W_JLin-CSDN博客

原创 PyTorch scatter_ 从懵懂到清晰

PyTorch scatter_ 从懵懂到清晰今天看pytorch官方文档，看到一个函数scatter_，好奇了一下去看官方解释，乍一看寥寥几句解释，却把我整懵了，赶紧搜了一下，发现好几篇文章都是写的差不多，也没看懂，后来终于看到这篇文章，才算搞明白了是咋回事原文链接。重点来了老弟直接贴图：假设我们有这样一个tensor调用scatter_方法，会得到如下结果：(3，5) 表示输...

2020-03-15 01:25:41 410

原创特征选择方法记录

1.信息增益最大的问题还在于它只能考察特征对整个系统的贡献，而不能具体到某个类别上，这就使得它只适合用来做所谓“全局”的特征选择（指所有的类都使用相同的特征集合），而无法做“本地”的特征选择（每个类别有自己的特征集合，因为有的词，对这个类别很有区分度，对另一个类别则无足轻重）。 ...

2018-03-11 23:11:33 244

原创阿里笔试题

1.下面程序的运行结果是（） String str1 = "hello"; String str2 = "he" + new String("llo"); System.out.println(str1 == str2); False2下面程序的运行结果是什么（） 1 class HelloA { 2 public HelloA() { 3 ...

2018-03-11 11:11:46 1437

DML（data manipulation language）是数据操纵语言：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。 DDL（data definition language）是数据定义语言：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的...

2018-03-10 22:50:14 11715 3

转载 K-Means 聚类算法中k的确定及初始簇中心的选择

转自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26/2877434.html  KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内...

2018-03-03 23:49:06 28182

原创面试题：请描述K-means的原理，说明选择聚类中心的方法引发的回顾

聚类常见的无监督学习任务有密度估计、异常检测、聚类等，本问主要记录聚类算法及相关知识。在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，训练的过程就是要找出数据中的内在性质和规律。聚类既可作为一个单独的过程，也能够作为其他学习任务的前驱过程，如分类，由于事先不知道样本的类别，我们可以先对样本进行聚类，根据聚类结果将每个簇(类)定义为一个类别，然后再基于这些类别训练分类模型，来判别...

2018-03-03 23:19:12 10056

原创 graph

option = { title: { text: ‘Graph 简单示例’ }, tooltip: {}, animationDurationUpdate: 1500, animationEasingUpdate: ‘quinticInOut’, series : [ { ty

2017-10-20 23:20:17 834

原创 kNN(K最近邻)

KNN（K-nearest neighbor）是一种可用作分类与回归的算法，由Cover和Hart于1968年提出。算法输入为实例的特征向量，可以当做特征空间的一个点，目标是为这个实例确定一个类别，可取多个类别。算法基于这样一个假设，给定一个训练集并且其中的每个实例的类别已知。当新的实例到来时，根据距离度量方式从训练集中选出k个最相近的实例的类别，然后根据多数投票方式决定新的实例的类别。k，距离度量

2017-08-27 23:12:26 293

转载自然语言处理中CNN模型几种常见的Max Pooling操作

2017-05-04 19:56:51 691

原创支持向量积-1

《统计学习方法——支持向量机》支持向量积（support vector machine）是机器学习中的一种分类器，其基本模型是定义在特征空间上的最大间隔线性分类器，跟感知机的区别也在于最大间隔这个点，感知机的解是有多个的，而svm由于限定了最大间隔，因此其解是唯一的。线性可分支持向量机与硬间隔最大化假设对于一个二分类问题，其数据是线性可分的，线性可分支持向量机的学习目标就是找出一个分离超平

2017-04-16 16:31:15 1375

原创 Mining opinion features in customer reviews(aaai, 04, Hu and Liu)

Mining opinion features in customer reviews(aaai, 04, Bing Liu)虽然断断续续看了一些论文，但感觉有些时间一久就淡忘，所以计划今后做论文笔记，就当备忘吧，这是第一篇，希望能坚持住，就像王者里说的，“稳住，我们能赢”哈哈，欢迎交流学习，如有错误也欢迎指正。此次看的论文是Bing Liu在04年在aaai上发的一篇关于从用户评论中抽取观点特征

2017-03-31 21:54:35 1546

Lin