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原创 文章标题
机器学习中的数学知识-概率论与数理统计:一、微积分1、用无穷小量表述(线性逼近)来解释函数的导数能够很好地体现导数的几何意义(对f(x)作线性逼近如下图)。 2、微分的思想实质上是逼近,泰勒级数就是用多项式逼近的方式描述高阶导数:3、积分学的思想是求和 单变量函数黎曼积分:理解: 几何意义是求坐标[a,b]与概率密度函数f(x)围成的封闭图形的面积。牛顿-来布里茨公式优化问题-牛顿法 牛顿法
2016-10-21 22:51:30 326
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