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RSS订阅原创 树莓派3B安装64位系统
树莓派是一款微型计算机，并且树莓派3B是目前树莓派家族中唯一一款采用64位处理器的产品。但是树莓派官方提供的系统都是32位的。Linux操作系统厂商SUSE已经宣布专门为Raspberry Pi 3用户推出了一个64位Linux企业服务器操作系统。根据相关评测，安装64位操作系统的树莓派最快比32位系统快30倍。接下来介绍以下树莓派64位系统安装方法。 1、系统下载 （1）目前官方发布的64位系
2017-06-25 15:19:32
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转载 深度学习一些有意思的demo
1、DeepWarp：一款可以玩转所有人眼球的机器学习Demo（转自机器之心） 按照网站的要求输入一张静态的图片，然后人眼可以转动 Demo 地址：http://163.172.78.19/ 2、依据轮廓，还原出完整的图像 项目地址：https://github.com/phillipi/pix2pix 论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.07004 De
2017-03-16 10:38:39
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原创 深度学习论文笔记
最近在研究深度学习，所以阅读了一些论文，为了加深记忆，将这些论文写在博客里，方便以后查阅 1、Visualizing and Understanding Convolutional Networks（ECCV2014） 概论文主要的工作是卷积神经网络的可视化，文中利用反卷积的方法来实现卷积层的可视化。通过对可视化的特征图进行分析，得出了卷积神经网络对缩放、平移具有很好的鲁棒性。 相关博客：ht
2017-03-11 22:31:10
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原创 Caffe模型可视化
1、caffe模型可视化 下面的网站可以将caffe模型可视化，只要你输入自己的caffe网络配置文件。 网站地址：http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 2、卷积神经网络可视化 这个网站是CS231n的讲师karpathy做的一个网站，里面有好多有意思的东西。其中包括CIFAR-10数据集的训练过程,可以可是化的看到每一层卷
2017-03-01 10:31:14
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转载 VOC数据集制作
最近在制作类似于VOC2007格式的数据集，需要将txt文件转为xml格式，现在转载2篇博客 博客地址：http://blog.csdn.net/qq_26569761/article/details/51582024 博客地址：http://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6283231.html
2017-02-23 19:01:38
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原创 深度学习-目标检测综述
一、目标检测任务 1、任务综述 给定一张图像或者视频帧，找出其中所有目标的位置，并给出每个目标的具体类别，图片中可能有一个目标或几个目标。如下图所示 对计算机来说，目标检测最困难的部分在于计算机不清楚目标出现在图像中哪个区域。图像中的目标可能出现在任何位置，目标的形态可能存在各种各样的变化。 2、模型框架 传统的目标检测中，常见的算法是DPM（Def
2017-02-16 16:11:33
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原创 深度学习学习指南（Python版）
由于在图像识别和计算机视觉等方面的出色表现，深度学习受到人们的广泛关注。现在整理一些关于深度学习的资源与教程。一、数学基础作为机器学习的一个分支，如果想透彻的了解和学习深度学习，扎实的数学基础是比不可少的。深度学习主要用到的数学知识包括线性代数，数理统计等知识。这里推荐网易公开课的一门课程。 1、麻省理工公开课：线性代数 地址：http://open.163.com/special/openco
2017-01-19 14:03:43
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转载 RNN、LSTM资源
一、RNN资源循环神经网络主要有以下几种形式： 1.普通RNN 2.门循环神经网络（GRU） 3.长短期记忆网络（LSTM） 1、循环神经网络教程 教程主要有以下几个部分组成 1. RNN简介 教程地址：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to
2017-01-18 10:59:02
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转载 动作分类，行为识别
转载几个动作分类的文章： 1、https://github.com/jindongwang/MachineLearning 2、https://www.zhihu.com/question/33272629
2017-01-03 16:30:57
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原创 深度学习数据库
（一）、大规模数据集(1)、图像视频数据集1、UBUNTU对话语料库 可用于搭建一个聊天机器人，如这篇博客所示（用深度学习网络搭建一个聊天机器人） 数据集地址：https://github.com/rkadlec/ubuntu-ranking-dataset-creator 2、室内机器人和无人机训练数据（转自机器学习研究会 ） 这个数据集适合于机器人SLAM（同时定位与地图创建和使用RGB
2017-01-03 12:00:26
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原创 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-01-03 11:49:03
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转载 深度学习书籍
1、Deep Learning由Yoshua Bengio授权北京大学张志华老师团队负责翻译的《Deep Learning》（点击打开链接），链接里有原版的英文教材，也有翻译过来的中文教材
2016-12-31 13:07:18
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原创 Ubuntu问题修复
1、ubuntu安装其它软件时改变了环境，开机时，输入正确密码也无法进入桌面怎么办？解决方法：开机后进入字符命令行（按crtl+alt+F1）,登录后，输入以下指令sudo apt-get install --reinstall ubuntu-desktopsudo reboot然后就可重新进入桌面
2016-12-27 11:20:42
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原创 安装tensorflow,出现libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
安装tensorflow，出现了libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory的错误，如下所示，折腾了2天，终于找到了解决办法。在root权限下ln -s /where/you/install/lib/*.so /usr/lib例如我输入的指令是：ln -s /usr/local
2016-12-26 20:31:59
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原创 Ubuntu16.04+CUDA8+cuDNN5.1+GTX1070安装Torch
最近在配置深度学习环境，准备安装Torch，电脑配置如上所说，网上搜了很多教程，都说Torch比较容易安装，但是我还是花费了比较多的时间。主要原因是网络差，有的依赖项安装不了。下面说一下我的安装过程。首先按照官网（点击打开链接）的教程进行安装，首先进行第一步：git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive发现有
2016-12-25 12:43:11
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转载 Ubuntu16.04+GTX1070+cuda8.0+cudnn5.1配置faster-rcnn的方法
这几天正在新配置的机器上装fasf-rcnn，机器配置如下：处理器：i7-6700k显 卡：GTX1070主 板：华硕Z-170-a内 存：8G×4因为机器就是做深度学习的，所以直接安装Ubuntu16.04，装好caffe后，开始安装fast-rcnn。安装包是RGB大神在github上的源代码（点击打开链接），按照RGB大神提供的方法安装，在编译caffe-fast
2016-12-23 18:53:53
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原创 windows10+vs2013环境下运行Fast-rcnn(仅CPU)
电脑配置情况:处理器是AMD A6，显卡是HD7670，系统是windows10。运行fast-rcnn,不使用GPU.
2016-12-18 13:46:41
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ippicv_linux_20151201
2016-12-23
ippicv_linux_20141027
2016-12-23
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