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原创模式识别_2_正态分布的贝叶斯分布

2.4 正态分布的贝叶斯分类 2.4.1 高斯概率密度函数中心极限定理：如果一个随机变量是若干独立随机变量的总和，当被加数个数趋于无穷大时，他的概率密度函数近似高斯函数在l维特征空间中，多变量高斯概率密度函数为其中是均值，使协方差矩阵，定义为,用表示

2018-01-31 12:35:04 814

原创模式识别_2_基于贝叶斯决策理论的分类器

2.1 引言以特征值的统计概率为基础给定M个类（）的分类任务和一个用特征向量x表示的样本，生成一系列条件概率（后验概率）表示特征向量属于某一特定类的概率 2.2 贝叶斯决策理论先验概率:样本总数，第i类样本数（每个类中样本的占比）类条件(概率密度函数or概率)：描述一类中特征向量的分布情况，相对于x的的似然函数

2018-01-30 11:31:16 288

原创模式识别_1_导论

1.1 模式识别的重要性目的：将对象分类重要应用： 1.机器视觉系统。分析图像生成描述信息 2.字符识别。印刷体识别，手写识别 3.计算机辅助诊断 4.语音识别 5.数据库中的数据挖掘与知识检索。对象检索是基于关键词描述和部分字匹配——大量的人工标注基于内容的检索——对象间的相似性 6.相似性搜索与DNA序列比对 1.2 特征、

2018-01-29 22:52:23 266

空空如也

window上eclipse连接HDFS，无法连接但不报错

2017-08-16

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