html

转载 靓丽图像中的一抹——摩尔纹

http://mb.zol.com.cn/314/3142313_all.html那靓丽图像中的一抹——摩尔纹    ——摩尔纹，摄影者的梦魇，无论你是摄影小白还是摄影老鸟。    想必很多朋友在拍摄屏幕类物体——诸如电视、显示器、手机屏、平板电脑屏幕等等，都会有这样的困扰：明明看着非常清晰的屏幕，但用相机拍摄出来以后

转载 图像数据转换成db（leveldb/lmdb)文件

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html在深度学习的实际应用中，我们经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此就产生了这样的一个问题：如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db（leveldb/l

原创 matlab常用命令汇总

importdata('xx.txt')

转载 在linux下挂载硬盘

http://blog.csdn.net/season_hangzhou/article/details/36423223http://blog.csdn.net/season_hangzhou/article/details/36423223sudo mount -t ext4 /dev/sdb1 /mnt/home 一、安装硬盘到物理机上。（略）二、查看硬盘是否正确安装。...

转载 caffe matlab接口特征可视化

http://www.2cto.com/kf/201609/550879.htmlhttp://blog.csdn.net/gybheroin/article/details/54177510names=net.blob_names; %网络每一层的名字featuremap=net.blobs(names{mapnum}).get_dat

转载 ROC曲线

http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线

转载 深度学习入门系列博客（严重推荐）--如何训练 梯度消失 梯度爆炸等解释的明确

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap5.htmlhttp://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap5.html

转载 如何优雅地 对深度神经网络 进行训练

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzE1NzYyMw==&mid=2247485393&idx=1&sn=d525b7b259678394949238f5f8ee66e7&chksm=903cf9c9a74b70dff25adead2810c3fe7a3e4dea183bfbd1379c0e1f6772784f29511abdb855&scene=21#we

转载 机器学习之正则化

http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.htmlhttp://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html

原创 PS 进行合成图像并完成groundtruth的制作

step 1. ps打开两张图像step 2. 套索/魔棒选取复制区域step 3. 粘贴到目标图像中step 4. 在合成图像中 选择图层一同时设置背景不可见step 5. 在工具栏中选择编辑-》填充-》白色（黑色）+保留透明区域step 6. 设置背景可见 选中背景图层 选择编辑-》填充--》黑色（白色）step 7. 另存为Png or whatever!完成！！

转载 Caffe学习：Layers

http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/47361571#reshape

原创 Ubuntu命令行下运行matlab

1. 打开matlab 无窗口命令    sudo /usr/local/MATLAB/R2013a/bin/matlab -nodisplay2. 运行命令    run test  备注： test.m是需要运行脚本

原创 数字图像处理（冈萨雷斯）阅读笔记2

第二章 空间域图像增强增强分为空间域增强和频率域增强一、灰度变换（1）图像反转（2）对数变换（3）幂次变换（4）对比度拉伸 二、 直方图处理（1）直方图均衡化（2）直方图规定化（直方图匹配）

原创 数字图像处理（冈萨雷斯）阅读笔记

第一章 绪论数字图像处理的基本步骤

原创 ubuntu14.04+sudo testuser is not in the sudoers file

testuser is not in the sudoers file解决措施：超级用户状态下编辑; 命令输入 visudo添加sudo用户testuser ALL=(ALL:ALL) ALL

原创 Torch7+Ubuntu14.04+CPU安装

参考资料http://torch.ch/docs/getting-started.html#_http://blog.csdn.net/greenapple_shan/article/details/51222178http://www.open-open.com/news/view/106647b  （几种深度学习开源框架的对比）

原创 小波分析解读

记录几个小波分析写的比较好的博文（一）小波变换 完美通俗解读http://www.docin.com/p-1503926418.html?ref=360http://www.doc88.com/p-9761501967669.html（二）知乎大神解读http://www.zhihu.com/question/22864189

转载 SVM系列博客

http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html

转载 驻点 拐点 极值点

原创 ubuntu14.04+MXnet+CPU

本文简单记录一下安装MXnet的过程，这是安装Tensflow、caffe之后感觉安装最简单的开源框架。环境：ubuntu14.04 CPU1. 依赖库安装2. MXnet下载3. 编译4. 测试mnist1. 依赖库安装sudo apt-get updatesudo apt-get install -y build-essential git libbla

原创 ubuntu14.04系统下mips交叉编译环境搭建

1.安装必要软件2.下载解压buildroot3.配置编译4.设置环境变量1.安装必要软件   sudo apt-get install build-essential bison flex2.下载解压 buildroot   http://buildroot.uclibc.org/downloads/snapshots 选择自己需要的版本下载   

原创 matlab读入视频序列并播放 代码

利用wins自带的视频 野生动物代码如下%载入视频 并显示第一帧mov=VideoReader('Wildlife.wmv');nFrames=mov.NumberOfFrames;for i=1:nFrames videoFrame=read(mov,i); %figure; imshow(videoFrame);end%播放视频implay('Wild

转载 wins和ubuntu系统上搭建个人博客环境（wordpress）

(一)win7 64环境下配置http://jingyan.baidu.com/article/414eccf670dea76b431f0aab.html下载的不是最新的版本，xampp和wordpress均不是；使用最新版本出现错误

转载 caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线

1. 保存输出到log文件更改脚本文件 train_caffenet.sh#!/bin/bashLOG=examples/test/log-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.logCAFFE=~/caffe/build/tools/caffe$CAFFE train --solver=solver.prototxt --gpu=0 2>&1 | tee $LOG

原创 Ubuntu14.04+CPU+Tensorflow

references:     http://sowm.cn/leiphone/article/iiiMre.html     http://tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html1. python安装2.tensorflow安装（CPU版）Part. 1 python 安装sudo apt-get inst

转载 solver.prototxt参数说明（三）

http://www.mamicode.com/info-detail-1368127.htmlsolver.prototxtnet: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter: 1000 # test_interval: 1000 # base_lr: 0.01 # 开始的学

转载 solver.prototxt参数说明（二）

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.htmlsolver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为# caffe train --solver=*_slover.prototxt在Deep Learning中，往往loss functio

转载 solver.prototxt参数说明（一）

http://blog.csdn.net/achaoluo007/article/details/43773903在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。Caffe通过协调的进行整个网络的前向传播推倒以及后向梯度对参数进行更新，试图减小损失。 Caffe已经封装好了三种优化方法，分别是Stochastic

转载 让程序可以在断开ssh连接后接着运行 screen

就几个命令  screen  #打开新的工作窗口；                     screen  -ls #查看存在的工作窗口                     ctrl+D    #detached                     screen -r  xxxx#切换到要选择的工作窗口 http://www.xzcblog.com/

转载 一看就懂的Android APP开发入门教程

http://www.android100.org/html/201502/22/122385.html工作中有做过手机App项目，前端和android或ios程序员配合完成整个项目的开发，开发过程中与ios程序配合基本没什么问题，而android各种机子和rom的问题很多，这也让我产生了学习android和ios程序开发的兴趣。于是凌晨一点睡不着写了第一个android程序H

转载 Andriod Studio 背景设置成主流背景

原创 wired unmanage ubuntu14.04

转载 Ubuntu 更改mac地址

http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77919.htm一，暂时修改    首先必须关闭网卡设备，否则会报告系统忙，无法更改。        sudo /sbin/ifconfig eth0 down    修改 MAC 地址，这一步较 Windows 中的修改要简单。        sudo /sbin/i