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前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览课程、搜索课程、信息修改、密码修改、课程评分、课程收藏、课程评论、排行榜、用户标签、热点推荐、个性化推荐课程等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、课程管理、课程类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、用户标签管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据课程总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用标签推荐（推荐登录用户标签下的总评分较高的课程，同时是登录用户没有评分的）。
2024-03-04 11:52:21
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原创 使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览车辆、搜索车辆、信息修改、密码修改、车辆评分、车辆收藏、车辆评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐车辆、车辆管理、订单管理等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、车辆品牌管理、车系管理、车辆管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、订单管理、管理员管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据车辆总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用热点推荐（推荐总评分较高的车辆，同时是登录用户没有评分的）。
2024-02-02 09:52:39
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原创 使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览房屋、搜索房屋、信息修改、密码修改、房屋评分、房屋收藏、房屋评论、用户留言、排行榜、热点推荐、个性化推荐房屋、出租房屋管理等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、房屋管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、留言管理、管理员管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据房屋总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用热点推荐（推荐总评分较高的房屋，同时是登录用户没有评分的）。
2024-02-02 09:44:47
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原创 Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
系统分三个角色：用户、企业、管理员用户功能：登录、注册、修改信息、修改密码、简历管理、用户标签、职位收藏、职位申请、职位邀请、排行榜、个性化推荐职位、人气职位、相关推荐职位、浏览职位、搜索职位、浏览公司、搜索公司等；企业功能：登录、注册、修改信息、修改密码、职位申请、职位邀请、推荐用户等;管理员功能：登录、用户管理、企业管理、简历管理、职位管理、职位类别管理、职位收藏管理、职位申请管理、职位邀请管理、用户标签管理、浏览历史管理等;
2024-02-01 11:04:21
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原创 Java+Springboot+Mysql开发个性化二手车推荐系统 在线二手车买卖/交易推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览车辆、搜索车辆、信息修改、密码修改、车辆评分、车辆收藏、车辆评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐车辆、车辆管理、订单管理、留言管理等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、车辆品牌管理、车系管理、车辆管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、订单管理、留言管理、管理员管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据车辆总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用热点推荐
2024-02-01 10:54:59
936
原创 Java+Springboot+Mysql个性化二手车推荐系统 在线二手车推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 可视化数据分析 爬虫
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览车辆、搜索车辆、信息修改、密码修改、车辆评分、车辆收藏、车辆评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐车辆等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、车辆品牌管理、车系管理、车辆管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、管理员管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据车辆总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用热点推荐（推荐总评分较高的车辆，同时是登录用户没有评分的）。
2024-01-31 16:04:18
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原创 Java+Springboot+Mysql开发个性化车辆/汽车/新车推荐系统 在线汽车购物商城推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能算法 协同过滤推荐算法 可视化数据分析 爬虫
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览车辆、搜索车辆、信息修改、密码修改、车辆评分、车辆收藏、车辆评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐车辆、车辆管理、订单管理等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、车辆品牌管理、车系管理、车辆管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、订单管理、管理员管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据车辆总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用热点推荐（推荐总评分较高的车辆，同时是登录用户没有评分的）。
2024-01-31 15:55:48
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原创 Java+Springboot+Mysql个性化电影推荐系统 movielens电影数据集 基于深度学习/机器学习/人工智能 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：注册、登录、注销、喜好标签、浏览电影、搜索电影、信息修改、密码修改、电影评分、电影收藏、电影评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐电影等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、电影管理、电影类型管理、用户喜好标签管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据电影总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用标签推荐（推荐登录用户喜好标签下的总评分较高的电影，同时是登录用户没有评分的）。
2024-01-14 10:25:40
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原创 Python+Django+Mysql个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐系统 汽车销售购物商城 基于深度学习/机器学习/人工智能 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
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2024-01-14 10:14:47
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原创 Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
系统分三个角色：用户、企业、管理员用户功能：登录、注册、修改信息、修改密码、简历管理、用户标签、职位收藏、职位申请、职位邀请、排行榜、个性化推荐职位、浏览职位、搜索职位、浏览公司、搜索公司等；企业功能：登录、注册、修改信息、修改密码、职位申请、职位邀请、推荐用户等;管理员功能：登录、用户管理、企业管理、简历管理、职位管理、职位类别管理、职位收藏管理、职位申请管理、职位邀请管理、用户标签管理、浏览历史管理等;
2024-01-14 09:55:03
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原创 Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：登录、注册、退出登录、搜索景区、浏览景区、修改信息、密码修改、用户评分、用户收藏、用户评论、用户点赞、用户标签、热门推荐、个性化推荐等功能；后台管理员包含：景区类型管理、景区管理、用户管理、用户评分管理、用户收藏管理、用户评论管理、用户点赞管理、可视化数据分析、用户标签管理、管理员管理等。热门推荐：推荐收藏数量最多的旅游景区，同时不包括当前登录用户收藏过的旅游景区个性化推荐：游客：热门推荐（根据旅游景区总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据）
2024-01-13 10:35:07
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原创 Python+Django+Mysql个性化二手车推荐系统 二手车在线交易/购买/销售/商城推荐系统 基于深度学习/机器学习/人工智能推荐算法 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
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2024-01-13 10:11:18
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原创 Python+Django+Mysql个性化租房推荐系统 房屋租赁推荐系统 基于深度学习/机器学习/人工智能 基于用户的协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
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2024-01-12 14:55:11
1465
原创 Python+Django+Mysql开发个性化二手车推荐系统 在线汽车/车辆/二手车交易/购买/商城推荐系统 基于深度学习/机器学习/人工智能 基于用户的协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览车辆、搜索车辆、信息修改、密码修改、车辆评分、车辆收藏、车辆评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐车辆等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、车辆品牌管理、车系管理、车辆管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据车辆总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用热点推荐（推荐总评分较高的车辆，同时是登录用户没有评分的）。
2024-01-12 14:36:28
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1
原创 Python+Django+Mysql开发个性化电影推荐系统 movielens数据集 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于用户的协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：注册、登录、注销、喜好标签、浏览电影、搜索电影、信息修改、密码修改、电影评分、电影收藏、电影评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐电影等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、电影管理、电影类型管理、用户喜好标签管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据电影总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，采用标签推荐（推荐登录用户喜好标签下的总评分较高的电影，同时是登录用户没有评分的）。
2024-01-12 11:44:34
1355
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原创 Python+Django+Mysql开发个性化车辆/汽车/新车推荐系统 基于深度学习/机器学习/人工智能 协同过滤推荐算法 汽车购物商城推荐系统 爬虫 可视化数据分析
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2024-01-12 11:33:51
1152
原创 使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)如何开发个性化新闻推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法 基于标签推荐 新闻爬虫
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览新闻、搜索新闻、信息修改、密码修改、新闻评分、新闻收藏、新闻评论、新闻浏览、用户喜好标签、热点推荐、个性化推荐新闻等功能；后台管理员包含：数据统计、用户管理、新闻管理、新闻类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户喜好标签管理、浏览记录管理等。协同过滤推荐+标签推荐
2023-11-15 15:58:30
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原创 Python+Django+Mysql开发个性化购物商城推荐系统 基于用户/物品的协同过滤推荐算法 网上商店推荐系统 在线购物推荐系统开发教程 爬虫 个性化推荐
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、购物车、购买、订单管理、商品评分、商品收藏、商品评论、热点推荐、个性化推荐等功能；后台管理员包含：用户管理、商品管理、商品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、评分管理、权限管理等。三、个性化推荐功能不论用户是否登录，在前台首页展示热点推荐（根据商品被收藏数量降序推荐）登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据订单数据，如果没有推荐结果 根据商品总评分降序推荐
2023-11-15 10:59:15
362
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原创 网上商店个性化推荐系统 java语言 mysql数据库 ssm开发框架（spring+springmvc+mybatis） 协同过滤推荐算法 在线购物商城推荐系统 网上购物商城推荐系统
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、商品评分、商品收藏、商品评论、商品购买、购物车、热点推荐、个性化推荐商品等功能；后台管理员包含：数据统计、用户管理、商品管理、商品类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户订单管理等。三、个性化推荐功能游客展示热点推荐（根据商品被收藏数量降序推荐）登录用户同时进行 基于用户的协同过滤推荐算法进行推荐（根据评分数据）和 基于项目（商品）的协同过滤推荐算法进行推荐（根据购买数据）
2023-11-15 10:29:18
260
原创 个性化期刊推荐系统开发 java+springboot+mysql技术 基于用户的协同过滤推荐算法 在线期刊杂志推荐系统 爬虫 可视化数据分析 svd矩阵分解
前台用户包含：注册、登录、注销、喜好标签、浏览期刊、搜索期刊、信息修改、密码修改、期刊评分、期刊收藏、期刊评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐期刊等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、期刊管理、期刊类型管理、用户喜好标签管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理等。协同过滤推荐算法。
2023-11-15 10:16:39
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1
原创 java开发汽车销售商城推荐系统 spring+springmvc+mybatis开发框架 基于用户/物品的协同过滤推荐算法 车辆购物推荐系统 个性化新车推荐 汽车爬虫
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览汽车、搜索汽车、购物车、购买、信息修改、密码修改、汽车评分、汽车收藏、汽车评论、排行榜、热点推荐、个性化推荐汽车等功能；后台管理员包含：数据统计、用户管理、汽车管理、汽车类型管理、订单管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理等。协同过滤推荐算法。
2023-11-15 09:53:49
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1
原创 java开发个性化生鲜商城推荐网 springboot+springmvc+mybatis开发框架 mysql数据库 基于用户的协同过滤推荐算法 生鲜购物商城推荐 农产品推荐系统 标签推荐
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、商品评分、商品收藏、商品评论、购物车、购买、用户喜好标签、排行榜、热点推荐、个性化推荐商品等功能；后台管理员包含：数据统计、用户管理、商品管理、商品类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、订单管理管理、用户喜好标签管理等。标签推荐+协同过滤推荐。
2023-11-14 11:18:20
106
原创 个性化订餐推荐系统开发实例教程 python语言、django开发框架、mysql数据库、基于用户/物品的协同过滤推荐算法 爬虫 在线订餐推荐 外卖推荐系统 机器学习、分布式大数据、人工智能开发
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览菜品、搜索菜品、信息修改、密码修改、购物车、购买、订单管理、菜品评分、菜品收藏、菜品评论、热点推荐、个性化推荐等功能；后台管理员包含：用户管理、菜品管理、菜品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、评分管理、权限管理等。协同过滤推荐算法。
2023-11-14 10:43:02
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2
原创 java开发个性化旅游景区推荐系统 基于物品的协同过滤推荐算法 spring+springmvc+mybatis开发框架 mysql数据库 旅游景点推荐系统 基于标签推荐 协同过滤推荐
前台用户可以注册、登录、注销、个人信息维护（用户名、头像、邮箱、个人简介）、修改密码、初次登陆需要选择喜好标签（景区类型）、搜索景区、对景区评分、评论、点赞、收藏、向管理员反馈景区问题等；后台管理员：登录、注销、数据统计、管理用户、管理景区、管理评分、管理评论、管理收藏、管理点赞、管理景区反馈信息等。标签推荐+协同过滤推荐。
2023-11-14 10:31:17
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原创 python开发简单在线期刊杂志推荐网 django开发框架 mysql数据库 基于用户的协同过滤推荐算法 个性化期刊杂志推荐系统 爬虫 机器学习、分布式大数据、人工智能开发教程 实例
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览期刊杂志、搜索期刊杂志、信息修改、密码修改、期刊杂志评分、个性化推荐期刊杂志等功能；后台管理员包含：数据统计、用户管理、期刊杂志管理、期刊杂志类型管理、评分管理、管理员管理等。个性化推荐功能：首先根据用户评分记录，使用基于用户的协同过滤推荐算法（余弦相似度算法）推荐期刊杂志，如果没有推荐结果采用热点推荐（根据期刊杂志总评分降序推荐）。期刊杂志数据来源：爬取杂志之家期刊杂志数据
2023-11-14 10:19:46
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原创 使用Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发简单在线动漫推荐网 基于用户的协同过滤推荐算法 个性化动漫推荐系统 动漫爬虫 开发教程 开发实例
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览动漫、搜索动漫、信息修改、密码修改、动漫评分、个性化推荐动漫等功能；后台管理员包含：数据统计、用户管理、动漫管理、动漫类型管理、评分管理、管理员管理等。个性化推荐功能：首先根据用户评分记录，使用基于用户的协同过滤推荐算法（余弦相似度算法）推荐动漫，如果没有推荐结果采用热点推荐（根据动漫总评分降序推荐）。动漫数据来源：爬取豆瓣动漫数据
2023-11-13 14:41:02
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原创 Python+Django+Mysql开发在线书店推荐系统 网上图书购物商城推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 图书爬虫 机器学习、分布式大数据、人工智能、深度学习开发
前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、购物车、购买、订单管理、商品收藏、商品评论、热点推荐、个性化推荐等功能；后台管理员包含：用户管理、商品管理、商品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。个性化推荐功能：前台首页展示热点推荐（根据商品被收藏数量降序推荐）登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据订单数据，如果没有推荐结果，采用商品被购买数量降序推荐，同时是登录用户没有购买的商品。
2023-11-13 14:26:13
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1
原创 在线图书购物推荐系统/网上书店推荐系统 java开发简单教程 基于用户/物品的协同过滤推荐算法 ssm开发框架(spring+springmvc+mybatis) mysql数据库 图书爬虫
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索图书、浏览图书、修改信息、密码修改、用户评分、用户收藏、用户评论、用户点赞、浏览历史、购物车、模拟支付、购买、排行榜、个性化推荐等功能；后台管理员包含：数据统计、图书类型管理、图书管理、订单管理、用户管理、用户评分管理、用户收藏管理、用户评论管理、用户点赞管理、用户历史管理、管理员管理等。协同过滤推荐算法。
2023-11-08 11:37:47
240
原创 java开发网上书店推荐系统 在线图书购物商城推荐系统 ssm开发框架(spring+springmvc+mybatis) 基于用户的协同过滤推荐算法 基于内容(用户属性)的推荐算法 图书爬虫 可视化
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索图书、浏览图书、修改信息、密码修改、购物车、购买、模拟支付、用户评分、用户收藏、用户评论、用户点赞、可视化排行榜、个性化推荐等功能；后台管理员包含：数据统计、图书类型管理、图书管理、用户管理、用户订单管理、用户评分管理、用户收藏管理、用户评论管理、用户点赞管理、用户浏览管理、用户喜好管理、管理员管理等。协同过滤推荐算法。
2023-11-08 11:28:14
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原创 简单在线音乐推荐系统开发教程 java语言、mysql数据库、ssm开发框架(spring+springmvc+mybatis) 基于用户的协同过滤推荐算法 音乐爬虫 音乐播放 可视化数据分析
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索音乐、浏览音乐、播放音乐、信息维护、密码安全、用户评分、为你推荐等功能；后台管理员包含：数据分析、音乐类型管理、音乐管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。为你推荐： 游客（用户未登录）：高分推荐（推荐用户平均评分较高的音乐）； 用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据，如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用高分推荐（推荐用户平均评分较高的音乐）。
2023-11-08 11:19:53
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原创 java开发简单在线音乐推荐系统简单教程 ssm开发框架（spring+springmvc+mybatis） 基于用户的协同过滤推荐算法 可视化数据分析 音乐爬虫 开发实例
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索音乐、浏览音乐、播放音乐、修改信息、密码修改、用户评分、个性化推荐等功能；后台管理员包含：可视化数据分析、音乐类型管理、音乐管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。个性化推荐：游客（用户未登录）：热门推荐（推荐用户平均评分较高的音乐）；用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据， 如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用热门推荐（推荐用户平均评分较高的音乐）。
2023-11-08 11:11:04
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原创 简单在线图书推荐系统开发实例教程 基于用户的协同过滤推荐算法 java语言、ssm开发框架（spring+springmvc+mybatis）、mysql数据库 图书爬虫 可视化数据分析 书籍推荐系统
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索图书、浏览图书、信息维护、密码安全、用户评分、为你推荐等功能；后台管理员包含：数据分析、图书类型管理、图书管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。为你推荐： 游客（用户未登录）：高分推荐（推荐用户平均评分较高的图书）； 用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据，如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用高分推荐（推荐用户平均评分较高的图书）。
2023-11-07 15:59:57
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原创 java语言开发简单在线图书推荐系统 ssm开发框架(spring+springmvc+mybatis) mysql数据库 基于用户的协同过滤推荐算法 个性化书籍推荐系统 可视化数据分析 图书爬虫
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索图书、浏览图书、修改信息、密码修改、用户评分、个性化推荐等功能；后台管理员包含：可视化数据分析、图书类型管理、图书管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。个性化推荐：游客（用户未登录）：热门推荐（推荐用户平均评分较高的图书）；用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据， 如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用热门推荐（推荐用户平均评分较高的图书）。
2023-11-07 15:53:19
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原创 简单在线期刊杂志推荐系统开发教程 java语言、ssm开发框架(spring+springmvc+mybatis)、mysql数据库、基于用户的协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析 开发实例
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索期刊杂志、浏览期刊杂志、信息维护、密码安全、用户评分、为你推荐等功能；后台管理员包含：数据分析、期刊杂志类型管理、期刊杂志管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。为你推荐： 游客（用户未登录）：高分推荐（推荐用户平均评分较高的期刊杂志）； 用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据，如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用高分推荐（推荐用户平均评分较高的期刊杂志）。
2023-11-07 15:45:40
45
原创 java语言开发简单在线期刊杂志推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法 ssm开发框架（spring+springmvc+mybatis） 期刊杂志爬虫 可视化数据分析 开发教程
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索期刊杂志、浏览期刊杂志、修改信息、密码修改、用户评分、个性化推荐等功能；后台管理员包含：可视化数据分析、期刊杂志类型管理、期刊杂志管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。个性化推荐：游客（用户未登录）：热门推荐（推荐用户平均评分较高的期刊杂志）；用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据， 如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用热门推荐（推荐用户平均评分较高的期刊杂志）
2023-11-07 15:39:40
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原创 java语言开发简单在线美食推荐系统教程/实例 ssm开发框架（spring+springmvc+mybatis） mysql数据库 基于用户的协同过滤推荐算法 美食爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索美食、浏览美食、信息维护、密码安全、用户评分、为你推荐等功能；后台管理员包含：数据分析、美食类型管理、美食管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。为你推荐： 游客（用户未登录）：高分推荐（推荐用户平均评分较高的美食）； 用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据，如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用高分推荐（推荐用户平均评分较高的美食）。
2023-11-07 09:13:41
209
原创 简单在线美食推荐系统开发教程 java、ssm（spring+springmvc+mybatis）、协同过滤推荐算法、mysql 美食爬虫 可视化数据分析 个性化美食推荐系统开发实例
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索美食、浏览美食、修改信息、密码修改、用户评分、个性化推荐等功能；后台管理员包含：可视化数据分析、美食类型管理、美食管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。个性化推荐：游客（用户未登录）：热门推荐（推荐用户平均评分较高的美食）；用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据， 如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用热门推荐（推荐用户平均评分较高的美食）。
2023-11-07 09:04:46
336
原创 Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发简单在线课程推荐系统教程 基于用户的协同过滤推荐算法 课程爬虫 可视化数据分析 个性化课程推荐
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索课程、浏览课程、信息维护、密码安全、用户评分、为你推荐等功能；后台管理员包含：数据分析、课程类型管理、课程管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。为你推荐： 游客（用户未登录）：高分推荐（推荐用户平均评分较高的课程）； 用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据，如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用高分推荐（推荐用户平均评分较高的课程）。
2023-11-07 08:57:31
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原创 java开发简单在线课程推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法 ssm开发框架（spring+springmvc+mybatis） mysql数据库 可视化数据分析 课程爬虫 个性化课程推荐系统开发教程
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2023-11-07 08:51:38
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原创 java语言开发简单在线动漫推荐系统 ssm开发框架（spring+springmvc+mybatis） 基于用户的协同过滤推荐算法 mysql数据库 个性化动漫推荐系统 动漫爬虫 可视化数据分析
前台用户包含：登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索动漫、浏览动漫、信息维护、密码安全、用户评分、为你推荐等功能；后台管理员包含：数据分析、动漫类型管理、动漫管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。为你推荐： 游客（用户未登录）：高分推荐（推荐用户平均评分较高的动漫）； 用户（用户已登录）：基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户评分数据，如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果）， 采用高分推荐（推荐用户平均评分较高的动漫）。
2023-11-06 17:01:17
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