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RSS订阅转载 相关开源协议
有些开源协议商用上是很麻烦的，这里，对于一些常用的开源协议的作用范围做一个简单的记录。开源协议概要目前开源的协议可以参考GNU组织的开源许可协议：[具体参考链]。(http://www.gnu.org/licenses/license-list.html)现今存在的开源协议很多，而经过Open Source Initiative组织通过批准的开源协议目前有58种：具体参考链。下面来看几个例...
2020-02-11 10:45:04
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原创 skimage-SimilarityTransform的C++实现
因为要毕业和实习的一些缘故，很久没有写博客了，其实有很多东西需要理理，包括近期一些的detection的方法，以及时序序列分析方面的算法和人脸识别等的模型及损失函数等。这里先记录一下similarityTransform的C++实现。这个主要是用在一些需要做校正的场景下，比如face align等。在python里面有很全的包可以直接使用，比如from skimage import trans...
2019-05-17 15:48:33
4008
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原创 Merge k Sorted Lists
Merge k Sorted ListsMerge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.Example:Input:[ 1->4->5, 1->3->4, 2->6]Output: 1-&...
2018-09-01 19:58:20
191
1
转载 C语言实现C++面向对象多态特性
C++语言基本语法中包含了面向对象的三大特性：封装，继承，多态。正是因为C++在语法层面上支持了这些面向对象特性，才使得大型项目会考虑用此语言来搭建平台或产品框架。其实也可以这样说，面向对象是相对于面向过程而言的，更多地是一种思维方式，世间万物皆对象，感觉跟毕达哥拉斯学派宣称那样：万物皆数。所以面向对象作为一种软件设计方式（当然面向对象还有独特的SOLID设计原则），其他语言完全可以借用，比如说C...
2018-07-09 15:34:17
1074
原创 python读取，写入，目录操作
创建文件夹：import osimport shutildef buildfile(echkeyfile): if os.path.exists(echkeyfile): #创建前先判断是否存在文件夹，if存在则删除 shutil.rmtree(echkeyfile) os.makedirs(echkeyfi...
2018-05-18 21:37:34
886
原创 Linux常用命令
1、压缩与解压缩.tar压缩：tar cvf FileName.tar FileName解压：tar xvf FileName.tar--------------------------------------------- .gz解压1：gunzip FileName.gz 解压2：gzip -d FileName.gz 压缩：gzip FileName .tar.gz ...
2018-04-10 14:38:50
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原创 openpose训练代码（二）
openpose训练代码（一）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/79292026 openpose训练代码（二）：http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/79292734在上一篇openpose训练代码（一） 中讲到cpm_data_transformer，其实这个...
2018-02-08 19:34:49
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原创 openpose训练代码（一）
openpose训练代码（一）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/79292026 openpose训练代码（二）：http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/79292734openspoe本身是很繁杂的，包含了人体姿态估计、手势估计、脸部关键点提取，还有3Dpose，是...
2018-02-08 17:30:32
18840
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原创 Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
2D人体姿态估计，openpose中人体姿态估计部分的主要组成。 **仅作为个人备忘录**这里记录的是当时看论文记录在笔记本上的内容。后续会分析代码（主要会记录下数据处理部分），这篇论文阅读大多数内容来自 http://blog.csdn.net/yengjie2200/article/details/68064095 Code: https://github.com/CMU-...
2018-02-08 16:40:18
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原创 SSD：Single Shot MultiBox Detector（五）
这都是个人学习SSD所做记录，仅作为个人备忘录 SSD：Single Shot MultiBox Detector（一）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/73028773 SSD：Single Shot MultiBox Detector（二）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/d...
2018-02-08 15:41:43
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原创 SSD：Single Shot MultiBox Detector（四）
这都是个人学习SSD所做记录，仅作为个人备忘录 SSD：Single Shot MultiBox Detector（一）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/73028773 SSD：Single Shot MultiBox Detector（二）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/d...
2018-02-08 15:41:10
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原创 SSD：Single Shot MultiBox Detector（三）
这都是个人学习SSD所做记录，仅作为个人备忘录 SSD：Single Shot MultiBox Detector（一）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/73028773 SSD：Single Shot MultiBox Detector（二）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/d...
2018-02-08 15:40:37
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原创 SSD：Single Shot MultiBox Detector（二）
这都是个人学习SSD所做记录，仅作为个人备忘录 SSD：Single Shot MultiBox Detecto（一）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/73028773 SSD：Single Shot MultiBox Detector（二）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/de...
2018-02-08 15:39:13
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原创 SSD：Single Shot MultiBox Detector（一）
这都是个人学习SSD所做记录，仅作为个人备忘录SSD：Single Shot MultiBox Detector（一）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/73028773 SSD：Single Shot MultiBox Detector（二）： http://blog.csdn.net/u011956147/article/d...
2018-02-08 15:38:28
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原创 TFRecords
1生成TFRecords2数据解析3训练使用4注意事项TFRecords是tensorflow内定标准格式，类似caffe的lmdb，好处是做好数据后使用方便，速度快，但是占用磁盘空间，在很多情况下，直接读取数据处理也是一种比较好的方法，比如做检测，以后会补充多线程直接进行数据读取。这里记录下使用TFRecords的方法，仅作为个人备忘录。1，生成TFRecord...
2018-02-08 15:26:39
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原创 Docker相关
1、装ssh 需要把docker的22端口映射出来apt-get updateapt-get install openssh-server装好后，用命令systemctl status sshd 查看sshd状态，Failed to connect to bus: No such file or directory，原因不详。 启动之前先手动创建/var/run/sshd，不然启
2018-01-23 16:24:50
243
原创 LaTeX 笔记
画表格命令四种指令简略说明： \multirow{2}{*}{Multi-Row} \multirow是跨列功能，第一个参数2，表示跨两列，第二个参数*，表示系统自动调整文 字，最后一个参数即是要填入的文字，跨列需注意的是，使用\multirow指令的那一列表 格，到了要撰写下一列表格时，被跨列直接留空，不可填字(填了之后就会知道为什么了)\multicolumn{2}{c|}{Mul...
2018-01-23 09:45:19
2286
1
原创 TP、TN、FP、FN、Recall、Miss Rate、MCC、F1 Score 等指标计算
对一个二分类问题，实际取值只有正、负两例，而实际预测出来的结果也只会有0，1两种取值。如果一个实例是正类，且被预测为正类，就是真正类（True Positive）,如果是负类，被预测为正类，为假正类（False Positive），如果是负类被预测成负类。称为真负类（True Negative），正类被预测为负类称为假负类（False Negative）。如图所示： 从列联表引入两个新名词。其
2018-01-04 08:53:08
27907
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转载 Python装饰器、metaclass、abc模块学习笔记
博客出处： https://www.cnblogs.com/Security-Darren/p/4094959.html最近接触到了Python中的decorator，metaclass，abc Module，six.add_metaclass等内容，这里做一个简单的笔记。 主要资源： 1. PEP3119： Abstract Base Classes 2. abc模块：abc Module，
2017-12-04 16:19:52
1274
转载 Caffe框架源码剖析—数据层DataLayer
Caffe网络正向传导时，首先进行的是DataLayer数据层的传导。该层从文件读取数据，加载至它的上一层卷积层。反向传播时，因为数据层不需要反传，所以它的Backward_cpu()和Backward_gpu()都是空函数。下面看一下DataLayer类图关系。首先从父类BaseDataLayer开始看源码，base_data_layer.hpp头文件：[cpp] view plain cop
2017-09-15 08:59:11
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转载 Glog 介绍
【前言】 本文简介了glog及其使用方法，转载自轻典的文章glog 。一、安装配置1、简介 google 出的一个C++轻量级日志库，支持以下功能：◆ 参数设置，以命令行参数的方式设置标志参数来控制日志记录行为；◆ 严重性分级，根据日志严重性分级记录日志；◆ 可有条件地记录日志信息；◆ 条件中止程序。丰富的条件判定宏，可预设程序终止条件；◆ 异常信号处理。程序异常情况，可自定义异常处理过
2017-07-11 12:51:32
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原创 YOLO： Real-Time Object Detection解读
YOLO不同于RCNN系列分为region proposal和classification，YOLO是直接输出box位置和box所属的类别，整张图都是网络的输入，是个回归问题。YOLO的主要特点：速度快，能够达到实时的要求。在 Titan X 的 GPU 上 能够达到 45 帧每秒。使用全图作为 Context 信息，背景错误（把背景错认为物体）比较少。泛化能力强。在自然图像上训练好的结果在艺
2017-06-11 09:38:08
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原创 二叉树前序，中序，后序遍历详解
首先，我们看看前序、中序、后序遍历的特性：前序遍历： 1. 访问根节点 2. 前序遍历左子树 3. 前序遍历右子树 中序遍历： 1.中序遍历左子树 2.访问根节点 3.中序遍历右子树 后序遍历： 1.后序遍历左子树 2.后序遍历右子树 3.访问根节点一、已知前序、中序遍历，求后序遍历例： 前序遍历:
2017-06-06 15:34:21
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原创 caffe：math_functions 分析
目录目录主要函数caffe_cpu_gemm 函数caffe_cpu_gemv 函数caffe_axpy 函数caffe_set 函数caffe_add_scalar 函数caffe_copy 函数caffe_scal 函数caffeine_cup_axpby 函数caffe_add caffe_sub caffe_mul caffe_div 函数caffe_powx caff
2017-06-05 11:46:06
609
转载 五大常用算法：分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定
分治算法一、基本概念 在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是 把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并 。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与
2017-03-29 16:19:57
12566
原创 误用rm -rf *文件修复及修改rm指令为mv
昨晚迷迷糊糊，进错目录敲下rm -rf *命令删除文件，结果把一些重要文件都删了，这里记录下文件修复的经过（虽然最后没有弄好，感觉很大部分原因是当时没有权限，时间过的久了，文件被覆盖了），以及把rm 命令修改为mv命令，移动到指定目录下。1.rm -rf 文件修复发现自己误删后，第一步就是立即卸载分区或者设置为只读。这里，如果刚好你目前所在的分区是系统分区，那么就不能卸载了。 命令：umount
2017-03-28 11:45:55
7307
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原创 Caffe中新建Layer--改写Faster-RCNN的proposal layer
目录目录第一步在caffeproto中添加LayerParameter相关参数第二步实现layer的cpphpp文件第三步测试原文链接在caffe中新建layer主要遵从一下几步：在caffe.proto中添加LayerParameter相关参数 编写实现layer函数，包括hpp、cpp和cu文件有时需要在修改layer_factory调试由于项目需要，这里主要是把Faste
2017-03-07 13:46:54
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原创 firefly上移植caffe安装OpenBLAS
caffe的安装网上有很多的教程，这里是在嵌入式板子上装caffe，之前装的是ATLAS，但是这个很慢，所以打算重新安装OpenBLAS，事实证明，OpenBLAS比ATLAS要快很多。这里记录下安装的经过1.git代码到本地并安装git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.gitcd OpenBLASmake -j4make install这里注
2017-03-01 11:35:26
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原创 SqueezeNet运用到Faster RCNN进行目标检测+OHEM
目录目录一SqueezeNet介绍MOTIVATIONFIRE MODULEARCHITECTUREEVALUATION二SqueezeNet与Faster RCNN结合三SqueezeNetFaster RCNNOHEM原文链接一、SqueezeNet介绍论文地址：https://arxiv.org/abs/1602.07360 代码地址：https://github.com
2016-12-17 22:01:32
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原创 error: Unable to find vcvarsall.bat 解决方法
For Windows installations:While running setup.py for package installations, Python 2.7 searches for an installed Visual Studio 2008. You can trick Python to use a newer Visual Studio by setting the cor
2016-12-07 14:59:17
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原创 KITTI提取gtbox并存为图片
做人车分类，需要数据集，所以把KITTI中标定好的gtbox提取出来做成自己的数据集，代码实现参考了faster rcnn的源码。第一步，数据准备之前因为使用faster rcnn 训练了kitti的数据，所以对原始数据集已经做过修改，目前的label格式如下： 其中，第一位为图片索引，接着为整张图中的box的数量，然后是第一类的数量，接着便是第一类的box坐标。如果这一类没有就写0。第二步，
2016-11-20 10:12:00
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原创 Faster RCNN安装问题
对于Faster RCNN安装网上给出了很多的方法，这里只是记录自己遇到的几个比较奇怪的问题，当时在安装的时候由于这几个问题花费了大量时间，在这里记录下来，以期能够帮助遇到同样问题的网友。第一个问题/util/cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t cudnnSetPooling2dDescripto
2016-11-07 21:56:16
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原创 Faster RCNN代码理解（Python）
最近开始学习深度学习，看了下Faster RCNN的代码，在学习的过程中也查阅了很多其他人写的博客，得到了很大的帮助，所以也打算把自己一些粗浅的理解记录下来，一是记录下自己的菜鸟学习之路，方便自己过后查阅，二来可以回馈网络。目前编程能力有限，且是第一次写博客，中间可能会有一些错误。
2016-11-06 11:01:28
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