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1.什么是语义分割？ 语义分割是在像素级别理解图像。 2.论文地址 FCN FCN中文翻译版 U-Net3.详解 传统CNN是利用卷积层+池化层+全连接层最后用softmax实现分类。而FCN则将CNN中的全连接层替换为卷积层，故称为全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks)。 Upsample：简单来说就是pooling的逆过程upsample采样
2017-12-04 14:53:02
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原创 初识卷积神经网络（CNN）
常规神经网络对于大尺寸图像效果不尽人意。在CIFAR-10中，图像的尺寸是32x32x3（宽高均为32像素，3个颜色通道），因此，对应的的常规神经网络的第一个隐层中，每一个单独的全连接神经元就32x32x3=3072个权重。这个数量看起来还可以接受，但是很显然这个全连接的结构不适用于更大尺寸的图像。举例说来，一个尺寸为200x200x3的图像，会让神经元包含200x200x3=120,000个权重值
2017-11-08 15:23:55
930
空空如也
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