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RSS订阅原创 MATLAB JAVA报错解决matlab exception in thread awt-eventqueue-0
删除MatLab安装路径下的matlab.prf文件，重启！
2024-03-18 11:57:41
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原创 去雾论文Referenceless Prediction of Perceptual Fog Density and Perceptual Image Defogging
[1] Choi L K , You J , Bovik A C . Referenceless Prediction of Perceptual Fog Density and Perceptual Image Defogging[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(11):3888-3901.该论文的核心贡献是设计了一种可用于去雾算法无参考评估的“雾密度估计器（FADE）”三、 感知雾密度预测模型感知雾密度衰减的无参考预测模型
2021-10-20 16:06:20
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原创 去雾论文Real-time Defogging of Single Image of IoTs-based Surveillance Video Based on MAP
Liu X. Real-time Defogging of Single Image of IoTs-based Surveillance Video Based on MAP[J]. Tehnički vjesnik, 2020, 27(4): 1262-1269 %@ 1330-3651.基于MAP的物联网监控视频单幅图像实时去雾2 材料方法2.1 基于MAP的超分辨率图像重建算法的改进2.2 单幅图像去雾算法借鉴模糊集理论，采用基于模糊集分类的单幅图像去雾算法实现物联网监控视频单幅高分辨率图
2021-09-24 20:05:26
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原创 去雾论文A cascaded approach for image defogging based on physical and enhancement models(CLAHE+NBPC+PA)
Hassan N, Ullah S, Bhatti N, et al. A cascaded approach for image defogging based on physical and enhancement models[J]. Signal, Image and Video Processing, 2020: 1-9.A cascaded approach for image defogging based on physical and enhancement models2 相关工作
2021-09-24 16:47:45
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原创 去雾论文Defogging Technology Based on Dual-Channel Sensor Information Fusion of Near-Infrared and Visibl
Yuan Y, Shen Y, Peng J, et al. Defogging Technology Based on Dual-Channel Sensor Information Fusion of Near-Infrared and Visible Light[J]. Journal of Sensors, 2020, 2020.基于近红外和可见光双通道传感器信息融合的除雾技术（图像融合）针对图像去雾方法复杂、去雾图像细节丢失和色彩失真等问题，提出一种基于近红外和可见光图像融合的去雾方法。本文算
2021-09-18 11:07:29
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原创 去雾论文综述：Comparative Re-evaluation of Different Single Image Defogging Techniques: A Review
Baba A, Anwar M I, Moon A, et al. Comparative Re-evaluation of Different Single Image Defogging Techniques: A Review[J]. ICT Analysis and Applications, 2021: 93-104.不同单幅图像去雾技术的比较再评价：综述摘要如今，图像去雾已被证明是一项艰巨的任务，并且为正在考虑的图像的可见性增强提出几种假设和方法，需要一个小时。 恶劣的天气条件会降低图像对
2021-09-18 10:49:06
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原创 去雾论文Fast Region-Adaptive Defogging and Enhancement for Outdoor Images Containing Sky
Li Z, Zheng X, Bhanu B, et al. Fast Region-Adaptive Defogging and Enhancement for Outdoor Images Containing Sky[C]// Fast Region-Adaptive Defogging and Enhancement for Outdoor Images Containing Sky. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition
2021-09-17 17:31:13
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原创 去雾论文A real-time fast defogging system to clear the vision of driver in foggy highway using minimu...
Mandal G, De P, Bhattacharya D. A real-time fast defogging system to clear the vision of driver in foggy highway using minimum filter and gamma correction[J]. Sādhanā, 2020, 45(1): 1-11.基于最小滤波和伽马校正的雾天高速公路实时快速除雾系统（DCP+GAMMA）雾是驾驶者在驾驶时面临的最大障碍和不可避免的问题。由于雾天，能
2021-09-16 19:18:32
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原创 去雾论文A real-time effective fusion-based image defogging architecture on FPGA
Du G, Wu J, Cao H, et al. A real-time effective fusion-based image defogging architecture on FPGA[J]. ACM transactions on multimedia computing, communications, and applications (TOMM), 2021, 17(3): 1-21.基于 FPGA 的实时有效融合图像去雾架构（图像融合）雾天会降低被摄物体的能见度，导致图像失真并降低整
2021-09-16 11:30:23
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原创 去雾论文Single Image Defogging Method Based on Image Patch Decomposition and Multi-Exposure Image Fusion
Liu Q, Luo Y, Li K, et al. Single Image Defogging Method Based on Image Patch Decomposition and Multi-Exposure Image Fusion[J]. Frontiers in Neurorobotics, 2021, 15.基于图像块分解和多曝光图像融合的单幅图像去雾方法恶劣的天气条件（如雾、霾）严重影响图像的视觉质量。根据场景深度信息，使用基于物理模型的方法来提高图像可见性，以进行进一步的图像恢复
2021-09-15 16:21:57
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原创 Real-time noise-aware tone mapping阅读笔记
《Real-time noise-aware tone mapping》G Eilertsen, RK Mantiuk, J Unger - ACM Transactions on Graphics (TOG), 2015 - dl.acm.org文章链接全文翻译（机翻+部分修改）Abstract许多应用需要实时高质量的视频色调映射，例如相机中的数字取景器、适应环境光的显示算法、相机处理、视频游戏渲染引擎和视频后处理。我们为这些应用提出了一个可行的解决方案，设计了一个视频色调映射解决方案，该解决方
2021-09-03 16:17:49
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原创 MatLab2016b UTF-8/GBK乱码问题解决
首先给结论：不要修改MatLab的默认编码方法，即：修改xml文件等操作（百度可找到很多教学），还是用GBK默认编码，遇到UTF-8的乱码文件，复制到notepad++再粘回来就好了。原因：采用晚上的修改MatLab默认编码格式之后，UTF-8的文件是没问题了，但是GBK的文件出现乱码了，替换字体的方式也尝试了，没有用。...
2021-08-25 19:48:24
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原创 Bayer域去噪：从信号角度分析位置设置原因
Bayer域去噪：从信号角度分析位置设置原因Bayer域去噪的ISP位置关于ISP流程中的AWB中参数的说明Bayer域去噪的ISP位置首先是关于位置的说明，网上找了好多ISP流程，感觉五花八门，没有一个是当前实际使用的顺序。这里确定位置：去噪放在raw数据读取之后，BLC之前。原因在于：黑电平的存在是为了保证噪声信息的完整获取，而BLC则会使负db的噪声被截断，而这之后再进行去噪则难度加大。例如，噪声是高斯分布的白噪声，其均值为0，采用高斯滤波就可以进行去噪。而如果噪声被截断，其均值变为了大于0的某
2021-07-27 17:25:23
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原创 优雅使用百度云进行表格OCR识别（python版）
各大厂现在已经开始进行技术变现，BAT三巨头的云服务都已经开始兜售，直接搜索每个官网就能看到一大堆各种花里胡哨的技术供你使用。像阿里的免费使用一个月，或者百度的免费使用多少次，总的来说，论新人上手，还是百度做的引导比较好。下面简述如何用百度云构建一个表格OCR软件，利用python。注册帐号不多说，自己上百度云官网，注册帐号。注意找到图像识别模块，建立一个新的应用。内容随便填，这里需要的是其AppID、API Key、Secret Key三个码。如图：编写脚本百度这边给了很多示例，并且把接口的参数
2021-04-08 21:24:53
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原创 颜色恒常性评价指标——角度误差【弧度角度】避坑
角度误差（Angular error）颜色恒常性问题的评价指标是角度误差，这个同行们应该都知道，但是在看论文的时候其实没有人特别地说过角度制和弧度制的问题，在这里为新入行的同学们避一个坑。角度误差的公式：Lerror =arccos(ℓGT⋅ℓ∗∥ℓGT∥∥ℓ∗∥)\mathcal{L}_{\text {error }}=\arccos \left(\frac{\ell^{G T} \cdot \ell^{*}}{\left\|\ell^{G T}\right\|\left\|\ell^
2021-03-25 16:24:13
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原创 关于BN层在颜色恒常性任务中的思考
关于BN层在颜色恒常性任务中的思考纵观已有的颜色恒常性算法，从15年AlexNet[1]，到后来的FC4[2]，其网络中都没有出现BN层，以及2020年的两篇CVPR（华为，港理工）也同样如次此。看过其他领域的（尤其是目标检测、分类）网络，大多都会引入Batch Normalization，其作用也在ResNet论文中进行了总结，好处多多，不再赘述（面试被问透了的东西）。因此在思考，为什么颜色恒常性领域弃用了该操作。经过一番实验，个人理解如下，仅供参考，欢迎大佬指正。[1] Bianco S , Cu
2021-03-01 11:42:59
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原创 颜色恒常性CVPR2020 Multi-Domain Learning for Accurate and Few-Shot Color Constancy阅读笔记
全文翻译摘要色彩恒常性是摄像机流水线中消除场景光照引起的图像偏色的一个重要过程。近年来，利用深度神经网络（DNNs）在色彩恒常性精度方面取得了显著的提高。然而，现有的基于DNN的颜色恒定性方法学习不同摄像机的不同映射，这需要对每个摄像机设备进行昂贵的数据采集过程。本文开创性地将多领域学习引入到色彩恒常性领域。对于不同的摄像机设备，我们训练了一个共享同一特征提取和光源估计器的网络分支，并且只使用摄像机特有的信道重加权模块来适应摄像机特有的特性。这种多域学习策略使我们能够从跨设备的训练数据中获益。提出的多域
2021-02-09 15:14:58
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原创 颜色恒常性L2规范化思考
颜色恒常性L2规范化思考背景是否正确思考原因新的思考背景最近在做硕士毕业论文，关于颜色恒常性。在对源码进行解读的时候发现，对光源ground truth的规范化中，使用了L2方法，对应的，模型的输出光源也使用L2归一化，然后再计算角度误差。由于之前的研究多为颜色相关，所以直觉考虑有些奇怪，因为CIE中定义色度是有色光加色法决定的，即L1，因此，如果颜色恒常性算法的最终目标是对场景光源的“色度”进行估计，那对应的应该是使用L1才对。是否正确在查阅NUS数据集论文，也注意到论文中提及的规范化方法为Eu
2021-02-02 17:51:42
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原创 关于NVIDIA30系列环境配置问题
关于NVIDIA30系列环境配置问题问题发现最近使用新的机器进行深度学习环境配置，按照以往的直接anaconda安装默认pytorch-gpu环境发现不能训练问题，故在此进行记录，希望对各位有帮助。环境NVIDIA 3090症状在建好的环境中，使用python import torch，成功;torch.cuda.is_available(),获得true但是：print(torch.rand(3,3).cuda())没有反映，直接卡死，经过多次测试发现，等待大概五六分钟有了输出，再之后
2021-01-07 15:52:25
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转载 c++多态之——vptr指针
c++多态之——vptr指针之前做过一个测试，在一个类中定义一个virtual修饰的函数时，sizeof这个类，发现类的大小多了恰好一个指针的字节大小，当初不明白，只是记住有这么一个特性。后来，发现它就是c++编译器给我们添加的vptr指针。当类中声明虚函数时，编译器会在类中生成一个虚函数表；虚函数表是一个存储成员函数指针的数据结构；虚函数表是由编译器自动生成与维护的；virtual成员函数会被编译器放入虚函数表中；存在虚函数时，每个对象都有一个指向虚函数的指针（vptr指针）在实现多态的过程
2020-10-09 21:22:11
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原创 从二进制文件读取并显示图片
目标：读取c程序fwrite存储的二进制图片文件，并显示#coding-utf-8import numpy as npfrom PIL import Imageif __name__ == "__main__": img_path = "../FFmpeg-masterinput1.yuv" img_path2 = "../FFmpeg-masterinput2.yuv" img_path3 = "../FFmpeg-masteroutput.yuv" # im
2020-08-12 21:04:32
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转载 显卡计算能力profile文件修改
CUDA深度学习显卡算力文件修改参考：aiuai目的：在使用Pytorch进行深度学习训练的时候，在setup时需要对算力进行设置，根据机器使用的不同的GPU型号，需要改写nvcc编译使用的参数。例如：#!/usr/bin/env python3import osimport torchfrom setuptools import setup, find_packagesfrom torch.utils.cpp_extension import BuildExtension, CUDAEx
2020-05-30 17:32:54
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转载 基于MATLAB的二值化方法（转载+勘误）
原网址：https://blog.csdn.net/vicdd/article/details/533264741、迭代二值法代码（已改bug）close all;%关闭所有窗口 clear;%清除变量的状态数据 clc;%清除命令行 I=imread('./image/gt.png'); subplot(1,2,1); %生成一行两列的展示figure，并展示在1的位置...
2020-04-16 16:17:50
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转载 annaconda使用时，conda install安装总提示段错误解决办法
使用conda install安装软件遇到如下错误出错提示通过检索，发现可能是之前安装的时候网络不良导致中途出错，于是有些包虽然在本地缓存了，但其实不完整。解决方法: conda clean -a 删除所有缓存即可另外，为了避免网络问题，建议使用国内的镜像源提高下载速度。作者：徐洲更hoptop链接：https://www.jianshu.com/p/d6ef0b0d3cfd来源：...
2020-04-13 19:15:08
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原创 nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别
nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别最近的工程涉及到超分辨率增强的相关研究，阅读SRGAN的源代码的时候发现，在损失函数的设置上，生成器和判别器分别用了不同的损失函数： self.criterionG = nn.MSELoss() self.criterionD = nn.BCELoss()并且，判别器使用的是BCELoss，经过...
2020-03-12 17:26:37
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原创 如何用迅雷下载OneDrive文件
在下载OneDrive文件的时候，我使用的是Chrome浏览器，发现点击下载之后，只能用浏览器自带的下载工具下载，并且下载速度缓慢，而且容易出现网络中断下载失败的情况。因此研究了用迅雷下载的方式，亲测迅雷下载稳定且速度快。1、Chrome浏览器打开迅雷下载的插件，点击：强力接管2、不要用OneDrive最上面的全部下载，文件需要一个一个下载，分别点击每个文件后面的下载按钮3、此时不出意外...
2019-07-18 15:21:28
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原创 Color Constancy Datasets
我的研究领域是颜色以及图像的颜色恒常性，在研究过程中，经常需要找各种的数据集，在此将数据集和下载地址进行整理：1、Cube+ (2019)The Cube+ dataset is an extension of the Cube dataset proposed earlier by Nikola Banic and Sven Loncaric. This data set contains ...
2019-07-18 15:14:23
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原创 pytorch踩坑笔记
最近开始写了自己项目的第一个pytoch神经网络，其实官方的文档和案例已经写的很不错了，但是还是有很多的坑，尤其是在数据集以及损失函数方面有问题，记录一下（顺序乱，请酌情使用Ctrl+F）：1、Loss在使用之前要实例化。这个其实很容易理解，无论是我们自己定义loss类还是直接使用torch的内置损失函数，都是类的方法调用，因此在使用之前要进行实例化这里贴出我使用的损失函数类，用于颜色恒常性...
2019-06-14 17:18:39
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原创 会议论文制作指南
博主近期要去参加CSCV2019会议（第四届中国视觉科学会议，成都），之前投递的论文摘要入选了post展示，由于第一次制作会议的post，也进行了一番学习，把总结的一些制作重点记录并分享一下，希望对不会做会议post的同学有帮助。参考文献：http://blog.sciencenet.cn/blog-822310-1027933.html推荐模板：http://www.latextempl...
2019-06-14 16:51:55
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原创 针对python的pdf转png的一些问题总结
针对python的pdf转png的一些问题总结 参考大神的方法，原文：https://blog.csdn.net/sweeper_freedoman/article/details/53000145直接copy了代码过来发现了一些问题，很初级，但对于初学python和使用命令行键入的我来说，还是研究了一番，一下对开发过程中产生的问题和相关的解决方案进行总结。关于安装PythonMagick...
2018-09-17 18:49:57
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转载 Windows环境下Python 安装库 is not a supported wheel on this platform解决办法【转】
Windows环境下Python 安装库 is not a supported wheel on this platform解决办法在使用python进行pdf转换图片时，需要PythonMagick库，但下载了许多whl都无法解决解决方案可能的原因1：安装的不是对应python版本的库，下载的库名中cp35代表python3.5,其它同理。 能的原因2：这个是我遇到的情况（下载的是...
2018-09-17 18:21:29
2759
华强北airpods络达芯片检测软件安卓
2020-10-27
MDPI_template.zip免费下载
2019-12-23
cmake-3.12.2-win64
2018-09-29
关于Tone-Mapping原理性思考
2021-12-24
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